<p>Internet is the world’s largest source of information, and it is expanding every day. It is possible to find all kind of information as long as you know how and where to look for it, but still it is only the words itself that are searched for. We have with this essay tried to find an approach that makes it possible to give the word a meaning or a context.</p><p>We have, as a starting point used the Socrates method, which is a method that breaks down texts into its smallest elements and forms activities. We have redone these activities to ontologies by forming general and specific descriptions of the activities. The ontologies are meant to create a common language for as well humans as computers, where meaning and context are built in.</p><p>After we have created our ontologies we used Web Ontology Language, OWL, which is the ontology language that is considered being closest to a standard. It has been developed for the semantic web, and that is the ultimate objective of our essay. The semantic web is meant to be an extension of the existing web, and it will include comprehension for computers.</p><p>We have become conscious that the semantic web would be a great improvement for both humans and computers, since it will be a lot easier to find the information you are looking for.</p> / <p>Internet är världens största källa till information och det expanderar för varje dag. Det är möjligt att hitta all slags information om man bara vet vart och hur man ska leta, ändå är det bara orden som eftersöks. Vi har med vår uppsats försökt ta fram ett tillvägagångssätt som gör det möjligt att ge orden en betydelse eller ett sammanhang.</p><p>Som utgångspunkt har vi använt oss av Sokratesmetoden, vilket är en metod som bryter ner texter till dess minsta beståndsdelar, och bildar aktiviteter. Dessa aktiviteter har vi gjort om till ontologier genom att bilda generella och specifika beskrivningar av aktiviteterna. Ontologier är tänkta att skapa ett gemensamt språk för människor och datorer, där betydelse och sammanhang byggs in.</p><p>När vi skapat våra ontologier använde vi oss av Web Ontology Language, OWL, vilket är ett ontologispråk som anses vara närmast en standard. Detta språk har utvecklats för att kunna användas för den semantiska webben, vilken även är slutmålet med vår uppsats. Den semantiska webben är tänkt att utöka den befintliga webben, och ska bygga in förståelse även för datorer.</p><p>Vi har insett att den semantiska webben skulle innebära en stor förbättring för såväl människor som datorer, då det skulle bli enklare att hitta eftersökt information.</p>

Internet is the world’s largest source of information, and it is expanding every day. It is possible to find all kind of information as long as you know how and where to look for it, but still it is only the words itself that are searched for. We have with this essay tried to find an approach that makes it possible to give the word a meaning or a context. We have, as a starting point used the Socrates method, which is a method that breaks down texts into its smallest elements and forms activities. We have redone these activities to ontologies by forming general and specific descriptions of the activities. The ontologies are meant to create a common language for as well humans as computers, where meaning and context are built in. After we have created our ontologies we used Web Ontology Language, OWL, which is the ontology language that is considered being closest to a standard. It has been developed for the semantic web, and that is the ultimate objective of our essay. The semantic web is meant to be an extension of the existing web, and it will include comprehension for computers. We have become conscious that the semantic web would be a great improvement for both humans and computers, since it will be a lot easier to find the information you are looking for. / Internet är världens största källa till information och det expanderar för varje dag. Det är möjligt att hitta all slags information om man bara vet vart och hur man ska leta, ändå är det bara orden som eftersöks. Vi har med vår uppsats försökt ta fram ett tillvägagångssätt som gör det möjligt att ge orden en betydelse eller ett sammanhang. Som utgångspunkt har vi använt oss av Sokratesmetoden, vilket är en metod som bryter ner texter till dess minsta beståndsdelar, och bildar aktiviteter. Dessa aktiviteter har vi gjort om till ontologier genom att bilda generella och specifika beskrivningar av aktiviteterna. Ontologier är tänkta att skapa ett gemensamt språk för människor och datorer, där betydelse och sammanhang byggs in. När vi skapat våra ontologier använde vi oss av Web Ontology Language, OWL, vilket är ett ontologispråk som anses vara närmast en standard. Detta språk har utvecklats för att kunna användas för den semantiska webben, vilken även är slutmålet med vår uppsats. Den semantiska webben är tänkt att utöka den befintliga webben, och ska bygga in förståelse även för datorer. Vi har insett att den semantiska webben skulle innebära en stor förbättring för såväl människor som datorer, då det skulle bli enklare att hitta eftersökt information.

Jordens befolkning beräknas öka med 2 miljarder människor fram till år 2050. Samtidigt som befolkningsmängden ökar kommer befolkningstätheten i städerna öka. Det gör att städerna måste bli smartare och mer hållbara för att klara av befolkningsökningen. Information- och kommunikationsteknik (ICT) kommer att vara en stor del i att göra städerna smartare genom att kommunicera med invånare men även mellan olika system inom staden. Två system i staden som kommer att behöva kommunicera är Geografiska Informationssystem (GIS) och Byggnadsinformationsmodeller (BIM). För att systemen ska kommunicera krävs att informationen är maskinläsbar. Ett sätt att göra det på är att använda World Wide Web-grundaren, Tim Berners-Lee´s, koncept om semantiska webben. Semantiska webben möjliggör att datorer kan förstå innebörden och semantiken i informationen som lagras på semantiska webben. Syftet med examensarbetet har varit att studera hur semantisk webbteknik kan användas vid integration av BIM- och GIS-data. De frågor som besvarat under arbetets gång är hur GIS och BIM beskrivs med semantisk webbteknik och hur det är möjligt att visualisera BIM- och GIS-data från samma databas. För att uppnå syftet och besvara frågorna har en explorativ och kvalitativ metod använts. Först genomfördes en litteraturstudie för att författaren skulle bygga upp en förståelse kring den semantiska webben och hur BIM- och GIS-data är uppbyggt. Efter litteraturstudien översattes teorikunskaperna till verklighet genom att sätta upp en semantisk databas och konvertera GIS- och BIM-data till den semantiska webben. Resultatet visade att både BIM- och GIS-data kunde konverteras och lagras på den semantiska webben. För att konvertera och lagra geografiska information användes Open Geospatial Consortiums (OGC) ontologi GeoSPARQL. För BIM användes World Wide Web Consortiums (W3C) framtagna ontologi för byggnader Linked Building Data (LBD). Vid visualisering av data från databasen användes RDF2Map för att visualisera GIS-data men inget sätt för att visualisera BIM-data direkt från databasen identifierades. För att analysera resultatet genomfördes en fallstudie på riktiga projektdata. Projektdata hämtades från Swecos projektering av en pumpstation vid återöppningen av dagbrottet i Svappavaara åt LKAB. Fallstudien gav resultatet att geografisk information kan konverteras, lagras och visualiseras på den semantiska webben. Byggnadsinformationsmodellen som användes i projektet i Svappavaara var enbart till för visualisering och därför innehöll inte geometrierna någon information utöver geometrierna. På grund av detta lyckades inte någon konvertering göras till LBD. Slutsatsen från examensarbetet är att geografisk information är möjligt att lagra och visualisera på den semantiska webben men att visualiseringen bör utvecklas till att använda GeoSPARQL för att säkerställa korrekta geometrier. Byggnadsinformationsmodeller kan lagras på den semantiska webben men visualisering är inte möjlig direkt från databasen. Lagringen av BIM är även begränsad av hur stor modellen är, vid modellstorlek över 46 megabyte klarar ej konverteraren av att konvertera. Ytterligare slutsatser från examenarbetet är att vid projektering av en BIM-modell måste information lagras på rätt sätt i modellen och att det är viktigt att ingen information går förlorad vid export. / The population of the earth is calculated to increase by 2 billion people by the year 2050. As population increases, urban densities will increase. To manage all the people cities must become smarter and more sustainable. Information and communication technology (ICT) will be a major part of making the cities smarter by communicating with residents, but also for different systems within the city. Two examples of systems that will need to communicate are Geographical Information Systems (GIS) and Building Information Models (BIM). For the systems to communicate, the information need to be machine readable. One way to do this is to use the World Wide Web founder, Tim Berners-Lee´s, concept the semantic web. Semantic web enables computers to understand the meaning and semantics of the information stored in the semantic web. The purpose of this thesis has been to study how semantic web technology can be used for integration of BIM and GIS data. The questions answered during the work are how GIS and BIM can be described with semantic web technology and if it is possible to visualize BIM and GIS data from the same database. To reach the purpose and answer the questions, an explorative and qualitative method has been used. First, a literature study was conducted to enable the author to build an understanding of the Semantic Web and how BIM and GIS data were built. After the literature study, the theory of knowledge was translated into reality by setting up a semantic database and transforming GIS and BIM data into the semantic web. The result showed that both BIM and GIS data could be converted and stored in the semantic web. To transform and store geographic information, Open Geospatial Consortiums (OGC) ontology GeoSPARQL was used. For BIM, World Wide Web Consortiums (W3C) ontology for buildings Linked Building Data (LBD) was used. RDF2Map was used to visualize GIS data from the database. However, no method to visualize BIM data directly from the database was identified. To analyze the result, a case study was conducted on real project data. The project data was obtained from Sweco's design of a LKAB pump station, at the reopening of the open pit in Svappavaara. The case study resulted in geographic information being transformed, stored and visualized on the semantic web. The building information model used in the Svappavaara project was only provided visualization and therefore the model did not contain any information of the geometries. Because of this, no conversion was made to LBD. The conclusion from the thesis is that geographic information is possible to store and visualize on the semantic web but that the visualization should be developed using GeoSPARQL to ensure correct geometries. BIM models can be stored on the semantic web, but visualization is not possible directly from the database. The storage of BIM is limited by the size of the model. Model larger than 46 megabytes was not able to be converted. Another conclusion from the thesis is that, when designing a BIM model, information must be properly stored and exported to ensure that no information is lost.

<p>Den här semantiska webben. Syftet är att undersöka hur den semantiska webben påverkar sökmotorer på webben. Detta sker genom en undersökning av tio olika sökmotorer där nio är semantiskt sådana och den tionde är den mest använda sökmotorn idag. Studien är genomförd som både en deskriptiv och kvantitativ studie. En litteraturundersökning har också genomförts om den semantiska webben och sökmotorer. Slutsatserna av den här studien är att den semantiska webben är mångfacetterad med dess definitioner, och att resultatet kring hur konkreta sökmotorer tillämpar semantiska webbprinciper kan variera beroende vilken sökmotor man interagerar med.Nyckelord: Semantic web, Semantiska webben, Semantik, Informatik, Web 2.0, Internet, Search engines, Sökmotorerthat relates to the semantic web. Therapporten behandlar definitioner av begrepp som är kopplade till denDen här semantiska webben. Syftet är att undersöka hur den semantiska webben påverkar sökmotorer på webben. Detta sker genom en undersökning av tio olika sökmotorer där nio är semantiskt sådana och den tionde är den mest använda sökmotorn idag. Studien är genomförd som både en deskriptiv och kvantitativ studie. En litteraturundersökning har också genomförts om den semantiska webben och sökmotorer. Slutsatserna av den här studien är att den semantiska webben är mångfacetterad med dess definitioner, och att resultatet kring hur konkreta sökmotorer tillämpar semantiska webbprinciper kan variera beroende vilken sökmotor man interagerar med.</p> / <p>This report deals with the definitions and terms main purpose has been to investigate how the semantic web affects search engines on the web. This has been done through an investigation consisting of ten different search engines. Nine of these search engines are considering being semantic search engines, and the last one being the most used one on the web today. The study is conducted as a descriptive and quantitative study. A literature review has also been implemented by the relevant sources about the semantic web and search engines. The conclusions drawn where that the semantic web is multifaceted with its definitions and that the result of how concrete search engines implements semantic web principles can vary depending on which search engine one interacts with.</p>

A lot of information can be found and extracted from the semantic web in different forms through web scraping, with many techniques emerging throughout time. This thesis is written with the objective to evaluate different web scraping methods in order to develop an automated, performance reliable, easy implemented and solid extraction process. A number of parameters are set to better evaluate and compare consisting techniques. A matrix of desktop tools are examined and two were chosen for evaluation. The evaluation also includes the learning of setting up the scraping process with so called agents. A number of links gets scraped by using the presented techniques with and without executing JavaScript from the web sources. Prototypes with the chosen techniques are presented with Content Grabber as a final solution. The result is a better understanding around the subject along with a cost-effective extraction process consisting of different techniques and methods, where a good understanding around the web sources structure facilitates the data collection. To sum it all up, the result is discussed and presented with regard to chosen parameters. / En hel del information kan bli funnen och extraherad i olika format från den semantiska webben med hjälp av webbskrapning, med många tekniker som uppkommit med tiden. Den här rapporten är skriven med målet att utvärdera olika webbskrapnings metoder för att i sin tur utveckla en automatiserad, prestandasäker, enkelt implementerad och solid extraheringsprocess. Ett antal parametrar är definierade för att utvärdera och jämföra befintliga webbskrapningstekniker. En matris av skrivbords verktyg är utforskade och två är valda för utvärdering. Utvärderingen inkluderar också tillvägagångssättet till att lära sig sätta upp olika webbskrapnings processer med så kallade agenter. Ett nummer av länkar blir skrapade efter data med och utan exekvering av JavaScript från webbsidorna. Prototyper med de utvalda teknikerna testas och presenteras med webbskrapningsverktyget Content Grabber som slutlig lösning. Resultatet utav det hela är en bättre förståelse kring ämnet samt en prisvärd extraheringsprocess bestående utav blandade tekniker och metoder, där en god vetskap kring webbsidornas uppbyggnad underlättar datainsamlingen. Sammanfattningsvis presenteras och diskuteras resultatet med hänsyn till valda parametrar.

Den här semantiska webben. Syftet är att undersöka hur den semantiska webben påverkar sökmotorer på webben. Detta sker genom en undersökning av tio olika sökmotorer där nio är semantiskt sådana och den tionde är den mest använda sökmotorn idag. Studien är genomförd som både en deskriptiv och kvantitativ studie. En litteraturundersökning har också genomförts om den semantiska webben och sökmotorer. Slutsatserna av den här studien är att den semantiska webben är mångfacetterad med dess definitioner, och att resultatet kring hur konkreta sökmotorer tillämpar semantiska webbprinciper kan variera beroende vilken sökmotor man interagerar med.Nyckelord: Semantic web, Semantiska webben, Semantik, Informatik, Web 2.0, Internet, Search engines, Sökmotorerthat relates to the semantic web. Therapporten behandlar definitioner av begrepp som är kopplade till denDen här semantiska webben. Syftet är att undersöka hur den semantiska webben påverkar sökmotorer på webben. Detta sker genom en undersökning av tio olika sökmotorer där nio är semantiskt sådana och den tionde är den mest använda sökmotorn idag. Studien är genomförd som både en deskriptiv och kvantitativ studie. En litteraturundersökning har också genomförts om den semantiska webben och sökmotorer. Slutsatserna av den här studien är att den semantiska webben är mångfacetterad med dess definitioner, och att resultatet kring hur konkreta sökmotorer tillämpar semantiska webbprinciper kan variera beroende vilken sökmotor man interagerar med. / This report deals with the definitions and terms main purpose has been to investigate how the semantic web affects search engines on the web. This has been done through an investigation consisting of ten different search engines. Nine of these search engines are considering being semantic search engines, and the last one being the most used one on the web today. The study is conducted as a descriptive and quantitative study. A literature review has also been implemented by the relevant sources about the semantic web and search engines. The conclusions drawn where that the semantic web is multifaceted with its definitions and that the result of how concrete search engines implements semantic web principles can vary depending on which search engine one interacts with.