Return to search

The Susceptibility of the Circumpolar North to Zombie Wildfire : An Exploratory Case Study of Sweden

Climate change is warming the North and exposing its immense carbon stores not only to wildfire disturbances, but overwintering, or zombie, fire. These remnants of summer fires can spend months smouldering under the surface, hidden under the protection of layers of snow, burning through immense amounts of carbon, which is then released into the atmosphere, further exacerbating climate change. In order to prevent these potential megafires, areas that are prone to their occurrence need to be identified so that detection and management protocols can be put into place. Using a GIS approach, this paper attempts to identify any areas in the northern circumpolar country of Sweden that are currently susceptible to zombie fire and any that might be susceptible in 2050 using a RCP8.5 scenario projection. Based on spatial and climatic variables, the results found 88 km2 of land that is currently susceptible, 20.19 km2 of which is most prone due to mild winter and spring conditions. In the 2050 projection, most regions were found to have a decrease in susceptibility due to warmer winters reducing snow coverage. However, three counties in the north were found to have an increased susceptibility due to the earlier arrival of spring. Climate projections still contain uncertainties and how the annual precipitation of Sweden will be affected by climate change varies greatly between models, which naturally effects the likelihood of future wildfires, and ensuing zombie fires. There is a need for more research surrounding zombie fires, particularly with regards to snow depth and coverage and how this affects the mechanisms of smouldering combustion and smouldering to flaming transition. This paper is an example of how regions can be assessed for hazardous events if they have some spatial and temporal predictability. / Klimatförändringarna värmer upp Norden och utsätter dess enorma kolsänkor inte bara för skogsbrandstörningar utan också för övervintrande (eller zombie-) bränder. Dessa gamla sommarbränder kan spendera månader under ytan, gömda under skydd av snötäcke, brännande enorma mängder kol, som sedan släpps ut i atmosfären, vilket ytterligare förvärrar klimatförändringarna. För att förhindra dessa potentiella megaeldar (eng. megafires) måste områden med benägenhet för dess inträffande identifieras så att detektions- och hanteringsprotokoll kan införas. Med hjälp av ett GIS-tillvägagångssätt försöker denna uppsats att identifiera alla områden i Sverige som för närvarande är i riskzonen för zombiebränder och alla områden som kan vara i riskzonen 2050 med hjälp av en RCP8.5-scenarioprojektion. Baserat på rumsliga och klimatvariabler fann resultaten att 88 km2 mark för närvarandet är i riskzonen, varav 20,19 km2 är mest benägen på grund av milda vinter- och vårväder. I 2050-projiceringen visade sig de flesta regioner ha en minskad risk på grund av varmare vintrar som minskade snötäckningen. Men tre län i norr hade en ökad risk på grund av vårens tidigare ankomst. Klimatprognoser innehåller fortfarande osäkerheter och hur den årliga nederbörden i Sverige kommer att påverkas av klimatförändringen varierar kraftigt mellan olika modeller, vilket naturligtvis påverkar sannolikheten för framtida skogsbränder och således zombiebränder. Det finns ett behov av mer forskning kring zombiebränder, särskilt med avseende på snödjup och täckning och hur detta påverkar mekanismerna för pyrande förbränning och pyrande-till-flammande-övergång. Denna uppsats är ett exempel på hur regioner kan utvärderas för faror om de har viss rumslig och tidsmässig förutsägbarhet.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:sh-45577
Date January 2021
CreatorsHurst, Stephanie Louise
PublisherSödertörns högskola, Miljövetenskap
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0074 seconds