Submitted by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-03-02T15:47:42Z No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Merik Rocha Silva.pdf: 906319 bytes, checksum: cdabe1d5bf2be64c1bdf695157237bfe (MD5) / Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-03-03T11:59:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Merik Rocha Silva.pdf: 906319 bytes, checksum: cdabe1d5bf2be64c1bdf695157237bfe (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-03T11:59:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Merik Rocha Silva.pdf: 906319 bytes, checksum: cdabe1d5bf2be64c1bdf695157237bfe (MD5) Previous issue date: 2015-03-20 / Objetivou-se avaliar modelos de regressão não linear utilizando as funções de Brody, Gompertz, Logístico, Morgan-Mercer-Flodin (MMF), Richards e von Bertalanffy na análise e interpretação da curva de crescimento de codornas de corte. Foram utilizados 30.410 registros de peso corporal, mensurados aos 1, 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade de codornas de corte machos e fêmeas, participantes do Programa de Melhoramento Genético da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM). Os modelos foram utilizados sob o enfoque de modelos fixos e também sob enfoque de modelos mistos. Dentre as funções utilizadas a de Brody não convergiu satisfatoriamente. Considerando modelos fixos e com base nos Critérios de Informação de Aikake (AIC) e Bayesiano (BIC) foi identificado o modelo de Gompertz como mais ajustado. Ao considerar o peso corporal assintótico, denominado parâmetro “A”; como aleatório, os modelos Gompertz, Logístico, MMF e von Bertalanffy apresentaram redução nas estimativas de desvio-padrão residual e melhores estimativas para AIC e BIC. Ao considerar o parâmetro “K” como aleatório, somente Richards apresentou convergência; e nenhum dos modelos apresentou convergência tendo A e K, simultaneamente como aleatórios. Entre os modelos mistos, Richards apresentou os menores valores de AIC e BIC, porém com problemas na matriz Hessiana, que resultou na estimação de parâmetros inutilizáveis, provavelmente devido a multicolinearidade entre parâmetros. Assim, o uso de modelos não-lineares mistos provocou redução do viés de predição com a redução do desvio-padrão residual, sendo o modelo MMF o mais apropriado para a descrição da curva de crescimento das codornas de corte. / Non-linear regression models were evaluated with Brody, Gompertz, Logistic, MorganMercer-Flodin (MMF), Richards and von Bertalanffy functions in the analysis and interpretation of the growth curve for broiler quails. Further, 30,410 body weight registers were used at 1, 7, 14, 21, 28, 35 and 42 days old of male and female quails for the Genetic Improvement Program of the Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM). Models comprised fixed and mixed modalities. Brody function failed to converge efficiently, whereas the Gompertz model proved to be the most adjusted when fixed models based on Aikake (AIC) and Bayesian (BIC) Information Criteria were taken into consideration. When the asymptotic body weight, called parameter A, is randomized, the Gompertz, Logístico, MMF and von Bertalanffy models had a decrease in residual standard deviation estimates and an increase for AIC and BIC. In the case of randomized parameter K, only Richards function converged, whilst no model converged with A and K simultaneously randomized. Richards had the lowest AIC and BIC rates among the mixed models, featuring problems in the Hessian matrix resulting in the estimation of unusable parameters, perhaps due to the multi-co-linearity among the parameters. Mixed non-linear models reduced prediction bias when the residual standard deviation was reduced. The MMF model fitted best to describe the growth curve of broiler quails.

Orientador: José Roberto Campanha / Banca: Hari Mohan Gupta / Banca: Rogério Rosenfeld / Resumo: A importância da água para os seres humanos é indiscutível. Com a organização da sociedade humana em grupos cada vez maiores, não só a água, mas todo o processo de captação, tratamento e distribuição dela, torna-se cada vez mais uma preocupação importante. Redes de distribuição de água são estruturas que aparentemente apresentam características fractais e o que este trabalho propôs foi a análise dessas em algumas cidades, observando-se os valores de consumo lidos nos hidrômetros, em busca de algumas características que possam indicar a existência de fractais que descrevem essas redes. Notou-se que as distribuições estatísticas dos consumos de água obedecem à distribuição gaussiana com máximo em torno de 18 m3 para pontos de baixo consumo (residências, por exemplo) e à lei de potência para pontos de consumo médio e elevado (residências de alto padrão, comércio e indústria). Observou-se que o expoente da lei de potência (alfa) varia com o número de habitantes, obedecendo a lei de escala. Foi proposto como uma possível explicação para estas características o mecanismo de realimentação positiva. / Abstract: The importance of water to human beings is unquestionable. With human society forming ever larger groups, water, as well as the processes of capturing, treating and distributing water are increasingly important concerns. Water distribution networks are structures that apparently show fractal characteristics. This work is an analysis of water distribution networks in different cities. The analysis utilized water consumption readings from hydrometers to search for characteristics that describe the networks. This study determined that the statistical distribution of water consumption follows a Gaussian distribution for low values of consumption (residential users) and Power law for large values (high-level residences, commerce and industry). It also determined that the exponent (α ) of the Power Law varies with the number of citizens, obeying to a scale law. The Positive Feedback Mechanism is proposed as a possible explanation for these characteristics. / Mestre

Orientador: Luiza Aparecida Trinca / Banca: Liciana Vaz da Arruda / Banca: Osmar Delmanto Junior / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Marli Teixeira de A. Minhoni / Resumo: É bastante comum na área agrícola, experimentos cujas variáveis respostas são contagens ou proporções. Para esse tipo de dados, utiliza-se a metodologia de modelos lineares generalizados quando as respostas são independentes. Por outro lado, quando as respostas são dependentes, há uma correlação entre as observações e isso tem que ser levado em consideração na análise, para evitar inferências incorretas sobre os coeficientes de regressão. Na literatura há técnicas disponíveis para a modelagem e análise desses dados, sendo os modelos disponíveis extensões dos modelos lineares generalizados. No presente trabalho, utiliza-se a metodologia de equação de estimação generalizada, que inclui no modelo uma matriz de correlação para a obtenção de um melhor ajuste. Outra alternativa, também abordada neste trabalho, é a utilização de um modelo linear generalizado misto, no qual o uso de efeitos aleatórios também introduz uma correlação entre observações que tenham algum efeito em comum. Essas duas metodologias são aplicadas a um conjunto de dados obtidos de um experimento para avaliar certas condições na germinação de sementes de mamona da cultivar AL Guarany 2002, com o objetivo de se verificar qual o melhor modelo de estimação para esses dados / Abstract: Experiments whose response variables are counts or proportions are very common in agriculture. For this type of data, if the observational units are independent, the methodology of generalized linear models can be appropriate. On the other hand, when responses are dependent or clustered, there is a correlation between the observations and that has to be taken into consideration in the analysis to avoid incorrect inferences about the regression coefficients. In the literature there are techniques available for modeling and analyzing such type data, the models being extensions of generalized linear models. The present study explores the use of: 1) generalized estimation equations, that includes a correlation matrix to obtain a better fit; 2) generalized linear mixed models, that introduce a correlation between clustered observations though the addition of random effects in the model. These two methodologies are applied to a data set obtained from an experiment to evaluate certain conditions on the germination of seeds of castor bean cultivar AL Guarany 2002 with the objective of determining the best estimation model for such data / Doutor

Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-11-29T11:42:40Z No. of bitstreams: 1 155166.pdf: 1981702 bytes, checksum: 4c70aa919c4f6cb046e8cfd011825b7a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-29T11:42:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 155166.pdf: 1981702 bytes, checksum: 4c70aa919c4f6cb046e8cfd011825b7a (MD5) Previous issue date: 1981-04 / O controle de qualidade de estaqueamentos, bem como o exame de cada estaca executada, tornam-se necessários para obras de grande responsabilidade. No entanto uma análise determinística é geralmente proibitiva, em virtude do elevado número de estacas componentes da infraestrutura. Torna-se necessário, portanto, a geração de um modelo estatístico que através de uma amostra, quantitativa e qualitativamente escolhida, represente convenientemente o universo amostral. O trabalho apresenta o modelo estatístico que configura o estado limite último das estacas, e através da simulação de Monte-Carlo e do teorema do Limite Central da Estatística calcula o fator de segurança global do estaqueamento. São apresentados também, após o desenvolvimento teórico, um exemplo prático de aplicação da metodologia e os programas de computador que permitem que a simulação seja efetuada. O resultado apresentado é aplicável a grupos de estacas assentes em rocha solidarizadas por um bloco rígido. / The quality control of piled foundations becomes necessary in very important constructions. However, a deterministic analysis is impossible because of the great number of piles in the foundation. It's necessary to create a statistical model that using a sample, especially choosen for this, simulates conveniently the statistical universe. This thesis uses Weibull 's theory of probability applied in piles and the Monte-Carlo Simulation combined with the Central Limit Theorem of Statistics, for calculation of the global safety factor. It's showed a practical example and the computer programs used for the simulation. This method is usable in rigid pile-head slabs, and in foundations set on rocks.

Orientadora : Profª. Drª. Sonia Isoldi Marty Gama Müller / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Defesa: Curitiba, 22/02/2017 / Inclui referências / Resumo: A tecnificação do trabalho, advinda da globalização, torna o mercado de trabalho mais competitivo e exigente de qualificações e habilidade técnicas bem desenvolvidas. Para atender a estas exigências tem-se a opção de inserção da tecnologia, no ensino superior e treinamentos, no desenvolvimento de ferramentas que simulem situações reais dentro de sala de aula com o objetivo de otimizar o conhecimento teórico. Na área de Engenharia de Produção, uma das mais importantes técnicas utilizadas é o Controle Estatístico do Processo composto por diversas ferramentas que podem ser utilizadas na busca de melhor desempenho e qualidade nos processos produtivos. Portanto, esta dissertação trata do desenvolvimento do protótipo de um jogo didático para otimização do conhecimento teórico de Controle Estatístico do Processo com o apoio das técnicas de design instrucional e gamificação. O protótipo foi desenvolvido de acordo com as etapas da metodologia de desenvolvimento de software e avaliado por discentes do curso de Engenharia de Produção através de resposta a um questionário de avaliação de jogos educacionais. Após a avaliação concluiu-se que a gamificação do ensino é uma boa alternativa para tornar o ensino mais dinâmico e tecnológico e que o protótipo desenvolvido teve avaliação positiva quanto a motivação e aprendizagem, necessitando de estudos e melhorias na experiência do usuário, principalmente nos quesitos de interação e imersão. Palavras-chave: Design Instrucional. Controle Estatístico do Processo. Gamificação. / Abstract: The job technification, coming from globalization, makes the job market more competitive and demanding of well-developed skills and technical skills. In order to develop these requirements, one option is to insert technology in higher education and training, by the development of simulation tools that brings real situations in classroom, optimizing theoretical knowledge. In area of Industrial Engineering, one of the most important techniques used is Statistical Process Control composed of several tools that can be used in the search for better performance and quality in industrial processes. Therefore, this dissertation deals with didactic game prototype development to optimize theoretical knowledge of Statistical Process Control based on instructional design and gamification techniques. The prototype was developed according to stages of software development methodology and evaluated by students of Industrial Engineering course through a survey that evaluate educational games. After the evaluation, it was concluded that gamification is a good alternative to make teaching more dynamic and technological and that the prototype developed had a positive evaluation in motivation and learning requirements, needing studies and improvements in user experience, mainly in interaction and immersion. Key-words: Instructional Design. Statistical Process Control. Gamification.

Orientador: Adonai S. Sant'Anna / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná / Resumo: Este trabalho é uma tese em fundamentos da física. Aqui se dá atenção a certos aspectos da mecânica quântica, usando-se uma matemática não-clássica. Usa-se aqui teoria de quase-conjuntos.A teoria dos quase-conjuntos (ou simplesmente q-conjuntos) generaliza a teoria usual de conjuntos de Zermelo-Fraenkel, permitindo a existência de conjuntos de elementos sem individualidade. Como contribuição deste trabalho, apresenta-se aqui uma formulação para q-conjuntos que permite uma combinatória q-conjuntista suficientemente rica para tratarmos de certas questões relativas às estatísticas usuais em física.Deduzem-se, neste contexto, as estatísticas usualmente empregadas em mecânica estatística. Como resultado, tanto as estatísticas quânticas quanto a de Maxwell-Boltzmânn são obtidas sem a necessidade de se admitir que as partículas de um dado gás tenham individualidade. / Abstract: This is a Masters thesis dissertation on the foundations of Physics. Some statistical aspects of Quantum Mechanics are treated by using non-classical mathematics,namely, Quasi-set Theory.Quasi-set theory (q-set theory, for short) generalizes the usual Zermelo-Fraenkel set theory by enconpassing sets of entities without identity. As a contribuition of this work, q-set theory is given here an approach whose combinatorics can deal with certain aspects concerning the usual statistics in physics.Some of the statistics are then derived in this framework. As a result, the quantum statistics, as well as Maxwell-Boltzmann statistics, are retrieved without the assumption that the elements which make up the system under consideration (say, a given gas) are endowed with identity.

Orientador: João Lima Sant'Anna Neto / Banca: Javier Martin-Vide / Banca: Margarete Cristiane de Costa Trindade Amorim / Banca: Fernando Antonio Moala / Banca: Deise Fabiana Ely / Resumo: Essa tese aborda o uso da Estatística na Climatologia Geográfica, através da identificação das técnicas mais usuais e possíveis falhas em sua aplicação em análises geográficas do clima, bem como sugestões de alternativas para as diversas situações e necessidades, de acordo com as possibilidades. As fontes de informações utilizadas foram trabalhos apresentados no Simpósio Brasileiro de Climatologia Geográfica (SBCG) e artigos publicados na Revista Brasileira de Climatologia (RBClima). Entre os objetivos para os quais se aplicam técnicas estatísticas foram apresentadas técnicas para: preenchimento de falhas, análise exploratória de dados, escolha de anos padrão, análise de tendências em séries com modelos de regressão, testes para análise de tendência, rupturas e consistência de séries, correlação entre duas séries, modelos estatísticos para relacionar uma variável dependente com duas ou mais variáveis independentes, interpolação de dados no espaço, definição de regiões homogêneas, classificação climática e vulnerabilidade socioambiental. Concluiu-se que ainda há algumas aplicações incorretas das técnicas estatísticas e foram realizadas sugestões de outras técnicas que poderiam ser utilizadas. Espera-se que essa tese possa contribuir para a aplicação da Estatística e facilitar a interação entre o geógrafo e o estatístico no desenvolvimento de pesquisas na área de Climatologia Geográfica, bem como na Geografia do Clima. / Abstract: This thesis discussed the use of Statistics in the Geographical Climatology, by identifying the most common technics and possible failures in its application in geographical climate analyzes and suggests alternatives to the different situations and needs, according to the possibilities. The sources of information used were papers presented at the Brazilian Symposium of Geographical Climatology (SBCG) and articles published in the Brazilian Journal of Climatology (RBClima). Among the objectives for which they apply statistical techniques, were discussed techniques for: gap filling, exploratory data analysis, pattern year choice, trend analysis in series with regression models, tests for trend analysis, ruptures and consistency of series, correlation between two series, statistical models to relate a dependent variable with two or more independent variables, data interpolation in space, definition of homogeneous regions, climatic classification and socio-environmental vulnerability. It was concluded that there is still some incorrect application of statistical techniques and were suggested that other techniques could be used. It is hoped that this thesis can contribute to the application of Statistics and facilitate interaction between the geographer and statistician in the development of research in the field of Geographical Climatology and Climate in Geography. / Doutor

Orientador: Edson Luiz França Senne / Coorientador: Messias Borges Silva / Banca: Marcos Antonio Pereira / Banca: Fernando Augusto Silva Marins / Banca: Antonio Augusto Chaves / Banca: Fabrício Maciel Gomes / Resumo: A configuração de parâmetros de algoritmos, em especial, das meta-heurísticas, nem sempre é trivial e, frequentemente, é realizada ad hoc de acordo com o problema sob análise. A fim de resolver o problema de sintonização de meta-heurísticas, a presente pesquisa propõe uma metodologia que combina o uso de técnicas estatísticas robustas (ex.: Planejamento de Experimentos) e métodos eficientes de Inteligência Artificial (ex.: Algoritmos de Corrida). A ideia central desta metodologia é um método heurístico, denominado Algoritmo de Corrida Orientada por Heurística (HORA), capaz de explorar o espaço de busca para perseguir diferentes alternativas na vizinhança de uma configuração de parâmetros promissora e encontrar sistematicamente boas configurações candidatas para diferentes algoritmos. Em síntese, o método HORA concentra as buscas sobre configurações candidatas promissoras, criadas dinamicamente em um processo iterativo, e utiliza uma técnica estatística robusta para avaliar as diferentes alternativas e descartar aquelas de qualidade inferior, assim que reunir evidências estatísticas suficientes contra elas. A partir dos resultados de diversos estudos computacionais, em que diferentes meta-heurísticas foram aplicadas sobre dois problemas clássicos de otimização combinatória, apresentam-se evidências estatísticas que as sintonizações obtidas pelo HORA são competitivas em relação ao método de Corrida e seu tempo no processo de sintonização é amplamente vantajoso. Em um estudo com... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The fine-tuning of the algorithms parameters, specially, of the meta-heuristics, it is not always trivial and often is performed by ad hoc methods according to the problem under analysis. In order to solve the problem of tuning metaheuristics, this research proposes a methodology combining statistical robust techniques (e.g.: Design of Experiments) and efficient methods from Artificial Intelligence (e.g.: Racing Algorithms). The key idea of this methodology is a heuristic method, called Heuristic Oriented Racing Algorithm (HORA), which explores the search space looking for alternatives near of a promising candidate and consistently finds good candidates configuration for different algorithms. Briefly, HORA focuses its searches over the promising candidates configuration, dynamically created in an iterative process, and employs a robust statistical method to evaluate and discarding them, as soon as gather enough statistical evidence against them. The results of several studies, where different metaheuristics were applied to solve two classical combinatorial optimization problems, present statistical evidences that the settings obtained by HORA are competitive to the Racing Algorithms and its time in the fine-tuning process is widely advantageous. In a complementary study, an already well setting algorithm from the literature was tuned by means of the proposed methodology and the new settings were compared with the literature. The results show that the fine-tuning from HORA can... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Maria Lúcia Lorenzetti Wodewotzki / Banca: Lori Viali / Banca: Roziane Sobreira dos Santos / Banca: Denise Helena Lombardo Ferreira / Banca: Antônio Carlos Simões Pião / Resumo: A pesquisa exploratória teve como objetivo discutir e analisar o impacto do trabalho com projetos de modelagem estatística no processo de ensino e aprendizagem da Estatística no curso de Engenharia Ambiental, considerando a perspectiva sócio-crítica da educação. A Educação Estatística Crítica valoriza o papel que a Educação Estatística tem no desenvolvimento da capacidade democrática dos cidadãos. A proposta metodológica baseia-se em uma investigação de abordagem qualitativa, a partir da realização da pesquisa de campo, com os dados levantados em duas turmas participantes da disciplina de Estatística II da Universidade Federal de Rondônia. Através dessa pesquisa, observou-se a importância de proporcionar condições para que os alunos realizem projetos colaborativos para desenvolverem-se de forma autônoma, a fim de construir o próprio conhecimento, a partir da ousadia da busca, da pesquisa, transformando, assim, o exercício de pensar em construir. Concluiu-se que esse ambiente favoreceu a aprendizagem significativa crítica, promoveu o trabalho colaborativo, a interdisciplinaridade e contribuiu para a formação ambiental sócio-crítica dos estudantes, transformando-os para exercer a cidadania crítica. Os alunos desenvolveram uma postura investigativa, reflexiva e crítica ao trabalharem com situações reais do seu interesse por meio de projetos de modelagem / Abstract: Exploratory research aimed to discuss and analyze the impact of work with statistical modeling projects in the teaching and learning of statistics in course of Environmental Engineering, considering the socio-critical perspective of education. The Education Statistics Critical values the role that education statistics on the development of democratic capacity of citizens. The methodology is based on a qualitative research approach, from the day of field research, with the data collected in two participating classes for Statistic II discipline of the Federal University of Rondônia. Through this research, we observed the importance of providing conditions for students to perform collaborative projects to develop themselves autonomously in order to build knowledge itself, from the boldness of search, research, and transforming thus the exercise of thinking about building. It was concluded that this environment favored the significant critical learning, promoted collaborative work, interdisciplinarity, and contributed to the socio-critical environmental education of students turning them to exercise critical citizenship. The students developed an investigative, reflective and critical attitude when working with real situations of interest by modeling projects / Doutor

Orientador: Hari Moham Gupta / Resumo: No presente trabalho estudamos a distribuição do tamanho de empresas brasileiras nos anos de 1996, 1997, 1998, 1999 e 2000, utilizando a técnica de Zipf. Consideramos como tamanho de empresas o faturamento das mesmas. Gibrat (1931) averiguou que esta distribuição é do tipo Log- normal, mas recentes trabalhos demostram que o faturamento nas empresas de grande porte é menor do que prevê este tipo de distribuição. Num trabalho recente Gupta e Campanha mostraram que distribuições como Log-normal e lei de potência devem ser gradualmente truncadas após um certo valor crítico, que depende diretamente da limitação física do sistema analisado. Diante desta concepção utilizamos a distribuição Lognormal gradualmente truncada para estudar a distribuição por faturamento de empresas brasileiras nos anos acima mencionados. Observamos, no entanto, que a distribuição Log- normal define suficientemente esta distribuição exceto para as duas ou três empresas de maior faturamento. Finalmente discutiremos a possível razão da distribuição obtida e justificação dos parâmetros. / Mestre