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[en] AUTOMATIC GENERATION AND EXECUTION OF TEST SCRIPTS FOR WEB APPLICATIONS FROM USE CASE DRIVEN BY BEHAVIOR / [pt] GERAÇÃO E EXECUÇÃO AUTOMÁTICA DE SCRIPTS DE TESTE PARA APLICAÇÕES WEB A PARTIR DE CASOS DE USO DIRECIONADOS POR COMPORTAMENTOMARCOS BORGES PESSOA 07 February 2012 (has links)
[pt] Este trabalho visa explorar os requisitos de software, descritos na forma de
casos de uso, como instrumento capaz de apoiar a geração e execução automática
de testes funcionais, com o intuito de verificar automaticamente se o resultado
obtido nos testes gerados e executados estão em conformidade com o
especificado. O trabalho consiste em utilizar um processo e ferramenta para
documentar casos de uso e automaticamente gerar e executar scripts de teste para
verificar o comportamento funcional de aplicações web. As informações do caso
de uso, em especial os fluxos de eventos (principal e alternativos), devem ser
estruturados obedecendo um modelo de comportamento para que seja possível
armazenar os dados e utilizá-los como entrada na integração com a ferramenta de
testes. Neste trabalho, utilizou-se a ferramenta Selenium para a automação da
interação com o navegador. A avaliação do esforço deu-se através da aplicação do
processo em sistemas reais e através de comparação com outras técnicas aplicadas
nos mesmos sistemas. / [en] This work aims at exploring the software requirements, described in the
form of use cases, as an instrument to support the automatic generation and
execution of functional tests, in order to automatically check if the results
obtained in the tests generated and executed are in accordance with specified. The
establishes a process and a tool for documenting use cases and automatically
generating and executing test scripts that verify the behavior of web applications.
The content of the use case, especially the flow of events (main and alternative), is
structured in accordance to a "behavior model" that stores the test data and
generates input for a browser testing tool. In this work, we have used the
Selenium tool to automate the interaction with the browser. The assessment of our
approach involved the application of the process and generating tool in real
systems, comparing the results with other techniques applied in the same systems.
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[en] STORY ENGINEERING: A STUDY OF THE AUTOMATIC STORY GENERATION AND TELLING / [pt] ENGENHARIA DE ESTÓRIAS: UM ESTUDO SOBRE A GERAÇÃO E NARRAÇÃO AUTOMÁTICA DE ESTÓRIASFABIO WANDERLEY GUERRA 29 May 2008 (has links)
[pt] Nesta dissertação é estudado o problema de geração e
narração de estórias, cuja relevância tem sido cada vez
mais reconhecida, principalmente em decorrência da
popularização de meios de comunicação interativos, tais como
a TV digital e os jogos digitais. O trabalho partiu de uma
revisão do estado da arte, destacando os principais modelos
para representação de estórias e as técnicas mais
utilizadas na criação de obras literárias. Foi proposto o
uso do termo engenharia de estórias para enfatizar que a
tarefa de geração e narração de estórias deve ser encarada
como um processo de engenharia. O problema fundamental foi
dividido em três subproblemas. O primeiro diz respeito a
como gerar as estórias, o segundo a como contá-las ao
público e o último é sobre como construir, armazenar e
consultar a base de conhecimento usada na engenharia de
estórias. Por fim, como estudo de caso, foi projetado e
programado um protótipo capaz de gerar e narrar estórias
automaticamente. A geração é efetuada por um planejador,
usando o algoritmo de Redes de Tarefas Hierárquicas. Para a
narração, é utilizado um gerador de textos em linguagem
natural. A base de conhecimento é armazenada na forma de
documentos XML tendo sido implementada uma ferramenta para
facilitar sua preparação. / [en] This dissertation investigates the problem of story telling
and generation, whose increasingly recognized relevance is
mostly due to the popularization of interactive media, such
as digital TV and video-games. The work initiates with
a state of the art survey, detailing the major story
representation models and the most used methods in literary
work production. The use of the term story
engineering was proposed to emphasize that story telling
and generation should be viewed as an engineering process.
The fundamental problem was divided into three subproblems.
The first one is how to generate stories, the second is how
to tell them to the public and the last is how to create,
store and query the knowledge base used for story
engineering. Finally, as a case study, a prototype capable
of automatically generating and telling stories was
designed and programmed. Generation is done by a planner,
using the Hierarchical Task Network algorithm. Storytelling
applies a natural language generation tool. The knowledge
base is stored under the form ofXMLdocuments, and a tool
was implemented to simplify their preparation.
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Modélisation cognitive de la pertinence narrative en vue de l'évaluation et de la génération de récits / Cognitive modeling of narrative relevance : towards the evaluation and the generation of storiesSaillenfest, Antoine 25 November 2015 (has links)
Une part importante de l’activité de communication humaine est dédiée au récit d’événements (fictifs ou non). Ces récits doivent être cohérents et intéressants pour être pertinents. Dans le domaine de la génération automatique de récits, la question de l’intérêt a souvent été négligée, ou traitée via l’utilisation de méthodes ad hoc, au profit de la cohérence des structures narratives produites. Nous proposons d’aborder le processus de création des récits sous l’angle de la modélisation quantitative de critères de pertinence narrative via l’application d’un modèle cognitif de l’intérêt événementiel. Nous montrerons que cet effort de modélisation peut servir de guide pour concevoir un modèle cognitivement plausible de génération de narrations. / Humans devote a considerable amount of time to producing narratives. Whatever a story is used for (whether to entertain or to teach), it must be relevant. Relevant stories must be believable and interesting. The field of computational generation of narratives has explored many ways of generating narratives, especially well-formed and understandable ones. The question of what makes a story interesting has however been largely ignored or barely addressed. Only some specific aspects of narrative interest have been considered. No general theoretical framework that would serve as guidance for the generation of interesting and believable narratives has been provided. The aim of this thesis is to introduce a cognitive model of situational interest and use it to offer formal criteria to decide to what extent a story is relevant. Such criteria could guide the development of a cognitively plausible model of story generation.
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