Le sionisme est un mouvement politique et une idéologie nationale. Son histoire, si elle est celle d'une libération nationale, est aussi celle d'une tragédie. C'est une tragédie partagée par deux peuples dont les aspirations sont tout autant légitimes. Afin de bien comprendre et éventuellement d'être en mesure de surmonter cette tragédie, une analyse morphologique du sionisme est entreprise. L'approche morphologique de l'étude des idéologies a été développée par Michael Freeden. Appliquée au sionisme, elle fait ressortir quatre concepts fondamentaux de cette idéologie : la nation, l'antisémitisme, galout et la renaissance nationale. L'analyse de ces quatre concepts permettra de suivre l'évolution conceptuelle du sionisme à travers le temps et ses différentes variations idéationnelles. De plus, cela permettra de montrer comment le sionisme en tant qu'idéologie nationale s'est transformé en fonction des contextes sociopolitiques auxquels il était confronté. / Zionism is a political movement, a national ideology. Its history is one of national liberation but also of tragedy, a tragedy faced by two peoples with equally legitimate aspirations to the same piece of territory. In order to help understand that tragedy as well as, one day, how it may perhaps be overcome, a morphological analysis of Zionism is undertaken. The morphological approach to the study of ideologies was first developed by Michael Freeden. Applied to Zionism, it reveals four core concepts of the ideology - nation, antisemitism, galout and national renaissance. Their analysis aims to account for the conceptual evolution of Zionism both diachronically and as regards its numerous ideational variations, thus providing an account of how it evolved through a changing sociopolitical context.

Title: Processing of Turkic Languages Author: Sibel Ciddi Department: Institute of Formal and Applied Linguistics, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague Supervisor: RNDr. Daniel Zeman, Ph.D. Abstract: This thesis presents several methods for the morpholog- ical processing of Turkic languages, such as Turkish, which pose a specific set of challenges for natural language processing. In order to alleviate the problems with lack of large language resources, it makes the data sets used for morphological processing and expansion of lex- icons publicly available for further use by researchers. Data sparsity, caused by highly productive and agglutinative morphology in Turkish, imposes difficulties in processing of Turkish text, especially for meth- ods using purely statistical natural language processing. Therefore, we evaluated a publicly available rule-based morphological analyzer, TRmorph, based on finite state methods and technologies. In order to enhance the efficiency of this analyzer, we worked on expansion of lexicons, by employing heuristics-based methods for the extraction of named entities and multi-word expressions. Furthermore, as a prepro- cessing step, we introduced a dictionary-based recognition method for tokenization of multi-word expressions. This method complements...

Le sionisme est un mouvement politique et une idéologie nationale. Son histoire, si elle est celle d'une libération nationale, est aussi celle d'une tragédie. C'est une tragédie partagée par deux peuples dont les aspirations sont tout autant légitimes. Afin de bien comprendre et éventuellement d'être en mesure de surmonter cette tragédie, une analyse morphologique du sionisme est entreprise. L'approche morphologique de l'étude des idéologies a été développée par Michael Freeden. Appliquée au sionisme, elle fait ressortir quatre concepts fondamentaux de cette idéologie : la nation, l'antisémitisme, galout et la renaissance nationale. L'analyse de ces quatre concepts permettra de suivre l'évolution conceptuelle du sionisme à travers le temps et ses différentes variations idéationnelles. De plus, cela permettra de montrer comment le sionisme en tant qu'idéologie nationale s'est transformé en fonction des contextes sociopolitiques auxquels il était confronté. / Zionism is a political movement, a national ideology. Its history is one of national liberation but also of tragedy, a tragedy faced by two peoples with equally legitimate aspirations to the same piece of territory. In order to help understand that tragedy as well as, one day, how it may perhaps be overcome, a morphological analysis of Zionism is undertaken. The morphological approach to the study of ideologies was first developed by Michael Freeden. Applied to Zionism, it reveals four core concepts of the ideology - nation, antisemitism, galout and national renaissance. Their analysis aims to account for the conceptual evolution of Zionism both diachronically and as regards its numerous ideational variations, thus providing an account of how it evolved through a changing sociopolitical context.

Submitted by Paulo Junior (paulo.jr@fgv.br) on 2010-07-15T22:15:55Z No. of bitstreams: 1 Paulo Roberto Kososki.pdf: 1050617 bytes, checksum: e0b2d366a398e77f7fd71697022c275e (MD5) / Approved for entry into archive by Paulo Junior(paulo.jr@fgv.br) on 2010-07-15T22:16:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Paulo Roberto Kososki.pdf: 1050617 bytes, checksum: e0b2d366a398e77f7fd71697022c275e (MD5) / Made available in DSpace on 2010-07-16T17:55:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Roberto Kososki.pdf: 1050617 bytes, checksum: e0b2d366a398e77f7fd71697022c275e (MD5) Previous issue date: 2010-03-29 / Ao longo da história da humanidade, vários esforços foram feitos na tentativa de prever o futuro. Isto ocorreu como uma forma de antever possíveis situações e também de estabelecer mudanças de objetivos devido às alternativas apresentadas. Inúmeros questionamentos surgiram diante deste processo e inegavelmente estavam centrados no quesito 'incerteza' dos eventos. E é exatamente neste contexto que surge a técnica prospectiva, que tem o propósito de analisar as incertezas e refletir sobre as suas alternativas de ação no presente e trata de aprimorar o entendimento de como o futuro pode acontecer. As opções de futuro se materializam através da sua descrição ordenada e consistente, ou seja, através de um cenário que é a delimitação de uma situação futura e da seqüência dos acontecimentos que permitem passar da situação de origem a essa situação futura. Assim, o objetivo desse trabalho é realizar um estudo prospectivo e longo prazo sobre a demanda de aços planos no Brasil, tendo em vista a importância da indústria siderúrgica brasileira e às incertezas a ela relacionadas e utiliza a análise prospectiva na elaboração de cenários passíveis de ocorrência. Portanto, trata, inicialmente, de aspectos conceituais da visão prospectiva e sua evolução histórica, abordando e focalizando a técnica proposta por Michel Godet, porém utilizando o método PROSPEX de Eduardo Marques para a elaboração de cenários da demanda de aços planos no Brasil. Diante disso, foram identificados dois cenários qualitativos contrastantes e posteriormente submetidos a um modelo macroeconômico de projeção, o Projetar_e, que, devidamente calibrado, indicou quantitativamente o nível de diversas variáveis econômicas e o desempenho futuro do Produto Interno Bruto (PIB). Como resultado, concluímos que há uma forte relação de causalidade entre o PIB e o consumo de aços planos e identificamos uma equação de regressão linear que permite a projeção da referida demanda. As conclusões ainda demonstram que os resultados dos cenários quantitativos identificados neste trabalho apresentam diferenças significativas em relação às estimativas efetuadas pelo Instituto Brasileiro de Siderurgia (IBS), cabendo, portanto uma reflexão sobre a plausibilidade da utilização de cenários de caráter projetivos para estudos de longo vii prazo, baseados em dados históricos que simplesmente extrapolam para o futuro a imagem do passado. Finalmente, recomendamos pesquisas adicionais para a formalização da integração de métodos qualitativos com métodos quantitativos de elaboração de cenários e a utilização de estudos prospectivos nas empresas participantes da cadeia de valor que utilizam o aço plano como matéria-prima essencial nos seus processos produtivos.

Submitted by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:11:59Z No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:12:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:12:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-06T18:12:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) Previous issue date: 2010-03-26 / A incerteza é o principal elemento do futuro. Desde os primórdios, o homem busca métodos para estruturar essas incertezas futuras e assim poder guiar suas ações. Apenas a partir da segunda metade do século XX, porém, quando os métodos projetivos e preditivos já não eram mais capazes de explicar o futuro em um ambiente mundial cada vez mais interligado e turbulento, é que nasceram os primeiros métodos estruturados de construção de cenários. Esses métodos prospectivos visam lançar a luz sobre o futuro não para projetar um futuro único e certo, mas para visualizar uma gama de futuros possíveis e coerentes. Esse trabalho tem como objetivo propor uma nova abordagem à construção de cenários, integrando o Método de Impactos Cruzados à Análise Morfológica, utilizando o conceito de Rede Bayesianas, de fonna a reduzir a complexidade da análise sem perda de robustez. Este trabalho fará uma breve introdução histórica dos estudos do futuro, abordará os conceitos e definições de cenários e apresentará os métodos mais utilizados. Como a abordagem proposta pretende-se racionalista, será dado foco no Método de Cenários de Michel Godet e suas ferramentas mais utilizadas. Em seguida, serão apresentados os conceitos de Teoria dos Grafos, Causalidade e Redes Bayesianas. A proposta é apresentada em três etapas: 1) construção da estrutura do modelo através da Análise Estrutural, propondo a redução de um modelo inicialmente cíclico para um modelo acíclico direto; 2) utilização da Matriz de Impactos Cruzados como ferramenta de alimentação, preparação e organização dos dados de probabilidades; 3) utilização da Rede Bayesiana resultante da primeira etapa como subespaço de análise de uma Matriz Morfológica. Por último, um teste empírico é realizado para comprovar a proposta de redução do modelo cíclico em um modelo acíclico.

Raw text data online has increased the need for designing artificial systems capable of processing raw data efficiently and at a low cost in the field of natural language processing (NLP). A well-developed morphological analysis is an important cornerstone of NLP, in particular when word look-up is an important stage of processing. Morphological analysis has many advantages, including reducing the number of word forms to be stored computationally, as well as being cost-efficient and time-efficient. NLP is relevant in the field of medicine, especially in automatic text analysis, which is a relatively young field in Swedish medical texts. Much of the stored information is highly unstructured and disorganized. Using raw corpora, this paper aims to contribute to automatic morphological segmentation by experimenting with state-of-art-tools for unsupervised and semi-supervised word segmentation of Swedish words in medical texts. The results show that a reasonable segmentation is more dependent on a high number of word types, rather than a special type of corpora. The results also show that semi-supervised word segmentation in the form of annotated training data greatly increases the performance. / Rå textdata online har ökat behovet för artificiella system som klarar av att processa rå data effektivt och till en låg kostnad inom språkteknologi (NLP). En välutvecklad morfologisk analys är en viktig hörnsten inom NLP, speciellt när ordprocessning är ett viktigt steg. Morfologisk analys har många fördelar, bland annat reducerar den antalet ordformer som ska lagras teknologiskt, samt så är det kostnadseffektivt och tidseffektivt. NLP är av relevans för det medicinska ämnet, speciellt inom textanalys som är ett relativt ungt område inom svenska medicinska texter. Mycket av den lagrade informationen är väldigt ostrukturerat och oorganiserat. Genom att använda råa korpusar ämnar denna uppsats att bidra till automatisk morfologisk segmentering genom att experimentera med de för närvarande bästa verktygen för oövervakad och semi-övervakad ordsegmentering av svenska ord i medicinska texter. Resultaten visar att en acceptabel segmentering beror mer på ett högt antal ordtyper, och inte en speciell sorts korpus. Resultaten visar också att semi-övervakad ordsegmentering, dvs. annoterad träningsdata, ökar prestandan markant.

[pt] A transição para uma economia circular (EC) requer modelos multidimensionais para a definição de objetivos e metas de circularidade em diferentes horizontes temporais, prazos, diretrizes circulares setoriais, políticas públicas nacionais e regionais, entre outros. Visando fornecer estruturas consistentes para decisões de negócios baseadas em evidências, com implicações para os níveis meso e macro de CE, o objetivo desta dissertação é propor um modelo de mensuração estratégica para monitorar e avaliar o desempenho da circularidade no nível micro, integrando GMA e dois métodos multicritério de tomada de decisão. Os principais resultados deste estudo envolvem: (i) uma matriz morfológica genérica composta por oito parâmetros e seus possíveis estados para definir e representar visualmente possíveis cenários de transição de CE para uma determinada organização que pretende evoluir através de transições de CE; (ii) o uso potencial de uma abordagem metodológica híbrida (que combina GMA com dois métodos MCDM) para selecionar os indicadores C mais relevantes para cada estratégia-R pode ser destacado; (iii) uma lista inicial de 58 C-indicadores e métricas associadas a dez estratégias-R e um conjunto de 38 C-indicadores selecionados por meio da adoção do método híbrido AHP-TOPSIS; (iv) definição de dez indicadores de circularidade compostos associados às estratégias R, bem como um Índice de Performance de Circularidade (IPC) geral, e um procedimento passo a passo para calculá-los em diferentes cenários de transição de CE. De uma perspectiva de transição circular, os resultados destacam implicações práticas para organizações e cadeias de valor, uma vez que o modelo foi concebido para ser aplicado em diferentes contextos de negócio, especialmente em organizações que irão definir seus objetivos de circularidade e respectivas agendas relativas à transição para uma economia circular. / [en] The concept of a circular economy (CE) transition requires multi-level frameworks regarding the definition of goals and targets for different time horizons, desired change timeframes, sectoral circularity guidelines, and national and regional public policies, among other factors. Aiming to provide consistent frameworks for evidence-based business decisions with implications for the meso and macro levels of CE, the objective of this dissertation is to propose a strategic measurement model to monitoring and evaluating the circularity performance at the micro level by integrating GMA and two multicriteria decision-making methods. The main findings of this study are: (i) a generic morphological matrix comprising eight parameters and their possible states to define and visually represent possible CE transition scenarios for a given organization that aims to evolve through CE transitions; (ii) the potential use of a hybrid methodological approach (that combines GMA with two MCDM methods) for selecting the most relevant C-indicators for each R-strategy could be highlighted; (iii) an initial list of 58 C-indicators and metrics associated to ten R-strategies and a set of 38 selected C-indicators by adopting the hybrid AHP-TOPSIS method; (iv) definition of ten composite C-indicators associated with the R-strategies, as well as an overall Circularity Performance Index (CPI), and a step-by-step procedure to calculate them in different CE transition scenarios. From a CE transition perspective, the results highlighted practical implications for organizations and value chains, once the proposed model is designed to be applied in different business contexts, especially in those organizations that will define their circularity targets and respective agendas concerning CE transitions.

<p> Chapter 1 is the first revision of the New World species of the genus <em>Rhipidandrus</em> LeConte, 1862 (Coleoptera: Tenebrionidae). All previously described species except <em>R. fungicola</em> Friedenreich, 1883 are redescribed, including a diagnosis and distribution information. <em>Rhipidandrus punctatus</em> <strong>n. sp.</strong> is described from Peru, Panama, and Chiapas, Mexico. New synonymies (junior synonyms first) include: <em>R. mexicanus</em> Sharp, 1905 = <em>R. paradoxus</em> (Palisot de Beauvois, 1818); <em>R. cornutus</em> (Arrow, 1904) = <em>R. panamaensis </em>(Barber, 1914) = <em>R. peruvianus</em> (Laporte, 1840); <em>R. peninsularis</em> Horn, 1894 = <em>R. micrographus</em> (Lacordiare, 1865). <em>Eledona peruviana </em>Laporte, 1840 is recognized as <em>nomen nudum</em> according to ICZN 1999: Article 12. A revised species checklist, a dichotomous key, an interactive key, and distribution maps are also presented.  </p> <p>Chapter 2 represents the first phylogenetic insight into the relationships within Bolitophagini in relation to Toxicini with more than three taxa sampled. For analyses, 34 taxa were sampled, with representatives from nine bolitophagine genera and seven toxicine genera with 3 outgroup taxa. Six gene regions from nuclear, ribosomal, and mitochondrial DNA were amplified using polymerase chain reactions and sequenced. Bayesian and maximum likelihood analyses were run on the 4049 bp concatenated dataset via the CIPRES Science Gateway. In both resulting trees, the monophyly of Bolitophagini is recovered with high support (BS = 100, PP = 100). The monophyly of Toxicini was recovered, but with poor support (BS = 60, PP = 70). The monophyletic clade containing both Bolitophagini and Toxicini was also recovered with high support (BS = 100, PP = 100).  </p> <p><br></p>

En los ultimos años el número de casos de ceguera se ha reducido significativamente. A pesar de este hecho, la Organización Mundial de la Salud estima que un 80% de los casos de pérdida de visión (285 millones en 2010) pueden ser evitados si se diagnostican en sus estadios más tempranos y son tratados de forma efectiva. Para cumplir esta propuesta se pretende que los servicios de atención primaria incluyan un seguimiento oftalmológico de sus pacientes así como fomentar campañas de cribado en centros proclives a reunir personas de alto riesgo. Sin embargo, estas soluciones exigen una alta carga de trabajo de personal experto entrenado en el análisis de los patrones anómalos propios de cada enfermedad. Por lo tanto, el desarrollo de algoritmos para la creación de sistemas de cribado automáticos juga un papel vital en este campo. La presente tesis persigue la identificacion automática del daño retiniano provocado por dos de las patologías más comunes en la sociedad actual: la retinopatía diabética (RD) y la degenaración macular asociada a la edad (DMAE). Concretamente, el objetivo final de este trabajo es el desarrollo de métodos novedosos basados en la extracción de características de la imagen de fondo de ojo y clasificación para discernir entre tejido sano y patológico. Además, en este documento se proponen algoritmos de pre-procesado con el objetivo de normalizar la alta variabilidad existente en las bases de datos publicas de imagen de fondo de ojo y eliminar la contribución de ciertas estructuras retinianas que afectan negativamente en la detección del daño retiniano. A diferencia de la mayoría de los trabajos existentes en el estado del arte sobre detección de patologías en imagen de fondo de ojo, los métodos propuestos a lo largo de este manuscrito evitan la necesidad de segmentación de las lesiones o la generación de un mapa de candidatos antes de la fase de clasificación. En este trabajo, Local binary patterns, perfiles granulométricos y la dimensión fractal se aplican de manera local para extraer información de textura, morfología y tortuosidad de la imagen de fondo de ojo. Posteriormente, esta información se combina de diversos modos formando vectores de características con los que se entrenan avanzados métodos de clasificación formulados para discriminar de manera óptima entre exudados, microaneurismas, hemorragias y tejido sano. Mediante diversos experimentos, se valida la habilidad del sistema propuesto para identificar los signos más comunes de la RD y DMAE. Para ello se emplean bases de datos públicas con un alto grado de variabilidad sin exlcuir ninguna imagen. Además, la presente tesis también cubre aspectos básicos del paradigma de deep learning. Concretamente, se presenta un novedoso método basado en redes neuronales convolucionales (CNNs). La técnica de transferencia de conocimiento se aplica mediante el fine-tuning de las arquitecturas de CNNs más importantes en el estado del arte. La detección y localización de exudados mediante redes neuronales se lleva a cabo en los dos últimos experimentos de esta tesis doctoral. Cabe destacar que los resultados obtenidos mediante la extracción de características "manual" y posterior clasificación se comparan de forma objetiva con las predicciones obtenidas por el mejor modelo basado en CNNs. Los prometedores resultados obtenidos en esta tesis y el bajo coste y portabilidad de las cámaras de adquisión de imagen de retina podrían facilitar la incorporación de los algoritmos desarrollados en este trabajo en un sistema de cribado automático que ayude a los especialistas en la detección de patrones anomálos característicos de las dos enfermedades bajo estudio: RD y DMAE. / In last years, the number of blindness cases has been significantly reduced. Despite this promising news, the World Health Organisation estimates that 80% of visual impairment (285 million cases in 2010) could be avoided if diagnosed and treated early. To accomplish this purpose, eye care services need to be established in primary health and screening campaigns should be a common task in centres with people at risk. However, these solutions entail a high workload for trained experts in the analysis of the anomalous patterns of each eye disease. Therefore, the development of algorithms for automatic screening system plays a vital role in this field. This thesis focuses on the automatic identification of the retinal damage provoked by two of the most common pathologies in the current society: diabetic retinopathy (DR) and age-related macular degeneration (AMD). Specifically, the final goal of this work is to develop novel methods, based on fundus image description and classification, to characterise the healthy and abnormal tissue in the retina background. In addition, pre-processing algorithms are proposed with the aim of normalising the high variability of fundus images and removing the contribution of some retinal structures that could hinder in the retinal damage detection. In contrast to the most of the state-of-the-art works in damage detection using fundus images, the methods proposed throughout this manuscript avoid the necessity of lesion segmentation or the candidate map generation before the classification stage. Local binary patterns, granulometric profiles and fractal dimension are locally computed to extract texture, morphological and roughness information from retinal images. Different combinations of this information feed advanced classification algorithms formulated to optimally discriminate exudates, microaneurysms, haemorrhages and healthy tissues. Through several experiments, the ability of the proposed system to identify DR and AMD signs is validated using different public databases with a large degree of variability and without image exclusion. Moreover, this thesis covers the basics of the deep learning paradigm. In particular, a novel approach based on convolutional neural networks is explored. The transfer learning technique is applied to fine-tune the most important state-of-the-art CNN architectures. Exudate detection and localisation tasks using neural networks are carried out in the last two experiments of this thesis. An objective comparison between the hand-crafted feature extraction and classification process and the prediction models based on CNNs is established. The promising results of this PhD thesis and the affordable cost and portability of retinal cameras could facilitate the further incorporation of the developed algorithms in a computer-aided diagnosis (CAD) system to help specialists in the accurate detection of anomalous patterns characteristic of the two diseases under study: DR and AMD. / En els últims anys el nombre de casos de ceguera s'ha reduït significativament. A pesar d'este fet, l'Organització Mundial de la Salut estima que un 80% dels casos de pèrdua de visió (285 milions en 2010) poden ser evitats si es diagnostiquen en els seus estadis més primerencs i són tractats de forma efectiva. Per a complir esta proposta es pretén que els servicis d'atenció primària incloguen un seguiment oftalmològic dels seus pacients així com fomentar campanyes de garbellament en centres regentats per persones d'alt risc. No obstant això, estes solucions exigixen una alta càrrega de treball de personal expert entrenat en l'anàlisi dels patrons anòmals propis de cada malaltia. Per tant, el desenrotllament d'algoritmes per a la creació de sistemes de garbellament automàtics juga un paper vital en este camp. La present tesi perseguix la identificació automàtica del dany retiniano provocat per dos de les patologies més comunes en la societat actual: la retinopatia diabètica (RD) i la degenaración macular associada a l'edat (DMAE) . Concretament, l'objectiu final d'este treball és el desenrotllament de mètodes novedodos basats en l'extracció de característiques de la imatge de fons d'ull i classificació per a discernir entre teixit sa i patològic. A més, en este document es proposen algoritmes de pre- processat amb l'objectiu de normalitzar l'alta variabilitat existent en les bases de dades publiques d'imatge de fons d'ull i eliminar la contribució de certes estructures retinianas que afecten negativament en la detecció del dany retiniano. A diferència de la majoria dels treballs existents en l'estat de l'art sobre detecció de patologies en imatge de fons d'ull, els mètodes proposats al llarg d'este manuscrit eviten la necessitat de segmentació de les lesions o la generació d'un mapa de candidats abans de la fase de classificació. En este treball, Local binary patterns, perfils granulometrics i la dimensió fractal s'apliquen de manera local per a extraure informació de textura, morfologia i tortuositat de la imatge de fons d'ull. Posteriorment, esta informació es combina de diversos modes formant vectors de característiques amb els que s'entrenen avançats mètodes de classificació formulats per a discriminar de manera òptima entre exsudats, microaneurismes, hemorràgies i teixit sa. Per mitjà de diversos experiments, es valida l'habilitat del sistema proposat per a identificar els signes més comuns de la RD i DMAE. Per a això s'empren bases de dades públiques amb un alt grau de variabilitat sense exlcuir cap imatge. A més, la present tesi també cobrix aspectes bàsics del paradigma de deep learning. Concretament, es presenta un nou mètode basat en xarxes neuronals convolucionales (CNNs) . La tècnica de transferencia de coneixement s'aplica per mitjà del fine-tuning de les arquitectures de CNNs més importants en l'estat de l'art. La detecció i localització d'exudats per mitjà de xarxes neuronals es du a terme en els dos últims experiments d'esta tesi doctoral. Cal destacar que els resultats obtinguts per mitjà de l'extracció de característiques "manual" i posterior classificació es comparen de forma objectiva amb les prediccions obtingudes pel millor model basat en CNNs. Els prometedors resultats obtinguts en esta tesi i el baix cost i portabilitat de les cambres d'adquisión d'imatge de retina podrien facilitar la incorporació dels algoritmes desenrotllats en este treball en un sistema de garbellament automàtic que ajude als especialistes en la detecció de patrons anomálos característics de les dos malalties baix estudi: RD i DMAE. / Colomer Granero, A. (2018). Fundus image analysis for automatic screening of ophthalmic pathologies [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/99745

Penicillium nordicum è un importante contaminante di salumi, rappresentanando il 10 % e il 26 % della popolazione di Penicillium spp . isolati , rispettivamente dall'aria e dai prodotti carnei stagionati in un'indagine gestita in Italia ( Battilani et al. , 2007). Diverse colonie di P. nordicum isolate dai salumi hanno dimostrato di essere importanti produttori di ocratossina A , OTA ( Sansom e Frisvad , 2004 . Pietri et al, 2006 ; . Battilani et al , 2010). Attualmente, l'impostazione appropriata delle condizioni ambientali (temperatura, umidità relativa e circolazione dell'aria ), è l'unico strumento accettato per impedire la crescita incontrollata di P. nordicum all'interno degli impianti di stagionatura attraverso una accurata analisi dei punti critici di controllo e l’ideazione di un relativo piano HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Points) ben struttutato ( Asefa et al , 2011; Virgili et al , 2012). Anche se il sistema HACCP è stato applicato con successo nel settore alimentare ci sono rischi per la sicurezza alimentare non attentamente considerati. Questo è particolarmente vero per quanto riguarda i rischi micotossigeni associati ai prodotti alimentari di origine animale. Il termine "rischi micotossigeni" è utilizzato da Asefa et al. ( 2011) per descrivere lieviti patogeni e metaboliti secondari tossici prodotti da specie fungine tossigene che contaminano i prodotti alimentari e incidono sulla sicurezza alimentare. La maggior parte dei piani HACCP nelle attività di trasformazione alimentare, come ad esempio la produzione di formaggi e di prodotti carnei stagionati, tiene in considerazione principalmente il rischio derivante da agenti batterici (Arvanitoyannis e Mavropoulos, 2000; Barbuti e Parolari, 2002) anche se tali prodotti alimentari vengono spesso contaminati da funghi micotossigeni e dai loro metaboliti (Spotti et al 1989; Spotti et al , 2001a; Battilani et al 2007). Pertanto, dovrebbe essere cruciale definire un piano HACCP specificamente incentrato sui rischi micotossigeni. L'identificazione, il controllo e la standardizzazione della micoflora superficie dei salumi è fondamentale per preservare la sicurezza delle produzioni e la salute dei consumatori . Questo è il contesto in cui deve essere valutata l’efficacia e l’affidabilità per l’identificazione delle popolazioni di Penicillium spp di interessante per la produzione alimentare. In questo contesto , il progetto di ricerca di questa tesi di dottorato ha cercato di approfondire le conoscenze su tali tematiche con l'intento di limitare il rischio micotossigeno nella catena di produzione dei prodotti carnei stagionati. Sono stati affrontati i seguenti argomenti: 1 . studio della composizione e dinamica della microflora fungina presente sulla superficie dei salumi (prodotto testato, salame) e l'aria di ambienti di stagionatura tenendo conto dell'influenza di alcuni parametri di processo (inoculo starter, temperatura, fase produttiva). 2 . sviluppo di un metodo MALDI TOF MS per l'identificazione di Penicilium a livello di specie per le prospettive future di screening diretti della microflora presente sui salumi. 3 . confronto e integrazione di diverse tecniche, come l'analisi morfologica, l’analisi molecolare e l’analisi tramite spettrometria di massa, per l'identificazione delle specie di Penicillium presenti nei salumi. 4 . valutazione dei lieviti selezionati, isolati dalla superficie di prosciutto crudo, per competere con P. nordicum ed inibire l'accumulo di OTA nella prospettiva del loro uso come starter superficiali con funzione di agenti di biocontrollo. / Penicillium nordicum is an important contaminant of cured meat products, representing 10% and 26% of the Penicillium spp. isolated, respectively, from the air or the products in a survey managed in Italy (Battilani et al., 2007). Several P. nordicum cured meat isolates proved to be important producers of ochratoxin A, OTA (Sansom and Frisvad, 2004; Pietri et al., 2006; Battilani et al., 2010). Currently, the appropriate setting of environmental conditions (temperature, relative humidity and air circulation), is the only accepted tool to prevent the uncontrolled growth of P. nordicum inside dry-curing plants through a carefully structured Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) plan (Asefa et al., 2011; Virgili et al., 2012). Even if the HACCP system has been successfully applied in the food industry, there are food safety hazards not carefully considered. This is especially true with regard to mycotoxigenic hazards associated with animal food products. The term “mycotoxigenic hazards” is used by Asefa et al. (2011) to describe pathogenic yeasts and toxic secondary metabolites of toxigenic moulds that contaminate food products and affect food safety. Most HACCP plans in food processing activities, such as the production of cheese and dry-cured meat products, considered mainly bacterial agents (Arvanitoyannis and Mavropoulos, 2000; Barbuti and Parolari, 2002), even if such food products get often contaminated with mycotoxigenic fungi and their metabolites (Spotti et al 1989; Spotti et al., 2001a; Battilani et al 2007). Therefore, it should be crucial to define a HACCP plan specifically focused on the mycotoxigenic hazards. The identification, control and standardization of the surface mycoflora of cured meat products is mandatory to preserve the productions safety and the consumers health. This is the context of the effectiveness and reliability evaluation for the Penicillium spp. identification methods of interesting species for food production. In this context, the research project of this PHD thesis tried to fill some gaps of knowledge with the attempt to limit the mycotoxigenic risk in the cured meat products chain. The following topics were faced: 1. study of the composition and dynamic of fungal microflora present on the surface of cured meat products (salami) and the air of seasoning environments taking into account the influence of some process parameters (starter inoculum, curing temperature, stage of seasoning). 2. development of a MALDI TOF MS method for the identification of Penicilium at species level for future direct screening perspectives of the microflora present on cured meat products. 3. comparison and integration of different techniques, as morphological, molecular and mass spectral analysis, for the identification of Penicillium species in cured meat products. 4. evaluation of selected yeasts, isolated from dry-cured ham surface, to compete with P. nordicum and to inhibit OTA accumulation in the perspective of their use as surface starter biocontrol agents.