Visų Lietuvoje esančių ežerų valymo darbai, sapropelio kuopimas atliekamas mechaniniu bei hidrauliniu būdais. Pastarasis sapropelio gavybos bei ežero išvalymo būdas paplitęs plačiausiai, nes gamybinės organizacijos dažniausiai naudoja technologiją, kai sapropelis pumpuojamas į specialiai tam paruoštus sėsdintuvus. Sapropelio gavyba bei ežero išvalymas atliekamas žemsiurbės pagalba. Tyrimų tikslas - parinkti geriausią žemsiurbę užpelkėjantiems ežerams valyti. Darbe pateikiama metodika, leidžianti tinkamiausią žemsiurbę išsirinkti pagal penkis kriterijus. Vertintos rusiškos, baltarusiškos, vakarietiškos taip pat anksčiau Lietuvoje naudotos žemsiurbės. Žemsiurbės vertintos daugiakriterinės analizės ELECTRE ir MAUT metodais. Daugiakriterinė analizė atlikta panaudojant programines įrangas HYPSE ir DAM. Už konsultacijas, rengiant, magistrantūros studijų baigiamąjį darbą reiškiu padėką: Doc. dr. A. Ciūniui, lekt. E. Laurinavičiui ir prof. habil. dr. L. Katkevičiui. / The cleaning works of all Lithuanian lakes, excavation of sapropel are carried out either by mechanical or hydraulic means. The latter is the common means of sapropel extraction and lake cleaning. Industrial organizations usually apply technologies so that sapropel is pumped to specially prepared sedimentation tanks. The cleaning of a lake and extraction of sapropel is carried out by the means of a dredger. The aim of the research is to choose the best dredger for the cleaning of swampy lakes. The work discusses methods which allow choosing the best dredger according to five criteria. Russian, Byelorussian, western dredgers and dredgers used in Lithuania earlier have been evaluated following the multi-criteria ELECTRE and MAUT methods. Multi-criteria analysis was carried out using HYPSE and DAM software.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-06-22T16:10:58Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_SinndyDayanaRicoLugo_2016.pdf: 3067162 bytes, checksum: bf4e6bc8fdefc54a21c8315582de00a1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-22T16:10:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_SinndyDayanaRicoLugo_2016.pdf: 3067162 bytes, checksum: bf4e6bc8fdefc54a21c8315582de00a1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-01 / CNPQ / A determinação dos requerimentos de materiais nas Pequenas e Médias Empresas (PMEs) cujo ambiente de produção é do tipo Job Shop, tem sido categorizado na literatura como um problema devido ao complexo processo de tomada de decisões subjacente, gerado pela grande quantidade de variáveis no sistema de fabricação, aos níveis de apropriação de tecnologias da informação e às características dos modelos e das ferramentas que atualmente encontram-se disponíveis. Dentro deste contexto, uma solução fundamentada em um modelo de decisão multicritério foi proposta, incluindo a execução do processo de elicitação das preferências do decisor, e suportada na geração de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) de ambiente Web. Ao longo deste trabalho é apresentada a caracterização das etapas de construção do modelo, os pontos relevantes para a escolha do Modelo Aditivo como base, as melhorias feitas ao processo de elicitação, e o detalhamento da interação do software desenvolvido com o processo decisório de determinação de requerimentos de matérias primas. Apresenta-se também a aplicação do modelo em algumas empresas do tipo PME, realizando uma análise comparativa entre os resultados esperados e os obtidos com o uso da ferramenta SAD e recolhendo todos os comentários dos decisores, com a finalidade de caracterizar, em um ambiente de fábrica real, os prós, contras e possíveis melhorias do modelo proposto. Todas as aplicações foram realizadas em duas fases: na primeira o decisor usou o SAD de forma isolada, sem o acompanhamento da analista com o intuito de obter uma visão totalmente externa; e na segunda o decisor usou o software com o acompanhamento direto da analista tendo como objetivo a interatividade e a troca de conhecimentos. A execução da primeira fase proporcionou informação relevante de como os decisores se sentem em relação às perguntas da elicitação de preferências, à linguagem usada, aos gráficos e às demais características desenvolvidas no aplicativo, concluindo que não contar com um analista obriga ao decisor a pensar cuidadosamente nas suas respostas e a ler detalhadamente as instruções. A segunda fase permitiu aos decisores maior compreensão do processo de elicitação e principalmente, em relação ao uso do SAD na etapa da analise de sensibilidade. Adicionalmente, apresenta-se a proposta de um segundo modelo baseado em outras teorias de decisão multicritério, Teoria de Utilidade Multiatributo (MAUT por sua sigla em inglês) e Utilidade Rank Dependente (RDU por sua sigla em inglês), com a diferença de que a ferramenta SAD foi testada com dados reais de única empresa. Assim, os resultados da aplicação deste modelo mostram diferenças substanciais entre utilizar o método clássico da Utilidade Esperada (EU em inglês) e usar a RDU; enquanto que diferenças menores, mas também relevantes, foram encontradas entre elicitar a função peso da probabilidade e usar os valores dos parâmetros sugeridos comumente na literatura com base em estudos comportamentais / Determining the requirements of materials in Small and Medium Enterprises (SMEs), whose production environment is Job Shop type, has been categorized in the literature as a problem caused by the complex underlying decision-making process, generated by the large number of variables in the manufacturing system, the appropriation levels of information technology and the characteristics of the models and tools that currently are available. Within this framework, a solution based on a multi-criteria decision model was proposed, including the execution of the elicitation process of decision maker's preferences, and supported in the generation of a decision support system (DSS) Web based. Throughout this document presents the characterization of model building steps, relevant points for choosing the Additive Model as a base, improvements made to the elicitation process and details of interaction within the software developed and the decision-making process of raw material requirements determination. It presents also the application of the model in some companies of type SME, performing a comparative analysis between expected results and those obtained using the SAD tool and compiling all the comments of decision-makers, in order to characterize, in environment real factory, the pros, cons and possible improvements of the proposed model. All applications were done in two phases: first the decision maker used the SAD in isolation, without the accompaniment of the analyst in order to get a fully external view; and in the second the decision maker used the software with analyst's direct monitoring aiming to the interaction and exchange of knowledge. The implementation of the first phase provided relevant information about how the decision-makers feel in relation to the preferences elicitation questions, to the language used, to the graphics and to other features developed in the application, concluding that if there is not an analyst, the decision maker has to think carefully in their responses and thoroughly reads the instructions. The second phase offered to decision-makers greater understanding of the elicitation process and especially regarding the use of the SAD in the sensitivity analysis step. In addition, a second model based on other theories of multi-criteria decision (Multi-attribute Utility Theory (MAUT) and Rank Dependent Utility (RDU)) was presented, with the difference that the SAD tool was tested with real data of only one company. Thus, the results of applying this model show substantial differences between using the classic method of Expected Utility (EU) and use RDU; while minor differences, but also relevant, were found between eliciting the probability weighting function and using the values of the parameters commonly suggested in the literature based on behavioral studies.

The final disposal location for used nuclear fuel in the U.S. remains unresolved. A major complication in resolving this issue has historically been the lack of public acceptance. This motivates the creation of a decision making model for selecting a nuclear fuel cycle in the U.S. that incorporates the preferences of the public. A model based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) was created, tested, and shown to be problematic in incorporating public opinion into decision objectives. A new model based on Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) has been created. This model contains the fundamental objectives for both technical and non-technical factors in both the short and long term for the decision. Additionally, the relevant subject matter experts involved in a nuclear fuel cycle selection are evaluated based on the public's perception of their qualifications, and environmental scientists are found to be considered equally as qualified as nuclear engineers and scientists.

A evolução e convergência de tecnologias emergentes têm alterado o comportamento de consumo de áudio e vídeo. O uso de inteligência artificial, na automatização de processos de criação e edição de conteúdo, tem aumentado com o passar dos anos. Soluções de realidade aumentada, já bastante difundida em plataformas computacionais, estão sendo utilizadas em ambientes de estúdios de televisão, para enriquecer e tornar mais atrativos os programas televisivos. A distribuição de conteúdo por streaming (tecnologia que envia informações multimídia, através da transferência de dados, utilizando redes de computadores, especialmente a internet) e múltiplas telas tem demandado mudanças na forma de distribuição do conteúdo das operadoras de mídia. A aproximação do consumidor com as empresas de criação de conteúdo está gerando uma segmentação do formato de assinatura das operações de TV a cabo e por satélite. Todas estas alterações, acrescidas da instabilidade dos mercados financeiros, têm gerado uma mudança nos modelos de produção, criando fatores que impactam o ambiente competitivo da indústria. Neste cenário, a indústria de mídia enfrenta não apenas estes novos desafios, mas também a necessidade de manter e renovar seus parques fabris de forma mais assertiva e competitiva. Muitas empresas deste setor enfrentam dificuldades nos processos de tomada de decisão. Esta dificuldade normalmente está associada à carência de informações relativas ao mapeamento e condição dos seus ativos, bem como de ferramentas capazes de auxiliar, de forma estruturada, o processo de tomada de decisão. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver e aplicar um modelo para priorização de substituição de infraestrutura tecnológica em indústrias de mídia utilizando métodos multicritério, de forma identificar em quais equipamentos ou sistemas devem ser realizados investimentos para reposição. O modelo se propõe a gerar uma árvore de hierarquia baseada nos critérios definidos por especialistas das áreas impactadas, que é aplicada numa base de dados que contém os ativos da companhia. Para a definição dos pesos dos critérios, são utilizados diferentes métodos multicritérios, MAUT (Multi Atribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process) e AHP difuso (Fuzzy Analytic Hierarchy Process). Como resultado, é apresentada uma lista priorizada com a ordenação dos itens que devem ser substituídos. / The evolution and convergence of emerging technologies has changed the behavior of audio users' and video consumption. The use of artificial intelligence in the automation of content creation and editing processes has increased over the years. Augmented reality solutions, already widespread on computing platforms, are being used in television studio environments to enrich and make television shows more attractive. The distribution of content through streaming and multiple screens has demanded changes in the way distribution of content of the media operators. The consumer's approach to content creators is generating segmentation of the subscription format for satellite and cable TV operations. All of these changes, linked with the instability of the financial markets, have generated a shift in production models, creating factors that impact the competitive environment of the industry. In this way, the present work has the objective of developing and applying a model for prioritizing the replacement of technological infrastructure in media industries using multicriteria methods, in order to identify in which equipment or systems investments should be made for replacement. The model proposes to generate a tree of hierarchy based on the criteria defined by specialists of the impacted areas, that is applied in a database that contains the assets of the company. In order to define the weights of the criteria, different multi-criteria methods, MAUT (Multi Atribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) are used. As a result, a prioritized list is presented with the ordering of items that need to be replaced.

A evolução e convergência de tecnologias emergentes têm alterado o comportamento de consumo de áudio e vídeo. O uso de inteligência artificial, na automatização de processos de criação e edição de conteúdo, tem aumentado com o passar dos anos. Soluções de realidade aumentada, já bastante difundida em plataformas computacionais, estão sendo utilizadas em ambientes de estúdios de televisão, para enriquecer e tornar mais atrativos os programas televisivos. A distribuição de conteúdo por streaming (tecnologia que envia informações multimídia, através da transferência de dados, utilizando redes de computadores, especialmente a internet) e múltiplas telas tem demandado mudanças na forma de distribuição do conteúdo das operadoras de mídia. A aproximação do consumidor com as empresas de criação de conteúdo está gerando uma segmentação do formato de assinatura das operações de TV a cabo e por satélite. Todas estas alterações, acrescidas da instabilidade dos mercados financeiros, têm gerado uma mudança nos modelos de produção, criando fatores que impactam o ambiente competitivo da indústria. Neste cenário, a indústria de mídia enfrenta não apenas estes novos desafios, mas também a necessidade de manter e renovar seus parques fabris de forma mais assertiva e competitiva. Muitas empresas deste setor enfrentam dificuldades nos processos de tomada de decisão. Esta dificuldade normalmente está associada à carência de informações relativas ao mapeamento e condição dos seus ativos, bem como de ferramentas capazes de auxiliar, de forma estruturada, o processo de tomada de decisão. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver e aplicar um modelo para priorização de substituição de infraestrutura tecnológica em indústrias de mídia utilizando métodos multicritério, de forma identificar em quais equipamentos ou sistemas devem ser realizados investimentos para reposição. O modelo se propõe a gerar uma árvore de hierarquia baseada nos critérios definidos por especialistas das áreas impactadas, que é aplicada numa base de dados que contém os ativos da companhia. Para a definição dos pesos dos critérios, são utilizados diferentes métodos multicritérios, MAUT (Multi Atribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process) e AHP difuso (Fuzzy Analytic Hierarchy Process). Como resultado, é apresentada uma lista priorizada com a ordenação dos itens que devem ser substituídos. / The evolution and convergence of emerging technologies has changed the behavior of audio users' and video consumption. The use of artificial intelligence in the automation of content creation and editing processes has increased over the years. Augmented reality solutions, already widespread on computing platforms, are being used in television studio environments to enrich and make television shows more attractive. The distribution of content through streaming and multiple screens has demanded changes in the way distribution of content of the media operators. The consumer's approach to content creators is generating segmentation of the subscription format for satellite and cable TV operations. All of these changes, linked with the instability of the financial markets, have generated a shift in production models, creating factors that impact the competitive environment of the industry. In this way, the present work has the objective of developing and applying a model for prioritizing the replacement of technological infrastructure in media industries using multicriteria methods, in order to identify in which equipment or systems investments should be made for replacement. The model proposes to generate a tree of hierarchy based on the criteria defined by specialists of the impacted areas, that is applied in a database that contains the assets of the company. In order to define the weights of the criteria, different multi-criteria methods, MAUT (Multi Atribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) are used. As a result, a prioritized list is presented with the ordering of items that need to be replaced.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-04-10T16:42:04Z No. of bitstreams: 2 TESE Thalles Vitelli Garcez .pdf: 3166900 bytes, checksum: 5ee2fb98b68c1e641b96c5265a106a86 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-10T16:42:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Thalles Vitelli Garcez .pdf: 3166900 bytes, checksum: 5ee2fb98b68c1e641b96c5265a106a86 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-05-15 / Embora os sistemas subterrâneos de distribuição de energia elétrica sejam mais seguros comparados aos sistemas do tipo aéreo, com aumento do uso de sistemas subterrâneos e o seu envelhecimento, a falta de adequada manutenção e a interferência de outros sistemas subterrâneos próximos, tem causado muitos acidentes em áreas urbanas, pondo assim em risco a vida humana e gerando consequências à comunidade, à companhia distribuidora e às propriedades de terceiros. Normalmente, em abordagens tradicionais de avaliação de risco, o risco é avaliado em apenas uma dimensão, sob a perspectiva de impactos sobre os seres humanos. Como complemento a isso, sob o ponto de vista operacional, financeiro e de gerenciamento de risco, é importante avaliá-lo em outras dimensões, a fim de obter uma avaliação mais realista dos cenários de perigo. Neste contexto, este trabalho explora a avaliação de risco multidimensional de eventos acidentais em câmaras/caixas de sistemas subterrâneos de distribuição de energia elétrica. Outro ponto importante a ser considerado em uma “racional” tomada de decisão é a incorporação das preferências do decisor e as incertezas inerentes a este tipo de contexto, especialmente quando o que se quer é avaliar (escolher, classificar ou ordenar) centenas ou milhares de câmaras/caixas subterrâneas. Portanto, este estudo propõe um modelo multicritério de avaliação de risco, baseado na teoria da decisão e teoria da utilidade multiatributo (MAUT), tendo como objetivo a sua utilização como uma ferramenta de tomada de decisão, que pode auxiliar o gerenciamento de risco, planejamento da manutenção ou o desenvolvimento de ações de melhorias (upgrades) e modificações do sistema. Foi gerada uma aplicação numérica do modelo demonstrando os possíveis resultados e suas análises. Conclui-se, neste contexto, que uma hierarquia de risco é uma importante ferramenta para a definição de prioridades. Além disso, a análise das razões das diferenças dos valores de risco permitiu ao decisor visualizar o quanto uma alternativa ou um grupo de alternativas possui maior risco do que outra, e, ainda sob a análise intra-critério permitiu ao decisor visualizar em específico qual dimensão de risco deverá ser tratada de forma a reduzir o valor de risco multidimensional comparado às demais alternativas. Desta forma, auxiliou-se ao decisor a fazer uma análise aprofundada da gama de possibilidades sobre quais alternativas podem ser escolhidas de modo a desenvolver ações preventivas e de mitigação.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-05T18:15:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Tulio Orrego - Ficha catalografica.pdf: 1800798 bytes, checksum: 9949d1db150744a49de034ac385fec55 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T18:15:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Tulio Orrego - Ficha catalografica.pdf: 1800798 bytes, checksum: 9949d1db150744a49de034ac385fec55 (MD5) Previous issue date: 2016-03-16 / CAPES / A competitividade causada pela globalização é um dos fatores mais importantes que impactam as organizações prestadoras de serviços e às empresas produtoras. É por isso que é mais frequente focar os seus esforços no melhoramento de estratégias de manutenção, mais especificamente em aquelas operações que possuem um grande impacto no nível de serviço e de produção, como é o caso de manter a confiabilidade do sistema em níveis que assegurem a produtividade. Para garantir que a área de manutenção seja eficaz, deve-se estudar qual política de manutenção é mais apropriada definindo qual, ou quais, modelo é o mais eficiente. A decisão de estabelecer o modelo de manutenção representa uma das decisões mais importantes dentro desse contexto, devido a que esta atividade compreende uma taxa importante dos custos operacionais e envolve grande quantidade dos recursos atribuídos aos trabalhos dentro da unidade produtiva. Nesta pesquisa tem-se grande interesse em estudar o comportamento particular da política de manutenção preventiva chamada de Piggyback desenvolvida por Tom Y. Liang no ano de 1985, a qual até hoje não conta com indícios de ter sido novamente explorada. Esta política gera grande curiosidade por possuir uma metodologia de manutenção simples e de fácil aplicabilidade para ser utilizada em unidades de produção, além de não precisar de grande investimento para pô-la em prática. A primeira parte desta pesquisa foi desenvolvida com base nos resultados apresentados por Liang (1985) referidos ao custo de serviço (CS) e às manutenções não programadas (UM por sua sigla em inglês) ao usar o modelo 1 da política Piggyback. Nesse modelo, o sistema é composto por dois equipamentos A e B, cujos tempos de falha estão configurados em série e seguem distribuições de probabilidade Exponencial e Weibull, respectivamente. Assim, o objetivo deste estudo é a definição do intervalo de manutenção preventiva (T) que proporcione a maior utilidade global de acordo às preferências de um decisor, utilizando a Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT por sua sigla em inglês) como método de decisão. Por último, é apresentada a integração do modelo de manutenção preventiva Piggyback com o modelo de gestão de sobressalentes, particularmente definido como revisão contínua. A ligação entre estes modelos é baseada nos tempos de falha dos equipamentos, os quais são gerados aleatoriamente seguindo uma distribuição de probabilidade e no intervalo (T), e são avaliados com os possíveis casos pré-estabelecidos para cada um dos modelos; portanto este procedimento é marcado pela simulação de N sistemas. A importância da integração da manutenção com a gestão de sobressalentes é baseada principalmente em assegurar a disponibilidade da unidade produtiva com o menor custo global de serviço. Para fazer isso, as variáveis de decisão devem ser estabelecidas visando o ganho geral por acima dos ganhos individuais, o que se consegue otimizando as variáveis de forma simultânea. Desse modo, a integração dos modelos pode ser útil para o melhoramento da disponibilidade de unidades produtivas agregando valor à tomada de decisão mediante a inclusão de todos os objetivos relevantes no julgamento. / The competitiveness caused by globalization is one of the most important factors that impact the service organizations and manufacturing companies. Therefore enterprises usually focus their efforts on improving maintenance strategies, particularly in those operations which have a major impact on the level of service and production, as the case of maintaining system reliability levels that ensures productivity. In order to confirm that the maintenance area to be effective, one have to consider which maintenance policy is more appropriate, defining which model, or models, is most efficient. The decision about establishing the maintenance model is one of the most important decisions in this context, because this activity contains an important rate of operating costs and it involves large amount of resources allocated to work within the productive unit. This research has great interest in studying the particular behavior of preventive maintenance policy called Piggyback developed by Tom Y. Liang in 1985, which nowadays does not have evidence of being explored again. This policy creates great curiosity because it has a simple maintenance methodology and it is easily applicable for use in factories, besides it not needs big investment to put it into practice. The first part of this research was developed based on the results presented by Liang (1985) referred to the Service Cost (SC) and unscheduled maintenance (UM) when the model 1 of Piggyback policy is used. In that model the system contains two pieces of equipment A and B whose failure times are configured in séries and have exponential and Weibull probability distributions respectively. Thus, the aim of this study is the definition of preventive maintenance interval (T) that provides the most global utility according to decision maker preferences and using the Multi-Attribute Utility Theroy (MAUT) as a decision-making method. Finally, it shows the integration of preventive maintenance model Piggyback with the model of spare management, particularly set as contínuous review. The connection between these models is based on the equipment failure times, which are randomly generated by a probability distribution and the interval (T), and are evaluated with possible pre-established cases for each model, so this procedure is marked by simulation of N systems. The importance of integrating maintenance with spare management is based primarily on ensuring the availability of the plant with the lowest overall cost of service. To do this, the decision variables should be established in order to put the overall gain on top of individual earnings, which is achieved by simultaneously optimizing the variables. Thereby the integration of the models may be useful for improving the availability of facilities adding value to decision-making process by including all relevant goals of the process.

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We examine the working mechanisms and efficiencies of zoning (regulation of floor area ratios and land-use types) and fiscal instruments (tolls, property taxes, and income transfer), and extend the instrument choice theory to include the congestion of road and nonroad infrastructure. We show that in the spatial model with heterogeneous households the standard first-best instruments do not work because they trigger distortion of spatial allocations. In addition, because of the household heterogeneity and real estate market distortions, zoning could be less efficient than, as efficient as, or more efficient than pricing instruments. However, when the zoning enacted deviates from the optimum, zoning not only becomes inferior to congestion charges but is also likely to reduce welfare. In addition, we provide a global platform that extends the instrument choice theory of pollution control to include various types of externalities and a wide range of discrete policy deviations for any reasons beyond cost–benefit uncertainties.

O planejamento da expansão do sistema elétrico é uma das principais atividades em uma distribuidora de energia elétrica, representando uma grande parcela dos investimentos realizados pelas distribuidoras para atender a demanda dos consumidores e os critérios estabelecidos pela agência reguladora (ANEEL). As empresas buscam o apoio de métodos multicritério no processo decisório de investimento, para otimizar e priorizar, com o intuito de obterem êxito na elaboração de um plano de obras que contemple aspectos técnicos e econômicos. A revisão sistêmica da literatura foi realizada em trabalhos de relevância para o tema em estudo, com auxílio de cinco bases de dados. O referencial teórico, que totaliza 52 publicações, apresenta conceitos teóricos sobre o processo decisório através de métodos multicritério de apoio à decisão, bem como exemplifica, através de aplicações práticas como os métodos estão sendo utilizados na área de energia. Com base nesta revisão foi possível estruturar a aplicação da Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT) em um processo decisório de investimento para fins de planejamento da expansão do sistema de distribuição em uma concessionária distribuidora de energia elétrica. Com a aplicação do método fica evidenciada a importância de um procedimento formal para auxiliar os decisores na hierarquização de forma objetiva dos alimentadores de energia elétrica mais críticos, proporcionando maior clareza e aprendizado em todo o processo de planejamento da expansão do sistema elétrico. Ao final, desenvolveu-se uma ferramenta para tratamento do grande volume de dados, que disponibiliza as informações depuradas para auxiliar na tomada decisão de investimento em ações eficientes, que melhorem a qualidade do fornecimento e atendam o crescimento do sistema. A partir da revisão bibliográfica e com a aplicação do método, oportunidades para estudos futuros foram identificadas. / The expansion planning of the electric system is one of the main activities in an electric energy distributor, representing a large part of the investments made by the distributors to meet the consumer demand and the criteria established by the regulatory agency (ANEEL). The companies seek the support of multi-criteria methods in the investment decision-making process, to optimize and prioritize, in order to succeed in the elaboration of a work plan which contemplates technical and economic aspects. The systemic review of the literature was carried out in current and relevant articles for the subject under study, with the aid of five database sources. The theoretical reference, which totals 52 publications, presents theoretical concepts on the decision process through multicriteria methods of decision support, as well as exemplifies through practical applications how the methods are have been used in the area of energy. Based on this review, it was possible to structure the application of the Multiattribute Utility Theory (MAUT) in an investment decision process for the purpose of planning the expansion of the distribution system in an electric power distribution concessionaire. The application of the method shows the importance of a formal procedure to assist decision makers in the objective hierarchy of the most critical electric power feeders, providing greater clarity and learning throughout the planning process of the expansion of the electric system. In the end, a tool was developed to treat the large volume of data, which provides the purified information to assist in the decision making of investment in assertive actions that improve the quality of supply and meet growth of the system. From the literature review and with the application of the method, opportunities for future studies have been identified.