Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2016-06-08T13:05:38Z No. of bitstreams: 1 tese_lopes_2016.pdf: 12152076 bytes, checksum: f0a99a9583ebde516e64c1606f1b1a8e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-08T13:05:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_lopes_2016.pdf: 12152076 bytes, checksum: f0a99a9583ebde516e64c1606f1b1a8e (MD5) Previous issue date: 2016-05 / Este trabalho tem como objetivo desenvolver o modelo matemático do efeito disruptivo para isoladores de distribuição dos tipos pino e pilar de porcelana, utilizados nas classes de tensão de 15 kV e 25 kV. A abordagem utilizada possui enfoque estatístico e considera a aplicação de impulsos de tensão originados por descargas atmosféricas diretas e indiretas. A modelagem do efeito disruptivo busca representar de forma real o comportamento dielétrico dos diversos componentes dos sistemas elétricos, definindo o instante em que ocorre a disrupção para uma determinada forma impulsiva e amplitude aplicadas. Os parâmetros necessários para este desenvolvimento são obtidos a partir de ensaios dielétricos, realizados com o objetivo de determinar a tensão disruptiva crítica – U₅₀% e a característica tensão x tempo de disrupção, também conhecida com curvas V x t. Neste trabalho, são utilizadas 13 formas impulsivas de tensão não padronizadas, além da forma padrão (1,2 x 50 μs). As formas não padronizadas consistem na combinação de tempos de frente rápidos (0,5 a 1,2 μs) e lentos (3 a 10 μs), bem como tempos com caudas curtas (5 a 20 μs) e padronizadas (50 μs). São avaliados dois procedimentos distintos para a escolha da s constantes que com põem o modelo, e um novo conceito para a adequação da dispersão dos pontos ao longo das curvas V x t é proposto, considerando que esta dispersão varia na medida em que a tensão aplicada é elevada. Este requisito é de grande importância na representação da isolação de um equipamento ou elemento do sistema elétrico sem a utilização de médias dos tempos de corte. Os resultados são exibidos nos formatos gráfico e numérico. Através de comparação entre o valor mais provável e a sobreposição dos intervalos de confiança calculados para cada resultado, tem-se que o modelo desenvolvido é capaz de descrever o comportamento dielétrico dos isoladores avaliados através das curvas V x t de maneira adequada. O modelo do efeito disruptivo desenvolvido tem sua principal contribuição na representação de redes de distribuição de média tensão em programas digitais de simulação descargas atmosféricas indiretas, reproduzindo de forma adequada a ocorrência de disrupção nos isoladores. Com a implementação futura destes resultados, as concessionárias de distribuição de energia elétrica poderão prever a taxa de desligamentos causadas por descargas atmosféricas em alimentadores reais, incluindo ainda os efeitos das sobretensões nas taxas de falha dos transformadores de distribuição, sendo estes os equipamentos que apresentam maior custo de substituição e reforma.

Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2018-07-27T13:30:57Z No. of bitstreams: 1 Danilo Saes Corrêa da Silva.pdf: 1860021 bytes, checksum: d63b0b3a3c442de33a36d490a793b1e4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-27T13:30:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Danilo Saes Corrêa da Silva.pdf: 1860021 bytes, checksum: d63b0b3a3c442de33a36d490a793b1e4 (MD5) Previous issue date: 2018-04-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The growing dissemination of news, driven by social networks, makes society need to be increasingly critical. And it is within this context that Statistical Education can play an important role in the formation of this society, since it is possible for this Education to facilitate the formation of a more critical society, since the Statistical and Probabilistic Literacy help in this framing. Our general objective is to analyze which elements of Statistical Letting and Probabilistic Literacy are worked with students of the sixth year of elementary school and study the possible articulation among them through activities that involve critical posture for data analysis. During our studies we indicate how points in agrément can promote a new Literacy, the Stochastic Letters. In order to analyze how these two Literacies interact and articulate with the students, we performed an activity, based on assumptions of Didactic Engineering, which consisted in the launching addicted dice and construction of graphs to verify the relative frequency associated with each of the faces, so as to aid in the learning of Frequency Probability. To verify the critical posture of the students were inserted in the activity some addicted dice, resulting in non-equiprobable launches. The results of the activity pointed to some points in common in the Statistical and Probabilistic Literacy, such as the importance of working on Statistics and Probability concomitantly, and the relevance of working with dice, which are elements of the students' familiarity, which are the context of the students, we also indicate some difficulties encountered, such as the absence of verification of non-equipotentiality / A crescente divulgação de notícias, impulsionada pelas redes sociais, faz com que a sociedade necessite ser cada vez mais crítica. E é dentro desse contexto que A Educação Estatística pode ter papel importante na formação dessa sociedade, visto que há a possibilidade dessa Educação facilitar na formação de uma sociedade mais crítica, já que os Letramentos Estatístico e Probabilístico auxiliam nessa construção. Nosso objetivo geral é analisar quais elementos do Letramento Estatístico e do Letramento Probabilístico são trabalhados com alunos do sexto ano do ensino fundamental e estudar a possível articulação entre eles por meio de atividades que envolvam postura crítica para análise de dados. Durante nossos estudos indicamos de que forma pontos consonantes podem promover um novo Letramento, o Letramento Estocástico. Para analisar a forma como esses dois Letramentos interagem e se articulam com os alunos, realizamos uma atividade, baseada em pressupostos da Engenharia Didática, que consistiu no lançamento de dados cúbicos e construção de gráficos para a verificação da frequência relativa associada à cada uma das faces, para assim auxiliar na aprendizagem da Probabilidade Frequentista. Para a verificação da postura crítica dos alunos foram inseridos na atividade alguns dados viciados, resultando em lançamentos não equiprováveis. Os resultados da atividade apontaram para alguns pontos em comum nos Letramentos Estatístico e Probabilístico, como a importância de se trabalhar a Estatística e a Probabilidade de forma concomitante, e a relevância de se trabalhar com dados, que são elementos do convívio dos alunos, aprimorando levantamentos que são do contexto dos estudantes, indicamos também algumas dificuldades encontradas, como a ausência da verificação da não-equiprobabilidade

Este trabalho tem como objetivo mostrar a utilização de uma técnica para estimar o nível de ruído interno de uma aeronave, servindo como alternativa às limitações encontradas nos métodos determinísticos, tais como Elementos Finitos e Elementos de Contorno. Para a referida aplicação, foi utilizada a técnica Análise Estatística de Energia (SEA) para ruído na faixa de alta freqüência. Para auxiliar a execução do trabalho foi utilizada a ferramenta computacional baseada na teoria da técnica SEA, conforme Lyon & Dejong (1), para simulação de sistemas dinâmicos. Aplica-se a teoria SEA para revisão dos níveis de pressão sonora na cavidade interna de uma aeronave. Esta teoria ée utilizada, já que as análises de sistemas aeronáuticos devem ser realizadas para a investigação, considerando os modos de altas ordens. Assim, utilizando-se técnicas estatísticas, podem-se obter respostas dinâmicas num espectro de freqüência mais largo, com consideráveis níveis de aceitação, sem as limitações impostas por métodos determinísticos, citados acima. Neste trabalho são constituídos modelos da seção de uma fuselagem onde ocorre a fixação asa/fuselagem, para uma análise de sensibilidade da influência da localização de fontes, das fontes de ruído e da rigidez da estrutura. Desta maneira, pode-se comparar as respostas acústicas na cavidade de cabine para os casos em estudo. São realizados três grupos de simulação. O primeiro grupo de simulação visa analisar a importância da localização das fontes excitadoras no modelo. O segundo grupo tem como objetivo verificar a influência das fontes excitadoras. Já o terceiro estuda diferentes estruturas para verificar a influência da rigidez no nível de pressão sonora do interior da cabine.

O objetivo principal desta dissertação é apresentar uma metodologia para modelagem das medidas de pseudo-ranges no sistema GPS, cujos movimentos característicos são descritos pela trajetória de uma partícula material que se move, no decorrer do tempo, sob a influência de forças físicas, e possuem uma estrutura de auto-correlação. O tratamento dado foi de séries temporais, específico do método ARIMA da metodologia de BOX & JENKINS. A aplicação da metodologia proposta foi baseada nos dados recebidos no receptor GPS localizado no ITA, referente ao satélite de número 27. Sua validação foi feita comparando dados reais com os resultados do modelo, onde o modelo proposto mostrou uma boa performance. A principal conclusão foi a constatação da eficácia da metodologia proposta para a modelagem, através de um tratamento estatístico completo validade em caso real.

O cálculo da vida útil de estruturas quanto à fadiga aborda, entre outros aspectos, a análise da propagação de trincas ao longo da vida operacional. Neste sentido, o enfoque determinístico é consagrado na indústria por ter sua teoria amadurecida (isto é, trata-se de um método mais antigo), bem como por ser amplamente reconhecido e aceito pelos órgãos certificadores. O presente trabalho aborda outro enfoque da avaliação quanto à fadiga, que é o enfoque probabilístico. Entre outros aspectos, este enfoque emprega conceitos de estatísticas e probabilidades na avaliação de configurações estruturais submetidas a carregamentos cíclicos. Serão apresentados ao logo deste trabalho o conceito de EIFS (equivalent initial flaw size) e uma metodologia desenvolvida para a sua determinação a partir de resultados de ensaios de fadiga. Os resultados de ensaios de fadiga analisados no presente trabalho são provenientes de dois componentes estruturais: um olhal e uma junta de cisalhamento. Estes componentes foram selecionados para esta avaliação devido a sua vasta aplicação na indústria. Foram ilustrados ao longo do trabalho os ganhos decorrentes da aplicação do enfoque probabilístico, para as duas configurações. Conforme será detalhado, foi verificado que para a junta de cisalhamento o enfoque probabilístico levaria ao cálculo de uma vida operacional maior que a determinada por meio do enfoque determinístico tradicional. Para o olhal, tal aumento só foi verificado para uma pequena faixa de tensões de carregamento. O conceito de EIFS consiste em um dos pilares da análise de confiabilidade de estruturas, posto que é um dos parâmetros de entrada para uma análise integrada, em que diversos fatores são considerados simultaneamente. Recentemente o meio acadêmico está abordando com maior frequência o enfoque probabilístico e a indústria está paulatinamente reconhecendo os ganhos que podem advir da sua aplicação consistente.

Técnicas de fusão de imagens têm papel importante em diversas áreas do conhecimento graças à possibilidade de concentrarem informações complementares e redundantes, sem distorcê-las, em uma única visualização que seja mais apropriada para interpretação humana ou automática. Há muitas maneiras de se efetuar a fusão de imagens e muitas variáveis a serem consideradas no processo. Este trabalho introduz uma parametrização estatística para avaliação dos fatores considerados em um processo de análise do desempenho de fusão de imagens baseada em transformada wavelet discreta (DWT). São propostos procedimentos experimentais para a avaliação dos resultados da fusão de imagens em função das variáveis envolvidas, através das combinações de diferentes tipos de wavelets, número de níveis de decomposição, imagens de teste e regras de fusão. A análise é efetuada via implementação computacional dos conceitos estatísticos de análise de variância (ANOVA). Os principais objetivos do trabalho são, portanto, definir um método consistente de análise para os resultados de desempenho de fusão de imagens e avaliar a influência das variáveis de projeto. É usado um procedimento automatizado de variação dos parâmetros de fusão baseada em DWT. Esta abordagem permite uma avaliação rápida e adequada de parâmetros e regras de fusão para a aplicação desejada e permite mudanças incrementais para adaptação a novos desenvolvimentos ou aplicações.

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Baba.pdf: 3642224 bytes, checksum: 81e8e78f554cdf870e6f9a554b71f87a (MD5) Previous issue date: 2012-07-31 / Climatic data are more and more important to predict climate phenomena or to evaluate historical data that serve as support for decision making especially for agriculture. Ensuring the quality of these data is crucial. These data are collected by the meteorological stations, during this process some data gaps and data inconsistent may be generated. Identify suspicious or inconsistent data is very important to ensure data quality. This paper presents an approach that uses statistical and geostatistical techniques to identify incorrect and suspicious data and estimate new values to fill gaps and errors. In this research, a spatial database was used to implement these techniques (statistical and geostatistical) and to test and evaluate the weather data. To evaluate these techniques we used data from stations located in Paraná State to evaluate the temperature variable. To check the results of the estimated data, we used the mean absolute error (MAE) and the root mean square error (RMSE). As a result, the uses of these techniques have proved to be suitable to identify basic errors and historical errors. The temporal validation showed a poor performance by overestimating the amount of incorrect data. Regarding the estimation techniques applied Kriging, Inverse of Distance Weighted and Linear Regression, all showed similar performance in the error analysis. / A análise de dados climáticos serve de suporte na previsão de fenômenos relacionados, na avaliação de seus dados históricos e para a tomada de decisões, em especial na área da agricultura. Garantir a sua qualidade é fundamental. O processo de coleta desses dados, através das estações meteorológicas, pode apresentar problemas, onde dados inconsistentes podem ser geridos ou obtidos. A identificação de dados inconsistentes ou suspeitos é de fundamental importância na garantia de qualidade dos dados. Este trabalho apresenta uma abordagem para solução do problema, utilizando técnicas estatísticas e geoestatísticas na identificação de dados inconsistentes e na estimativa de dados a serem corrigidos ou preenchidos. A implementação destas técnicas em um banco de dados espacial apresentou-se como um facilitador na identificação e no preenchimento desses dados. Para avaliação destas técnicas utilizou-se de dados das estações localizadas no Estado do Paraná, para análise da variável temperatura. Para avaliar os resultados, foram utilizados os erros médio e quadrático. Como resultado, destaca-se que as técnicas de identificação de erros mostraram-se adequadas na consistência de erros básicos e históricos. A validação espacial apresentou baixo desempenho por superestimar a quantidade de dados incorretos. Quanto as técnicas utilizadas na estimativa dos dados, Krigagem, Inverso da Distância e Regressão Linear, todas apresentaram desempenho semelhantes com relação à análise dos erros.

0 escopo deste trabalho concentra-se no uso de metodos capazes de geracao de texturas sinteticas de aparencia natural, a partir da reproducao de padroes fonte previamente selecionados. Modelos estatisticos espaciais sao a base para os metodos utilizados, especificamente a modelagem baseada em processos autorregressivos e de media movel para a estimacao de parametros e geracao de padroes de textura. Dois metodos sao utilizados para a estimacao de parametros, ambos baseados em processos autorregressivos. 0 primeiro metodo e baseado na utilizacao da funcao de autocorrelacao linear e na concatenacao de linhas e colunas da textura analizada. 0 segundo metodo utiliza a funcao de autocorrelacao bidimensional concatenada, sendo capaz de evitar a acumulacao de erros ocasionada por correlacoes indesejadas geradas pelo processo de concatenacao de linhas e colunas, ao ser utilizada a autocorrelacao linear. 0 procedimento de sintese e baseado na geracao de um campo ruido branco bidimesional de media zero e mesma variancia dos residuos obtidos a partir do processo de modelagem, que e o ruido branco motor de um processo autorregressivo bidimensional, o qual resultara na textura sintetica. Para imagens de radar de abertura sintetica, foi utilizada uma tecnica de pre-processamento submetendo as amostras das imagens a transformacao pela curva raiz cubica, como uma forma de obtencao de distribuicao aproximadamente gaussiana. Imagens obtidas por sensores oticos dos satelites Landsat-5 e JERS-1 tambem sao submetidas aos metodos, bem como texturas naturais tais quais marmore e granito. Um programa computacional grafico multiplataforma utilizando linguagem IDL foi desenvolvido, contendo todas as funcionalidades necessarias para a modelagem autorregressiva e a sintese de texturas. / The scope of this work is the use of methods capable of generating natural looking synthetic textures reproducing previously selected source patterns. Spatial statistic models are the basis for the used methods, specifically autoregressive moving average modeling for parameter estimation and texture pattern generation. Two methods are used for parameter estimation; both are based on autoregressive processes. The first method is based on using the linear autocorrelation function and on concatenating rows and columns of the analyzed texture. The second method uses a concatenated two dimensional autocorrelation function, and is able to avoid cumulative errors caused by undesired correlations generated by the row and column concatenation process using linear autocorrelation. The synthesis procedure is based on generating a zero mean two dimensional random white noise field which has the same variance as the residuals obtained from the modeling process. This white noise is the driver for a twodimensional autoregressive process, which results in a synthetic texture. For synthetic aperture radar images, a pre-processing technique using cubic root transformation on the image samples is used, as a way to obtain a near-Gaussian distribution. Images obtained by Landsat-5 and JERS-1 optical sensors are also tested, and so do natural textures such as marmour and granite. A graphic multiplatform computer-based program was developed using IDL language, containing all necessary functionalities for autoregressive modeling and texture synthesis.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:16:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-02-08 / A new approach was dened to support organizational software assessment in the software organizations using PCA (Principal Component Analysis) model, a multivariate statistics model. This new approach was evaluated in a case study applied to an organization, using data collected from thirteen software projects over a year. Each evaluated project has ve indicators that are analyzed and compared. Moreover, a virtual project was created, using reference values of the ve indicators. This project is a baseline project and allows to how know the gap between each project and the expected by the organization. The PCA model transforms the ve indicators in a single score used to rank the software projects and then it is done an analysis on the data collected, getting results such as the extraction of lessons learned and propositions of organizational improvements. KEYWORDS: Organizatioal assessment, Multivariate Statistics, Measurement Process. / Neste trabalho, foi definida uma abordagem para apoiar a avaliação organizacional em empresas de software utilizando o modelo PCA (Análise de Componente Principal) da estatística multivariada. Esta nova abordagem foi avaliada em um estudo de caso aplicado a uma organização, utilizando dados coletados de treze projetos de software ao longo de mais de um ano. Cada projeto avaliado possui cinco indicadores que são analisados e comparados. Além disso, um projeto virtual é criado utilizando-se valores de referência para os cinco indicadores. Este projeto virtual serve de balizador para os demais, sendo possível saber o desnível dos projetos em relação ao esperado pela organização. O modelo PCA transforma os cinco indicadores em apenas um escore que serve para ordenar os projetos de software e em seguida é feito uma análise sobre os dados coletados, obtendo como resultado a extração de lições aprendidas e proposição de melhorias organizacionais.

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:57:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcia Cristina dos Santos Ribacionka.pdf: 8893882 bytes, checksum: df73dc20373e0f117509a2ddea568e9a (MD5) Previous issue date: 2010-10-19 / Secretaria da Educação do Estado de São Paulo / This research aims to verify whether the use of WebQuest teaching methodology allows the introduction of the statistical literacy of students in the Education of Young Adults and the 3rd year of high school, a public school in the state public network. The research methodology adopted was to design experiments, because it allows the teacher to work as a teacher and researcher and also to perform an experiment, reflect on teaching and learning by proposing its improvement. For this, we developed a didactic sequence using the proposed activities by Encceja in statistical literacy. In the verification of learning, students through the WebQuest, "Knowing the Region Where You Live", to use a spreadsheet, for the construction of graphical representations, the study of problems encountered in the region, a text editor to produce a document with proposed solutions and the socialization of knowledge held a seminar using a presentation editor. This study shows that it is possible to use a WebQuest to introduce the statistical literacy with the students of the EJA / Esta pesquisa tem como objetivo verificar se a utilização da metodologia de ensino WebQuest, permite a introdução do letramento estatístico aos alunos da Educação de Jovens e Adultos da 3º série do Ensino Médio, numa escola pública da rede estadual paulista. A metodologia de pesquisa adotada foi o Design experiments, porque permite ao professor atuar como professor e pesquisador e ainda, ao realizar um experimento, reflita sobre o ensinar e o aprender propondo seu aprimoramento. Para isso, foi elaborada uma sequência didática utilizando as atividades propostas pelo ENCCEJA no letramento estatístico. Na verificação do aprendizado, os alunos por meio da WebQuest, Conhecendo a Região Onde Você Vive , utilizaram uma planilha eletrônica, para a construção das representações gráficas; no estudo dos problemas encontrados na região, um editor de texto para a produção de um documento com as soluções propostas e na socialização do conhecimento realizaram um seminário utilizando um editor de apresentações. Este estudo aponta que é possível utilizar uma WebQuest na introdução do letramento estatístico com os alunos da E.J.A.