Detta examensarbete handlar om hur man kan gå tillväga för att finna orsaken till att kvalitetsfel uppstår i en tillverkningsprocess och hur man kan förhindra att samma kvalitetsproblem fortsätter att existera. En central del i examensarbetet har även varit att belysa vikten av att identifiera ett problems grundorsak. Syftet med studien är att belysa några av flera metoder som kan användas för att hitta orsaker till kvalitetsrelaterade fel inom tillverkningsindustrin. De data som samlats in och står i grund för resultatet och slutsatserna har bestått av litteraturstudier, observationer och intervjuer. De kvalitetsverktygen som framfördes i studien är ”Fem varför” och Ishikawadiagram, vilket är två verktyg som bland annat gör det möjligt att upptäcka grundorsaken till ett problems uppkomst. De praktiska tillämpningarna av kvalitetsverktygen är presenterade i en fallstudie som har utförts på Johnson Controls AB i Göteborg, Sverige. Fallstudien är gjord på en av flera produktionslinor där ett rådande problem med kvalitet ansågs vara kritiskt. Slutsatserna som har dragits av detta examenarbete är att det är viktigt att identifiera grundorsaken till ett problems uppkomst för att kunna implementera en långsiktig åtgärd. Risken med att endast lindra ett problems symptom (och inte roten till dess uppkomst) är att det aldrig elimineras utan existerar och ständigt kräver resurser för att lindras. Genom att identifiera ett problems grundorsak kan man därmed se till att det inte uppstår igen, eftersom det då kan elimineras. Det finns olika metoder och verktyg som kan användas för att identifiera grundorsaken till ett problem, två stycken som nämns i rapporten är ”Fem varför” och Ishikawadiagram. Det är viktigt att fokus och resurser läggs på ett sådant långsiktigt arbete. / This thesis is about how you can find the cause of quality defects in manufacturing processes and how to prevent that the same issue continue to exist. A part of the thesis illuminate the importance of identifying the root cause of a problem. The purpose of the study is to highlight some of the many methods that can be used to fins the causes for defects concerning quality in the industrial sector. The data that is collected and are the basis for the result and conclusions of the case study consisted of literature studies, observations and interviews. The quality tools that are presented in the study are “Five Whys” and the Ishikawa chart, which are two tools that, among others, makes it possible to find the root cause of a problems occurrence. The practical applications of the quality tools are presented in a case study that was conducted at Johnson Controls AB in Gothenburg, Sweden. The case study was based on observations concerning one of several production lines, where the current quality problem was critical. The conclusions drawn from this thesis is that it is important to identify the root cause of the occurrence of a problem in order to implement long-term actions and measures. The risk that comes with only reliving the symptom of a problem (and not the root of it) is that it will not be eliminated but exists and constantly requires resources to be alleviated. By identifying the root cause of a problem, one can be assure that it will not occur again, since it will be eliminated. There are various methods and tools that can be used to identify the root cause of a problem; two of them that are mentioned in the report is “Five Whys” and the Ishikawa chart. It is important to focus and resources are spent on such a long-term actions and efforts.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hb-11181 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Bahmani, Bina, Ly, Amy |
| Publisher | Högskolan i Borås, Akademin för textil, teknik och ekonomi, Högskolan i Borås, Akademin för textil, teknik och ekonomi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds