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[en] DATA MINING WITH ROUGH SETS TECHNIQUES / [pt] MINERAÇÃO DE DADOS COM TÉCNICAS DE ROUGH SETSDANTE JOSE ALEXANDRE CID 13 October 2005 (has links)
[pt] Esta dissertação investiga a utilização de Rough Sets no
processo de descoberta de conhecimento em Bancos de
Dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases). O
objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho da técnica
de Rough Sets na tarefa de Classificação de Dados. A
Classificação é a tarefa da fase de Mineração de Dados
que consiste na descoberta de regras de decisão, ou
regras de inferência, que melhor representem um grupo de
registros do banco de dados. O trabalho consistiu de
cinco etapas principais: estudo sobre o processo de KDD;
estudo sobre as técnicas de Rough Sets aplicadas à
mineração de dados; análise de ferramentas de mineração
de dados do mercado; evolução do projeto Bramining; e a
realização de alguns estudos de caso para avaliar o
Bramining.
O estudo sobre o caso KDD abrangeu todas as suas fases:
transformação, limpeza, seleção, mineração de dados e
pós-processamento. O resultado obtido serviu de base
para o aprimoramento do projeto Bramining.
O estudo sobre as técnicas de Rough Sets envolveu a
pesquisa de seus conceitos e sua aplicabilidade no
contexto de KDD. A teoria de Rough Sets foi apresentada
por Zdzislaw Pawlak no início dos anos 80 como uma
abordagem matemática para a análise de dados vagos e
imprecisos. Este estudo permitiu sua aplicação na
ferramenta de mineração de dados desenvolvida.
A análise de ferramentas de mineração de dados do
mercado abrangeu o estudo e testes de aplicativos
baseados em diferentes técnicas, enriquecimento a base
de comparação utilizada na avaliação da pesquisa.
A evolução do projeto Bramining consistiu no
aprimoramento do ambiente KDD desenvolvido em estudos
anteriores, passando a incluir técnica de Rough Sets em
seu escopo.
Os estudos de caso foram conduzidos paralelamente com o
uso de Bramining e de outras ferramentas existentes,
para efeito de comparação.
Os índices apresentados pelo Bramining nos estudos de
caso foram considerados, de forma geral, equivalentes
aos do software comercial, tendo ambos obtidos regras de
boa qualidade na maioria dos casos. O Bramining,
entretanto, mostrou-se mais completo para o processo de
KDD, graças às diversas opções nele disponíveis para
preparação dos dados antes da fase de mineração.
Os resultados obtidos comprovaram, através da aplicação
desenvolvida, a adequação dos conceitos de Rough Sets à
tarefa de classificação de dados. Alguns pontos frágeis
da técnica foram identificados, como a necessidade de um
mecanismo de apoio para a redução de atributos e a
dificuldade em trabalhar com atributos de domínio
contínuo. Porém, ao se inserir a técnica em um ambiente
mais completo de KDD, como o Bramining, estas
deficiências foram sanadas. As opções de preparação da
base que o Bramining disponibiliza ao usuário para
executar, em particular, a redução e a codificação de
atributos permitem deixar os dados em estado adequado à
aplicação de Rough Sets.
A mineração de dados é uma questão bastante relevante
nos dias atuais, e muitos métodos têm sido propostos
para as diversas tarefas que dizem respeito a esta
questão. A teoria de Rough Sets não mostrou
significativas vantagens ou desvantagens em relação a
outras técnicas já consagradas, mas foi de grande valia
comprovar que há caminhos alternativos para o processo
de descoberta de conhecimento. / [en] This dissertation investigates the application of Rough
Sets to the process of KDD - Knowledge Discovery in
Databases. The main goal of the work was to evaluate the
performance of Rough Sets techniques in solving the
classification problem. Classification is a task of the
Data Mining step in KDD Process that performs the
discovery of decision rules that best represent a group of
registers in a database. The work had five major steps:
study of the KDD process; study of Rough Sets techniques
applied to data mining; evaluation of existing data mining
tools; development of Bramining project; and execution of
some case studies to evaluate Bramining.
The study of KDD process included all its steps:
transformation, cleaning, selection, data mining and post-
processing. The results obtained served as a basis to the
enhamcement of Bramining.
The study of Rough Sets techniques included the research
of theory´s concepts and its applicability at KDD context.
The Rough Sets tehory has been introduced by Zdzislaw
Pawlak in the early 80´s as a mathematical approach to the
analysis of vague and uncertain data. This research made
possible the implementation of the technique under the
environment of the developed tool.
The analysis of existing data mining tools included
studying and testing of software based on different
techniques, enriching the background used in the
evaluation of the research.
The evolution of Bramining Project consisted in the
enhancement of the KDD environment developed in previous
works, including the addition of Rough Sets techniques.
The case studies were performed simultaneously with
Bramining and a commercial minig tool, for comparison
reasons.
The quality of the knowledge generated by Bramining was
considered equivalent to the results of commercial tool,
both providing good decision rules for most of the cases.
Nevertheless, Bramining proved to be more adapted to the
complete KDD process, thanks to the many available
features to prepare data to data mining step.
The results achieved through the developed application
proved the suitability of Rough Sets concepts to the data
classification task. Some weaknesses of the technique were
identified, like the need of a previous attribute
reduction and the inability to deal with continuous domain
data. But as the technique has been inserted in a more
complete KDD environment like the Bramining Project, those
weaknesses ceased to exist. The features of data
preparation available in Bramining environment,
particularly the reduction and attribute codification
options, enable the user to have the database fairly
adapted to the use of Rough Sets algorithms.
Data mining is a very relevant issue in present days and
many methods have been proposed to the different tasks
involved in it. Compared to other techniques, Rough Sets
Theory did not bring significant advantages or
disadvantages to the process, but it has been of great
value to show there are alternate ways to knowledge
discovery.
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[en] A STUDY ON RECOMMENDER SYSTEMS BASED ON CONTENT AND SOCIAL NETWORKS / [pt] UM ESTUDO DE RECOMENDADORES BASEADOS EM CONTEÚDO E REDES SOCIAISRICARDO NIEDERBERGER CABRAL 12 May 2009 (has links)
[pt] São duas as contribuições deste trabalho: (1) analisar a empregabilidade de algoritmos de recomendação para redes sociais. Tais algoritmos de recomendação podem receber como entrada não somente o grafo social destas redes como também características do conteúdo de itens a serem recomendados para usuários finais. Para tal, serão levantadas as principais características das redes sociais e as técnicas de recomendação automática que podem ser empregadas para essas tarefas. Especial atenção será dada à rede social online Flickr para compartilhamento de fotos e ao emprego de métricas de semelhança visual entre imagens. A segunda contribuição (2) é a construção de uma framework para a modelagem e análise de redes sociais, bem como o estudo do desempenho de algoritmos de recomendação nestes contextos. Estarão nela contidas as melhores práticas adotadas ao longo do estudo, como técnicas para coleta, análise e visualização de dados, classificação de redes sociais e tarefas de recomendação dentro destas, implementação dos algoritmos e arquiteturas de recomendadores. A relevância de tais contribuições advém da enorme quantidade de informação disponível online e crescente complexidade dos inter-relacionamentos entre esses dados. Sistemas recomendadores nesse contexto podem oferecer grande ajuda para usuários finais. / [en] This dissertation offers two major contributions: (1) to evaluate the
suitability of recommender algorithms for social networks. Such recommender
algorithms may receive as input not only the social graph of these
networks but also content-based data from recommended items. For such,
the relevant characteristics of social networks and the most important recommender
techniques for these tasks will be surveyed. Special attention is
given to the web-based system for social photo-sharing called Flickr and to
the employment of visual metrics for image similarity. The second contribution
(2) is the construction of a framework for the modeling and analysis of
social networks, as well as aiding the empirical study of recommender algorithms
on these contexts. Also part of this framework are the best practices
adopted throughout the work done on this dissertation, such as: techniques
for the gathering, analysis and visualization of data; social networks classification;
identification and modeling of recommending tasks within these
contexts; implementation of algorithms and their architecture. The relevance
of such contributions lies on the enormous amount of information
available online and on the ever-growing complexity of the relationships between
this data. In this context, recommender systems may provide a great
aid for end-users.
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[en] KNOWLEDGE DISCOVERY IN POLICE CRIMINAL RECORDS: ALGORITHMS AND SYSTEMS / [pt] DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM HISTÓRICOS CRIMINAIS: ALGORITMOS E SISTEMASISNARD THOMAS MARTINS 25 August 2009 (has links)
[pt] Esta Tese propõe uma metodologia para extração de conhecimento em
bases de históricos criminais. A abrangência da metodologia proposta envolve
todo o ciclo de tratamento dos históricos criminais, desde a extração de radicais
temáticos, passando pela construção de dicionários especializados para apoio à
extração de entidades até o desenvolvimento de cenários criminais em formato de
uma matriz de relacionamentos. Os cenários são convertidos em Mapas de
Inteligência destinados à análise de vínculos criminais e descoberta de
conhecimento para investigação e elucidação de delitos. Os Mapas de Inteligência
extraídos são representados por redes de vínculos, posteriormente tratados como
um grafo capacitado. Análises de associações extraídas serão desenvolvidas,
utilizando métodos de caminho mais curto em grafos, mapas neurais autoorganizáveis
e indicadores de relacionamentos sociais. O método proposto nesta
pesquisa permite a visão de indícios ocultos pela complexidade das informações
textuais e a descoberta de conhecimento entre associações criminais aplicando-se
algoritmos híbridos. A metodologia proposta foi testada utilizando bases de
documentos criminais referentes à quadrilhas de narcotraficantes e casos de
crimes de maior comoção social ocorridos no Rio de Janeiro entre 1999 e 2003. / [en] This Dissertation proposes a methodology to extract knowledge from
databases of police criminal records. The scope of the proposed methodology
comprises the full cycle for treatment of the criminal records, from the extraction
of word radicals, including the construction of specialized dictionaries to support
entity extraction, up to the development of criminal scenarios shaped into a
relationship matrix. The scenarios are converted into intelligence maps for the
analysis of criminal connections and the discovery of knowledge aimed at
investigating and clarifying crimes. The intelligence maps extracted are
represented by grids which are subsequently treated as capacitated graphs.
Analyses of the connections extracted are carried out using the shortest path
method in graphs, self-organizing neural maps, and indicators of social
relationships. The method proposed in this study helps revealing evidence that
was concealed by the complexity of textual information, and discovering
knowledge based on criminal connections by applying hybrid algorithms. The
proposed methodology was tested using databases of criminal police records
related to drug traffic organizations and crimes that caused major social
disturbances in Rio de Janeiro, Brazil, from 1999 to 2003.
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[pt] DESCOBERTA, CONFORMIDADE E APRIMORAMENTO DE PROCESSOS EDUCACIONAIS VIA PLANOS TÍPICOS / [en] DISCOVERY, CONFORMANCE AND ENHANCEMENT OF EDUCATIONAL PROCESSES VIA TYPICAL PLANSVINICIUS MICHEL GOTTIN 19 June 2020 (has links)
[pt] Nesta tese propomos a aplicação de um paradigma de planejamento baseado em uma disciplina de modelagem conceitual para as tarefas de Mineração de Processos. Postulamos que a abordagem apresentada habilita as tarefas de descoberta de processos, checagem de conformidade e melhoria de modelos em
domínios educacionais, que tem características de processos não-estruturados – dependências entre tarefas, múltiplas dependências, eventos concorrentes, atividades que falham, atividades repetidas, traços parciais e estruturas de nocaute. Relacionamos os conceitos em ambas as áreas de pesquisa e demonstramos a
abordagem aplicada a um exemplo em um domínio acadêmico, implementando os algoritmos como parte de uma Biblioteca de Planos Típicos para Mineração de Processos que constrói sobre a extensa literatura prévia. / [en] In this thesis we propose the application of an automated planning paradigm based on a conceptual modeling discipline for the Process Mining tasks. We posit that the presented approach enables the process discovery, conformance checking and model enhancement tasks for educational domains, comprising characteristics
of unstructured processes – with intertask dependencies, multiple dependencies, concurrent events, failing activities, repeated activities, partial traces and knock-out structures. We relate the concepts in both areas of research, and demonstrate the approach applied to an academic domain example, implementing the algorithms as part of a Library for Typical Plans for Process Mining that leverages the extensive prior art in the literature.
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[en] DEALING WITH DECISION POINTS IN PROCESS MINING / [pt] TRATANDO PONTOS DE DECISÃO EM MINERAÇÃO DE PROCESSOSDANIEL DUQUE GUIMARAES SARAIVA 26 April 2019 (has links)
[pt] Devido ao grande aumento da competitividade e da, cada vez maior, demanda por eficiência, muitas empresas perceberam que é necessário repensar e melhorar seus processos. Para atingir este objetivo, elas têm cada vez mais buscado técnicas computacionais que sejam capazes de extrair novas informações e conhecimentos de suas grandes bases de dados. Os processos das empresas, normalmente, possuem momentos em que uma decisão deve ser tomada. É razoável esperar que casos similares tenham decisões parecidas sendo tomadas ao longo do processo. O objetivo desta dissertação é criar um minerador de decisão que seja capaz the automatizar a tomada de decisão dentro de um processo. A primeira parte do trabalho consiste na identificação dos pontos de decisão em uma rede de Petri. Em seguida, transformamos a tomada de decisão em um problema de classificação no qual cada possibilidade da decisão se torna uma classe. Para fazer a automatização, é utilizada uma árvore de decisão treinada com os atributos dos dados que estão presentes nos logs dos eventos. Um estudo de caso real é utilizado para validar que o minerador de decisão é confiável para processos reais. / [en] Due to the increasing competitiveness and demand for higher performance, many companies realized that it is necessary to rethink and enhance their business processes. In order to achieve this goal, companies have been turning to computational techniques that are capable of extracting new information and insights from their, ever-increasing, datasets. Business processes, normally, have many places where a decision has to be made. It is reasonable to expect that similar inputs have the same decisions made to them during the process. The goal of this dissertation is to create a decision miner that automates the decision-making inside a process. First, we will identify decision points in a Petri net model. Then, we will transform the decision-making problem into a classification one, where each of the possible decisions becomes a class. In order to automate the decision-making, a decision tree is trained using data attributes from the event logs. A real world case study is used to validate that the decision miner is reliable when using real world data.
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[en] EVOLUTION OF MOBILE PHONES TECHNOLOGY AND THE IMPACT ON THE WASTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONIC EQUIPMENT / [pt] EVOLUÇÃO DA TECNOLOGIA MÓVEL CELULAR E O IMPACTO NOS RESÍDUOS DE ELETROELETRÔNICOSFABRICIO ROBERTO SENA 06 November 2013 (has links)
[pt] Os produtos da indústria de eletroeletrônicos possuem alta empregabilidade no dia a dia. No entanto, por terem um ciclo de vida curto impactam na demanda por recursos naturais não renováveis. Dentro do universo de equipamentos eletroeletrônicos, os telefones celulares estão entre os mais complexos e os que empregam maior quantidade de elementos químicos diferentes. Apesar de pequenos, são vendidos aos milhares, em parte devido a sua curta vida útil. Esses fatores aliados indicam a existência de riscos à saúde e ao meio ambiente, o que faz repensar como destinar corretamente esses aparelhos no pós-consumo. A proposta do trabalho é fazer uma análise de como os telefones celulares impactam no volume e na complexidade dos Resíduos de Equipamentos Eletroeletrônicos, explicar a razão desse bem essencial ter uma vida útil tão curta e expor os motivos que tornam a sua reciclagem absolutamente necessária para continuar o seu desenvolvimento tecnológico, atender a demanda dos consumidores e reduzir o impacto ambiental da produção ao descarte. / [en] In the last century, through new production processes, the industry has increased the variety and availability of products offered to the population, providing better quality of life. This has happened because the inception of series production has offered a greater supply of consumer goods, including the Electrical and Electronic Equipment (EEE).
The evolution of electronics technology has provided, and will continue to provide a better quality of life than the one we used to have. However, the technology of these products is continuously evolving, and this brings advantages and disadvantages.
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[en] DEVELOPMENT OF A METHODOLOGY FOR TEXT MINING / [pt] DESENVOLVIMENTO DE UMA METODOLOGIA PARA MINERAÇÃO DE TEXTOSJOAO RIBEIRO CARRILHO JUNIOR 20 May 2008 (has links)
[pt] A seguinte dissertação tem como objetivo explorar a
Mineração de Textos através de um estudo amplo e completo
do que atualmente é considerado estado da arte. Esta nova
área, considerada por muitos como uma evolução natural da
Mineração de Dados, é bastante interdisciplinar e vem
obtendo importantes colaborações de estudiosos e
pesquisadores de diversas naturezas, como Lingüística,
Computação, Estatística e Inteligência Artificial.
Entretanto, muito se discute sobre como deve ser um
processo completo de investigação textual, de
forma a tirar máximo proveito das técnicas adotadas nas
mais variadas abordagens. Desta forma, através de um
encadeamento sistemático de procedimentos, pode-se chegar
a
uma conclusão do que seria a metodologia ideal para a
Mineração de Textos, conforme já se chegou para a de
Dados.
O presente trabalho explora um modelo de processo, do
início ao fim, que sugere as seguintes etapas: coleta de
dados, pré-processamento textual, indexação, mineração e
análise. Este sequenciamento é uma tendência encontrada
em
trabalhos recentes, sendo minuciosamente discutido nos
capítulos desta dissertação. Finalmente, a fim de se
obter
enriquecimento prático, foi desenvolvido um sistema de
Mineração de Textos que possibilitou a apresentação de
resultados reais, obtidos a partir da aplicação de
algoritmos em documentos de natureza geral. / [en] The following essay is intended to explore the area of Text
Mining, through an extensive and comprehensive study of
what is currently considered state of the
art. This new area, considered by many as a natural
evolution of the Data Mining, is quite interdisciplinary.
Several scholars and researchers from fields like
linguistics and computing, for instance, have contributed
for its development. Nevertheless, much has been discussed
on how complete dossier of textual investigation must be
carried out, in order to take maximum advantage of the
techniques adopted in various approaches. Thus, through a
systematic sequence of procedures, one can come to a
conclusion of what would be the ideal method for
the Mining of documents, as one has come about Data. This
work explores a model of process which suggests the
following steps: collecting data, textual preprocessing,
indexing, mining and analysis. This sequence is a tendency
followed in some recent works and it is thoroughly
discussed in the chapters to come. Finally, in order to
obtain a practical enrichment, one developed a system of
Mining of documents with which became possible the
presentation of results, obtained from the application of
algorithms in documents of a general nature.
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[en] COSTS INVOLVED IN THE LOGISTICS OF THE INTERNAL MOVEMENT OF MATERIALS: A PROPOSAL FOR A NEW REMUNERATION MODEL / [pt] CUSTOS ENVOLVIDOS NA LOGÍSTICA DE MOVIMENTAÇÃO INTERNA DE MATERIAIS: UMA PROPOSTA PARA O NOVO MODELO DE REMUNERAÇÃOMARCELO FERREIRA DE ASSIS 14 March 2006 (has links)
[pt] A Companhia Vale do Rio Doce (CVRD) possui diversas minas
e usinas
espalhadas pelo país. Para realizar esta dissertação foi
escolhida a Mina de
Urucum localizada em Corumbá - M.S. A escolha desta
unidade se deve a
particularidades que esta unidade possui como: lavra de
superfície de ferro e
subterrânea de Manganês, escoamento de produtos acabados
pelos modais: rodofluvial,
ferro-fluvial ou ferroviário, entre outras. Para a
movimentação interna da
mina são utilizados equipamentos como caminhões
basculantes com sistema
especial de frenagem, pás-carregadeiras,
retroescavadeiras, escavadeiras de esteira
entre outros equipamentos necessários à lavra de minérios
e à movimentação de
materiais. Estes equipamentos não são próprios, sendo
necessária sua contratação.
Neste trabalho será demonstrado a atual forma de
contratação e pagamento e uma
sugestão para a nova forma de contratação e remuneração às
contratadas. / [en] Companhia Vale do Rio Doce (CVRD) owns several mines and
units
throughout the country. The Urucum Mine Unit, located in
Corumbá - MS, was
chosen for this study for several particularities: it has
an open-cast iron ore mine,
an underground manganese mine, outbound of final products
by multimodal
transport such as road, railway and the Paraguay River.
Internal logistics involves
equipment such as trucks with special brake system, wheel
loaders, backhoe
loaders, excavators, etc..., which are necessary for
mining operations and material
movement. As CVRD does not own this equipment, it is
necessary to contract the
service. The intention of this study is to show how the
service companies are
currently contracted, how their services are paid, and
suggests a new method for
contracting and remuneration.
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[en] AN AUTOMATIC PREPROCESSING FOR TEXT MINING IN PORTUGUESE: A COMPUTER-AIDED APPROACH / [pt] UMA ABORDAGEM DE PRÉ-PROCESSAMENTO AUTOMÁTICO PARA MINERAÇÃO DE TEXTOS EM PORTUGUÊS: SOB O ENFOQUE DA INTELIGENCIA COMPUTACIONALCHRISTIAN NUNES ARANHA 25 June 2007 (has links)
[pt] O presente trabalho apresenta uma pesquisa onde é proposto
um novo
modelo de pré-processamento para mineração de textos em
português utilizando
técnicas de inteligência computacional baseadas em
conceitos existentes, como
redes neurais, sistemas dinâmicos, e estatística
multidimensional. O objetivo dessa
tese de doutorado é, portanto, inovar na fase de pré-
processamento da mineração
de textos, propondo um modelo automático de enriquecimento
de dados textuais.
Essa abordagem se apresenta como uma extensão do
tradicional modelo de
conjunto de palavras (bag-of-words), de preocupação mais
estatística, e propõe
um modelo do tipo conjunto de lexemas (bag-of-lexems) com
maior
aproveitamento do conteúdo lingüístico do texto em uma
abordagem mais
computacional, proporcionando resultados mais eficientes.
O trabalho é
complementado com o desenvolvimento e implementação de um
sistema de préprocessamento
de textos, que torna automática essa fase do processo de
mineração
de textos ora proposto. Apesar do objeto principal desta
tese ser a etapa de préprocessamento,
passaremos, de forma não muito aprofundada, por todas as
etapas
do processo de mineração de textos com o intuito de
fornecer a teoria base
completa para o entendimento do processo como um todo.
Além de apresentar a
teoria de cada etapa, individualmente, é executado um
processamento completo
(com coleta de dados, indexação, pré-processamento,
mineração e pósprocessamento)
utilizando nas outras etapas modelos já consagrados na
literatura
que tiveram sua implementação realizada durante esse
trabalho. Ao final são
mostradas funcionalidades e algumas aplicações como:
classificação de
documentos, extração de informações e interface de
linguagem natural (ILN). / [en] This work presents a research that proposes a new model of
pre-processing
for text mining in portuguese using computational
intelligence techniques based
on existing concepts, such as neural networks, dinamic
systems and
multidimensional statistics. The object of this doctoral
thesis is, therefore,
innovation in the pre-processing phase of text-mining,
proposing an automatic
model for the enrichment of textual data. This approach is
presented as an
extension of the traditional bag-of-words model, that has
a more statistical
emphasis, and proposes a bag-of-lexemes model with greater
usage of the texts'
linguistic content in a more computational approach,
providing more efficient
results. The work is complemented by the development and
implementation of a
text pre-processing system that automates this phase of th
text mining process as
proposed. Despite the object of this thesis being the pre-
processing stage, one
feels apropriate to describe, in overview, every step of
the text mining process in
order to provide the basic theory necessary to understand
the process as a whole.
Beyond presenting the theory of every stage individually,
one executes a complete
process (with data collection, indexing, pre-processing,
mining and postprocessing)
using tried-and-true models in all the other stages, which
were
implemented during the development of this work. At last
some functionalities
and aplications are shown, such as: document
classification, information
extraction and natural language interface (NLI).
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[en] MODELING THE POST- SEISMIC BEHAVIOR OF A TAILING DAM / [pt] MODELAGEM DO COMPORTAMENTO PÓS-SISMO DE UMA BARRAGEM DE REJEITOFANNY HERRERA LOAYZA 14 October 2009 (has links)
[pt] Os danos causados em geo-estruturas devido à ação de carregamentos
dinâmicos gerados por terremotos não ocorrem necessariamente durante o evento,
tendo sido observado em campo que muitos acontecem após o término da
excitação. Esta dissertação tem como objetivo apresentar um fluxo de trabalho
que compreenda o estado da prática da avaliação completa de uma barragem
composta pelas análises estática, dinâmica e pós-sísmica. Para desenvolver a
metodologia de trabalho proposta, utilizou-se o programa FLAC, software
comercial de maior uso em análises dinâmicas detalhadas. A simulação neste
programa de diferenças finitas permitiu o aprendizado de suas potencialidades, a
aplicação de técnicas de modelagem e o conhecimento de suas limitações. A
estrutura destinada à aplicação foi uma barragem de contenção de rejeitos de
mineração localizada na Argentina. Os aspectos investigados compreendem a
análise estática e a determinação do estado permanente, que marca o estado incial
da etapa sísmica, a avaliação dinâmica e a análise de estabilidade pós-sismo. Na
avaliação dinâmica no FLAC foram estudadas as condições de contorno mais
adequadas aos requerimentos do problema. Também abrangeu-se a determinação
do tipo de amortecimento e seus respetivos parâmetros. Finalmente, estimou-se a
história no tempo de tensões, das velocidades e dos deslocamentos que compõem
o estado final logo ao término do sismo, com o qual foi efetuada a análise póssismo.
Analisou-se então a estabilidade do talude no mesmo programa. Em
paralelo, também foram executados procedimentos alternativos para a avaliação
pós-sismo, demonstrando, para a estrutura estudada, a importância e a praticidade
da modelagem completa no FLAC. / [en] The damages caused in geo-structures due to the action of dynamic loads
produced by earthquakes do not take place necessarily during the event, being
observed in the field that many of them happen after the end of the excitation.
Among the factors that contribute to this behavior can be mentioned the
generation and subsequent redistribution of porepressures, the action of erosive
phenomena (piping) in cracks created by the seism and, mainly, the loss of the
shear strength of the soil. For geo-structures located in zones of seismic activity,
the consideration of post-seismic analyses, such as the stability of dam slopes, is a
very important design requirement As for the estimate and distribution of the
porepressure values generated by the earthquake, a computational simulation of
the event is necessary, including the consideration of constitutive relations
formulated in terms of effective stresses to well represent the occurrence of shear
and volumetric strains of the soil and the possibility of the development of
dynamic liquefaction. In this thesis, which investigates the post-seismic behavior
of a tailing dam situated in Argentina, the numerical simulation of the dynamic
response of the structure has been obtained using the computational code FLAC
v.5, one of the most complete software nowadays available for analyses of
geotechnical problems. A description of the numerical procedures, the difficulties,
advantages and limitations in the use of FLAC will be discussed along this work.
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