Introduction: Improving efficiency through the supply chain has long been strived for by management. Traditional approaches focus on improving efficiency in the supply chain through optimization of a company’s internal activities, where warehouses play an important role. Companies are therefore dealing with the dilemma of how to increase efficiency in their warehouse, yet at the same time reduce operational costs. Current research focuses on strategies to increase efficiency in conventional warehouses by studying design, operations, and planning. Digitalization and lean warehousing are also emerging as important tools for warehouse efficiency. However, alternative warehouse types exist that are less researched. The research aimed therefore to investigate the challenges warehouses with stock point design face.   Methods: A qualitative and deductive case study approach was chosen. A literature review was first conducted to find the variables defining warehouse efficiency. Interviews and observations were then performed at the case company to investigate how the variables affect efficiency at the case company. Lastly, the theoretical framework was compared to the findings to find strategies to overcome the challenges.  Findings: Efficiency problems can be found in many aspects of the case company´s warehouse. Over time the warehouse has lost its structure, where a lot of reliability for warehouse procedures are placed on the employees and their knowledge about the company and all parts. Because of missing routines for reviewing parts data, changes in generations and parts being revised, are hard to keep track of which causes an effect on efficiency. It also increases the risk of deadstock.  Conclusions: In previous research, few studies could be found where researchers tackle the problems that multiple storage building causes on efficiency. By concluding that seven key variables define warehouse efficiency from previous research and applying them to a warehouse with stock point design, the challenges that an alternative warehouse face through the important variables in warehouse efficiency research could be explained.  All the variables affect efficiency, yet warehouse design has the biggest impact. Because of limited abilities with hand scanners and missing routines for reviewing parts data, operations, movement, and planning can also be concluded to have a high influence on efficiency.  To overcome the challenges, strategies for class-based storage assignment should be applied from the perspective of the storage building limitations. Right conditions for batching and good routines for warehouse procedures and reviewing parts data are also suggested as strategies.

Forklift vehicles used for moving pallets and boxes in warehouses, have recently been integrated with Internet of Things (IoT) technology, in effect making forklifts networked and in parts controllable from afar. Human operators now carry out tasks according to instructions displayed on the screen of the IoT-forklift instead of just maneuvering around and executing tasks as they see fit. Through an autobiographical design process, hazardous situations arising because of limitations at the interface of the IoT-forklifts were revealed. To address these hazardous situations, we propose changing the interface of the forklift to better monitor the pick-up and dropping of packages. Changes to the digitally-enabled interface was done through the implementation of modalities. In short three modalities was considered, tactile, visual and auditive ones. While the tactile modality was not deemed to be feasible, the visual and auditive modalities was prototyped and evaluated through an Wizard of Oz method. Colored LED light strips showed to improve the handling, locating, selecting and moving the correct goods within the warehouse while keeping both operators and items safe. Further improvements to the digitally-enabled infrastructure in the warehouse that can optimize the routes to and from the pickup were devised. Cameras, sensors and lasers installed on advantageous places within the warehouse and on the forklift will help keeping track on both the forklift operators and the items during pick - and drop operations. As a result the system will have an awareness of its environment were both efficiency and safety will be further improved. / Gaffeltruckar som används for att flytta pallar och lådor i lager har nyligen integrerats med IoT-teknologin (Internet of Things), vilket gör gaffeltruckar i nätverk och i delar kontrollerbara långt ifrån. Mänskliga operatörer utför nu uppgifter enligt instruktionerna som visas på IoT-gaffeltruckens skärm istället för att bara manövrera runt och utföra uppgifter som de anser lämpligt. Genom en självbiografisk designprocess avslöjades farliga situationer som uppstod på grund av begränsningar vid gränssnittet mellan IoT-gaffeltruckarna. För att hantera dessa farliga situationer föreslår vi att man ändrar gaffeltruckens gränssnitt för att bättre övervaka hämtning och släppande av paket. Ändringar av det digitalt aktiverade gränssnittet gjordes genom implementering av modaliteter. Kort sagt övervägdes tre metoder, taktila, visuella och auditiva. Även om den taktila modaliteten inte ansågs vara genomförbar prototyperades och utvärderades de visuella och auditiva metoderna genom en Wizard of Oz-metod. Färgade LED-ljusremsor visade sig förbättra hanteringen, lokaliseringen, valet och flyttandet av de rätta varorna inom lagret och samtidigt hålla både operatörer och föremål säkra. Ytterligare förbättringar av den digitalt aktiverade infrastrukturen i lagret som kan optimera rutterna till och från upphämtningen planerades. Kameror, sensorer och lasrar installerade på fördelaktiga platser i lagret och på gaffeltrucken hjälper till att hålla koll på både gaffeltruckoperatörema och föremålen under plock - och släppoperationer. Som ett resultat kommer systemet att känna till sin miljö där både effektivitet och säkerhet kommer att förbättras ytterligare.

In this study we have conducted research on how to optimize inventory management within logistics. The focus in this study is to examine the picking rounds, the reason for this is because it is the most time consuming and expensive part within a warehouse. Is it possible to minimize the handling time to create efficient picking rounds? As a part of the research project AI has been investigated as well. If it is possible with help of AI, create a streamlining of current warehouse logistics. The purpose of this report is to investigate how to minimize the distance in picking rounds for efficient warehouse management. To be able to fulfil the purpose of the report research questions where conducted. The methodology that was chosen at first was traditional data collection. With the help of other studies conducted in this area we started to collect information. To be able to compare this information to the chosen company Care of Carl a case study was performed. A case study on the current situation at Care of Carl, and what the current optimization is based on. With the help of these two methods a result emerged. The result that was conducted by this study is that placement and categorization of products as well as route planning has a significant role when streamlining the picking process and minimizing the picking process. To store items in a warehouse the most suitable option is to use a free item placement, or storage out of sale frequency. But important to acknowledge is that it requires support systems to make this storage possible. When categorizing articles, it is crucial to combine this with a suiting picking method. In the case study, combining ABC categorization with zone picking was a possible solution. In general, it might be a good idea to invest in AI to use the picking position principle. With AI it is possible to analyse more complex data such as customer patterns and if this implementation succeeds it can lead to great advantages within a warehouse and the picking processes. The traveling distance constitutes most of the total picking time, it is important to have a route method that works with how you have chosen to place the items. This study shows that the optimal routing method is the one to use. This study showed that there are a lot of different strategies and methods on the current market. According to the case study Care of Carl can make big savings by changing strategies and methods. The reason why is because they have been reactive when investing in IT support systems. But in general, if a company wants to meet the current increasing requirements according to the globalization and the continuous changes within logistics operations, AI is the next step. The methods that are currently used are not sufficient, with the help of AI there is room for improvements within product allocation and route planning. / I denna studie har det undersökts hur man kan optimera lagerhanteringen inom logistik. Fokus har varit att undersöka plockrundorna, då det är den mest tidskrävande och kostsamma delen inom ett lager. Är det möjligt att minimera hanteringstiden och därmed effektivisera plockrundorna? Studien har även varit en del av ett forskningsprojekt där man har undersökt om det med hjälp av AI är möjligt att skapa en effektivisering av lagerhantering. Syftet med denna rapport är att undersöka hur man minimerar avståndet i plockrundorna för att effektivisera lagerhanteringen. För att kunna uppfylla syftet med rapporten utformades det forskningsfrågor kopplat till syftet. Traditionell datainsamling var den metod som användes för att komma i gång med studien. Den teoretiska referensramen som skapades i denna rapport var utifrån andra studier som genomförts inom detta område, men även utifrån att kunna besvara de forskningsfrågor som skapats. Det genomfördes även en fallstudie på företaget Care of Carl, med en nulägesbeskrivning samt en förklaring gällande hur deras nuvarande optimering tagits fram. För att kunna besvara syftet med rapporten och forskningsfrågorna jämfördes den teoretiska referensramen med den fallstudien som genomförts i samband med denna studie. Resultatet som framkom under studien var att placering och kategorisering av produkter såväl som ruttplanering har en avgörande roll gällande effektivisering av plockprocessen i ett lager. Gällande inlagringsmetod är det lämpligast att använda sig av flytande artikelplacering alternativt lagring utifrån försäljningsfrekvens. Vad som är viktigt att nämna är att båda metoder kräver ett stödsystem för att kunna implementeras. Gällande kategorisering av artiklar är det viktigt att kombinera detta med en passande plockmetod. I fallstudien var en möjlig lösning att kombinera ABC-kategorisering med zonplockning. Generellt sätt är AI en framtida värd investering då man kan använda sig av plockpositionsprincipen. AI möjliggör analysering av mer komplexa data som kundmönster och om denna implementering lyckas kan det leda till stora fördelar inom ett lager och för plockprocessen. Det är även viktigt att ha en ruttmetod som fungerar ihop med den placeringsmetod man använt sig av, då gångtiden och gångavståndet är det som utgör det mesta av den totala plocktiden. Denna studie visar att den optimala ruttmetoden är den som bör användas, och detta kräver en investering i ett stödsystem. Denna studie visade att det för tillfället finns många olika strategier och metoder på marknaden idag. Enligt fallstudien kan Care of Carl göra stora besparingar bara genom att ändra sina strategier och metoder. Orsaken är att de har varit reaktiva vid investeringav IT-stödsystem. Generellt sätt, om ett företag vill uppfylla de ökande kraven som finns till följd av globaliseringen och de kontinuerliga förändringarna inom logistikverksamheten, är AI nästa steg att ta. Metoderna som för närvarande används är inte tillräckliga och med hjälp av AI finns det möjlighet för förbättringar inom produktallokering och ruttplanering.