Made available in DSpace on 2015-03-03T15:48:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArakenMS_TESE.pdf: 4060697 bytes, checksum: 5efe25ac134a602cc32c96b66e749ea0 (MD5) Previous issue date: 2012-05-25 / Data classification is a task with high applicability in a lot of areas. Most methods for treating classification problems found in the literature dealing with single-label or traditional problems. In recent years has been identified a series of classification tasks in which the samples can be labeled at more than one class simultaneously (multi-label classification). Additionally, these classes can be hierarchically organized (hierarchical classification and hierarchical multi-label classification). On the other hand, we have also studied a new category of learning, called semi-supervised learning, combining labeled data (supervised learning) and non-labeled data (unsupervised learning) during the training phase, thus reducing the need for a large amount of labeled data when only a small set of labeled samples is available. Thus, since both the techniques of multi-label and hierarchical multi-label classification as semi-supervised learning has shown favorable results with its use, this work is proposed and used to apply semi-supervised learning in hierarchical multi-label classication tasks, so eciently take advantage of the main advantages of the two areas. An experimental analysis of the proposed methods found that the use of semi-supervised learning in hierarchical multi-label methods presented satisfactory results, since the two approaches were statistically similar results / A classifica??o de dados ? uma tarefa com alta aplicabilidade em uma grande quantidade de dom?nios. A maioria dos m?todos para tratar problemas de classifica??o encontrados na literatura, tratam problemas tradicionais ou unirr?tulo. Nos ?ltimos anos vem sendo identificada uma s?rie de tarefas de classifica??o nas quais os exemplos podem ser rotulados a mais de uma classe simultaneamente (classifica??o multirr?tulo). Adicionalmente, tais classes podem estar hierarquicamente organizadas (classifica??o hier?rquica e classifica??o hier?rquica multirr?tulo). Por outro lado, tem-se estudado tamb?m uma nova categoria de aprendizado, chamada de aprendizado semissupervisionado, que combina dados rotulados (aprendizado supervisionado) e dados n?o-rotulados (aprendizado n?o-supervisionado), durante a fase de treinamento, reduzindo, assim, a necessidade de uma grande quantidade de dados rotulados quando somente um pequeno conjunto de exemplos rotulados est? dispon?- vel. Desse modo, uma vez que tanto as t?cnicas de classifica??o multirr?tulo e hier?rquica multirr?tulo quanto o aprendizado semissupervisionado vem apresentando resultados favor ?veis ? sua utiliza??o, neste trabalho ? proposta e utilizada a aplica??o de aprendizado semissupervisionado em tarefas de classifica??o hier?rquica multirr?tulo, de modo a se atender eficientemente as principais necessidades das duas ?reas. Uma an?lise experimental dos m?todos propostos verificou que a utiliza??o do aprendizado semissupervisionado em m?todos de classifica??o hier?rquica multirr?tulo apresentou resultados satisfat?rios, uma vez que as duas abordagens apresentaram resultados estatisticamente semelhantes

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VaniaMNFS.pdf: 638557 bytes, checksum: 93d8303b75ad696c18c0e1c6e19e8b6c (MD5) Previous issue date: 2006-05-19 / O presente trabalho tem o objetivo de apresentar uma investiga??o sobre o n?vel de clareza dos textos informativos dos r?tulos de embalagens de caf? torrado e mo?do, considerando os aspectos ling??sticos e ergon?micos presentes nos r?tulos do produto. Ling?isticamente analisar se a linguagem utilizada nos r?tulos ? adequada para a compreens?o das informa??es pelo consumidor, ainda expor como a ling??stica preconiza a organiza??o e estrutura??o dos textos a partir da classifica??o do g?nero textual. Do ponto de vista da ergonomia a pesquisa pretende identificar a conformidade ergon?mica presente nas informa??es dos r?tulos das embalagens de caf?. Devido ? evolu??o das atividades comerciais, a embalagem passou ao longo do tempo a acumular fun??es, transformando-se em um consider?vel ve?culo de comunica??o, informa??o e sedu??o do seu p?blico consumidor, por isso, a ado??o de normas adequadas relativas ?s informa??es pode evitar que o consumidor desenvolva conceitos inadequados ou at? mesmo empregue erroneamente um produto aliment?cio em sua dieta. A engenharia de produ??o considera importante a inser??o de melhores pr?ticas de produ??o e gest?o do produto nas empresas, com vistas ao aumento de sua competitividade, compatibilizando as caracter?sticas ergon?micas do produto embalagem, com as necessidades do consumidor enquanto parte integrante do processo de desenvolvimento do produto. A pesquisa prop?e, ent?o, um roteiro para avalia??o dos r?tulos de embalagens, utilizando para isso um question?rio com quest?es fechadas e uma aberta, aplicados em consumidores de caf? torrado e mo?do no momento da compra em quatro supermercados de Natal. Os principais resultados da investiga??o demonstram que os aspectos ling??sticos dos textos informativos foram considerados bons, enquanto os aspectos ergon?micos informacionais analisados podem vir a contribuir para uma melhoria visual das informa??es contidas nos r?tulos das embalagens das marcas de caf? investigadas

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-10-25T22:03:44Z No. of bitstreams: 1 AdrianaSzilagyiLeao_DISSERT.pdf: 3121751 bytes, checksum: 56f097cf09234b43a2f6377462b3a328 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-12-15T21:39:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AdrianaSzilagyiLeao_DISSERT.pdf: 3121751 bytes, checksum: 56f097cf09234b43a2f6377462b3a328 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-15T21:39:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AdrianaSzilagyiLeao_DISSERT.pdf: 3121751 bytes, checksum: 56f097cf09234b43a2f6377462b3a328 (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / Este trabalho analisa a constru??o do t?tulo de um texto por uma dupla de alunos do terceiro ano do ensino fundamental. Nesse sentido, consideramos o processo de ?escritura em ato? (CALIL, 2008, 2013), preservando a cena enunciativa atrav?s da qual se visibilizam as negocia??es entre os escreventes e as tomadas de decis?o respons?veis pela escolha do t?tulo do texto que est?o escrevendo. O produto gerado pela d?ade ? singular na sua composi??o, haja vista que segue determinadas inst?ncias que v?o desde a combina??o oral do que v?o escrever at? ? escrita do produto final - considerando aqui a segunda vers?o escrita, nomeada, geralmente, de ?reescritura?. O ato de intitular o texto seguiu, por assim dizer, tr?s percursos. Ainda que interligados entre si, eles s?o enviados aos limites de diferentes atividades linguageiras, sejam elas: oralidade; oralidade-escritura; oralidade-escritura-escritura. Reconhecemos que a natureza processual caracter?stica da gera??o dos dados que analisamos foi preponderante na mobiliza??o destas atividades, pois o t?tulo do texto negociado entre os alunos reflete tr?s inst?ncias espec?ficas: 1. a combina??o do texto; 2. a escrita da primeira vers?o do texto; 3. a reescrita do texto (o produto final, a segunda vers?o). Se, por um lado, observamos, em nossa pesquisa, que o t?tulo, embora significativamente negociado, mais do que o que viria ap?s ele (o texto), parece ser tomado, pelos escreventes, como um elemento puramente ?paratextual?, por outro lado, no processo de negocia??o oral ou escrita, o t?tulo mobilizou as mesmas atividades metalingu?sticas e metadiscursivas (AUTHIER-REVUZ, 1990, 1998) - marcadas por retornos feitos pelos sujeitos sobre as palavras e sobre dizeres, respons?veis pelo que poderia ou n?o compor esta unidade textual (o t?tulo) - visibilizadas no ?corpo do texto?. O processo escritural analisado foi registrado atrav?s de filmagem (c?mera e ?udio). H?, no registro da escritura em ato, um fen?meno que n?o podemos acessar diretamente quando nos concentramos apenas mediante o texto escrito final: a men??o ou os dizeres que colocam em cena a elei??o do uso das palavras, os saberes sobre o g?nero textual, sobre a sintaxe e sobre o sistema ortogr?fico que os alunos recebem da escola (CALIL, 2013). Atrav?s da constru??o dial?gica, estas atividades, no tempo real da enuncia??o, s?o observadas de modo exponenciado, e muitas delas, na estaticidade da produ??o final, restam como efeitos invis?veis (CALIL, 2008). / This paper analyzes the construction of the title of a text by a pair of third-year students of elementary school. In this sense, we consider the ?writing process in action? (CALIL, 2008, 2013), preserving the enunciative scene through which is possible to visualize negotiations between the scribes and the decision-making process responsible for choosing the title of the text being written. The product generated by the dyad is unique in its composition, given that follows certain instances ranging from oral combination of what they will write, to the writing of the final product - considering here, the second written version, usually named of "rewriting". The act of giving a title to the text followed, as it were, three routes. Although interconnected, they are sent to the limits of different language activities, either: orality; oral-writing; oral-writing-writing. We observed that the caracteristic procedural nature of the data generating process that we analyzed was predominant in the mobilization of these activities, as the title of the negotiated text between students reflects three specific instances: 1. the combination of the text; 2. the writing of the first draft; 3. Rewriting of the text (the end product, the second version). We notice, in our research, the following issues: the title, although significantly negotiated, more than what came after it (the text), seems to be taken by the scribes, as a purely "paratextual" element. On the other hand, in oral or written negotiations, the title mobilized metalinguistic and metadiscoursive activities, marked by returns made by the subjects on the words and sayings, responsible for what might or might not compose this textual unit - the title - (AUTHIER- REVUZ, 1990, 1998). The analyzed text-entry process was recorded by shooting (camera and audio). There is, in the recording of the writing process in action, a phenomenon that we can not directly access when we focus only on the written text end: the mention or the sayings that put into play the election of the use of words, the knowledge about the genre, the syntax and the spelling system that students receive from school (CALIL, 2013). Through the dialogical construction these activities, in real time of the enunciation, are observed in a exponential way, and many of them, in the staticity of the final production, remain as invisible effects (CALIL, 2008).

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-20T21:14:32Z No. of bitstreams: 1 MateusSilverioDeAssis_DISSERT.pdf: 3929319 bytes, checksum: 7463541e5cc8c5aebedc5bd30d218bd4 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-02-23T20:13:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MateusSilverioDeAssis_DISSERT.pdf: 3929319 bytes, checksum: 7463541e5cc8c5aebedc5bd30d218bd4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-23T20:13:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MateusSilverioDeAssis_DISSERT.pdf: 3929319 bytes, checksum: 7463541e5cc8c5aebedc5bd30d218bd4 (MD5) Previous issue date: 2016-08-19 / Ao longo dos ?ltimos anos, as t?cnicas computacionais aplicadas ao aprendizado de m?quina t?m sido divididas ou categorizadas quanto ao grau de supervis?o presente nos conjuntos de treinamentos e quanto ao n?mero de r?tulos presente no atributo classe. Dentro dessas divis?es, encontramos o aprendizado semissupervisionado, t?cnica que trabalha muito bem quando nem todos os r?tulos dos exemplos do conjunto de treinamento s?o conhecidos. Por outro lado, a classifica??o multirr?tulo, tamb?m est? presente nessas categorias e prop?e classificar exemplos quando estes est?o associados a um ou mais r?tulos. A combina??o dessas t?cnicas de aprendizado gera a classifica??o multirr?tulo semissupervisionado. Ainda nesse contexto, existem vertentes que trabalham com o aprendizado semissupervisionado para dados de vis?o ?nica e aprendizado semissupervisionado para dados de vis?o m?ltipla. Os algoritmos de aprendizado semissupervisionado para dados de vis?o m?ltipla tem como ideia b?sica a explora??o da discord?ncia entre as predi??es dos diferentes classificadores, sendo este um assunto pouco abordado em pesquisas. Nesse sentido, esse trabalho prop?e novos m?todos para classifica??o multirr?tulo semissupervisionado em uma abordagem para dados de vis?o m?ltipla, mostra os resultados de alguns experimentos realizados com esses novos m?todos e compara alguns desses resultados com resultados de experimentos utilizando m?todos j? existentes. / In the the last years, the computational techniques used for machine learning have been divided or categorized according to the degree of supervision that exists in these training?s set and according on the number of labels in this class attribute. Within these divisions, we find the semi-supervised learning, a technique that works well when nor all labels examples of the training set are known. In the other hand, the multi-label classification also is present in these categories and it proposes to classify examples when they are associated with one or more labels. The combination of these learning techniques generates the classification semi-supervised multi-label. Also in this context, there are sides that work with the semi-supervised learning for single vision and semisupervised learning data for multiple viewing data. The semi-supervised learning algorithms for multiple viewing data has the basic idea of the exploitation of disagreements between the predictions of different classifiers, which is a subject rarely addressed in research. Thus, this work proposes the use of semi-supervised learning for multi-label classification using an approach with multiple viewing data, showing the results of some experiments and comparing some results of experiments using the new methods with the results of experiments using existing methods.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-02-03T20:29:00Z No. of bitstreams: 1 DiegoSilveiraCostaNascimento_TESE.pdf: 3953454 bytes, checksum: 3237fa5d0296298ccc738a2ba7eab05e (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-02-03T23:54:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DiegoSilveiraCostaNascimento_TESE.pdf: 3953454 bytes, checksum: 3237fa5d0296298ccc738a2ba7eab05e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-03T23:54:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiegoSilveiraCostaNascimento_TESE.pdf: 3953454 bytes, checksum: 3237fa5d0296298ccc738a2ba7eab05e (MD5) Previous issue date: 2014-12-05 / Significativos avan?os v?m surgindo em pesquisas relacionadas ao tema de Comit?s de Classificadores. Os modelos que mais recebem aten??o na literatura s?o aqueles de natureza est?tica, ou tamb?m conhecidos por ensembles. Dos algoritmos que fazem parte dessa classe, destacam-se os m?todos que utilizam reamostragem dos dados de treinamento: Bagging, Boosting e Multiboosting. A escolha do tipo de arquitetura e dos componentes a serem recrutados n?o ? uma tarefa trivial, e tem motivado, ainda mais, o surgimento de novas propostas na tentativa de se construir tais modelos de forma autom?tica e, muitas delas, s?o baseadas em m?todos de otimiza??o. Muitas dessas contribui??es n?o t?m apresentado resultados satisfat?rios quando aplicadas a problemas mais complexos ou de natureza distinta. Em contrapartida, a tese aqui apresentada prop?e tr?s novas abordagens h?bridas para constru??o autom?tica em ensembles de classificadores: Incremento de Diversidade, Fun??o de Avalia??o Adaptativa e Meta-aprendizado para a elabora??o de sistemas de configura??o autom?tica dos par?metros de controle para os modelos de ensemble. Na primeira abordagem, ? proposta uma solu??o que combina diferentes t?cnicas de diversidade em um ?nico arcabou?o conceitual, na tentativa de se alcan?ar n?veis mais elevados de diversidade em ensemble, e com isso, melhor o desempenho de tais sistemas. J? na segunda abordagem, ? utilizado um algoritmo gen?tico para o design autom?tico de ensembles. A contribui??o consiste em combinar as t?cnicas de filtro e wrapper de forma adaptativa para evoluir uma melhor distribui??o do espa?o de atributos a serem apresentados aos componentes de um ensemble. E por fim, a ?ltima abordagem, que prop?e uma nova t?cnica de recomenda??o de arquitetura e componentes base em ensemble, via t?cnicas de meta-aprendizado tradicional e multirr?tulo. De forma geral os resultados s?o animadores, e corroboram com a tese de que ferramentas h?bridas s?o uma poderosa solu??o na constru??o de ensembles eficazes em problemas de classifica??o de padr?es / Significant advances have emerged in research related to the topic of Classifier Committees. The models that receive the most attention in the literature are those of the static nature, also known as ensembles. The algorithms that are part of this class, we highlight the methods that using techniques of resampling of the training data: Bagging, Boosting and Multiboosting. The choice of the architecture and base components to be recruited is not a trivial task and has motivated new proposals in an attempt to build such models automatically, and many of them are based on optimization methods. Many of these contributions have not shown satisfactory results when applied to more complex problems with different nature. In contrast, the thesis presented here, proposes three new hybrid approaches for automatic construction for ensembles: Increment of Diversity, Adaptive-fitness Function and Meta-learning for the development of systems for automatic configuration of parameters for models of ensemble. In the first one approach, we propose a solution that combines different diversity techniques in a single conceptual framework, in attempt to achieve higher levels of diversity in ensembles, and with it, the better the performance of such systems. In the second one approach, using a genetic algorithm for automatic design of ensembles. The contribution is to combine the techniques of filter and wrapper adaptively to evolve a better distribution of the feature space to be presented for the components of ensemble. Finally, the last one approach, which proposes new techniques for recommendation of architecture and based components on ensemble, by techniques of traditional meta-learning and multi-label meta-learning. In general, the results are encouraging and corroborate with the thesis that hybrid tools are a powerful solution in building effective ensembles for pattern classification problems.

Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2017-07-14T19:27:20Z No. of bitstreams: 1 2015 - Susana Linhares Haidamus.pdf: 4430503 bytes, checksum: 8b067f3310cc073f8b11947a2a31ce98 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-14T19:27:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015 - Susana Linhares Haidamus.pdf: 4430503 bytes, checksum: 8b067f3310cc073f8b11947a2a31ce98 (MD5) Previous issue date: 2016-08-06 / CAPES / The identification of the blossoms in honeys for marketing is a major challenge for the Brazilian beekeeping sector, which requires information on the botanical and geographical origin of honey and also assist in quality control of this bee product. The aim of this study is to identify the plant species that contribute mostly to the production of honey in the state of Rio de Janeiro, to evaluate the floral origin presents on the label is in line with the laboratory method, and check the quality of the product according to the presence of figurative elements. 152 honey samples were acquired in trade from the state of Rio de Janeiro, among informal and legalized brands. The melissopalinological analysis followed the European standard methodology without acetolysis, to identify the pollen types, their percentages in the sample and their arrangement in the frequency classes. Were identified 60 pollen types, belonging to 27 plant families, 34 genera and nine species. Fabaceae and Asteraceae presented the highest diversity of pollen types. Of all pollen types, 31% were more frequent as Eucalyptus sp., Myrcia sp. and Piptadenia sp. According to the predominance of pollen types in the honey samples, 58.5% were honeys classified as unifloral, the major is Eucalipto honey; 35.5% were heterofloral and 8% bifloral. In the melissopalinological analysis there was an important difference in the floral diversity from the report of the samples and from the frequency of sampling. When the floral identification is made from lab and check the brands of the honeys, there was a difference; only 13% from 89 monofloral samples were in agreement with its botanical origin; five were Eucalyptus, three Citrus, two Vernonia and two Gochnatia. The analysis of the figurative elements in the honey samples, either biological origin or dust, was high (73% of samples). In the sampling, 58% did not obey the standards and quality of honey, due to the presence of microorganism and distiness. / A identifica??o das floradas dos m?is comercializados ? um importante desafio para o segmento ap?cola brasileiro, que requer informa??es sobre a origem bot?nica e geogr?fica do mel e tamb?m por auxiliar no controle de qualidade deste produto da abelha. O objetivo do presente trabalho ? identificar as esp?cies vegetais que mais contribuem para a produ??o de mel no estado do Rio de Janeiro, verificar se a nomina??o da origem floral no r?tulo est? em conson?ncia com o m?todo de laborat?rio, e verificar a qualidade do produto por meio da presen?a de elementos figurativos. Foram avaliadas 152 amostras de m?is do com?rcio do estado do Rio de Janeiro, dentre marcas informais a legalizadas. A an?lise melissopalinol?gica seguiu a metodologia padr?o europ?ia, sem uso de acet?lise, para a identifica??o dos tipos pol?nicos, de suas porcentagens na amostra e da disposi??o em classes de frequ?ncia. Foram identificados 60 tipos pol?nicos, pertencentes a 27 fam?lias, 34 g?neros e nove esp?cies. Fabaceae e Asteraceae apresentaram a mais alta diversidade em tipos pol?nicos. Do total de tipos pol?nicos, 31% foram mais frequentes como, Eucalyptus sp., Myrcia sp. e Piptadenia sp. Segundo a predomin?ncia dos tipos pol?nicos nas amostras, 58,5% foram do tipo monofloral, sendo o mel de Eucalipto o mais predominante; 35,5% do tipo heterofloral e 8%, biflorais. H? importante diferen?a na diversidade floral pela an?lise melissoplanol?gica de laudo das amostras e das frequ?ncias na amostragem. A identifica??o floral pelo m?todo de laborat?rio diverge da presente no r?tulo, apenas 13% das 89 amostras tipo monofloral no r?tulo, estavam em concord?ncia com sua origem bot?nica; cinco eram de Eucalyptus, tr?s de Citrus, duas de Vernonia e duas de Gochnatia. A presen?a de elementos figurativos, sejam de origem biol?gica ou sujidades, foi alta (73% das amostras). Das amostras, 58% estavam fora dos padr?es de identidade e qualidade do mel, devido ? presen?a de microrganismos e sujidades.

Abstract This study examines emerging service markets1 and creates a model to capture both the service provider’s activities within market development and the interplay between different market actors. This work aims to identify the key elements behind sustainable market development, specifically examining 1) market activities, 2) the role of innovation and 3) the necessary evolutionary factors, where a market consists of multiple buyers and sellers and comparable market offerings. The empirical part of the study is conducted in the form of a qualitative case study, which is used to analyse the dynamic nature of emerging market development. The study uses a multi-method approach to data collection to capture the market’s evolution and relationships between market actors. The study follows emerging energy saving market development taking the perspective of an Energy Service Company in Dubai. As the main outcome of the study, it is argued that the service provider needs to direct its activities to build those relationships necessary to gain market acceptance and a coherent market offering before it can truly exploit market opportunities. As a characteristic of an emerging market, different interpretations of an innovation increase market dynamics, which slows market acceptance. Therefore, the service provider’s innovation process needs to serve market needs first; later, when the market has evolved, the innovation process is divided into co-innovation and structured innovation. From the evolutionary point of view, many service markets need to be fostered by market actors, as well as needing government-built regulatory and market support mechanisms. This need is especially valid for services that have other societal goals beyond pure financial interests. For a new service provider, an understanding of emerging markets is essential to appropriately set expectations and to accurately plan for the timing and effort needed for market entry. 1 An emerging market in this study represents the market development phase that occurs when a market has been created. Markets are emerging everywhere regardless of country or other geographical area and should not be confused with developing country-related emerging markets. / Tiivistelmä Tämä väitöskirja tutkii uusien markkinoiden kehittymistä erityisesti palveluliiketoiminnan ympärille, ja luo mallin, jolla voidaan tarkastella tällaisia markkinoita ja niiden kehittymistä. Mallissa huomioidaan palvelun tarjoajan aktiviteetit markkinoilla sekä vuorovaikutus muiden toimijoiden kanssa. Tutkimuksessa tunnistetaan keskeiset kehitysvaiheessa olevien markkinoiden elementit: 1) markkina-aktiviteetit, 2) innovaatio ja 3) kehittymisen edistämiseen liittyvät tekijät. Mallin mukaan nämä ovat edellytyksenä sille, että markkinoille muodostuu riittävä määrä sekä myyjiä että ostajia, jotta palvelutarjonnasta muodostuisi vertailukelpoista. Tämän tutkimuksen empiirinen osa on suoritettu laadullisena tapaustutkimuksena, jossa analysoidaan markkinoiden kehittymisen dynamiikkaa. Jotta markkinan kehittymistä ja markkinatoimijoiden välistä vuorovaikutusta voidaan tarkastella samanaikaisesti, on tutkimuksessa kerätty sekä haastattelu- että havainnointiaineistoa. Tutkimuksessa on seurattu kehityksen alkuvaiheessa olevan energiansäästömarkkinan kehittymistä ns. ESCO-palvelun tarjoajan näkökulmasta Dubaissa. Tutkimus osoittaa, että markkinoiden kehittymiseksi palvelun tarjoajan täytyy ensin keskittyä luomaan suhteet muihin markkinatoimijoihin, jotta yhdessä voidaan saavuttaa markkinoiden luottamus ja luoda yhteneväinen tarjonta, ennen kuin kilpaillaan markkinaosuuksista. Eri toimijoiden erilaiset tulkinnat markkinainnovaatiosta lisäävät dynamiikkaa ja vaikeuttaa markkinan yleistä hyväksymistä, jotka yhdessä siten hidastuttavat markkinan kehittymistä. Näistä syistä palveluntarjoajan tulisi kohdistaa innovaatioprosessinsa palvelemaan markkinan kehitystarpeita ensin ja vasta myöhemmin se voi keskittyä hyödyntämään mahdollisuuksia yhteiseen ja sisäiseen innovaatioon. Monet palvelumarkkinat vaativat kehittyäkseen toimijoita joiden tehtävä on pelkästään keskittyä edistämään markkinan kehitystä luomalla yhteisiä sääntely- ja tukimekanismeja. Nämä toimija ovat usein valtiollisia, erityisesti silloin kun markkinalla on myös yhteiskunnallisia tavoitteita, taloudellisten tavoitteiden rinnalla. Kehittyvät markkinat ja niiden mahdollisuuksien hyödyntäminen uudelle palveluntarjoajalle on haasteellinen konteksti ja menestyminen edellyttää sekä odotusten että panostusten asettamista realistisesti, jotta kehittyvillä markkinoilla voidaan ylipäätään toimia.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FillipeMR_DISSERT.pdf: 1204563 bytes, checksum: 66d7e69371d4103cf2e242609ed0bbb7 (MD5) Previous issue date: 2014-02-21 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / The techniques of Machine Learning are applied in classification tasks to acquire knowledge through a set of data or information. Some learning methods proposed in literature are methods based on semissupervised learning; this is represented by small percentage of labeled data (supervised learning) combined with a quantity of label and non-labeled examples (unsupervised learning) during the training phase, which reduces, therefore, the need for a large quantity of labeled instances when only small dataset of labeled instances is available for training. A commom problem in semi-supervised learning is as random selection of instances, since most of paper use a random selection technique which can cause a negative impact. Much of machine learning methods treat single-label problems, in other words, problems where a given set of data are associated with a single class; however, through the requirement existent to classify data in a lot of domain, or more than one class, this classification as called multi-label classification. This work presents an experimental analysis of the results obtained using semissupervised learning in troubles of multi-label classification using reliability parameter as an aid in the classification data. Thus, the use of techniques of semissupervised learning and besides methods of multi-label classification, were essential to show the results / As t?cnicas de Aprendizado de M?quina s?o aplicadas em tarefas de classifica??o para a aquisi??o de conhecimento atrav?s de um conjunto de dados ou informa??es. Alguns m?todos de aprendizado utilizados pela literatura s?o baseados em aprendizado semissupervisionado; este ? representado por pequeno percentual de exemplos rotulados (aprendizado supervisionado) combinados com uma quantidade de exemplos rotulados e n?o rotulados (n?o-supervisionado) durante a fase de treinamento, reduzindo, portanto, a necessidade de uma grande quantidade de dados rotulados quando apenas um pequeno conjunto de exemplos rotulados est? dispon?vel para treinamento. O problema da escolha aleat?ria das inst?ncias ? comum no aprendizado semissupervisionado, pois a maioria dos trabalhos usam a escolha aleat?ria dessas inst?ncias o que pode causar um impacto negativo. Por outro lado, grande parte dos m?todos de aprendizado de m?quina trata de problemas unirr?tulo, ou seja, problemas onde exemplos de um determinado conjunto s?o associados a uma ?nica classe. Entretanto, diante da necessidade existente de classificar dados em uma grande quantidade de dom?nios, ou em mais de uma classe, essa classifica??o citada ? denominada classifica??o multirr?tulo. Este trabalho apresenta uma an?lise experimental dos resultados obtidos por meio da utiliza??o do aprendizado semissupervisionado em problemas de classifica??o multirr?tulo usando um par?metro de confiabilidade como aux?lio na classifica??o dos dados. Dessa maneira, a utiliza??o de t?cnicas de aprendizado semissupervisionado, bem como de m?todos de classifica??o multirr?tulos, foram imprescind?veis na apresenta??o dos resultados