A caracterização das etapas de produção da aguardente de cana de açúcar por meio da análise química dos destilados pode vir a ser utilizada na certificação da procedência da bebida e, consequentemente, no rastreamento do processo pelo qual a bebida foi submetida, fornecendo aos consumidores a garantia da qualidade e da conformidade do produto a ser consumido. Assim, a verificar o tipo de aparelho utilizado durante o processo de destilação, a identificar o tipo do processo fermentativo utilizado durante a etapa de fermentação do caldo de cana de açúcar, a comparar o perfil químico das frações de \"cauda\", \"coração\" e cabeça\' obtidas durante a destilação do caldo em alambiques, determinar a origem geográfica do destilado de acordo com os Estados onde o mesmo foi produzido e correlacionar o perfil químico e sensorial das amostras de aguardente, são os objetivos deste trabalho. Para a cerificação do processo de destilação, seis amostras diferentes de caldo de cana de açúcar fermentado (vinho) foram destiladas em dois aparelhos de destilação (alambique de cobre e coluna de aço inox), gerando 24 destilados (seis para cada fração de alambique - \"cabeça\", \"coração\" e \"cauda\"; e outros seis destilados de coluna). A composição química dos destilados obtidos a partir do mesmo vinho foi obtida utilizando técnicas cromatográficas (GC-FID, GC-MS e HPLC-UV-vis). Os dados analíticos foram submetidos à Análise de Componentes Principais (PCA) e à Análise Hierárquica de Grupos (HCA), as quais conduziram o agrupamento das amostras de acordo com seus perfis químicos e o tipo de aparelho utilizado no processo de destilação. Estas análises permitiram certificar que os diferentes processos de destilação caracterizam a composição química da cachaça, uma vez que a influência da etapa fermentativa foi eliminada. Para a avaliação da etapa de fermentação, foram utilizadas 105 amostras de aguardentes produzidas no Estado de São Paulo. Quarenta e cinco dessas amostras foram destiladas em colunas de aço inox, sendo que em 31 delas foi utilizado o fermento industrial fleischmann e, nas outras 14 amostras, utilizou-se o fermento natural, obtido a partir do processo denominado \"pé-de-cuba\". As 60 amostras restantes foram destiladas em alambiques de cobre. Desse total, em 28 delas, foi utilizado o fermento industrial; em outras 20, o fermento natural; em outras 12, utilizou-se uma mistura do fermento natural com o industrial. Os dados analíticos foram submetidos à Análise de Componentes Principais (PCA), à Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA) e à Análise Discriminante Linear (LDA), possibilitando a discriminação do tipo de processo fermentativo utilizado durante a fermentação do caldo de cana para as aguardentes destiladas em colunas de aço inox. O modelo químico de previsão, elaborado para o reconhecimento do tipo de processo fermentativo, foi capaz de identificar corretamente 83% das amostras destiladas em colunas de aço inox. No caso das aguardentes destiladas em alambiques de cobre, foi possível identificar o tipo de fermento com uma certeza de apenas 41%. Tal comportamento pode ser devido a uma descaracterização do destilado em virtude do processo de cortes realizado durante a etapa de destilação em alambiques. As frações de \"cabeça\", \"coração\" e \"cauda\", obtidas durante a destilação em alambiques, foram quimicamente caracterizadas através da analise das concentrações de 39 compostos orgânicos. Os resultados foram avaliados utilizando-se análise de variância (ANOVA), teste de Tukey, análise de componentes principais (PCA), agrupamento hierárquico (HCA) e análise discriminante linear (LDA). De acordo com PCA e HCA, os dados experimentais conduzem à formação de três agrupamentos. As frações de cabeça deram origem a um grupo mais definido. As frações coração e cauda apresentaram alguma sobreposição coerente com sua composição em ácidos. As habilidades preditivas de calibração e validação dos modelos gerados pela LDA para a classificação das três frações foram de 90,5 e 100%, respectivamente. Este modelo reconheceu, como fração \"coração\", doze das treze cachaças comerciais (92,3%), cujas qualidades sensoriais foram previamente reconhecidas, apresentando, portanto, potencial para a orientação do processo de cortes. Para o reconhecimento da região geográfica (Estado) onde a bebida foi produzida, foram utilizadas 50 amostras obtidas junto a diferentes produtores (sendo 15 oriundas do Estado de São Paulo, 11 de Minas Gerais, três do Rio de janeiro e outras três da Paraíba). Todas as amostras foram obtidas por fermentação natural, destiladas em alambique de cobre e não submetidas ao processo de envelhecimento. O tratamento dos dados por meio da Análise de Componentes Principais permitiu a observação da correlação entre o perfil químico dos destilados e a região onde os mesmos foram produzidos. KNN, SIMCA, PLS-DA, LDA foram os métodos de classificação utilizados na construção de modelos de predição cujos graus de acertos de cada um deles foram de 84%, 98%, 64%, 76% respectivamente. Os resultados mostram que, para as amostras em questão, é possível identificar a procedência regional das aguardentes de acordo com a composição química das mesmas. A correlação entre a composição química e os dados sensoriais de 28 amostras de cachaças foi investigada por meio de análise de componentes principais (PCA). Foi então elaborado um modelo químico usando análise discriminante linear (LDA) para classificar as amostras de cachaças de acordo com suas qualidades sensoriais. Este modelo apresentou habilidades preditivas de calibração e validação de 87,4 e 100%, respectivamente, e foi capaz de reconhecer a qualidade sensorial de maneira correta, 7 dentre 9 amostras comerciais previamente avaliadas sensorialmente, apresentando-se como uma ferramenta potencial alternativa para a avaliação das qualidades sensoriais de cachaças. / The chemical characterization of the sugarcane spirits\' production stages can be used to certify and consequently to tracking the process by which the distillate was submitted, providing to the consumers assurance and conformity of the product that will be consumed. Thus, the chemical profile comparison of sugarcane spirits from the same wine distilled in alembics and columns were evaluated in order to certify the apparatus influence in the distillate. For this six wines were distilled in two different distillation apparatus (alembic and column) producing 24 distillates (6 for each alembic fraction - head, heart and tail; 6 column distillates). The chemical composition of distillates from the same wine was determined using chromatographic techniques. Analytical data were subjected to Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Cluster Analysis (HCA) allowing discrimination of four clusters according to chemical profiles. Both distillation processes influenced the sugarcane spirits chemical quality since two types of distillates with different quantitative chemical profiles were produced after the elimination of fermentation step influence. The traceability of the fermentative process during the production of Brazilian sugarcane spirits (cachaças) was investigated for different yeast strains of Saccharomyces cerevisiae. Two different distillation apparatus were used for this purpose: copper alembic stills and stainless steel columns. The data set (44 chemical compounds and 105 samples of sugarcane spirits) including products from column and alembic, treated with Principal Components Analysis showed that the concentrations of ethyl lactate, dimethyl sulfide and acetic acid are correlated with the natural fermentation process. For the samples distilled in stainless steel column, the first three principal components account for 77.7% of the total variance (PC1 - 54.9 %; PC2 - 13.4%; PC3 - 10.3%). Linear Discriminant Analysis using as chemical descriptors ethyl hexanoate, ethyl dodecanoate, ethyl lactate, ethyl octanoate, ethyl decanoate, isoamyl octanoate, dimethyl sulfide, isobutyl alcohol and isoamyl alcohol provides a robust chemical model able to correctly classify 83% of the cachaças according to their respective fermentation process. A less clear classification (predictive ability of 42%) was observed for the sugarcane spirits distilled in the alembic stills. Concentrations of 39 organic compounds were determined in three fractions (head, heart and tail) obtained from the pot still distillation of fermented sugarcane juice. The results were evaluated using analysis of variance (ANOVA), Tukey\'s test, principal component analysis (PCA), hierarchical cluster analysis (HCA) and linear discriminant analysis (LDA). According to PCA and HCA, the experimental data lead to the formation of three clusters. The head fractions give rise to a more defined group. The heart and tail fractions showed some overlap consistent with its acid composition. The predictive ability of calibration and validation of the model generated by LDA for the three fractions classification were 90.5 and 100%, respectively. This model recognized as the heart twelve of the thirteen commercial cachaças (92.3%) with good sensory characteristics, thus showing potential for guiding the process of cuts. In an attempt to pattern recognition of sugarcane spirits according their geographic origin region, chemical data for 24 analytes were evaluated in 50 cachaças samples produced following a similar procedure in selected regions of Brazil: São Paulo - SP (15), Minas Gerais - MG (11), Rio de Janeiro - RJ (11), Paraiba -PB (9) and Ceará - CE (4). Multivariate analysis was applied to the analytical results, and thus the predictive ability of different classification methods was evaluated. According to PCA treatment five groups wrer identified: chemical similarities were observed between MG and SP samples and between RJ and PB samples. CE samples presented a quite typical chemical profile. Considering all the 50 samples, Partial Linear Square Discriminant Analysis (PLS-DA) classified 64% of the samples correctly, K-Nearest Neighbor 84%, Linear discriminant Analysis (LDA) 76% and Soft Independent Modeling of Class Analogy (SIMCA) 98%. Therefore in this concept proof test, the proposed approach, based on chemical data was able of satisfactorily predict the geographic origin of sugarcane spirits. The correlation between the chemical composition and the sensory data for 28 cachaça samples was investigated using principal component analysis (PCA). A chemical model was then developed using linear discriminant analysis (LDA) to classify the distillate samples according to their sensory qualities. This model presented predictive abilities of calibration and validation of 87.4 and 100%, respectively, and was able to recognize correctly 7 out of 9 additional samples according to their sensory evaluations, showing itself as a potential alternative tool of recognizing cachaça sensory qualities.

A caracterização das etapas de produção da aguardente de cana de açúcar por meio da análise química dos destilados pode vir a ser utilizada na certificação da procedência da bebida e, consequentemente, no rastreamento do processo pelo qual a bebida foi submetida, fornecendo aos consumidores a garantia da qualidade e da conformidade do produto a ser consumido. Assim, a verificar o tipo de aparelho utilizado durante o processo de destilação, a identificar o tipo do processo fermentativo utilizado durante a etapa de fermentação do caldo de cana de açúcar, a comparar o perfil químico das frações de \"cauda\", \"coração\" e cabeça\' obtidas durante a destilação do caldo em alambiques, determinar a origem geográfica do destilado de acordo com os Estados onde o mesmo foi produzido e correlacionar o perfil químico e sensorial das amostras de aguardente, são os objetivos deste trabalho. Para a cerificação do processo de destilação, seis amostras diferentes de caldo de cana de açúcar fermentado (vinho) foram destiladas em dois aparelhos de destilação (alambique de cobre e coluna de aço inox), gerando 24 destilados (seis para cada fração de alambique - \"cabeça\", \"coração\" e \"cauda\"; e outros seis destilados de coluna). A composição química dos destilados obtidos a partir do mesmo vinho foi obtida utilizando técnicas cromatográficas (GC-FID, GC-MS e HPLC-UV-vis). Os dados analíticos foram submetidos à Análise de Componentes Principais (PCA) e à Análise Hierárquica de Grupos (HCA), as quais conduziram o agrupamento das amostras de acordo com seus perfis químicos e o tipo de aparelho utilizado no processo de destilação. Estas análises permitiram certificar que os diferentes processos de destilação caracterizam a composição química da cachaça, uma vez que a influência da etapa fermentativa foi eliminada. Para a avaliação da etapa de fermentação, foram utilizadas 105 amostras de aguardentes produzidas no Estado de São Paulo. Quarenta e cinco dessas amostras foram destiladas em colunas de aço inox, sendo que em 31 delas foi utilizado o fermento industrial fleischmann e, nas outras 14 amostras, utilizou-se o fermento natural, obtido a partir do processo denominado \"pé-de-cuba\". As 60 amostras restantes foram destiladas em alambiques de cobre. Desse total, em 28 delas, foi utilizado o fermento industrial; em outras 20, o fermento natural; em outras 12, utilizou-se uma mistura do fermento natural com o industrial. Os dados analíticos foram submetidos à Análise de Componentes Principais (PCA), à Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA) e à Análise Discriminante Linear (LDA), possibilitando a discriminação do tipo de processo fermentativo utilizado durante a fermentação do caldo de cana para as aguardentes destiladas em colunas de aço inox. O modelo químico de previsão, elaborado para o reconhecimento do tipo de processo fermentativo, foi capaz de identificar corretamente 83% das amostras destiladas em colunas de aço inox. No caso das aguardentes destiladas em alambiques de cobre, foi possível identificar o tipo de fermento com uma certeza de apenas 41%. Tal comportamento pode ser devido a uma descaracterização do destilado em virtude do processo de cortes realizado durante a etapa de destilação em alambiques. As frações de \"cabeça\", \"coração\" e \"cauda\", obtidas durante a destilação em alambiques, foram quimicamente caracterizadas através da analise das concentrações de 39 compostos orgânicos. Os resultados foram avaliados utilizando-se análise de variância (ANOVA), teste de Tukey, análise de componentes principais (PCA), agrupamento hierárquico (HCA) e análise discriminante linear (LDA). De acordo com PCA e HCA, os dados experimentais conduzem à formação de três agrupamentos. As frações de cabeça deram origem a um grupo mais definido. As frações coração e cauda apresentaram alguma sobreposição coerente com sua composição em ácidos. As habilidades preditivas de calibração e validação dos modelos gerados pela LDA para a classificação das três frações foram de 90,5 e 100%, respectivamente. Este modelo reconheceu, como fração \"coração\", doze das treze cachaças comerciais (92,3%), cujas qualidades sensoriais foram previamente reconhecidas, apresentando, portanto, potencial para a orientação do processo de cortes. Para o reconhecimento da região geográfica (Estado) onde a bebida foi produzida, foram utilizadas 50 amostras obtidas junto a diferentes produtores (sendo 15 oriundas do Estado de São Paulo, 11 de Minas Gerais, três do Rio de janeiro e outras três da Paraíba). Todas as amostras foram obtidas por fermentação natural, destiladas em alambique de cobre e não submetidas ao processo de envelhecimento. O tratamento dos dados por meio da Análise de Componentes Principais permitiu a observação da correlação entre o perfil químico dos destilados e a região onde os mesmos foram produzidos. KNN, SIMCA, PLS-DA, LDA foram os métodos de classificação utilizados na construção de modelos de predição cujos graus de acertos de cada um deles foram de 84%, 98%, 64%, 76% respectivamente. Os resultados mostram que, para as amostras em questão, é possível identificar a procedência regional das aguardentes de acordo com a composição química das mesmas. A correlação entre a composição química e os dados sensoriais de 28 amostras de cachaças foi investigada por meio de análise de componentes principais (PCA). Foi então elaborado um modelo químico usando análise discriminante linear (LDA) para classificar as amostras de cachaças de acordo com suas qualidades sensoriais. Este modelo apresentou habilidades preditivas de calibração e validação de 87,4 e 100%, respectivamente, e foi capaz de reconhecer a qualidade sensorial de maneira correta, 7 dentre 9 amostras comerciais previamente avaliadas sensorialmente, apresentando-se como uma ferramenta potencial alternativa para a avaliação das qualidades sensoriais de cachaças. / The chemical characterization of the sugarcane spirits\' production stages can be used to certify and consequently to tracking the process by which the distillate was submitted, providing to the consumers assurance and conformity of the product that will be consumed. Thus, the chemical profile comparison of sugarcane spirits from the same wine distilled in alembics and columns were evaluated in order to certify the apparatus influence in the distillate. For this six wines were distilled in two different distillation apparatus (alembic and column) producing 24 distillates (6 for each alembic fraction - head, heart and tail; 6 column distillates). The chemical composition of distillates from the same wine was determined using chromatographic techniques. Analytical data were subjected to Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Cluster Analysis (HCA) allowing discrimination of four clusters according to chemical profiles. Both distillation processes influenced the sugarcane spirits chemical quality since two types of distillates with different quantitative chemical profiles were produced after the elimination of fermentation step influence. The traceability of the fermentative process during the production of Brazilian sugarcane spirits (cachaças) was investigated for different yeast strains of Saccharomyces cerevisiae. Two different distillation apparatus were used for this purpose: copper alembic stills and stainless steel columns. The data set (44 chemical compounds and 105 samples of sugarcane spirits) including products from column and alembic, treated with Principal Components Analysis showed that the concentrations of ethyl lactate, dimethyl sulfide and acetic acid are correlated with the natural fermentation process. For the samples distilled in stainless steel column, the first three principal components account for 77.7% of the total variance (PC1 - 54.9 %; PC2 - 13.4%; PC3 - 10.3%). Linear Discriminant Analysis using as chemical descriptors ethyl hexanoate, ethyl dodecanoate, ethyl lactate, ethyl octanoate, ethyl decanoate, isoamyl octanoate, dimethyl sulfide, isobutyl alcohol and isoamyl alcohol provides a robust chemical model able to correctly classify 83% of the cachaças according to their respective fermentation process. A less clear classification (predictive ability of 42%) was observed for the sugarcane spirits distilled in the alembic stills. Concentrations of 39 organic compounds were determined in three fractions (head, heart and tail) obtained from the pot still distillation of fermented sugarcane juice. The results were evaluated using analysis of variance (ANOVA), Tukey\'s test, principal component analysis (PCA), hierarchical cluster analysis (HCA) and linear discriminant analysis (LDA). According to PCA and HCA, the experimental data lead to the formation of three clusters. The head fractions give rise to a more defined group. The heart and tail fractions showed some overlap consistent with its acid composition. The predictive ability of calibration and validation of the model generated by LDA for the three fractions classification were 90.5 and 100%, respectively. This model recognized as the heart twelve of the thirteen commercial cachaças (92.3%) with good sensory characteristics, thus showing potential for guiding the process of cuts. In an attempt to pattern recognition of sugarcane spirits according their geographic origin region, chemical data for 24 analytes were evaluated in 50 cachaças samples produced following a similar procedure in selected regions of Brazil: São Paulo - SP (15), Minas Gerais - MG (11), Rio de Janeiro - RJ (11), Paraiba -PB (9) and Ceará - CE (4). Multivariate analysis was applied to the analytical results, and thus the predictive ability of different classification methods was evaluated. According to PCA treatment five groups wrer identified: chemical similarities were observed between MG and SP samples and between RJ and PB samples. CE samples presented a quite typical chemical profile. Considering all the 50 samples, Partial Linear Square Discriminant Analysis (PLS-DA) classified 64% of the samples correctly, K-Nearest Neighbor 84%, Linear discriminant Analysis (LDA) 76% and Soft Independent Modeling of Class Analogy (SIMCA) 98%. Therefore in this concept proof test, the proposed approach, based on chemical data was able of satisfactorily predict the geographic origin of sugarcane spirits. The correlation between the chemical composition and the sensory data for 28 cachaça samples was investigated using principal component analysis (PCA). A chemical model was then developed using linear discriminant analysis (LDA) to classify the distillate samples according to their sensory qualities. This model presented predictive abilities of calibration and validation of 87.4 and 100%, respectively, and was able to recognize correctly 7 out of 9 additional samples according to their sensory evaluations, showing itself as a potential alternative tool of recognizing cachaça sensory qualities.

Com o intuito de contribuir para a tipificação da aguardente paulista, 35 analitos foram analisados em 107 amostras coletadas no Estado de São Paulo no momento da sua destilação. Os resultados analíticos foram avaliados utilizando-se análise multivariada (quimiometria). A quimiometria foi utilizada para definir os melhores discriminantes químicos em cada tipo de análise. Na distinção entre a aguardente destilada em alambique e a aguardente destilada em coluna, as análise exploratórias (PCA, HCA e PLS) demonstraram que existe um distinção entre estes dois grupos de bebidas. Os modelos estatísticos criados utilizando-se das análises de LDA e CDA apresentaram uma porcentagem de acerto superior a 95,0% na distinção entre estes dois grupos de bebidas. Quando considerado, na análise exploratória, três grupos de bebidas (alambiques típicos, colunas típicas e alambiques mistos, esta apresentou bons resultados apenas nas análises de PCA e HCA. Não foi criado modelo estatístico considerando três grupos de bebidas. Na última etapa deste trabalho, foi realizada uma análise exploratória (PCA e HCA) nas 107 amostras coletadas no Estado de São Paulo, sem considerar o processo de destilação. Foram encontrados diferentes agrupamentos considerando as características químicas de todas as amostras. No entanto, a correlação definitiva entre estes grupos e as características regionais do Estado de São Paulo não foi observada. / Aiming at achieving typification of the paulista sugar-cane spirits, 35 compounds were analyzed in 107 samples collected in the State of São Paulo at the moment of distillation. The analytical results were obtained through multivariate analysis (chemometric), which was used to determine the best chemical discriminates in each type of the statistical analysis. Exploratory analyses (PCA, HCA and PLS) showed a distinction between the sugar-cane spirits distilled in stills and the ones distilled in continuous columns. After conducting LDA and CDA analyses, the resulting statistical models revealed a significantly high probability (95,0%) to correctly identify the system of distillation used in the process. Exploratory analyses performed in typical stills, typical columns and mixed stills showed good results for PCA and HCA only. No statistical models considering the three groups of drinks were created. The last phase of the present study involved exploratory analyses (PCA and HCA) performed in the 107 samples collected in the State of São Paulo. Considering the chemical characteristics of all samples, different groupings were found. However, a definitive correlation among these groups with the production areas in the State of São Paulo was not observed.

Com o intuito de contribuir para a tipificação da aguardente paulista, 35 analitos foram analisados em 107 amostras coletadas no Estado de São Paulo no momento da sua destilação. Os resultados analíticos foram avaliados utilizando-se análise multivariada (quimiometria). A quimiometria foi utilizada para definir os melhores discriminantes químicos em cada tipo de análise. Na distinção entre a aguardente destilada em alambique e a aguardente destilada em coluna, as análise exploratórias (PCA, HCA e PLS) demonstraram que existe um distinção entre estes dois grupos de bebidas. Os modelos estatísticos criados utilizando-se das análises de LDA e CDA apresentaram uma porcentagem de acerto superior a 95,0% na distinção entre estes dois grupos de bebidas. Quando considerado, na análise exploratória, três grupos de bebidas (alambiques típicos, colunas típicas e alambiques mistos, esta apresentou bons resultados apenas nas análises de PCA e HCA. Não foi criado modelo estatístico considerando três grupos de bebidas. Na última etapa deste trabalho, foi realizada uma análise exploratória (PCA e HCA) nas 107 amostras coletadas no Estado de São Paulo, sem considerar o processo de destilação. Foram encontrados diferentes agrupamentos considerando as características químicas de todas as amostras. No entanto, a correlação definitiva entre estes grupos e as características regionais do Estado de São Paulo não foi observada. / Aiming at achieving typification of the paulista sugar-cane spirits, 35 compounds were analyzed in 107 samples collected in the State of São Paulo at the moment of distillation. The analytical results were obtained through multivariate analysis (chemometric), which was used to determine the best chemical discriminates in each type of the statistical analysis. Exploratory analyses (PCA, HCA and PLS) showed a distinction between the sugar-cane spirits distilled in stills and the ones distilled in continuous columns. After conducting LDA and CDA analyses, the resulting statistical models revealed a significantly high probability (95,0%) to correctly identify the system of distillation used in the process. Exploratory analyses performed in typical stills, typical columns and mixed stills showed good results for PCA and HCA only. No statistical models considering the three groups of drinks were created. The last phase of the present study involved exploratory analyses (PCA and HCA) performed in the 107 samples collected in the State of São Paulo. Considering the chemical characteristics of all samples, different groupings were found. However, a definitive correlation among these groups with the production areas in the State of São Paulo was not observed.

<p>3D city models have been widely used in different applications such as urban planning, traffic control, disaster management etc. Effective visualisation of 3D city models in various scales is one of the pivotal techniques to implement these applications. In this thesis, a framework is proposed to visualise the 3D city models both online and offline using City Geography Makeup Language (CityGML) and Extensible 3D (X3D) to represent and present the models. Then, generalisation methods are studied and tailored to create 3D city scenes in multi-scale dynamically. Finally, the quality of generalised 3D city models is evaluated by measuring the visual similarity from the original models.</p><p> </p><p>In the proposed visualisation framework, 3D city models are stored in CityGML format which supports both geometric and semantic information. These CityGML files are parsed to create 3D scenes and be visualised with existing 3D standard. Because the input and output in the framework are all standardised, it is possible to integrate city models from different sources and visualise them through the different viewers.</p><p> </p><p>Considering the complexity of the city objects, generalisation methods are studied to simplify the city models and increase the visualisation efficiency. In this thesis, the aggregation and typification methods are improved to simplify the 3D city models.</p><p> </p><p>Multiple representation data structures are required to store the generalisation information for dynamic visualisation. One of these is the CityTree, a novel structure to represent building group, which is tested for building aggregation. Meanwhile, Minimum Spanning Tree (MST) is employed to detect the linear building group structures in the city models and they are typified with different strategies. According to the experiments results, by using the CityTree, the generalised 3D city model creation time is reduced by more than 50%.</p><p> </p><p>Different generalisation strategies lead to different outcomes. It is important to evaluate the quality of the generalised models. In this thesis a new evaluation method is proposed: visual features of the 3D city models are represented by Attributed Relation Graph (ARG) and their similarity distances are calculated with Nested Earth Mover’s Distance (NEMD) algorithm. The calculation results and user survey show that the ARG and NEMD methods can reflect the visual similarity between generalised city models and the original ones.</p> / QC 20100923 / ViSuCity Project

Simplification of buildings based on typification Abstract The diploma thesis is focused on cartographic generalization. Its main aim was to develop a new method of simplification of buildings based on typification for areas with lower density of buildings (rural or mountain areas). The proposed method was designed for large scale maps (1 : 25 000 and 1 : 50 000). The presented generalization algorithm is based on preferential selection of buildings to be drawn on the map according to their civic importance, area and location towards roads, railways and streams. It respects cartographic rules used for this type of generalization. The algorithm was implemented in the Python programming language using the Shapely and Fiona libraries for a purpose of its proper testing. The ZABAGED and DATA50 data were chosen as suitable test data. Among other things, this thesis also introduces the evaluation method of typification results, which uses Voronoi diagram. Achieved results are presented on maps of fifteen villages with different spatial structure in both targeted scales. Keywords: digital cartography, generalization, typification, building, simplification

O meio rural precisa ser entendido a partir de uma nova visão, que considere o espaço sensível ao predomínio e a inserção das relações capitalistas de produção. Estas geram profundas transformações no campo, fundamentalmente no universo da agricultura familiar. Entre essas dinâmicas, identifica-se a maior interação campo-cidade, bem como a modernização agrícola e a presença dos sistemas integrados de produção. Esse conjunto de fatores possibilita a expansão e consolidação de cultivos agrícolas, como por exemplo, o fumo. A presente tese dá conta das especificidades da fumicultura no município de Canguçu, Rio Grande do Sul, Brasil. Adotou-se como área de estudo o 1° e 2° distritos do município e o recorte temporal estabelecido enfocou os últimos 30 anos, período no qual o cultivo do fumo tornou-se importante. Desse modo estabeleceu-se a tipificação dos produtores de fumo na área pré-estabelecida. As investigações de campo permitiram identificar cinco tipos de produtores: i) produtores com larga trajetória na atividade, antigos ou tradicionais; ii) produtores que ingressaram na fumicultura a partir do ano 2000, novos; iii) produtores reconvertidos, oriundos de outros cultivos; iv) produtores que não estão vinculados às empresas fumageiras e, por fim, v) produtores orgânicos. As diferenças entre os cinco grupos de produtores revelaram-se bastante significativas, entre as quais estão aspectos como a ampliação da produção, grau de modernização e tecnologias aplicadas, bem como perspectivas de permanência dos produtores e suas famílias no meio rural. / The rural area needs to be understood from a new vision, that considers the space sensitive to the predominance and the insertion of capitalist relations of production. These generate profound changes in the field, primarily in the universe of family farming. Among these dynamics, one identifies the largest rural-urban interaction, as well as the agricultural modernization and the presence of the integrated production systems. This set of factors makes possible the expansion and consolidation of agricultural crops, such as tobacco. The present thesis gives an account of the specificities of tobacco farming in the municipality of Canguçu, Rio Grande do Sul, Brazil. It was adopted as study area the 1st and 2nd Districts of the municipality and the time frame established focused on the last 30 years, period during which the cultivation of tobacco became important. Thus was established the typification of tobacco producers into the previously assigned area. The field investigations allowed to identify five types of producers: i) producers with long trajectory in the activity, ancient or traditional; ii) producers who joined the tobacco culture from 2000, new; iii) re-converted producers, that came from other crops; iv) producers that are not linked to tobacco companies and, finally, v) organic producers. The differences between the five groups of producers proved to be very significant, among which are aspects such as the expansion of production, degree of modernization and applied technologies, as well as perspectives of permanence of the producers and their families in the rural area.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3110330 bytes, checksum: 5d0f80456c2a8768387162dc6bf2e7fd (MD5) Previous issue date: 2013-12-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The overall objective is to typify the family farm establishments in Meso Wasterland of Paraíba, according to the pattern of modernization . Beyond this general goal, we intend to achieve the following specific objectives : to draw a profile of family farming in Wasterland of Paraíba; discuss the process of agricultural modernization in Paraíba and Wasterland of Paraíba, and study the importance of public policies in this modernization process, particularly credit policies and technical assistance. To achieve the stated objectives, the following methodological procedures were adopted: a) literature research, b) survey of census data that were used to characterize the rural family production in Wasterland of Paraíba, c) application of Item Response Theory (IRT) on the data collected through direct research on 314 establishments family farms that represent the specificities of the eight microregions of Wasterlamd of Paraíba. The results of the application of IRT allow us to state that most of the farmers of Wasterland of Paraíba can still be considered subsistence farmers though with levels of differentiation according to the degree of modernization. Public policies have played an important role in this process. / O objetivo geral do trabalho é tipificar os estabelecimentos de agricultura familiar, na Mesorregião do Agreste Paraibano, de acordo com o padrão de modernização. Além deste objetivo geral, pretende-se atingir os seguintes objetivos específicos: traçar um perfil da agricultura familiar no Agreste Paraibano; discutir o processo de modernização da agricultura na Paraíba e no Agreste Paraibano; e estudar a importância das políticas públicas nesse processo de modernização, particularmente, das políticas de crédito e de assistência técnica. Para atingir os objetivos especificados, foram adotados os seguintes procedimentos metodológicos: a) pesquisa bibliográfica; b) levantamento de informações censitárias que permitiram caracterizar a produção familiar rural no Agreste Paraibano; c) aplicação da Teoria da Resposta ao Item (TRI) nos dados coletados através de pesquisa direta em 314 estabelecimentos de agricultura familiar que representam as especificidades das oito microrregiões do Agreste Paraibano. Os resultados da aplicação da TRI permitem afirmar que boa parte dos agricultores familiares do Agreste Paraibano ainda podem ser considerados agricultores de subsistência embora com níveis de diferenciação de acordo com o grau de modernização. As políticas públicas têm desempenhado um papel importante nesse processo.

O meio rural precisa ser entendido a partir de uma nova visão, que considere o espaço sensível ao predomínio e a inserção das relações capitalistas de produção. Estas geram profundas transformações no campo, fundamentalmente no universo da agricultura familiar. Entre essas dinâmicas, identifica-se a maior interação campo-cidade, bem como a modernização agrícola e a presença dos sistemas integrados de produção. Esse conjunto de fatores possibilita a expansão e consolidação de cultivos agrícolas, como por exemplo, o fumo. A presente tese dá conta das especificidades da fumicultura no município de Canguçu, Rio Grande do Sul, Brasil. Adotou-se como área de estudo o 1° e 2° distritos do município e o recorte temporal estabelecido enfocou os últimos 30 anos, período no qual o cultivo do fumo tornou-se importante. Desse modo estabeleceu-se a tipificação dos produtores de fumo na área pré-estabelecida. As investigações de campo permitiram identificar cinco tipos de produtores: i) produtores com larga trajetória na atividade, antigos ou tradicionais; ii) produtores que ingressaram na fumicultura a partir do ano 2000, novos; iii) produtores reconvertidos, oriundos de outros cultivos; iv) produtores que não estão vinculados às empresas fumageiras e, por fim, v) produtores orgânicos. As diferenças entre os cinco grupos de produtores revelaram-se bastante significativas, entre as quais estão aspectos como a ampliação da produção, grau de modernização e tecnologias aplicadas, bem como perspectivas de permanência dos produtores e suas famílias no meio rural. / The rural area needs to be understood from a new vision, that considers the space sensitive to the predominance and the insertion of capitalist relations of production. These generate profound changes in the field, primarily in the universe of family farming. Among these dynamics, one identifies the largest rural-urban interaction, as well as the agricultural modernization and the presence of the integrated production systems. This set of factors makes possible the expansion and consolidation of agricultural crops, such as tobacco. The present thesis gives an account of the specificities of tobacco farming in the municipality of Canguçu, Rio Grande do Sul, Brazil. It was adopted as study area the 1st and 2nd Districts of the municipality and the time frame established focused on the last 30 years, period during which the cultivation of tobacco became important. Thus was established the typification of tobacco producers into the previously assigned area. The field investigations allowed to identify five types of producers: i) producers with long trajectory in the activity, ancient or traditional; ii) producers who joined the tobacco culture from 2000, new; iii) re-converted producers, that came from other crops; iv) producers that are not linked to tobacco companies and, finally, v) organic producers. The differences between the five groups of producers proved to be very significant, among which are aspects such as the expansion of production, degree of modernization and applied technologies, as well as perspectives of permanence of the producers and their families in the rural area.

O meio rural precisa ser entendido a partir de uma nova visão, que considere o espaço sensível ao predomínio e a inserção das relações capitalistas de produção. Estas geram profundas transformações no campo, fundamentalmente no universo da agricultura familiar. Entre essas dinâmicas, identifica-se a maior interação campo-cidade, bem como a modernização agrícola e a presença dos sistemas integrados de produção. Esse conjunto de fatores possibilita a expansão e consolidação de cultivos agrícolas, como por exemplo, o fumo. A presente tese dá conta das especificidades da fumicultura no município de Canguçu, Rio Grande do Sul, Brasil. Adotou-se como área de estudo o 1° e 2° distritos do município e o recorte temporal estabelecido enfocou os últimos 30 anos, período no qual o cultivo do fumo tornou-se importante. Desse modo estabeleceu-se a tipificação dos produtores de fumo na área pré-estabelecida. As investigações de campo permitiram identificar cinco tipos de produtores: i) produtores com larga trajetória na atividade, antigos ou tradicionais; ii) produtores que ingressaram na fumicultura a partir do ano 2000, novos; iii) produtores reconvertidos, oriundos de outros cultivos; iv) produtores que não estão vinculados às empresas fumageiras e, por fim, v) produtores orgânicos. As diferenças entre os cinco grupos de produtores revelaram-se bastante significativas, entre as quais estão aspectos como a ampliação da produção, grau de modernização e tecnologias aplicadas, bem como perspectivas de permanência dos produtores e suas famílias no meio rural. / The rural area needs to be understood from a new vision, that considers the space sensitive to the predominance and the insertion of capitalist relations of production. These generate profound changes in the field, primarily in the universe of family farming. Among these dynamics, one identifies the largest rural-urban interaction, as well as the agricultural modernization and the presence of the integrated production systems. This set of factors makes possible the expansion and consolidation of agricultural crops, such as tobacco. The present thesis gives an account of the specificities of tobacco farming in the municipality of Canguçu, Rio Grande do Sul, Brazil. It was adopted as study area the 1st and 2nd Districts of the municipality and the time frame established focused on the last 30 years, period during which the cultivation of tobacco became important. Thus was established the typification of tobacco producers into the previously assigned area. The field investigations allowed to identify five types of producers: i) producers with long trajectory in the activity, ancient or traditional; ii) producers who joined the tobacco culture from 2000, new; iii) re-converted producers, that came from other crops; iv) producers that are not linked to tobacco companies and, finally, v) organic producers. The differences between the five groups of producers proved to be very significant, among which are aspects such as the expansion of production, degree of modernization and applied technologies, as well as perspectives of permanence of the producers and their families in the rural area.