O Espectro Esquizofrênico é um conjunto de anormalidades neuroencefálicas que acontecem em diversos níveis e que podem causar delírios, alucinações e transtornos do comportamento. É de difícil diagnóstico inicial e causa perdas cognitivas. A demora no tratamento causa danos irreversíveis ao cérebro. Os métodos e protocolos atuais de diagnóstico são falhos na medida que não estabelecem parâmetros estatísticos sistematizados para sua caracterização. Este trabalho tem como objetivo a sistematização, a análise e o reconhecimento do espectro esquizofrênico através de avaliação bioestatística de parâmetros cognitivos. Para melhor caracterização do grupo de espectro esquizofrênico, outros grupos de doentes voluntários fizeram parte da pesquisa, uma vez que estes grupos de pacientes fazem parte da população de internados em hospitais psiquiátricos, todos convivendo no mesmo meio. Assim, fizeram parte da pesquisa o grupo de voluntários do espectro esquizofrênico, dos dependentes químicos, dos dependentes do álcool, dos dependentes cruzados (químicos e álcool) e o grupo dos saudáveis. Os voluntários saudáveis eram de ambiente externo ao hospital psiquiátrico. Para a valoração dos parâmetros cognitivos, a pesquisa baseou-se em levantamento de artigos científicos e trabalhos acadêmicos publicados nas últimas duas décadas, que apontam determinadas especificidades nos testes que caracterizam o comportamento esquizofrênico. O método utilizado nesse trabalho, para o levantamento dos parâmetros cognitivos foi a aplicação de testes psicológicos validados. A metodologia de aplicação dos testes psicológicos, a correção e o manuseio seguiram as determinações estabelecidas pelo Conselho de Psicologia sendo realizados por profissional credenciado e capacitado. Uma equipe multidisciplinar de profissionais do hospital constituída por psiquiatra, psicólogos, assistente social, terapeuta ocupacional, enfermeiros e assistentes foi mobilizada para a realização da pesquisa de forma interdisciplinar. No desenvolvimento deste trabalho foram utilizados conhecimentos de estatística, bioestatística, planejamento e análise de experimentos, neurologia, passando por eletroencefalografia e neuroanatomia, psiquiatria, psicologia e psicometria, resultando num trabalho transdisciplinar de Engenharia Biomédica. Os resultados da pesquisa apontam a diferenciação dos grupos com escores característicos para cada um dos grupos nos diferentes testes aplicados. A diferenciação dos grupos pelos escores estatísticos facilita o diagnóstico dos esquizofrênicos, abrindo possibilidades para os pacientes manterem a doença sob controle, com o tratamento adequado, mitigando danos irreversíveis ao cérebro. Faz-se necessário que replicações dessa pesquisa sejam efetuadas em grupos maiores para que os escores propostos sejam mais apurados e melhor validados. / The Schizophrenic spectrum is a set of neuroencephalo abnormalities that occurs at different levels and can cause delusions, hallucinations and behavioral disorders. It is difficult initial diagnosis and causes cognitive impairment. The delay in treatment causes irreversible brain damage. The methods and current diagnostic protocols are flawed in that it did not establish statistical parameters systematized for its characterization. This work aims to systematize the analysis and recognition of the schizophrenic spectrum through biostatistics evaluation of cognitive parameters. For better characterization of the schizophrenic spectrum group, other groups of human volunteers were part of the research, as these patient groups are part of the population admitted to psychiatric hospitals, all living in the same medium. So were part of the research group of volunteers from the schizophrenic spectrum, chemical dependents, dependents of alcohol, crossed dependent (chemical and alcohol) and the group of healthy. Healthy volunteers were from the external environment to the psychiatric hospital. For the valuation of the cognitive parameters, the research was based on a survey of scientific articles and academic papers published in the last two decades, which indicate certain specificities in tests characterizing the schizophrenic behavior. The method used in this work, to survey the cognitive parameters was the application of validated psychological tests. The application of methodology of psychological tests, correction and handling followed the criteria established by the Board of Psychology being performed by accredited and trained professional. A hospital multidisciplinary professional’s team consisting of a psychiatrist, psychologist, social worker, occupational therapist, nurses and assistants were mobilized to carry out the research in an interdisciplinary way. In the development of this work were used knowledge of statistics, biostatistics, planning and analysis of experiments, neurology, through electroencephalography and neuroanatomy, psychiatry, psychology and psychometrics, resulting in a transdisciplinary work of Biomedical Engineering. The survey results points to the differentiation of groups with characteristic scores for each of the groups in the different tests applied. The differentiation of groups by statistical scores facilitates the diagnosis of schizophrenia, opening up possibilities for patients keep the disease under control, with proper treatment, mitigating irreversible brain damage. It is necessary that replication of this research are made in larger groups for the proposed scores are more refined and better validated.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UTFPR:oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/1882 |
| Date | 24 August 2016 |
| Creators | Voichcoski, Bernadete Marcia |
| Contributors | Machado Neto, Vicente, Machado Neto, Vicente, Marçal, Rui Francisco Martins, Sovierzoski, Miguel Antonio, Liberalesso, Paulo Breno Noronha |
| Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, UTFPR, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess |
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