Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-05T15:29:34Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO - Carla Manoela Weber.pdf: 1261100 bytes, checksum: 0ac2b3c2c4a135b0cc94e82d35523413 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T15:29:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO - Carla Manoela Weber.pdf: 1261100 bytes, checksum: 0ac2b3c2c4a135b0cc94e82d35523413 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-02-17 / CNPq / Atualmente pode-se afirmar que há um consenso na literatura de que gerenciamento de riscos é fundamental para alcançar o sucesso no projeto. Para maioria das pessoas, risco é sinônimo de consequências adversas, tais como perdas financeiras e perigos de acidentes e catástrofes. Porém, na gestão de projetos, o risco pode ser definido como um evento incerto ou condição que, se vier a ocorrer, tem um efeito positivo ou negativo sobre os objetivos do projeto. Há diversos modelos de gerenciamento de riscos presente na literatura, onde se aplicam apenas uma análise probabilidade versus consequência. Diante do exposto a proposta deste trabalho é sugerir um modelo de gerenciamento de riscos aplicando na fase de análise do risco uma abordagem multicritério para auxiliar nas decisões e estratégias a serem tomadas, e com isso evitar que os riscos venham a impedir o projeto de alcançar seus objetivos. O método utilizado foi Multi-Attribute Utility Theory – MAUT, o qual agrega todos os objetivos (atributos) em uma única função utilidade. A partir do desenvolvimento da metodologia e a simulação da mesma pode-se perceber que a abordagem multicritério para apoio a decisão torna-se uma ferramenta valiosa para auxiliar as organizações na tomada de decisões no gerenciamento de riscos, levando em consideração todos os objetivos do projeto como, por exemplo, o tempo, o custo, a imagem da empresa, segurança e etc.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2015-03-13T18:44:58Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Pedro Henrique Cavalcanti Lins.pdf: 666490 bytes, checksum: 55c4210b4bf84b291b045ef8fe64fbec (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T18:44:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Pedro Henrique Cavalcanti Lins.pdf: 666490 bytes, checksum: 55c4210b4bf84b291b045ef8fe64fbec (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-07-06 / O hidrogênio tem o maior conteúdo específico de energia em massa dentre todos os combustíveis convencionais e é o elemento mais abundante no universo. De forma a viabilizar seu uso como um combustível, o hidrogênio deve ser transportado das plantas de produção até os pontos de demanda. Assim, o processo de transmissão e distribuição de sua cadeia leva à possibilidade de geração de novas formas de perigo. Gasodutos têm provado ser uma das maneiras mais baratas e eficientes para o transporte de hidrogênio. No entanto, falhas em gasodutos podem representar riscos importantes. Neste contexto, este trabalho propõe um modelo de decisão multicritério para avaliação de riscos em gasodutos de hidrogênio. Ao incorporar a estrutura de preferências do decisor no processo de tomada de decisão, o modelo permite a ordenação (ranking) de seções do gasoduto em termos de risco. O modelo proposto neste trabalho é considerado uma evolução dos estudos anteriores na área, devido a novos recursos incorporados no processo, como a desagregação das funções humana e ambiental. Finalmente, uma aplicação numérica é conduzida de modo a avaliar o modelo. Os resultados obtidos comprovaram a sua aplicabilidade e eficiência, além de terem-se apresentado como de fácil interpretação pelo decisor.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo608_1.pdf: 1327860 bytes, checksum: a749ea707d97030f835fdb3e19f45a5f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O avanço tecnológico verificado nos últimos tempos proporciona à sociedade mundial melhorias em diversos campos de atuação. No entanto, este processo dinâmico é também complexo, com decisões conflitantes que acarretam conseqüências não apenas para as organizações, mas para toda a sociedade. Neste contexto, este trabalho apresenta dois modelos distintos de decisão multicritério baseados na teoria utilidade multiatributo (MAUT) que serão aplicados em áreas diferentes. O primeiro modelo proposto integra um método multicritério com a abordagem de manutenção centrada em confiabilidade conhecida como RCM. Através deste modelo uma análise quantitativa das consequências das falhas é apresentada, disponibilizando para o gerente de manutenção dados importantes para a tomada de decisões gerenciais, obtidos com base nas preferências do decisor. O segundo modelo proposto está relacionado com o transporte de hidrogênio em gasodutos. É utilizado para a avaliação dos riscos em dutos de transporte de hidrogênio, onde ações são definidas em classes de prioridade com o intuito de mitigar os riscos, levando em consideração a avaliação das dimensões financeira, humana e ambiental. Desta forma, os dois modelos apresentados buscam contribuir com a sociedade, a partir do momento que proporcionam uma tomada de decisão mais estruturada, a partir da utilização de uma abordagem quantitativa e multidimensional que leva em consideração as incertezas associadas ao problema

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-06-29T20:01:42Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Mariana Losada Agudelo.pdf: 1620466 bytes, checksum: 2b5b3eb5e07c5705d529062cbc717484 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-29T20:01:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Mariana Losada Agudelo.pdf: 1620466 bytes, checksum: 2b5b3eb5e07c5705d529062cbc717484 (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / CAPES / Devido ao rápido incremento dos avanços tecnológicos que tem melhorado diferentes aspectos da sociedade, tem-se uma maior exigência para as indústrias, pois cada dia os consumidores pedem maior qualidade e melhores tempos de atendimento. Nestes sentido as organizações em procura de melhorar seus processos devem tomar decisões muitas vezes conflitantes que acarretam consequências para a organização e para a sociedade em geral. Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo de decisão multicritério baseado na teoria utilidade multiatributo MAUT integrado com a abordagem de manutenção centrada em confiabilidade conhecido como RCM (Reliability-Centered Maintencance), este modelo será aplicado na priorização de modos de falha em plantas industriais. O modelo permite uma avaliação quantitativa das consequências dos modos de falha incorporando as preferencias do decisor (gerente de manutenção). Desta forma, é proporcionada informação para a tomada de decisão para o planejamento da manutenção. Com a aplicação do modelo, procura-se evidenciar sua funcionalidade na priorização e planejamento da manutenção em diferentes plantas industriais, considerando as consequências dos modos de falha em cinco dimensões (humana, ambiental, financeira, operacional com interrupção dos processos, operacional sem interrupção dos processos), contribuindo na melhora da estruturação das decisões relacionadas à manutenção, que podem contribuir na melhora da qualidade e atendimento final para a sociedade. / With the rapid increase in technological breakthroughs that have improved different aspects of society, the industries have a greater challenge, as each day consumers demand higher quality and better service times. In this sense, the organizations seeking to improve their processes must take decisions are often conflicting and with consequences for the organization and for the society. According to the above, this paper presents the application of a multicriteria decision model based on the MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) integrated with the Reliability-Centered Maintenance (RCM) approach, this model will be applied in the prioritization of failure modes in industrial plants. The model allows a quantitative evaluation of the consequences of failure modes incorporating the preferences of the decision maker (maintenance manager). In this way, information is provided for decision making in maintenance planning. With the application of the model, we tried to evidence its functionality in the prioritization and planning of maintenance in differents industrial plants, considering the consequences of failure modes in five dimensions (human, environmental, financial, operational with interruption of processes, operational without interruption of processes), contributing to the improvement of structuring decisions related to maintenance, which can contribute to the improvement of quality and final service to society.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7683_1.pdf: 907245 bytes, checksum: 2aaeb2e08974a6d9d580df752d53938c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / As decisões em relação às políticas de manutenção têm, cada vez mais, um papel essencial, no que diz respeito ao provimento de eficiência às técnicas gerenciais de manutenção, as quais sistematizam as regras que são obtidas a partir de modelos matemáticos, a fim de assegurar o alcance de objetivos inerentes às organizações. Na prática, é bastante comum o uso do bom senso ou a reprodução de ações sem qualquer análise da efetiva contribuição destas para o sistema, ou mesmo, sem um modelo matemático associado. O resultado disto é comumente visto nas organizações, as quais têm custos exorbitantes de manutenção e ações que só consomem recursos, sem, por sua vez, proporcionar qualquer melhoria ao desempenho do sistema. Sendo assim, essa dissertação trata da proposição de políticas de manutenção oportuna, sob a perspectiva multicritério. Observa-se na literatura, que este tipo de política de manutenção permite redução de custos substanciais. Contudo, não há estudos que observem outros impactos além do financeiro. Por esta razão, propõem-se dois modelos multicritério para suportar a construção de regras de decisão. O primeiro modelo considera um sistema com dois componentes; O segundo modelo considera um sistema com múltiplos componentes. Ambos os modelos consideram a metodologia multicritério de apoio a decisão, combinando os critérios custo e disponibilidade através da teoria da utilidade multiatributo (MAUT). A maximização da função utilidade global permite que se encontre valores nos quais a política oportuna é vantajosa, é realizada a aplicação numérica dos modelos ilustrando a aplicabilidade e demonstrando a vantagem de se considerar mais de um critério para determinação da política oportuna ótima. Como resultado foi possível observar que os modelos refletem a dinâmica da política oportuna e foi vantajosa a abordagem multicritério nos casos abordados

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo980_1.pdf: 2020019 bytes, checksum: 40c1f258550dae6f86a1d0dd8c559e29 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / O problema da localização de reservas técnicas em instalações industriais tem caráter bastante específico, sendo raramente encontrado na literatura. Não obstante, essa questão se reveste de grande relevância para o desempenho do processo produtivo subjacente, uma vez que a disposição desses ativos tem influência direta sobre a mantenabilidade do sistema e, por conseguinte, afeta a disponibilidade da planta de produção. Tais efeitos refletem na qualidade do produto, especialmente no caso dos sistemas de produção de serviço. Além disso, a percepção do cliente em relação às falhas ou não conformidades do produto é imediata; as conseqüências desses eventos são geralmente irreversíveis para o usuário do serviço, podendo ocasionar prejuízos de ordem econômica ou de natureza intangível. Este estudo trata da localização de reservas técnicas para transformadores de potência em subestações de uma concessionária de energia elétrica. O problema é abordado mediante uma metodologia multicritério de apoio à decisão, fundamentada na teoria da utilidade multiatributo, para a obtenção de soluções eficientes, interpretadas como recomendações aos gerentes responsáveis pela gestão desses ativos. É proposta uma série de modelos de localização que são adotados de acordo com a conveniência, a fim de contemplar diferentes cenários para reservas únicas ou múltiplas. A progressiva evolução entre os modelos permite incorporar aspectos específicos do sistema de produção em apreço, tais como: arranjo das subestações, propensão à falha dos equipamentos, capacidade e raio de cobertura das reservas técnicas. Como os resultados obtidos do estudo de caso se mostraram coerentes e robustos, indicando soluções que refletem o melhor compromisso entre o conjunto de objetivos previamente estabelecidos para o atendimento global do sistema de produção abordado, fica evidenciado que a adoção desses modelos, no contexto do planejamento da manutenção, propicia um aproveitamento mais racional dos recursos de reserva técnica disponíveis

On-line negotiation and bargaining systems can work effectively on the Internet based on the prerequisite that user utility functions are known while undergoing transactions. However, this prerequisite is hard to meet due to the variety and anonymous nature of Internet surfing. Therefore, how to rapidly and precisely construct a user¡¦s utility function is an essential issue. This research proposes a radial basis function (RBF) network, a neural network, to model a user¡¦s utility function in order to rapidly and precisely model user utility function. We verify the feasibility of the method through experiments, and compare the performance of RBF networks in prediction performance, time expenses, and subjects¡¦ perceptions with the Multiple Regression (MR), SMARTS, and SMARTER methods. The results show that the RBF network method is feasible in these criteria. Not only the RBF network needs less time to construct the users¡¦ utility function than the SMARTS method does, but also it can model user utility functions more precisely than the MR, SMARTS, and SMARTER methods.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3635_1.pdf: 1618516 bytes, checksum: 1c1c12fbba603f964f9786fad7fd12b3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Em processos decisórios envolvendo múltiplos decisores, nem sempre as decisões em grupo convergem para uma solução que agrada a todos os decisores. Em geral, os modelos baseados na Teoria da Utilidade Multiatributo fazem uso de uma função aditiva. Um dos aspectos negativos desses modelos é o efeito compensatório que existe quando se agrega as utilidades dos decisores para construir uma função única de síntese. A pergunta que norteia o desenvolvimento desse trabalho é se existe alguma forma de agregar as preferências dos decisores em uma estrutura única e ainda assim minimizar uma possível insatisfação dos decisores quanto à recomendação final do modelo. Sendo assim, essa tese baseia-se no método aditivo de agregação de preferências e almeja estabelecer novos modelos que privilegiem soluções em grupo consideradas, além de viáveis, mais conciliadoras. Neste trabalho dois modelos são propostos. O primeiro introduz os conceitos de limiar de veto ou de veto cuja definição correta depende do tipo de problemática envolvida. Busca-se através desse artifício dividir o espaço das consequências em regiões de concordância positiva, concordância negativa e discordâncias entre os decisores. O modelo combina essa nova informação com o uso de um fator redutor de utilidade para promover as alternativas mais consensuais. O segundo modelo além dos limiares de veto, utiliza um modelo vetorial para suportar o processo decisório. Através do modelo vetorial, duas novas métricas são consideradas: o grau de similaridade e a magnitude da projeção de um vetor sobre outro. Em ambos os modelos a modelagem individual de preferência dos decisores baseia-se na Teoria da Utilidade Multiatributo. Os modelos desenvolvidos mostraram que quando se faz uso de alguns artifícios como os discutidos nesse trabalho é possível trazer à luz do processo decisório mais argumentos úteis que possibilitem aos decisores conhecer um pouco mais sobre o problema de decisão, sobre o contexto no qual eles estão inseridos e sobre a forma como as alternativas envolvidas são avaliadas pelos os demais decisores, estimulando o debate e a escolha de alternativas mais conciliadoras

Submitted by Haroudo Xavier Filho (haroudo.xavierfo@ufpe.br) on 2016-06-03T18:19:50Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DarlanMarques - Dissertação - 2015.pdf: 2076557 bytes, checksum: 43a8011bba20e4be682b2212d8ab2aab (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T18:19:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DarlanMarques - Dissertação - 2015.pdf: 2076557 bytes, checksum: 43a8011bba20e4be682b2212d8ab2aab (MD5) Previous issue date: 2015-10-20 / CNPq / Ter um processo produtivo íntegro que garanta a qualidade da produção e reflita em uma redução dos custos e aumento na eficácia de uma empresa, atendendo os requisitos demandados pelos stakeholders é o desejo de grande parte das organizações. Um árduo processo de gestão em relação aos elevados custos das empresas, estão intrinsecamente relacionados à manutenção, principalmente, em políticas que levem a maximização da disponibilidade do sistema e a minimização dos custos. Quando denota-se na contratação de fornecedores para realizar serviços da manutenção em uma empresa, não foge à regra, sabendo-se que cada candidato em fornecer o serviço, apresentam variações entre os seus respectivos critérios, que muitas vezes são conflitantes entre si e um modelo que dá suporte a decisão pode auxiliar o decisor a quem escolher, maximizando as suas preferências. Com este intuito, criou-se este trabalho, visto que se desenvolve um modelo de decisão multicritério utilizando a abordagem de MAUT para selecionar fornecedores de serviço em manutenção, que apresentem variações de parâmetros em meio a concepção Delay Time. Esta proposta de construção do modelo deu suporte a uma aplicação numérica na simulação de valores que chegam a utilidade individual da indisponibilidade e do custo, por fim a utilidade agregada entre ambos, que é justamente o que deseja-se saber, pois este valor da utilidade agregada permite realizar um ranking para selecionar o melhor fornecedor. Assim, criou-se três fornecedores fictícios, pela indisponibilidade de dados reais para verificar o comportamento do modelo, atribuindo-se valores ao custos (custo de falha , custo de manutenção preventiva e custo de inspeção ) e também para os tempos (tempo de realizar uma ação preventiva , tempo decorrente da uma falha e o tempo em realizar uma inspeção ). Os resultados revelaram que o primeiro fornecedor apresentou uma maior utilidade global 1((),()) de (0,89), portanto ficando na primeira colocação, seguido pelo Fornecedor 3 com 3((),()) de (0,886) e por último o Fornecedor 2 com 2((),()) de (0,856), sabendo-se que todos os três apresentam uma política que adota tempo entre inspeções (T). / Having a healthy productive process that guarantees the quality of production and reflected in a reduction in costs and increase in the effectiveness of a company, meeting the requirements demanded by stakeholders is the desire of most organizations for profit. An arduous process management in relation to the high costs of the companies are closely related to the maintenance, especially in policies that maximize system availability and minimizing costs. When is denoted in hiring vendors to perform maintenance services company, is no exception, given that each candidate to provide the service, demonstrates variations between their respective criteria, which are often conflict with each other and model that supports the decision can help the decision maker who choose to maximize your preferences. To this end, it was created this work, in that is developed a multi-criteria decision model using MAUT approach to select service providers for maintenance, which give parameter variations amid a conception Delay Time. This building proposal model has supported a numerical application in simulation values that reach individual utility of down time and cost, finally aggregate utility between them, which is precisely what you want to know, because this value utility aggregate enables a ranking to select the best supplier. Thus, it created three fictitious suppliers, the unavailability of real data to verify the model behavior, assigning values to costs (failure cost , cost of preventive maintenance and inspection cost ) and also for the times (time to perform preventive action , time resulting from a failure and the time to hold a inspection ). The results revealed that the first supplier is greater overall utility 1((),()) of (0.89), therefore being in the first place, followed by Supplier 3 with 3((),()) of (0.886) and finally with 2 Supplier 2((),()) of (0.856), it is known that all three have a policy that takes time between inspections (T).

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