Studien går ut på att jämföra tre olika styrsystem för ventilation, nämligen CAV (Constant Air Ventilation), VAV (Variabel Air Ventilation) och DCV (Demand Controlled Ventilation). Dessa styrsystem ställs mot varandra i tre olika lokaltyper, med syfte att identifiera det mest energieffektiva styrsystemet. Ett syftet med studien är också att upptäcka vid vilka flöden det lönar sig att arbeta med VAV- och DCV-styrsystemen.

Syftet med arbetet var att framställa en beräkningsmodell som behärskar att beräkna ett klimatsystems energiförluster samt livscykelanalys, LCC. Samt att använda denna modell vid jämförelse av två befintliga system. Modellen skapades i programmet Excell och använder sig av angiven indata för att beräkna resultat. Den användes för jämförelse av fyra lokaler i VIDEUM ABs byggnader. Två kontor och två föreläsningssalar jämfördes. Den beräknade skillnaden i energiförbrukning kunde i huvudsak härledas till det ena systemets längre drifttid över helgen samt att ett av kontoren drevs med högt konstantflöde hos ventilation även under frånvaro. Huruvida styrning av system sker efter koldioxidkoncentration eller temperatur verkar spela mindre roll för systemets förluster. Dock påverkar onödigt högt ställda flöden samt för långa driftstider energibehovet desto mer. / The thesis focused on compiling a calculation model suitable for calculating an indoor climate system energy demand and life cycle cost, LCC. The model was created in Excell and uses given input data to calculate the results. The model was used to compare four different premises located in buildings owned by VIDEUM AB in Växjö. Two offices and two lecture halls was compared. The calculated differences in energy demand could be derived to longer operating times during weekends for one system. One office had a large constant air flow even during absence which also led to a greater energy demand. Whether the system was regulated by using carbon dioxide concentrations or temperature as indicators on air quality didn’t seem to affect the energy demand significantly. Unnecessary high flow rates and operating times affects the premises energy demand the more.