Return to search

Análise de projetos de infraestrutura com a fronteira de média-variância: o caso dos riscos de atraso e licenciamento ambiental em linhas de transmissão e projetos de geração de energia elétrica no Brasil

Submitted by FELIPE MOURA (felipe.cebt@gmail.com) on 2017-01-02T17:28:19Z
No. of bitstreams: 1
Dissertacao - Felipe Moura - final.pdf: 1181074 bytes, checksum: 7571cd9b18bf48654b56a44a491dec61 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2017-01-03T18:44:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Dissertacao - Felipe Moura - final.pdf: 1181074 bytes, checksum: 7571cd9b18bf48654b56a44a491dec61 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-17T13:39:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertacao - Felipe Moura - final.pdf: 1181074 bytes, checksum: 7571cd9b18bf48654b56a44a491dec61 (MD5)
Previous issue date: 2016-05-31 / This thesis aims to analyze the supply of infrastructure projects given the current issue on creating long-term financing outside the traditional lines of BNDES; This is an obstacle of the financial sector becomes more relevant even when facing proposals from the federal government to facilitate the concessions. The alternative presented here focuses on diversification of risk and return in the light of the theory of mean-variance portfolio. We will see here that these projects have different profiles of risk-return so that there are potentially significant benefits for the investor to operate diversified portfolio (mix) of projects. The fact exposed here is that traditional valuation approach by leveled costs can not report properly to an operator about the viability of a certain project´s choice given the current portfolio of the firm, with a view that does not take into account the complementarities in risk profiles and return of different projects. Thus, we add the theory of mean-variance portfolio, and the goal is to be able to tell the investor about the project mix allocation (optimal portfolio of assets) using the efficient frontier that minimizes the impact of some critical risks in infrastructure markets. The methodology that will be described later in this paper illustrates a very important problem for the Brazilian electricity sector. The proposed model will be able to incorporate the risks related to delays in construction works and environmental licensing. / Essa dissertação objetiva analisar a oferta de projetos de infraestrutura no âmbito do cenário atual em debate sobre como criar mecanimos de financiamentos de longo prazo fora das tradicionais linhas de BNDES; esse é um entrave do setor financeiro que se torna cada vez mais relevante mesmo diante de propostas do governo federal para viabilizar as concessões. A alternativa aqui apresentada foca na diversificação de risco e retorno à luz da teoria do portfolio de média-variância. Veremos aqui que esses projetos possuem diferentes perfis de risco-retorno de tal modo que há potencialmente grandes vantagens para o investidor em operar carteira (mix) diversificada de projetos. O fato aqui exposto é que a tradicional abordagem de valuation via custos nivelados pode não informar adequadamente a um operador acerca da viabilidade de uma certa escolha de projeto dado o atual portfolio da firma, tendo em vista que não leva em conta a complementariedade nos perfis de risco e retorno de projetos diferentes. Desta forma, acrescentamos a teoria do portfolio de média-variância de maneira a ser capaz de informar ao estado (ou empresa) a alocação de mix de projetos (carteira ótima de ativos) com uso da fronteira eficiente que minimiza o impacto de alguns riscos críticos em mercados de infraestrutura. A metodologia que será descrita adiante neste trabalho ilustra um problema de grande relevância para o setor elétrico brasileiro e a proposta de modelagem tem como base a incorporação de riscos relacionados a atrasos na construção das obras e ao licenciamento ambiental. Palavras-Chave: Diversificação, Infraestrutura, Teoria da Carteira.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/17766
Date31 May 2016
CreatorsMoura, Felipe Fernando de Moraes
ContributorsSaraiva, Eduardo Cesar Gomes, Gonçalves, Edson Daniel Lopes, Escolas::EPGE, FGV, Dutra, Joísa Campanher
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0021 seconds