Define la implementación de un modelo tecnológico de Business Intelligence (BI) orientado a tecnología Mobile con el fin de evidenciar los beneficios de acceder a información que permita tomar decisiones inteligentes y mantener competitivas a las pymes en su entorno de negocio. Este modelo estará basado en toda la suite SAP BusinessObjects (SAP BO) desde el SAP Data Services (SAP DS) hasta SAP BusinessObjects Mobile. Se realizó una investigación de la tecnología BI de SAP y se analizó de qué manera apoya a los procesos de negocio de las pymes así como el impacto que trae su implementación. Se elaboró un análisis cuantitativo y cualitativo de las herramientas utilizadas para demostrar el valor de estas soluciones al negocio. Posteriormente, se propuso un modelo de implementación que va desde la fase de planificación de actividades hasta el despliegue de los elementos necesarios para una exitosa implementación. Para implementar el modelo tecnológico de Business Intelligence basado en SAP BO se crearon modelos y estructuras para asegurar que se pueda planificar, implementar y usar la suite de SAP BO, aprovechando la integración con la plataforma Mobile de SAP. El proyecto tiene como entregable un modelo tecnológico de BI orientado a tecnología Mobile basado en SAP BusinessObjects, el cual agrega valor a las pymes, pues se hacen más competitivas en el mercado, ya que cuentan con información de primera mano, con la cual pueden tomar decisiones acertadas evitando perdidas y maximizando las ganancias de la empresa. / Tesis

La presente investigación tiene como objetivo dar conocer los estilos de afrontamiento al estrés que utilizan las mujeres ejecutivas, su nivel de inteligencia emocional y la relación que existe entre ambas variables. Se trata de un estudio cuantitativo, descriptivo, transaccional, correlacional y no experimental; que utiliza como instrumentos dos encuestas: (a) COPE 60, que identifica el estilo de afrontamiento y (b) Bar-On ICE, instrumento que mide el nivel de capacidad emocional y social, es decir ,inteligencia emocional. La muestra evaluada fue de 150 mujeres ejecutivas de Lima, cuyas características fueron tener un puesto jefatura con toma de decisión, con nivel de estudio universitario como mínimo y gestión de recursos humanos y financieros. Los resultados concluyen que el 67% de las mujeres ejecutivas de Lima tiene un estilo de afrontamiento enfocado al problema, es decir, afrontan directamente el problema que genera el malestar. El 33% restante posee un estilo de afrontamiento enfocado a la emoción, evidenciando que adoptan un afrontamiento incorrecto y pasivo frente al problema, con la posibilidad de provocar efectos negativos en el aspecto emocional y productivo. Asimismo, se identifica que el 93% de mujeres ejecutivas de Lima tiene una inteligencia emocional alta. El resultado de intersecar los resultados de estilos de afrontamiento e inteligencia emocional, muestran que tanto el estilo de afrontamiento enfocado al problema y enfocado a la emoción presentan un alto nivel de inteligencia emocional, 97% frente a un 84% respectivamente. Sin embargo, los coeficientes de correlación entre las variables estilos de afrontamiento e inteligencia emocional indican que existe correlación positiva baja / This research aims to make known the coping styles that executive women have, their emotional intelligence and the relationship between these two variables. This is a quantitative, descriptive, transactional, correlational and non-experimental research; which uses as instruments two surveys: (a) COPE 60, which identifies the coping style; and (b) Bar-On ICE, an instrument used to measure the level of emotional and social intelligence. The study was applied in a sample of 150 executive women in Lima, whose characteristics were to have a position of leadership with decision making, to have a minimum level of university study; and to manage human and financial resources. The results of the research conclude that 67% of executive women in Lima have a coping style focused on the solution of the problem, that is, they directly face the problem that generates the discomfort. The other 33% have a coping style focused on emotion, evidencing that they adopt an incorrect and passive coping with the problem, with the possibility of provoking negative effects in the emotional and productive aspects. Likewise, the research identified that 93% of the executive women in Lima have a high level of emotional intelligence. Intersecting the results of coping styles and emotional intelligence show that both the problem-focused and emotion-focused coping style present a high level of emotional intelligence, 97% compared to 84% respectively. However, the correlation coefficients between the variables of coping styles and emotional intelligence indicate that there is a low positive correlation

Los esquemas de argumentación son entendidos en la Inteligencia Artificial como patrones de razonamiento semi-estructurados subyacentes a las conversaciones, textos o discursos escritos. La utilidad práctica de los mismos es constituir una herramienta para expresar una línea argumental, y en lo posible, razonar en base a la información que de ellos se deriva. Uno de los objetivos del presente trabajo es extender la representación de los esquemas de argumentación ajustando los mismos al pensamiento crítico debido a las características expresivas que este estándar proporciona. Además, dado un discurso o un texto, en la actualidad el proceso de encontrar el esquema de argumentación subyacente en base al cual razonar automáticamente es complejo y multidisciplinario. Requiere un sistema general capaz de integrar diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural y la minería de argumentos, como así tambin transformar el producto de estas tareas en insumos que permitan razonar en base a la información potencialmente contradictoria. Es por esto que en el presente trabajo propondremos una arquitectura general a la que podría ajustarse cualquier desarrollo de sistemas cuyo objetivo sea añadir formalizaci ón o estructura a dichos patrones de razonamiento para hacerlos más prácticos para la Inteligencia Artificial. / The argumentation schemes are understood in the Artificial Intelligence like semistructured reasoning patterns underlying to the conversations, texts or written speeches. The practical utility of the same ones is to constitute a tool for to express an argumentative line, and if it is possible, to reason based on the information that from them stems. One of the objectives of this work is to extend the representation of the argumentation schemes fitting the same ones to the critical thinking due to the expressive characteristics of this standard. Also, given a speech or a text, the process of finding the argumentation scheme underlying it based on which to reason automatically is a complex and multidisciplinary process. It requires a general system able to integrate various tasks related to natural language processing and argumentation mining, as well as transforming the product of these tasks in inputs to reason based on potentially con icting information. In this way, we will propose in this work a general architecture to which there might fit any system development which target is to add formalization or structure to the above mentioned reasoning patterns, to make them more practical for the Artificial Intelligence.

Objetivos: La Inteligencia de Negocio (IN) requiere de la integración de diversas fuentes de datos que se suelen encontrar en las organizaciones y en sus entornos. El conocimiento generado por estas organizaciones se encuentra distribuido en sistemas heterogéneos o está en formatos en los que es prácticamente imposible su clasificación (imágenes, vídeos, etc.). En esta tesis se proponen metodologías y herramientas para generar una solución de Inteligencia de Negocio basada en tecnologías semánticas que permita integrar cualquier fuente de datos. Además aportará grandes ventajas en el ámbito de la IN 2.0, ya que integra información de redes sociales. Por último, y como principales novedades, la solución propuesta será capaz de generar cuestionarios semánticos que aporten nuevo conocimiento e integrará una herramienta para medir y evaluar los activos de conocimiento. Entre los servicios de generación de conocimiento que ofrece esta solución destacan: (1) evaluar los activos de conocimiento de cualquier organización, (2) realizar análisis personalizados de cada una de las actividades, (3) recomendar las medidas que se deben llevar a cabo, y (4) analizar el impacto que esas medidas han tenido en la organización a nivel cuantitativo y cualitativo. Metodología: Para conseguir este objetivo, primero se lleva a cabo un estudio del estado del arte que incluye las tecnologías de IN existentes en el mercado, las tecnologías de la Web Semántica y su aplicación en este dominio, la Web 2.0, los sistemas de integración de datos, el procesamiento analítico en línea (OLAP) y los métodos de evaluación de activos de conocimiento. La solución propuesta se basa en la definición de: (1) un modelo de integración semántica de cualquier tipo de contenido, estructurado y no estructurado, (2) un modelo de entrega de información basado en tecnologías semánticas, (3) un modelo de evaluación de activos de conocimiento, y (4) un modelo de explotación y análisis de la información. Estos modelos serán integrados en una plataforma Web que permita integrar, analizar y explotar los datos de cualquier tipo de información. Los resultados obtenidos serán validados en los siguientes dominios: económico-financiero, evaluación del desempeño, clínico y de apoyo a la investigación biomédica. Resultados: Las principales contribuciones son: (a) diseño de un modelo de evaluación de activos de conocimiento basado en tecnologías semánticas, (b) diseño de un modelo de generación de perfiles semánticos de recursos, (c) diseño e implementación de un generador gráfico de consultas SPARQL, (d) diseño de un modelo para la generación de cuestionarios semánticos, (e) diseño de un modelo para la recomendación basado en funciones de similitud, (f) diseño de un modelo para la recomendación basado en redes bayesianas, (g) cuadros de mando semánticos, y (h) puesta en producción de tres soluciones semánticas que están operativas actualmente. Gracias a estos módulos se han desarrollado y validado cinco soluciones completamente operativas: (1) red social semántica, (2) plataforma semántica para la planificación, (3) plataforma semántica para Inteligencia de Negocio con bases de datos epidemiológicas, (4) cuaderno de recogida de datos semánticos y (5) plataforma para la clasificación semántica de recursos basada en contenidos multimedia. Conclusiones: En este trabajo se han definido una serie de metodologías e implementado un conjunto de herramientas que permiten integrar, entregar información y analizar los datos usando tecnologías semánticas. Esas tecnologías permiten que los usuarios, sin ayuda de personal experto en TIC, puedan configurar buscadores avanzados, generar cuadros de mando personalizados, realizar planes estratégicos y evaluar su impacto, y establecer análisis complejos a partir de perfiles semánticos. Además, gracias al uso de tecnologías semánticas se han sentado las bases para que se pueda enlazar con fuentes de datos externas y realizar análisis comparativos con otras organizaciones. / Objectives: BI requires the integration of several data sources. In many cases, data are distributed among heterogeneous systems or in formats where the classification of images or videos is nearly impossible. Furthermore, the lack of formal models for exploiting organisations is a problem with personalised analyses, and when linking to external resources or comparing companies is required. This thesis proposes methodologies and technologies for building BI solutions using semantic technologies that meet the essential requirements for this type of platforms. In the scope of BI 2.0, this proposal also integrates information from social networks. The solution proposed is able to generate semantic questionnaires that add new knowledge and integrate a methodology for measuring and evaluating the knowledge. The following services should be pointed out: (1) to perform personalised analysis of every company's activities, (2) to evaluate the knowledge in any organisation, (3) to recommend the actions to be carried out and (4) to analyse the impact of these actions in the organisation. Methodology: The first step followed in this thesis consists in the analysis of the state of art of Business Intelligence, Semantic Web, Web 2.0, information integration, On-Line Analytical Processing (OLAP) and evaluation of knowledge assets. The definition of the approach includes: (a) a study of the integration model for building a semantic repository, (b) development of an integration process for adding new semantic information, (c) development of a graphical tool for defining SPARQL queries, (d) development of a generic model for evaluation of knowledge assets, (e) development of a method for defining reduced representations of data for efficient analysis, and (f) the study and selection of solutions for exploiting the information generated in previous phases. All these proposed solutions are implemented in a web platform. The semantic BI platform has been validated in several domains, like financial, performance evaluation, and biomedical research. Results: The main contributions of this work are: (a) design of an evaluation model based on semantic knowledge technologies, (b) design of a semantic model for generating resource profiles, (c) design and implementation of a SPARQL queries generator driven by ontologies, (d) design of a model for the generation of semantic reports, (e) design of a model for the recommendation based on similarity functions, (f) design of a model for the recommendation based on Bayesian networks, (g) customisable semantic dashboards and (h) three out of the six evaluation use cases are running in real environments. These approaches have been successfully implemented and validated in five solutions: (1) semantic social networks, (2) semantic platform for strategic planning, (3) semantic platform for epidemiological analysis, (4) semantic case report form, and (5) semantic platform for multimedia content analysis. Conclusions: In this thesis we have defined a set of methodologies and implemented a set of tools to integrate, deliver information and analyse data using semantic technologies. These technologies allow users, without the help of ICT experts, to configure advanced search engines, build custom dashboards, make strategic plans, evaluate their impact, and do complex analyses from semantic profiles. Furthermore, thanks to the use of semantic technologies, we have established the bases to link to external data sources and comparative analysis with other organisations.

Se ha evaluado la Inteligencia Emocional (IE) a 99 pacientes con Trastorno de la Conducta Alimentaria (TCA). Sus resultados se han comparado con los obtenidos por el grupo control (99 personas sin TCA). Se ha relacionado la IE con variables psicopatológicas valoradas con el EAT, STAI, BDI y BSI. Los pacientes con TCA presentan menos IE que los controles en la puntuación Total del MSCEIT y en las ramas de Comprensión y Manejo Emocional del área Estratégica. Los déficits del grupo TCA respecto al grupo Control muestran un perfil emocional similar al encontrado en otros estudios realizados con el MSCEIT en otras poblaciones clínicas. No se encuentran diferencias en IE entre los subtipos TCA. La presencia y gravedad de los síntomas clínicos están relacionados con el nivel de IE: a menor IE, mayor psicopatología clínica ansiosa, depresiva y malestar emocional general. En el estudio longitudinal realizado en pacientes con TCA no se encuentran diferencias en las habilidades de IE entre las dos evaluaciones (2010-2013). / S’ha avaluat la Intel•ligència Emocional (IE) a 99 pacients amb Trastorn de la Conducta Alimentaria (TCA). Els resultats han estat comparats amb els obtinguts pel grup control (99 persones sense TCA). S'ha relacionat la IE amb variables psicopatològiques valorades amb l’EAT, STAI, BDI i BSI. Els pacients amb TCA presenten menys IE que els controls en la puntuació Total del MSCEIT i en les branques de Comprensió i Maneig Emocional de l’Àrea Estratègica. Els dèficits del grup TCA respecte el grup Control mostren un perfil emocional similar al trobat en altres estudis realitzats amb el MSCEIT en altres poblacions clíniques. No es troben diferencies en IE entre els subtipus TCA. La presència i gravetat dels símptomes clínics estan relacionats amb el nivell d’IE: a menor IE, major psicopatologia clínica ansiosa, depressiva i malestar emocional general. En l’estudi longitudinal realitzat a pacients amb TCA no es troben diferències en les habilitats d’IE entre les dues avaluacions (2010-2013). / We have assessed the Emotional Intelligence (EI) to 99 patients with Eating Disorder (ED). The results are compared with those of the control group (99 people without eating disorder). EI is related to psychopathological variables evaluated with the EAT, STAI, BDI and BSI. Patients with ED have less EI than controls in MSCEIT Total score, and in the Understanding and Managing emotions from Strategic area. The deficits in ED group compared to the control group show a similar emotional profile to that found in other studies with MSCEIT in other clinical populations. No differences are found in EI between ED subtypes. In the ED group the presence and severity of clinical symptoms are related to the level of IE: a lower EI, higher level of anxious and depressive psychopathology and more general distress. In the longitudinal study of patients with ED we have not found differences in EI skills between the two assessments (2010-2013).

El objetivo del trabajo, “Inteligencia emocional y creatividad: factores predictores del rendimiento académico”, es estudiar la validez predictiva de la inteligencia emocional desde sus diferentes modelos (habilidad, competencia socioemocional y autoeficacia emocional) y la creatividad respecto al rendimiento académico tanto en general como por ámbitos en alumnado de ESO. En las dos primeras partes se analizan los constructos en estudio. En la tercera, se aborda las implicaciones de la creatividad y la inteligencia emocional en el ámbito escolar. La cuarta parte recoge nuestro estudio empírico. Los resultados apuntan a que la autoeficacia emocional se muestra como mejor predictora del rendimiento académico. El resto de modelos de inteligencia emocional también arrojaron cierta capacidad predictiva tanto en el rendimiento global como por ámbitos. Por último, la creatividad no mostró capacidad predictiva. En conclusión, de acuerdo con otros estudios, se pone de manifiesto la influencia de la inteligencia emocional en el éxito escolar. / ABSTRACT The objective of the present study, "Emotional intelligence and creativity: predictors of academic performance", is to study the predictive validity of emotional intelligence from different models (emotional intelligence ability, emotional-social intelligence and trait emotional intelligence) and creativity regarding both overall academic performance twelve to sixteen years students. In the first two parts are analyzed the emotional intelligence and creativity constructs (approach to construct, theories and models, evaluation and input from neuropsychology). In the third section discusses the implications of creativity and emotional intelligence in schools. The fourth part contains our empirical study. The results suggest that trait emotional intelligence is shown as best predictor of academic performance. The emotional intelligence ability and emotional-social intelligence models also show predictive ability on academic performance overall and in different curriculum areas. Finally, creativity does not predict school performance. In conclusion, according to other studies, shows the influence of emotional intelligence in school success.

La presente reflexión se centra en la importancia del rol del docente como agente de desarrollo de la inteligencia emocional en sus estudiantes. En las últimas décadas, ha surgido la necesidad de considerar a la educación no solo como un instrumento para el aprendizaje de contenidos y desarrollo de competencias cognitivas, sino también como un espacio que contribuye a la formación integral de los alumnos. Que favorece la construcción y reforzamiento de valores. Que enseña a llevar vidas emocionalmente más saludables. Y que impulsa la convivencia pacífica y armónica. La educación emocional es entendida como el desarrollo planificado y sistemático de habilidades de autoconocimiento, autocontrol, empatía, comunicación e interrelación. Ha cobrado un papel fundamental y hoy requiere ubicarse de forma transversal en la programación educativa y la práctica docente. En este contexto, se hace indispensable formar maestros “emocionalmente inteligentes”, que puedan cumplir el reto de educar a sus alumnos con un liderazgo democrático. Que, a través de sus experiencias, puedan enseñar a reconocer, controlar y expresar respetuosa y claramente sus emociones. El clima del aula, generado por la actuación del maestro, impactará definitivamente en el aprendizaje de los alumnos. / La presente reflexión se centra en la importancia del rol del docente como agente de desarrollo de la inteligencia emocional en sus estudiantes. En las últimas décadas, ha surgido la necesidad de considerar a la educación no solo como un instrumento para el aprendizaje de contenidos y desarrollo de competencias cognitivas, sino también como un espacio que contribuye a la formación integral de los alumnos. Que favorece la construcción y reforzamiento de valores. Que enseña a llevar vidas emocionalmente más saludables. Y que impulsa la convivencia pacífica y armónica. La educación emocional es entendida como el desarrollo planificado y sistemático de habilidades de autoconocimiento, autocontrol, empatía, comunicación e interrelación. Ha cobrado un papel fundamental y hoy requiere ubicarse de forma transversal en la programación educativa y la práctica docente. En este contexto, se hace indispensable formar maestros “emocionalmente inteligentes”, que puedan cumplir el reto de educar a sus alumnos con un liderazgo democrático. Que, a través de sus experiencias, puedan enseñar a reconocer, controlar y expresar respetuosa y claramente sus emociones. El clima del aula, generado por la actuación del maestro, impactará definitivamente en el aprendizaje de los alumnos.

xi, 142 h. : il. ; 30 cm. / En los últimos años los estudios sobre el comportamiento emprendedor han indicado que las decisiones empresariales se basan en criterios racionales y no racionales; por lo tanto, el intentar desarrollar un emprendimiento puede estar determinado por las diferencias psicológicas individuales. La inteligencia emocional es una de las variables que se ha estudiado sobre el campo de la intención de emprendimiento con resultados que han evidenciado mejoras sobre la creatividad, el reconocimiento de oportunidades, efectividad en la toma de decisiones empresariales. De la misma manera, se ha determinado a la variable autoeficacia emprendedora como un constructo con el potencial de predecir el rendimiento y mejorar la tasa de actividad emprendedora, evalúa el entorno empresarial lleno de oportunidades, es considerada la variable más influyente en el estudio de la intención de emprendimiento. La presente investigación analiza el efecto de la inteligencia emocional sobre la intención de emprendimiento utilizando la autoeficacia emprendedora como variable mediadora, el estudio se desarrolló en estudiantes universitarios de los últimos niveles de carreras empresariales, se utilizaron técnicas estadísticas multivariantes como el análisis factorial confirmatorio y el diseño de ecuaciones estructurales. Los resultados indicaron que la inteligencia emocional tiene relación directa con la intención de emprendimiento; sin embargo, esta relación también está influenciada por la autoeficacia emprendedora para crear una relación con la variable de intencionalidad. Este resultado señala que la creencia de tener las capacidades y las habilidades en la propia eficacia emprendedora se relaciona de manera significativa con el comportamiento intencional, siendo un vínculo necesario entre la inteligencia emocional y la intención de emprendimiento / Tesis

Partiendo de la teoría de las Inteligencias Múltiples (IM) de Gardner (1983) y de la necesidad de contemplar las implicaciones que estas tienen sobre el ajuste académico y social de los adolescentes, este estudio tiene como objetivo analizar la relación entre las IM y las variables psicoeducativas de Metas y Estrategias de Aprendizaje, Habilidades Sociales, Autoeficacia Académica, Atribuciones Causales e Inteligencia Emocional en una muestra de 435 estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria (ESO) y de 1º de Bachillerato. La metodología estadística empleada fue la prueba t de diferencias de medias y la técnica de regresión logística siguiendo el procedimiento por pasos hacia delante. Los resultados indicaron que las variables psicoeducativas fueron predictores significativos de las IM. Concretamente, las Metas y Estrategias de Aprendizaje y las Atribuciones causales se relacionaron significativamente con todas las inteligencias, mientras que las Habilidades sociales y la Autoeficacia percibida se relacionaron significativamente con las Inteligencias Lingüística, Lógico-matemática, Intrapersonal e Interpersonal. Así, los estudiantes con altas puntuaciones en las diferentes inteligencias presentaron mayor probabilidad de mantener un patrón atribucional caracterizado por explicar sus éxitos y fracasos académicos a causas internas y adoptar un estilo motivacional y de autorregulación adaptativo. Igualmente, los estudiantes con más aptitudes en las distintas inteligencias (excepto la Inteligencia Viso-Espacial) manifestaron más habilidades para relacionarse socialmente con los iguales y para hablar en público y más capacidad para identificar, comprender y gestionar las emociones. Finalmente, los alumnos con inteligencia alta en el área lingüística, matemática, intrapersonal e interpersonal obtuvieron mayor probabilidad de percibirse a sí mismos como más eficaces durante la realización de las tareas escolares.

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