[pt] Esta dissertação teve como objetivo desenvolver uma metodologia e
aplicá-la em uma indústria de bebidas, a fim de mensurar o impacto da
imprecisão da previsão de demanda nos processos logísticos de gestão de
estoque, distribuição física e vendas, demonstrando a importância que a
previsão possui no planejamento e na execução dos processos logísticos.
Para atingir os objetivos propostos acima, foi realizada uma breve revisão
conceitual dos principais métodos de previsão de demanda e de cada um dos
três processos logísticos em estudo. Em seguida, foram detalhadas as etapas da
metodologia e aplicadas aos dados de 3 depósitos da empresa analisada. Como
desdobramento da aplicação da metodologia, foram identificadas oportunidades
de melhoria e elaboradas propostas de mudanças para o processo de previsão
atual.
A aplicação da metodologia e a implementação das alterações propostas
permitiu à empresa aumentar o nível de precisão da previsão de demanda de
todos os principais SKUs e melhorar a comunicação entre todos os elos da
cadeia de valor. Com esta maior precisão da previsão de demanda será possível
melhorar a alocação dos recursos físicos e humanos, reduzir os custos
operacionais e atingir os requisitos de nível de serviço requeridos pelos clientes. / [en] This thesis has the objective of developing and applying a
methodology to
measure the impact of demand forecast inaccuracy in the
supply chain of a
beverage industry, specifically in the inventory
management, physical distribution
and sales processes. The purpose is to create an awareness
of the importance of
forecasting area in the logistics planning and execution
activities.
To achieve these goals, a conceptual review of the major
demand
forecasting methods and of the three logistics processes
under analysis has been
made. After that, a methodology was defined and applied to
three different
warehouse data sets of the company analyzed. As a result of
the methodology
application, some opportunities for process improvement
were identified and
some changes were proposed for the current demand
forecasting process.
The results of methodology application and proposed actions
implementation allowed the company to increase the demand
forecasting
accuracy for the major SKUs and to improve communication
among the different
links of the supply chain. Based on more accurate
forecasts, the company will be
able to better allocate physical and human resources,
reduce operational costs
and achieve the required customer service level.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5882 |
| Date | 19 January 2005 |
| Creators | PAULO MENDES DE OLIVEIRA JUNIOR |
| Contributors | EUGENIO KAHN EPPRECHT |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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