Syftet med studien är att undersöka könsrepresentationen i Dagens Nyheter och Svenska Dagbladet. Mer specifikt undersöks könsfördelningen bland experter i tidningarnas coronarapportering under april månad 2020. Detta görs i huvudsak med hjälp av en kvantitativ innehållsanalys, vilken kompletteras av kvalitativa intervjuer med redaktionscheferna på de två tidningarna. Det teoretiska ramverket för studien har sin utgångspunkt i genusteorier samt dagordningsteorin. I den kvantitativa innehållsanalysen analyseras 262 artiklar, varav 130 från Dagens Nyheter och 132 från Svenska Dagbladet, vilket ger ett analysunderlag på 200 experter för vardera tidning. Utöver den totala könsfördelningen analyseras dessutom materialet utifrån olika ämnesområden och förekomsten av manliga och kvinnliga experter inom dessa. Slutligen mäts även könsfördelningen bland olika typer av experter. Studien visar att kvinnor utgör mindre än en tredjedel av samtliga experter i det undersökta urvalet. Det går också att se en stor skillnad mellan de olika ämnesområdena. Störst andel män fanns inom ”Vetenskap/hälsa” och inom ”Vårdfrågor” var andelen kvinnor störst. Resultatet visade dessutom på en större andel kvinnliga experter än tidigare studier visat. De kvalitativa intervjuerna visar att båda tidningarna kontinuerligt mäter könsfördelningen i sin journalistik, bland annat med hjälp av AI-teknologi. Resultatet för intervjuerna indikerar även att Dagens Nyheter har en något tydligare målsättning för detta än Svenska Dagbladet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:sh-43896 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Anglerfjord, Linn, Jarnehäll, Isak |
| Publisher | Södertörns högskola, Institutionen för samhällsvetenskaper, Södertörns högskola, Institutionen för samhällsvetenskaper |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds