Return to search

[pt] DE MICRO À MACRO: ENSAIOS EM ANÁLISE TEXTUAL / [en] FROM MICRO TO MACRO: ESSAYS IN TEXTUAL ANALYSIS

[pt] Este estudo explora fontes de dados não convencionais como dados textuais de jornais e pesquisas de internet do Google Trends em dois problemas
empíricos: (i) analisar o impacto da mobilidade sobre o número de casos e mortes por Covid-19; (ii) nowcasting do PIB em alta-frequência. O primeiro artigo
usa fontes de dados não estruturados como controle para fatores comportamentais não observados e encontra que um aumento na mobilidade residencial
diminui significativamente o número de casos e mortes num horizonte de quatro
semanas. O segundo artigo usa fontes de dados não estruturadas para fazer um
nowcasting semanal do PIB, mostrando que dados textuais e Google Trends
pode aumentar a qualidade das projeções (medido pelo EQM, EAM e outras
métricas) comparado com as expectativas de mercado do Focus como base. Em
ambos casos, dados não estruturados reveleram-se fontes ricas de informação
não codificadas em indicadores estruturados convencionais. / [en] This study exploits non-conventional data sources such as newspaper
textual data and internet searches from Google Trends in two empirical
problems: (i) analysing the impacts of mobility on cases and deaths due to
Covid-19; (ii) nowcasting GDP in high-frequency. The first paper resorts to
unstructured data to control for non-observable behavioural effects and finds
that an increase in residential mobility significantly reduces Covid-19 cases
and deaths over a 4-week horizon. The second paper uses unstructured data
sources to nowcast GDP on a weekly basis, showing that textual data and
Google Trends can significantly enhance the quality of nowcasts (measured by
MSE, MAE and other metrics) compared to Focus s market expectations as
a benchmark. In both cases, unstructured data was revealed to be a valuable
source of information not encoded in structured indicators.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:59862
Date04 July 2022
CreatorsLEONARDO CAIO DE LADALARDO MARTINS
ContributorsMARCELO CUNHA MEDEIROS, MARCELO CUNHA MEDEIROS, MARCELO CUNHA MEDEIROS
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguageEnglish
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

Page generated in 0.0023 seconds