Syfte – Syftet med studien är att identifiera enskilda parametrars inverkan och åskådliggöra optimeringsmöjligheter inom säkerhetslager på komponentnivå. För att besvara syftet har tre frågeställningar formulerats. [1] Vilka parametrar behöver tas hänsyn till vid beräkning av säkerhetslager? [2] Vilka möjligheter för lager- och säkerhetslageroptimering kan identifieras inom ett tillverkningsföretag, för inköpta komponenter? [3] Hur påverkar säkerhetslager risk- och servicenivå vid simulering av identifierade optimeringsmöjligheter? Metod – Studien initierades med en förstudie vilken avsåg belysa det faktiska problemområdet och dess kontext. Förstudie och litteraturstudie i kombination bidrog till skapandet av syfte och frågeställningar. Studien är utformad enligt typen enfallsdesign, nyttjade datainsamlingsmetoder innefattade dokumentstudie och intervju. Från intervju erhölls kvalitativa primärdata vilket avsåg åskådliggöra nyckelpersoners kunskap och uppfattning av studerat fenomen. Från dokumentstudie erhölls kvantitativa sekundärdata vilket avsåg komplettera empiri och triangulera data. Resultat – Problematik beträffande tillvägagångssätt vid kalkylering av säkerhetslager, influerande parametrar i kombination med komplexa systemmiljöer, utgör en utmaning. Identifiering av optimeringsmöjligheter inom säkerhetslager och valet av givna parametrar kan starkt påverka slutgiltigt utfall och därmed organisationens välmående. Spektrum av parametrar som bör beaktas vid dimensionering av säkerhetslager är omfångsrikt, en enskild parameters inverkan kan variera beroende på kontext. Identifiering av givna omständigheter kan betraktas kritisk, felbedömning kan medföra oproportionerlig dimensionering av säkerhetslager vilket resulterar i överskottslager kontra bristsituation. Statistisk beräkning, vilken beaktar flertalet parametrar, påvisas dimensionera säkerhetslager mer adekvat kontra erfarenhetsmässiga beslut. Hänsyn till endast täcktid med utgångspunkt i ledtid har genom simulering konstaterats resultera i överdimensionerat säkerhetslager, vilket medför direkt ekonomisk och praktisk implikation. Därav betraktas studerad företeelse och likartade besitta goda möjligheter för säkerhetslageroptimering. Komplexa systemmiljöer i vilket studerat företag planerar produktflöde, i kombination med avancerad systemlogik medför problematik. Omständigheten kräver därav stor kunskap inom givet system för att effektivt hantera och filtrera kritisk information. Implikationer – Ämnesområdet säkerhetslager i anknytning till optimering är väl utforskat inom existerande litteratur, därav återfinns föga utrymme att generera ny kunskap inom området. Trots givna omständigheter tillför studien i viss omfattning kunskap, genomförd studie framlägger och stärker befintlig forskning beträffande prognos och parameters inverkan på säkerhetslager. Betydande praktiska implikationer består i revidering av säkerhetslagernivå enligt statistisk beräkning och differentiering av komponenter utefter dess betydelse för organisationen. Begränsningar – Studien innefattade enbart ett fallföretag, valet påverkar därav studiens generaliserbarhet. Simulering av statistisk säkerhetslagerberäkning, vilket utgör ett av studiens fundament, kan inte generaliseras mot fullständigt sortiment eller liknande företag. Studerat urval bedöms otillräckligt, dock indikerar erhållet resultat att betydande optimeringsmöjligheter föreligger inom organisationen. Begränsning beträffande antalet undersöka komponenter och intervjuade personer kan påverkat genererat resultat. / Purpose – The purpose of this study is to identify the significance of specific parameters and illustrate possible optimizations within safety stock on a component level. To fulfill the purpose, three research questions were formulated. [1] What parameters needs to be considered in the calculation of safety stock? [2] What opportunities for inventory and safety stock optimization can be identified within a manufacturing company, regarding purchased components? [3] How does safety stock affect risk and service level when simulating identified optimization opportunities? Method – The study was initiated with a pilot study in order to highlight the problem area and its context. Combined, the pilot study and literature review contributed to the creation of the purpose and research questions. The study is designed in accordance with a case study, used data collection methods included document study and interviews. The interviews generated qualitative primary data which intended to illustrate key employees’ knowledge and understanding of the researched phenomenon. The document study generated quantitative secondary data which intended to supplement and triangulate empirical data. Findings – Problems regarding different approaches when calculating safety stock, influencing parameters in combination with complex system environments poses a challenge for practitioners. Identification of opportunities within safety stock optimization and the selection of parameters can strongly affect the final outcome and consequently the organization’s wellbeing. The spectrum of parameters that should be considered when determining safety stock level is extensive, the impact of an individual parameter may vary depending on the context. A critical factor is to identify given circumstances, errors in judgement may cause disproportional levels of safety stock, resulting in shortage or excess inventory. Numerical calculations, taking into account a majority of parameters, proves to determine a more appropriate level of safety stock versus experience-based decisions. To only consider time period coverage based on lead time, as proven by simulation, will result in excess levels of safety stock, hence generating economical and practical implications. Therefore, studied phenomenon and similar are considered to possess favorable conditions for safety stock optimization. Complex system environments in which the studied company conduct supply chain planning, combined with advanced system logics, entails problematic situations. These conditions require a great amount of knowledge within a given system to effectively manage and filter critical information. Implications – The subject area safety stock in relation to optimization is thoroughly researched as proven by existing literature, hence generating new knowledge within the area is considered challenging. Despite the circumstances, this study succeeds to contribute some knowledge. The study presents and strengthens existing research regarding forecast and parameters effect on safety stock. Significant practical implications consist in revising the safety stock level in accordance to numerical calculation and differentiation of components in correlation to its importance. Limitations – The study only included one case company, therefore affecting the study’s generalizability. Simulation of numerical safety stock calculation within the study cannot be applied on the full range of components or similar companies. The selection of simulated components is deemed insufficient, nevertheless obtained result indicate significant possibilities for optimization within the organization. Restrictions regarding the number of investigated components and interviewed employees may have affected the final results.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hj-45280 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Eriksson, Oliver, Fransson, Eric |
| Publisher | Tekniska Högskolan, Högskolan i Jönköping, JTH, Logistik och verksamhetsledning, Tekniska Högskolan, Högskolan i Jönköping, JTH, Logistik och verksamhetsledning |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds