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Avaliação dos resultados da análise de tomada de decisão em projetos de infraestrutura de transporte de carga por meio do AHP Fuzzy

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Previous issue date: 2012-04-13 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The transport infrastructure is essential to the socioeconomic development of a nation. In Brazil, the infrastructure is inefficient and does not meet the potential growth of its different regions. In the state of Amazonas, the situation is critical, because the peculiar characteristics of their climatic and environmental conditions hamper regional mobility. This directly impacts on the productive sector, as the main agent of economic development of the State, the Industrial Pole of Manaus - PIM suffers directly with the conditions of the modal area. The problems related to transport infrastructure are usually from poor management of financial resources and lack of appropriate tools for decision-making in public investments. In this sense, the use of tools that effectively assist the selection of public projects, can provide substantial improvements to society. This study aims to evaluate the applicability of fuzzy AHP model to support decision making in the selection of investment projects to the transportation infrastructure that meet the PIM. The method is based on a complex representation by a hierarchical structure, which consists of defining the main objective and decomposition of the system at different levels, enabling the visualization of the entire system and its components, being used mainly in the treatment the uncertainty and imprecision inherent in decision-making. With the satisfactory outcome of applicability, the AHP fuzzy proved consistently apply the PIM scenario where the uncertainties and inaccurate information are present, besides being a good communication tool between stakeholders. / A infraestrutura de transportes é essencial ao desenvolvimento socioeconômico de uma nação. No Brasil, a infraestrutura é ineficiente e não atende ao potencial crescimento de suas diferentes regiões. No estado do Amazonas, a situação é crítica, pois as características peculiares de suas condições climáticas e ambientais dificultam a mobilidade regional. Isso impacta diretamente no setor produtivo, já que o principal agente do desenvolvimento econômico do Estado, o Polo Industrial de Manaus PIM sofre diretamente com as condições dos modais da região. Os problemas relacionados à infraestrutura de transportes são normalmente oriundos da má gestão de recursos financeiros e à ausência de ferramentas apropriadas à tomada de decisão em investimentos públicos. Nesse sentido, o uso de ferramentas que auxiliem com eficácia a seleção de projetos públicos, pode propiciar melhorias substanciais para a sociedade. Este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicabilidade do modelo AHP Fuzzy como suporte a tomada de decisão na seleção de projetos de investimentos para a infraestrutura de transporte que atendam ao PIM. O método tem como base a representação de um problema complexo por meio de uma estrutura hierárquica, que consiste da definição do objetivo principal e decomposição do sistema em vários níveis, possibilitando a visualização do sistema como um todo e seus componentes, sendo utilizado principalmente no tratamento da incerteza e imprecisão inerentes à tomada de decisões. Com o resultado satisfatório da aplicabilidade, o método AHP fuzzy mostrou-se aplicável de forma coerente ao cenário do PIM, onde as incertezas e informações imprecisas estão presentes, além de ser uma boa ferramenta de comunicação entre as partes interessadas.

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Date13 April 2012
CreatorsNascimento, Joel Castro do
ContributorsSilva, Ocileide Custodio da
PublisherUniversidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, UFAM, BR, Faculdade de Tecnologia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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