Jordens befolkning beräknas öka med 2 miljarder människor fram till år 2050. Samtidigt som befolkningsmängden ökar kommer befolkningstätheten i städerna öka. Det gör att städerna måste bli smartare och mer hållbara för att klara av befolkningsökningen. Information- och kommunikationsteknik (ICT) kommer att vara en stor del i att göra städerna smartare genom att kommunicera med invånare men även mellan olika system inom staden. Två system i staden som kommer att behöva kommunicera är Geografiska Informationssystem (GIS) och Byggnadsinformationsmodeller (BIM). För att systemen ska kommunicera krävs att informationen är maskinläsbar. Ett sätt att göra det på är att använda World Wide Web-grundaren, Tim Berners-Lee´s, koncept om semantiska webben. Semantiska webben möjliggör att datorer kan förstå innebörden och semantiken i informationen som lagras på semantiska webben. Syftet med examensarbetet har varit att studera hur semantisk webbteknik kan användas vid integration av BIM- och GIS-data. De frågor som besvarat under arbetets gång är hur GIS och BIM beskrivs med semantisk webbteknik och hur det är möjligt att visualisera BIM- och GIS-data från samma databas. För att uppnå syftet och besvara frågorna har en explorativ och kvalitativ metod använts. Först genomfördes en litteraturstudie för att författaren skulle bygga upp en förståelse kring den semantiska webben och hur BIM- och GIS-data är uppbyggt. Efter litteraturstudien översattes teorikunskaperna till verklighet genom att sätta upp en semantisk databas och konvertera GIS- och BIM-data till den semantiska webben. Resultatet visade att både BIM- och GIS-data kunde konverteras och lagras på den semantiska webben. För att konvertera och lagra geografiska information användes Open Geospatial Consortiums (OGC) ontologi GeoSPARQL. För BIM användes World Wide Web Consortiums (W3C) framtagna ontologi för byggnader Linked Building Data (LBD). Vid visualisering av data från databasen användes RDF2Map för att visualisera GIS-data men inget sätt för att visualisera BIM-data direkt från databasen identifierades. För att analysera resultatet genomfördes en fallstudie på riktiga projektdata. Projektdata hämtades från Swecos projektering av en pumpstation vid återöppningen av dagbrottet i Svappavaara åt LKAB. Fallstudien gav resultatet att geografisk information kan konverteras, lagras och visualiseras på den semantiska webben. Byggnadsinformationsmodellen som användes i projektet i Svappavaara var enbart till för visualisering och därför innehöll inte geometrierna någon information utöver geometrierna. På grund av detta lyckades inte någon konvertering göras till LBD. Slutsatsen från examensarbetet är att geografisk information är möjligt att lagra och visualisera på den semantiska webben men att visualiseringen bör utvecklas till att använda GeoSPARQL för att säkerställa korrekta geometrier. Byggnadsinformationsmodeller kan lagras på den semantiska webben men visualisering är inte möjlig direkt från databasen. Lagringen av BIM är även begränsad av hur stor modellen är, vid modellstorlek över 46 megabyte klarar ej konverteraren av att konvertera. Ytterligare slutsatser från examenarbetet är att vid projektering av en BIM-modell måste information lagras på rätt sätt i modellen och att det är viktigt att ingen information går förlorad vid export. / The population of the earth is calculated to increase by 2 billion people by the year 2050. As population increases, urban densities will increase. To manage all the people cities must become smarter and more sustainable. Information and communication technology (ICT) will be a major part of making the cities smarter by communicating with residents, but also for different systems within the city. Two examples of systems that will need to communicate are Geographical Information Systems (GIS) and Building Information Models (BIM). For the systems to communicate, the information need to be machine readable. One way to do this is to use the World Wide Web founder, Tim Berners-Lee´s, concept the semantic web. Semantic web enables computers to understand the meaning and semantics of the information stored in the semantic web. The purpose of this thesis has been to study how semantic web technology can be used for integration of BIM and GIS data. The questions answered during the work are how GIS and BIM can be described with semantic web technology and if it is possible to visualize BIM and GIS data from the same database. To reach the purpose and answer the questions, an explorative and qualitative method has been used. First, a literature study was conducted to enable the author to build an understanding of the Semantic Web and how BIM and GIS data were built. After the literature study, the theory of knowledge was translated into reality by setting up a semantic database and transforming GIS and BIM data into the semantic web. The result showed that both BIM and GIS data could be converted and stored in the semantic web. To transform and store geographic information, Open Geospatial Consortiums (OGC) ontology GeoSPARQL was used. For BIM, World Wide Web Consortiums (W3C) ontology for buildings Linked Building Data (LBD) was used. RDF2Map was used to visualize GIS data from the database. However, no method to visualize BIM data directly from the database was identified. To analyze the result, a case study was conducted on real project data. The project data was obtained from Sweco's design of a LKAB pump station, at the reopening of the open pit in Svappavaara. The case study resulted in geographic information being transformed, stored and visualized on the semantic web. The building information model used in the Svappavaara project was only provided visualization and therefore the model did not contain any information of the geometries. Because of this, no conversion was made to LBD. The conclusion from the thesis is that geographic information is possible to store and visualize on the semantic web but that the visualization should be developed using GeoSPARQL to ensure correct geometries. BIM models can be stored on the semantic web, but visualization is not possible directly from the database. The storage of BIM is limited by the size of the model. Model larger than 46 megabytes was not able to be converted. Another conclusion from the thesis is that, when designing a BIM model, information must be properly stored and exported to ensure that no information is lost.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-71106 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Häggström, Linus |
| Publisher | Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0041 seconds