Thesis (M.S.)--Rochester Institute of Technology, 1980. / Typescript. Includes bibliographical references.

Thesis (M.S.)--Rochester Institute of Technology, 1987. / Typescript. Includes bibliographical references (leaves 88-90).

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-02-29Bitstream added on 2014-06-13T18:49:38Z : No. of bitstreams: 1 silva_ds_me_ilha.pdf: 714350 bytes, checksum: f3f8101e373024cd4f64ef7d8c6923d8 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / O objetivo do trabalho consiste em estudar e implementar um método de identificação de modelos de funções de transferência que utiliza como entrada de teste um degrau e que foi proposto inicialmente em Kosaka (2005) e compreende duas fases: obtenção de dados referentes à saída do sistema após a aplicação da entrada degrau e a composição de um sistema matricial formado por uma matriz de Toeplitz a partir desses dados. Na solução deste sistema matricial, estima-se os parâmetros da função de transferência do sistema. Neste estudo é proposta uma generalização do método de identificação, descrito em Kosaka, para funções de transferências instáveis. Esse novo método tem como base a multiplicação, no domínio do tempo, da saída da planta y(t) por uma função exponencial do tipo e-at, sendo a um número real positivo. A constante “a” deve ser suficientemente grande, de modo que y(t)e-at ->0 quando t ->infinito. Com esse procedimento o método identifica uma função de transferência estável (G(s+a)) e então é identificada a função de transferência da planta (G(s)). Os resultados da avaliação mostram que o método generalizado e proposto para funções de transferência instáveis também pode ser aplicado em funções de transferência estáveis. O método generalizado fornece melhores resultados quando é comparada a resposta ao degrau da função de transferência estimada pelo método generalizado com a resposta ao degrau do método proposto originalmente por Kosaka em relação à resposta ao degrau da função de transferência da planta com ruído branco na saída. / The objective of this work is to study and implement a method of identifying models of transfer functions which uses as input one step and that was initially proposed in Kosaka (2005).This method comprises two phases: obtaining data relating to the output of the system after application of the step and the composition of a system matrix composed of by a Toeplitz matrix from these data. With the solution of this matrix system, it is estimated the parameters of the transfer function of the system. In this study is proposed a generalization of the identification method, described in Kosaka, for unstable transfer functions. This new method is based on the multiplication in time domain of the plant's output y (t) by an exponential function of the type and e- at,, where a is a positive real number. The constant a must be large enough so that y (t)e- at ->0 when t -> infinite. With this procedure the method identifies a stable transfer function (G (s + a)) and then is identified the transfer function of the plant (G (s)). The results of the evaluation showed that the method widespread and proposed for unstable transfer functions can also be applied to stable transfer functions. The generalized method showed better results when compared with the step response of the transfer functions estimated by the method with the step response of the transfer function estimed by the method originally proposed by Kosaka (2005), regarding the step response of the transfer function of the plant with white noise in the output.

Resumo: O objetivo do trabalho consiste em estudar e implementar um método de identificação de modelos de funções de transferência que utiliza como entrada de teste um degrau e que foi proposto inicialmente em Kosaka (2005) e compreende duas fases: obtenção de dados referentes à saída do sistema após a aplicação da entrada degrau e a composição de um sistema matricial formado por uma matriz de Toeplitz a partir desses dados. Na solução deste sistema matricial, estima-se os parâmetros da função de transferência do sistema. Neste estudo é proposta uma generalização do método de identificação, descrito em Kosaka, para funções de transferências instáveis. Esse novo método tem como base a multiplicação, no domínio do tempo, da saída da planta y(t) por uma função exponencial do tipo e-at, sendo a um número real positivo. A constante "a" deve ser suficientemente grande, de modo que y(t)e-at ->0 quando t ->infinito. Com esse procedimento o método identifica uma função de transferência estável (G(s+a)) e então é identificada a função de transferência da planta (G(s)). Os resultados da avaliação mostram que o método generalizado e proposto para funções de transferência instáveis também pode ser aplicado em funções de transferência estáveis. O método generalizado fornece melhores resultados quando é comparada a resposta ao degrau da função de transferência estimada pelo método generalizado com a resposta ao degrau do método proposto originalmente por Kosaka em relação à resposta ao degrau da função de transferência da planta com ruído branco na saída. / Abstract: The objective of this work is to study and implement a method of identifying models of transfer functions which uses as input one step and that was initially proposed in Kosaka (2005).This method comprises two phases: obtaining data relating to the output of the system after application of the step and the composition of a system matrix composed of by a Toeplitz matrix from these data. With the solution of this matrix system, it is estimated the parameters of the transfer function of the system. In this study is proposed a generalization of the identification method, described in Kosaka, for unstable transfer functions. This new method is based on the multiplication in time domain of the plant's output y (t) by an exponential function of the type and e- at,, where a is a positive real number. The constant "a" must be large enough so that y (t)e- at ->0 when t -> infinite. With this procedure the method identifies a stable transfer function (G (s + a)) and then is identified the transfer function of the plant (G (s)). The results of the evaluation showed that the method widespread and proposed for unstable transfer functions can also be applied to stable transfer functions. The generalized method showed better results when compared with the step response of the transfer functions estimated by the method with the step response of the transfer function estimed by the method originally proposed by Kosaka (2005), regarding the step response of the transfer function of the plant with white noise in the output. / Orientador: Francisco Villarreal Alvarado / Coorientador: Marcelo Carvalho Minhoto Teixeira / Banca: Edvaldo Assunção / Banca: Márcio Roberto Covacic / Mestre

In a recent paper, we compared the diffraction and geometrical optical transfer functions (OTFs) of an optical imaging system, and showed that the GOTF approximates the DOTF within 10% when a primary aberration is about two waves or larger [Appl. Opt., 55, 3241-3250 (2016)]. In this paper, we determine and compare the times to calculate the DOTF by autocorrelation or digital autocorrelation of the pupil function, and by a Fourier transform (FT) of the point-spread function (PSF); and the GOTF by a FT of the geometrical PSF and its approximation, the spot diagram. Our starting point for calculating the DOTF is the wave aberrations of the system in its pupil plane, and the ray aberrations in the image plane for the GOTF. The numerical results for primary aberrations and a typical imaging system show that the direct integrations are slow, but the calculation of the DOTF by a FT of the PSF is generally faster than the GOTF calculation by a FT of the spot diagram.

The spatial and temporal distribution of modern diatom assemblages in surface sediments, on the most dominant macrophytes, and in the water column at 96 locations in Florida Bay, Biscayne Bay and adjacent regions were examined in order to develop paleoenvironmental prediction models for this region. Analyses of these distributions revealed distinct temporal and spatial differences in assemblages among the locations. The differences among diatom assemblages living on subaquatic vegetation and sediments, and in the water column were significant. Because concentrations of salts, total phosphorus (WTP), total nitrogen (WTN) and total organic carbon (WTOC) are partly controlled by water management in this region, diatom-based models were produced to assess these variables. Discriminant function analyses showed that diatoms can also be successfully used to reconstruct changes in the abundance of diatom assemblages typical for different habitats and life habits. To interpret paleoenvironmental changes, changes in salinity, WTN, WTP and WTOC were inferred from diatoms preserved in sediment cores collected along environmental gradients in Florida Bay (4 cores) and from nearshore and offshore locations in Biscayne Bay (3 cores). The reconstructions showed that water quality conditions in these estuaries have been fluctuating for thousands of years due to natural processes and sea-level changes, but almost synchronized shifts in diatom assemblages occurred in the mid-1960’s at all coring locations (except Ninemile Bank and Bob Allen Bank in Florida Bay). These alterations correspond to the major construction of numerous water management structures on the mainland. Additionally, all the coring sites (except Card Sound Bank, Biscayne Bay and Trout Cove, Florida Bay) showed decreasing salinity and fluctuations in nutrient levels in the last two decades that correspond to increased rainfall in the 1990’s and increased freshwater discharge to the bays, a result of increased freshwater deliveries to the Everglades by South Florida Water Management District in the 1980’s and 1990’s. Reconstructions of the abundance of diatom assemblages typical for different habitats and life habits revealed multiple sources of diatoms to the coring locations and that epiphytic assemblages in both bays increased in abundance since the early 1990’s.

[pt] Dentre as máquinas elétricas que compõem os sistemas industriais, destacam-se hoje em dia os motores de indução, não apenas pelo grande número em que são encontrados como pelas capacidades cada vez maiores em que são utilizados. Motores e circuitos conversores e de controles podem ser combinados de diversos modos, ressaltando-se a necessidade de uma modelagem adequada para o sistema como um todo. Sabe-se, de vasta literatura, que modelos simplificados da máquina de indução como carga num sistema de potência, traduzem com precisão suficiente seu comportamento. Partindo-se desta premissa desenvolveram-se neste trabalho modelos de ordem reduzida do motor de indução para aplicação em estudos de controle. Os modelos apresentados são de quinta, quarta, terceira e segunda ordens. Para o acompanhamento completo do projeto de controle, funções de transferência são de suma importância. As funções de transferência, quando aplicadas aos modelos desenvolvidos usando formulação de variáveis de estado, permitem através de simulação digital, obter informações de todos os pares entrada-saída que sejam necessários ao projeto. O cálculo das funções de transferência é feito através de dois métodos, um utilizando transformação de variáveis e outro mantendo a formulação de variáveis de estado. / [en] Among the electric machines used in industrial system presently one can highlight the induction motors, not only for its large number but also due to the increasing capacity of such machines. Motors, converter and control circuits can be combined under varied ways highlighting the necessity of an adequate modelling for the system as a whole. Based on information from literature the simplified model of induction machine as a load in a power system permits the study of its behavior with sufficient accuracy. Starting from this concept simplified models of induction motor were developed in this work, for apllication in the control studies. The models showed are fifth, forth, thirth and second order ones. In order to follow completly the desing of control parameters, the Transfer Function are very important. The Transfer Functions when applied to the models developed using state variable formulation permit through the digital simulation obtain information of all the output- input pairs wich are necessary for the design. The calculation of the Tranfer Function is done based on two methods, one using variable tranformation and the other one maintaining the state variable formulation. Transfer Function obtained by the two above mentioned methods, are used to analize the control of a motor- converter system. This control method is applied to the rotor or stator of the machine.

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