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[pt] Esta dissertação apresenta uma nova ferramenta automatizada para avaliação dos processos de gestão de cadeias de suprimentos baseada no modelo de referência SCOR, apontado pela literatura como um dos mais difundidos na indústria, mas que ainda apresenta desafios significativos para a sua implantação, notadamente no que se refere à sua complexidade e custo. Endereçando estes aspectos, este trabalho especificou requisitos funcionais, um banco de dados capaz de armazenar a estrutura de dados completa do SCOR e implementou um protótipo da ferramenta denominada Supply Performer. A ferramenta, de forma inovadora, visa apoiar a implantação do SCOR sem exigir conhecimento profundo sobre o modelo ou a contratação de consultoria especializada. Para validar a sua aplicabilidade e capacidade de generalização, foi realizado um estudo aplicado em uma organização real, onde observou-se um ganho de 25 por cento na atividade de diagnóstico dos processos de Cadastro de Fornecedores e Clientes de uma empresa multinacional de grande porte. A ferramenta permitiu ainda a criação de um plano de ação e acompanhamento da evolução da melhoria dos processos, com base nas lacunas identificadas. Seu uso viabilizou a entrega rápida de resultados para o cliente, garantindo maior acessibilidade ao modelo, de forma estruturada e organizada. Em função dos resultados promissores, a ferramenta Supply Performer foi registrada no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial) BR 51 2018 000240-4. / [en] This dissertation presents a new automated tool to evaluate the processes of Supply Chain Management (SCM) based on the SCOR reference model, one of the most used models in the industry, according to the literature, but that still presents significant challenges for its adoption, notably in regards of its complexity and cost. To address these aspects, this work specified the functional requirements and a database with the whole SCORE structure, and implemented a prototype of the tool called Supply Performer, innovative because it helps SCOR deployment without the need of deep knowledge about the model, neither the hiring of a specialized consulting. To validate its applicability and generalization, the tool was used on a real case scenario and a 25 percent gain was observed in the diagnosis task of the clients and supplier registration process of a large multinational company. The tool also allowed the creation of a plan of action, and based on the identified gaps, to follow up the process improvement evolution. Its use enabled a quick delivery of results to the client, in a structured and organized way, turning SCORE into a more accessible model. On the basis of the promising results, the patent for the Supply Performer tool was registered on the INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial) BR 51 2018 000240-4.

Made available in DSpace on 2014-12-17T13:53:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JulianaPRJ_DISSERT.pdf: 2217857 bytes, checksum: d63cbd96970ba385034369ef4d3801d9 (MD5) Previous issue date: 2014-08-19 / In the last decade the complexity of the environment in which organizations are embedded increased dramatically, having on one side the increasingly demanding consumers in regard to the quality and value of the product and the other companies with the need to reduce operating costs in order to achieve greater profitability, without this there is a downturn in growth or market share powers. In this context the necessity of effectively structuring actions relating to the line with the operational work processes so that business objectives are achieved organizational strategic planning, ensuring the competitiveness of the organization. This study aims to analyze how you have made the management of the supply chain in a grocery retailer in the light of guidelines of Supply Chain Management by using the SCOR model. For realization of this study a survey was needed, classified according to their goals, exploratory and descriptive as to its procedure, document, field and case study. Thus, the processing of data will be qualitative merit, using the thematic categorical analysis of Bardin (1977). Thus, to obtain data interviews together the operational and strategic management of a company that was named Supermarket Omega were performed. After analyzing the information obtained is perceived that there is an effort of the organization enhance its management of the supply chain. However, there is a lack of alignment between the various areas that compose it. About their work processes, we stress that the focus of the company is still very directed on sailing than profitability, although it is undergoing a transformation in its organizational culture However, records the existence of many improvement projects in developing. Thus, it can be noticed that there is some consistency between the assumptions of the SCOR model and applied within the supply chain Omega Supermarket, although a greater effort to better align with the model still needs to be studied / Na ?ltima d?cada a complexidade do ambiente no qual as organiza??es est?o inseridas aumentou dramaticamente, tendo de um lado os consumidores cada vez mais exigentes no que se refere ? qualidade e valor agregado do produto e do outro as empresas com a necessidade de reduzir seus custos operacionais a fim de obter maior lucratividade, sem que para isso haja uma retra??o no seu crescimento ou na sua fatia de mercado que lhe compete. Nesse contexto surge a necessidade da estrutura??o eficaz das a??es referentes ao planejamento estrat?gico organizacional alinhado com os processos de trabalho operacionais a fim de que os objetivos empresariais sejam alcan?ados, garantindo a competitividade da organiza??o. Assim, este trabalho tem o intuito de analisar como ? realizada a gest?o da cadeia de suprimentos em um supermercado varejista ? luz das diretrizes da Supply Chain Management atrav?s da utiliza??o do modelo SCOR. Para efetiva??o desse estudo foi necess?ria uma pesquisa, classificada quanto aos seus objetivos, explorat?ria e descritiva, quanto ao seu procedimento, documental, de campo e estudo de caso. Al?m disso, o tratamento dos dados ser? de m?rito qualitativo, utilizando a an?lise categ?rica tem?tica de Bardin (1977). Por conseguinte, para a obten??o de dados foram realizadas entrevistas juntos aos gestores operacionais e estrat?gicos de uma empresa que recebeu o nome de Supermercado ?mega. Diante da an?lise das informa??es obtidas percebe-se que h? um esfor?o da organiza??o em aprimorar sua gest?o da cadeia de suprimentos. No entanto, verificou-se a aus?ncia de um alinhamento entre as diversas ?reas que a comp?e. Quanto aos seus processos de trabalho, ressalta-se que o foco da empresa ainda est? muito direcionado ? venda e n?o ? rentabilidade, embora esteja passando por uma transforma??o em sua cultura organizacional. Contudo, registra-se a exist?ncia de muitos projetos de aprimoramento em desenvolvimento. Assim, pode-se perceber que h? certa congru?ncia entre os pressupostos do Modelo SCOR e os aplicados dentro da cadeia de suprimentos do Supermercado ?mega, embora ainda seja necess?rio um esfor?o maior para um melhor alinhamento com o modelo estudado

Syfte – Studiens syfte är att bidra till kunskap om hur SCOR-modellen kan användas för att identifiera och förbättra en kritisk process i ett orderflöde med avseende att höja pålitligheten i leveranser till kund. För att uppfylla syftet har det brutits ner i tre delmål.Delmål 1: Att kartlägga det nuvarande orderflödets materialflöde och informationsflöde.Delmål 2: Att utvärdera orderflödet med hjälp av SCOR-modellen och identifiera en kritisk process med avseende att höja pålitligheten i leveranser till kund.Delmål 3: Att analysera den kritiska processen utifrån SCOR-modellen och identifiera förbättringspotential med avseende att höja pålitligheten i leveranser till kund.Metod – För att uppfylla studiens syfte genomfördes en fallstudie på Expedit AB. Litteraturstudier utfördes för att skapa ett teoretiskt ramverk. Insamlingen av empirin bestod av intervjuer, dokumentstudier och observationer. För att analysera data användes mönsterpassning samt analysverktygen flödeskartläggning och orsak-verkan-diagram. Vid beräkningar användes SCOR-modellens beräkningsmetoder.Resultat – Genom intervjuer, observationer och flödeskartläggning kunde det första delmålet uppfyllas och illustreras. Utvärderingen resulterade i att inköpsprocessen identifierades som den kritiska processen då 55% av avvikelserna kopplade till pålitlighet i leverans till kund var relaterade till inköpsprocessen. De identifierade problemområdena i den kritiska processen var bristande kommunikation, variationer, bristande standarder, felaktig orderregistrering och externa avvikelser. SCOR-modellens praxis för inköpsprocessen kunde lösa bristande kommunikation, variationer, felaktig orderregistrering samt externa avvikelser. Bristande standarder löstes genom kompletterande teori och därmed kunde syftet uppfyllas.Implikationer – Denna studie har visat hur en kritisk process i ett orderflöde kan identifieras och förbättras med avseende på att höja pålitligheten i leveranser till kund. Studien har bidragit till att stärka nuvarande teori.Begränsningar – Studien innefattar en enfallsstudie men det hade varit önskvärt att använda sig av en flerfallstudie för att höja generaliserbarheten hos studien. De flesta intervjuer bygger mestadels på följdfrågor och detta sänker reliabiliteten hos studien då dessa frågor är beroende av respondentens svar. / Purpose – The purpose of this thesis is to develop an understanding on how a crucial process can be identified and how to make it more efficient in order to increase delivery reliability to customer using the SCOR-model. To fulfil the purpose it has been broken down into three parts:Part 1: To map the current order flow with material flow and information flowPart 2: To evaluate the order flow using the SCOR-model and identify a crucial process in order to increase delivery reliability to customerPart 3: To analyze the crucial process using the SCOR-model and identify areas of improvement in order to increase delivery reliability to customerMethod – In order to meet the purpose of thesis, a case study has been conducted on Expedit AB. Literature studies were performed to create a theoretical framework. To gather empirical data, interviews, document studies and observations was conducted. To analyze the empirical findings pattern matching was used and also analyze tools such as flow mapping and cause-and-effect-diagram. The supply chain operations reference model calculations methods were used to make calculations.Findings – The first part of the purpose was accomplished through interviews, observations and was illustrated in a flow map. As a result of the evaluation of the order flow the purchasing process was identified as the crucial process. This conclusion was made since 55% of the deviations was related to the purchasing process. Five areas of improvement were identified within the crucial process was lack of communication, variations, lack of standards, incorrect order registration and external deviations. In order to handle problems related to lack of communication, variations, incorrect order registration and external deviations the SCOR-models purchasing practices were used. In order to handle problems related to lack of standards additional theories where used and by doing so the purpose could be fulfilled.Implications – This study has shown how a crucial process in an order flow can be identified and how to make it more efficient in order to increase delivery reliability to customer. The study has contributed to strengthening existing theories.Limitations – This case study only consist one case instead of several which would have increased the generalizability of the study. A majority of the conducted interviews are mostly based on supplementaries, this lower the reliability of the study since these questions are based on the respondents answers.

Sistemas de predição de desempenho de cadeias de suprimento são constituídos por indicadores que visam estimar o desempenho da empresa-foco em decorrência também do desempenho dos indicadores dos fornecedores. Na literatura são encontrados apenas dois modelos quantitativos (GANGA; CARPINETTI, 2011; AGAMI; SALEH; RASMY, 2014) que permitem predizer o desempenho de cadeias de suprimento usando os indicadores do modelo SCOR® (Supply Chain Operations Reference). Uma limitação de ambos modelos é a dificuldade de se ajustar ao ambiente de uso, uma vez que sua implementação e atualização requerem a parametrização manual de muitas regras de decisão. Tanto o uso de redes neurais quanto de sistemas neuro-fuzzy têm o potencial de contornar essa dificuldade por utilizarem um mecanismo de aprendizagem que possibilita a adaptação ao ambiente de uso usando dados numéricos. Todavia, na literatura não são encontradas aplicações dessas técnicas no apoio à predição de desempenho de cadeias de suprimento, tampouco estudos que discutam qual dessas técnicas se mostra mais adequada para lidar com este problema. Diante disso, o objetivo desta pesquisa é construir e a avaliar a adequabilidade de dois sistemas de predição de desempenho, ambos baseados nos indicadores do modelo SCOR®, mas usando alternativamente as técnicas redes neurais e sistemas neuro-fuzzy, para apoiar a gestão de desempenho da empresa-foco e de sua cadeia imediata. A execução desta pesquisa envolveu o uso de simulação computacional e de testes estatísticos. Os resultados mostram que, embora ambas as técnicas apresentem capacidade de predição satisfatória, as redes neurais são mais adequadas em relação à complexidade da definição da configuração topológica, enquanto os sistemas neuro-fuzzy se sobressaíram em relação à capacidade de predição, complexidade do treinamento, quantidade de variáveis de entrada, suporte à tomada de decisão sob incerteza e interpretabilidade dos dados. Outros resultados desta pesquisa estão relacionados à identificação de particularidades do processo de modelagem das técnicas avaliadas, à elaboração de um panorama sobre o uso de técnicas quantitativas na avaliação de desempenho de cadeias de suprimento e à identificação de algumas oportunidades de pesquisa. / Supply chain performance prediction systems are composed by indicators that aim to estimate the performance of a focal company considering also indicators related to their suppliers. There are two quantitative models in the literature (GANGA; CARPINETTI, 2011; AGAMI; SALEH; RASMY, 2014) that enable to predict the supply chain performance using the indicators proposed by the SCOR® model (Supply Chain Operations Reference). Nevertheless, there is a drawback of both models that refers to the difficulty in adapting to the environment of use, since implementation and updating of these models require parameterization of many decision rules that must be done by an expert. The application of artificial neural networks as well as neuro-fuzzy systems can overcome this drawback by using a learning mechanism that enables the adaptation to the environment of use using numerical data on supply chain performance. However, there are neither studies in the literature that propose the use of these techniques in order to support supply chain performance prediction nor studies that discuss which of these techniques seem to be more appropriate to deal with this problem. Thus, the objective of this study is to propose and evaluate the adequability of the two types of performance prediction systems based on the performance indicators of the SCOR® model, and both using alternatively artificial neural networks and neuro-fuzzy systems to support performance management of a focal company and their supply chain. The implementation of this research involved the use of computer simulation and statistical tests. The results show that although both techniques present a satisfactory predictive capacity, neural networks are more appropriate in relation to the complexity of defining the topological configuration, whereas the neuro-fuzzy systems are more adequate regarding the predictive capacity, complexity of the training, amount of input variables, support to decision-making under uncertainty and interpretability of data. Other results of this research refer to the identification of characteristics of the modeling process of the evaluated techniques, as well as to the review on the use of quantitative techniques for supply chain performance evaluation and to the identification of some research opportunities.

O problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes vem sendo extensivamente estudado por pesquisadores da área de Pesquisa Operacional e há uma tendência de que tais trabalhos passem a cada vez mais integrar aspectos reais dos processos produtivos. Entretanto, percebe-se que os estudos conduzidos em alguns setores industriais negligenciam importantes restrições tecnológicos dos processos de produção e isso afasta esses trabalhos de Pesquisa Operacional de uma aplicação efetiva, como é o caso da indústria de embalagens de vidro. Neste contexto, propõe-se um modelo de programação inteira mista e um método de solução para o problema de dimensionamento e sequenciamentos de lotes na indústria de embalagens de vidro, sendo que este trabalho diferencia-se dos demais existentes na literatura por agregar restrições tecnológicas específicas desse processo produtivo. O modelo proposto, denominado CLSD-GCST, foi amplamente validado com base em um conjunto de testes com 40 instâncias de um problema real de uma grande empresa do setor no pacote comercial IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Versão 12.5. A validação do modelo incluiu ainda uma análise de ganhos potenciais para o negócio de baseada no modelo SCOR. Já o método de solução proposto consiste em uma metaheurística de Busca em Vizinhança Variável (VNS) e se mostrou promissor para a solução do problema estudado, proporcionando resultados de qualidade em um baixo tempo computacional. Além disso, o VNS superou o Branch-and-Cut do CPLEX para grandes instâncias, nas quais o pacote comercial encontrou dificuldades. Por fim, o VNS proposto também foi validado por meio da análise de testes computacionais e suas principais características foram avaliadas sistematicamente, gerando um conjunto de informações que pode direcionar a utilização e, até mesmo, a evolução desse método em pesquisas futuras. / Lot sizing and scheduling problem has been extensively studied by Operations Research scientists and there is a tendency of incorporating more production processes real aspects in these researches. However, it can be noticed that studies conducted in some industrial sectors neglect important production process technological constraints and it keeps the Operations Research works away from an effective application, as happens with the glass containers industry. In this context, a mixed integer programming model and a solution method were proposed for glass containers industry lot sizing and scheduling problem, the main difference between this work and the others in literature is the inclusion of process specific technological constraints. The proposed model, named CLSD-GCST, was widely validated by a set of tests performed with 40 instances from a large company real problem using the commercial package IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Version 12.5. The model validation also included a potential business earnings analysis based on SCOR framework. About the proposed solution method, it consists of a Variable Neighborhood Search (VNS) metaheuristic and it proved to be promising for the studied problem solution, providing good quality results in low computational time. Moreover, VNS overcame the CPLEX Branch-and-Cut for large instances, in which the commercial package found difficulties. Lastly, the proposed VNS was validated by means of computational tests analysis and its main characteristics were systematically evaluated, generating an information set that may direct this method application and even its evolution in future researches.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:29:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sonia Mara da Silva Borges.pdf: 9762184 bytes, checksum: d446d66de35e3d211c12c05ef719ce33 (MD5) Previous issue date: 2009-09-29 / The Supply Chain Management has been showed up as an increasing model adopt in the business world, being ahead of the organizations necessities to rethink their strategies toward the organizations frontiers. Improvement on the proceedings involved on the network links of supllies has the sinergetic effect on the global network performance. This research describes the management performance of the supllies network of drugstore industry from Goiás pole, from the business process: to plan, to suplly, to produce, to distribute and to come back sanctioned by the SCOR model (Supply Chain Operations Reference) The work method consisted of a literature review, covered the contributions about the reference model, allowing that we tested five hypothesis linked on the studied process. To test the hypothesis, a survey was conducted, sent to the all eighteen drugstore industries of the pole, and had an answer tax of fifty six per cent. The results gained, treated by describes statistics techniques suggest that the drugstore industry, don t matter the charge, mainly have the supllies network based in system produced pushed, with little integration between the inter-industries process (links of the network), as the provision side as the demand side. / O Supply Chain Management tem se despontado como um modelo crescentemente adotado no mundo dos negócios, frente à necessidade das organizações repensarem suas estratégias além das fronteiras organizacionais. Melhorias nos processos envolvidos nos elos da cadeia de suprimento têm efeito sinérgico no desempenho global da cadeia. Esta pesquisa descreve a performance do gerenciamento da cadeia de suprimento, das indústrias farmacêuticas que compõem o pólo goiano, a partir dos processos de negócios: planejar, suprir, fabricar, distribuir e retornar referendados pelo Modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference ). A metodologia de trabalho consistiu da revisão de literatura, cobrindo as contribuições relativas ao modelo de referência, permitindo que fossem testadas cinco hipóteses relacionadas aos processos estudados. Para testar as hipóteses, uma survey foi conduzida, enviadas a todas as 18 indústrias farmacêuticas do pólo, obtendo-se uma taxa de resposta de 56%. Analisando os resultados obtidos, tratados por meio de técnicas estatísticas descritivas, nota-se que as indústrias farmacêuticas, independente do porte, essencialmente possuem cadeias de suprimento baseada em sistemas empurrados de produção, com pouca integração entre os processos interfirmas (elos da cadeia), tanto do lado do fornecimento, quanto do lado da demanda.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-06-09T17:11:35Z No. of bitstreams: 1 Leandro Daniel Kuhn.pdf: 1817519 bytes, checksum: dbd46396f41ceed5792f43e981346756 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-09T17:11:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leandro Daniel Kuhn.pdf: 1817519 bytes, checksum: dbd46396f41ceed5792f43e981346756 (MD5) Previous issue date: 2015-03-11 / Nenhuma / Nos últimos anos tem crescido o nível de importância atribuída aos processos sob a responsabilidade do Supply Chain. Para muitas empresas o Supply Chain tem se tornado um fator crítico para ganhar vantagem competitiva nos mercados e um relevante alvo para a estratégia. Esta dissertação de mestrado teve por objetivo identificar a proposição estratégica e o delineamento da estrutura de processos utilizados na condução de um modelo integrado de gestão de Supply Chain e analisar as contribuições do modelo SCOR ao contexto da empresa estudada. A estratégia de pesquisa utilizada foi o estudo de caso de caráter exploratório em uma empresa que oportunizasse a geração de evidências a partir de seu modelo de gestão. Inicialmente foi realizada a pesquisa documental, a fim de identificar o contexto organizacional, elencando os eventos ocorridos, a organização dos processos que suportam o modelo integrado de gestão, e a motivação organizacional e estratégica que levaram à criação da função do Supply Chain. Através da análise de conteúdo em categorias que abordavam temas como estratégia, desempenho e modelo integrado de Supply Chain, identificou-se o alinhamento entre as estratégias e iniciativas do Supply Chain, as proposições de desempenho e o conceito de criação de valor do negócio, e o realinhamento da estrutura funcional num conceito integrado de processos suportados por práticas e uma visão estendida de atuação. Tendo como base a pesquisa documental e análise de conteúdo, foram recomendadas contribuições com base no SCOR ao modelo atual de gestão de Supply Chain da empresa estudada, visando colaborar na evolução do modelo integrado atual de gestão do Supply Chain. A utilização do SCOR para análise das operações de Supply Chain e modelo integrado de gestão se justifica por entender que não seria possível realizar os posicionamentos e contribuições acerca das operações do Supply Chain sem a utilização de um modelo conceitual e de processos como referência. Com o estudo de caso realizado foi possível identificar que o Supply Chain passou a ser visto de forma estratégica quando ocorreu o alinhamento da gestão do Supply Chain com os objetivos do negócio e a partir da definição do Supply Chain como uma competência essencial à competitividade da empresa, desenvolvendo uma organização de processos e estrutura que suportasse a estratégia proposta. / The level of importance given to processes under Supply Chain responsibility has increased in the last few years. For many companies the Supply Chain has become a critical factor when it comes to achieving competitive advantage in the markets and a rather relevant target for strategy. This master’s dissertation had the objective to identify the strategy proposition and the outline of the structure of processes used to build a Supply Chain integrated model of management as well as to analyze the contributions of the SCOR model towards the context of the researched company. The research strategy used herewith was an exploratory case study within a company that would provide the means for evidence from its management model. A documentary research was firstly carried out so as to identify the organizational context, listing the events that took place, the organization of the processes that support the integrated management model and the organizational and strategic motivation that led to the setup of the Supply Chain footprint. It was possible to identify the strategies and Supply Chain initiatives alignment through the analysis of content in categories that covered issues such as strategy, performance and integrated supply chain model, performance propositions and the concept of business value, and the realignment of the functional structure within an integrated concept of processes supported by practices and an extended vision of performance. Based on the documentary research and content analysis some contributions were recommended having the SCOR model applied to the current supply chain management model of the company analyzed, with the intention of collaborating with the improvement of the current integrated supply chain management model. The SCOR model analysis of Supply Chain operations and integrated management model is justified because it would not be possible to defend a position and offer contributions to Supply Chain operations without using a conceptual model or processes as reference. This case study allowed for the observation that Supply Chain started to be viewed in a strategic way when the Supply Chain management and business objectives alignment took place and from the definition of Supply Chain as an essential competence to the company’s market competition, developing an organization of processes and structure to support the proposed strategy.

Sistemas de predição de desempenho de cadeias de suprimento são constituídos por indicadores que visam estimar o desempenho da empresa-foco em decorrência também do desempenho dos indicadores dos fornecedores. Na literatura são encontrados apenas dois modelos quantitativos (GANGA; CARPINETTI, 2011; AGAMI; SALEH; RASMY, 2014) que permitem predizer o desempenho de cadeias de suprimento usando os indicadores do modelo SCOR® (Supply Chain Operations Reference). Uma limitação de ambos modelos é a dificuldade de se ajustar ao ambiente de uso, uma vez que sua implementação e atualização requerem a parametrização manual de muitas regras de decisão. Tanto o uso de redes neurais quanto de sistemas neuro-fuzzy têm o potencial de contornar essa dificuldade por utilizarem um mecanismo de aprendizagem que possibilita a adaptação ao ambiente de uso usando dados numéricos. Todavia, na literatura não são encontradas aplicações dessas técnicas no apoio à predição de desempenho de cadeias de suprimento, tampouco estudos que discutam qual dessas técnicas se mostra mais adequada para lidar com este problema. Diante disso, o objetivo desta pesquisa é construir e a avaliar a adequabilidade de dois sistemas de predição de desempenho, ambos baseados nos indicadores do modelo SCOR®, mas usando alternativamente as técnicas redes neurais e sistemas neuro-fuzzy, para apoiar a gestão de desempenho da empresa-foco e de sua cadeia imediata. A execução desta pesquisa envolveu o uso de simulação computacional e de testes estatísticos. Os resultados mostram que, embora ambas as técnicas apresentem capacidade de predição satisfatória, as redes neurais são mais adequadas em relação à complexidade da definição da configuração topológica, enquanto os sistemas neuro-fuzzy se sobressaíram em relação à capacidade de predição, complexidade do treinamento, quantidade de variáveis de entrada, suporte à tomada de decisão sob incerteza e interpretabilidade dos dados. Outros resultados desta pesquisa estão relacionados à identificação de particularidades do processo de modelagem das técnicas avaliadas, à elaboração de um panorama sobre o uso de técnicas quantitativas na avaliação de desempenho de cadeias de suprimento e à identificação de algumas oportunidades de pesquisa. / Supply chain performance prediction systems are composed by indicators that aim to estimate the performance of a focal company considering also indicators related to their suppliers. There are two quantitative models in the literature (GANGA; CARPINETTI, 2011; AGAMI; SALEH; RASMY, 2014) that enable to predict the supply chain performance using the indicators proposed by the SCOR® model (Supply Chain Operations Reference). Nevertheless, there is a drawback of both models that refers to the difficulty in adapting to the environment of use, since implementation and updating of these models require parameterization of many decision rules that must be done by an expert. The application of artificial neural networks as well as neuro-fuzzy systems can overcome this drawback by using a learning mechanism that enables the adaptation to the environment of use using numerical data on supply chain performance. However, there are neither studies in the literature that propose the use of these techniques in order to support supply chain performance prediction nor studies that discuss which of these techniques seem to be more appropriate to deal with this problem. Thus, the objective of this study is to propose and evaluate the adequability of the two types of performance prediction systems based on the performance indicators of the SCOR® model, and both using alternatively artificial neural networks and neuro-fuzzy systems to support performance management of a focal company and their supply chain. The implementation of this research involved the use of computer simulation and statistical tests. The results show that although both techniques present a satisfactory predictive capacity, neural networks are more appropriate in relation to the complexity of defining the topological configuration, whereas the neuro-fuzzy systems are more adequate regarding the predictive capacity, complexity of the training, amount of input variables, support to decision-making under uncertainty and interpretability of data. Other results of this research refer to the identification of characteristics of the modeling process of the evaluated techniques, as well as to the review on the use of quantitative techniques for supply chain performance evaluation and to the identification of some research opportunities.

O problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes vem sendo extensivamente estudado por pesquisadores da área de Pesquisa Operacional e há uma tendência de que tais trabalhos passem a cada vez mais integrar aspectos reais dos processos produtivos. Entretanto, percebe-se que os estudos conduzidos em alguns setores industriais negligenciam importantes restrições tecnológicos dos processos de produção e isso afasta esses trabalhos de Pesquisa Operacional de uma aplicação efetiva, como é o caso da indústria de embalagens de vidro. Neste contexto, propõe-se um modelo de programação inteira mista e um método de solução para o problema de dimensionamento e sequenciamentos de lotes na indústria de embalagens de vidro, sendo que este trabalho diferencia-se dos demais existentes na literatura por agregar restrições tecnológicas específicas desse processo produtivo. O modelo proposto, denominado CLSD-GCST, foi amplamente validado com base em um conjunto de testes com 40 instâncias de um problema real de uma grande empresa do setor no pacote comercial IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Versão 12.5. A validação do modelo incluiu ainda uma análise de ganhos potenciais para o negócio de baseada no modelo SCOR. Já o método de solução proposto consiste em uma metaheurística de Busca em Vizinhança Variável (VNS) e se mostrou promissor para a solução do problema estudado, proporcionando resultados de qualidade em um baixo tempo computacional. Além disso, o VNS superou o Branch-and-Cut do CPLEX para grandes instâncias, nas quais o pacote comercial encontrou dificuldades. Por fim, o VNS proposto também foi validado por meio da análise de testes computacionais e suas principais características foram avaliadas sistematicamente, gerando um conjunto de informações que pode direcionar a utilização e, até mesmo, a evolução desse método em pesquisas futuras. / Lot sizing and scheduling problem has been extensively studied by Operations Research scientists and there is a tendency of incorporating more production processes real aspects in these researches. However, it can be noticed that studies conducted in some industrial sectors neglect important production process technological constraints and it keeps the Operations Research works away from an effective application, as happens with the glass containers industry. In this context, a mixed integer programming model and a solution method were proposed for glass containers industry lot sizing and scheduling problem, the main difference between this work and the others in literature is the inclusion of process specific technological constraints. The proposed model, named CLSD-GCST, was widely validated by a set of tests performed with 40 instances from a large company real problem using the commercial package IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Version 12.5. The model validation also included a potential business earnings analysis based on SCOR framework. About the proposed solution method, it consists of a Variable Neighborhood Search (VNS) metaheuristic and it proved to be promising for the studied problem solution, providing good quality results in low computational time. Moreover, VNS overcame the CPLEX Branch-and-Cut for large instances, in which the commercial package found difficulties. Lastly, the proposed VNS was validated by means of computational tests analysis and its main characteristics were systematically evaluated, generating an information set that may direct this method application and even its evolution in future researches.