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[en] MEASUREMENTS AND MODELS FOR THE PROPAGATION LOSS AND RECEPTION QUALITY IN MOBILE BROADCAST SYSTEMS / [pt] MEDIÇÕES E MODELAGEM DA PERDA DE PROPAGAÇÃO E QUALIDADE DE RECEPÇÃO EM SISTEMAS DE RADIODIFUSÃO COM MOBILIDADE

CLARA ELIZABETH VERDUGO MUNOZ 09 August 2017 (has links)
[pt] O Ministério da Comunicações vem incentivando a realização de avaliações com sistemas de radiodifusão sonora digital, visando a futura decisão para a escolha do Padrão de Rádio Digital a ser adotado no País. Nos anos de 2012 a 2014 foram realizadas pelo CETUC, em parceria com o Ministério da Comunicações, a Anatel e o Inmetro, campanhas de medições nas faixas de ondas médias e VHF em algumas cidades do país, para avaliar os padrões de radiodifusão digital e subsidiar a decisão em curso sobre o padrão a ser adotado no Brasil. As campanhas envolveram medições estáticas e medições com mobilidade. Os dados das medições estáticas já foram analisados e os resultados divulgados. Neste trabalho são analisados os resultados das medições móveis. A primeira parte desse estudo trata da comparação dos resultados experimentais com os modelos de predição semiempíricos. Posteriormente, a análise estatística da variabilidade do sinal recebido em termos dos desvanecimentos de larga e pequena escala. Na parte final, a qualidade de recepção e a cobertura do sinal digital foram analisados a partir dos dados das medições. / [en] The Communications Ministry has been encouraging evaluations with digital sound broadcasting systems, aiming at the future decision for the Digital Radio Standard choice to be adopted in Brazil. In 2012 to 2014 were carried out by CETUC, in partnership with the Communications Ministry, Anatel and Inmetro, measurements campaigns at the medium and VHF bands in some cities of the country, to evaluate the digital broadcasting standards and to subsidize the current decision on the standard to be adopted in Brazil. Static and mobility measurements were involved at the campaign. The static measurement data have already been analyzed and the results reported. In this work, the mobile measurements results are analyzed. At the first part of this study deals with the comparison between experimental results with prediction models. Subsequently, statistical analysis of the received signal variability in terms of large and small scale fading were done. In the final part, reception quality and digital signal coverage were examined from the measurement data.
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[en] INDOOR PROPAGATION MEASUREMENTS AT 28 AND 38 GHZ FOR APPLICATION IN THE 5TH GENERATION CELLULAR SYSTEMS / [pt] MEDIÇÕES DE PROPAGAÇÃO EM AMBIENTES FECHADOS NAS FAIXAS DE 28 E 38 GHZ PARA APLICAÇÃO EM SISTEMAS CELULARES DE QUINTA GERAÇÃO

CRISTINE SIMOES FELISBINO 18 April 2022 (has links)
[pt] O uso de dispositivos móveis cresceu exponencialmente nos últimos anos, tornando-se um desafio a melhoria da qualidade de sinal e o pleno atendimento a serviços que exigem altas taxas de dados e baixa latência. A fim de atender a crescente demanda de tráfego, as faixas de freqüências de ondas milimétricas começam a ser exploradas para aplicação à Quinta Geração de Comunicações Móveis. A partir de medições realizadas em ambientes fechados, nas faixas de freqüências de 28 GHz e 38 GHz, foi possível analisar o canal de comunicação com base nos modelos propagação para as faixas de freqüências de ondas milimétricas. / [en] Mobile usage has grown exponentially in recent years, making it a challenge to improve signal quality and fully support to services that require high data rates and low latency. In order to meet the growing traffic demand, millimeter-wave frequency bands are being explored for application to the 5th Generation of Mobile Communications. From measurements performed in indoor environments, in the 28 GHz and 38 GHz frequency range, it was possible to analyze the communication channel based on the propagation models for the millimeter wave frequency bands.
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[en] HEURISTICS FOR DATA POINT SELECTION FOR LABELING IN SEMI-SUPERVISED AND ACTIVE LEARNING CONTEXTS / [pt] HEURÍSTICAS PARA SELEÇÃO DE PONTOS PARA SEREM ANOTADOS NO CONTEXTO DEAPRENDIZADO SEMI- SUPERVISIONADO E ATIVO

SONIA FIOL GONZALEZ 16 September 2021 (has links)
[pt] O aprendizado supervisionado é, hoje, o ramo do aprendizado de máquina central para a maioria das inovações nos negócios. A abordagem depende de ter grandes quantidades de dados rotulados, suficiente para ajustar funções com a precisão necessária. No entanto, pode ser caro obter dados rotulados ou criar os rótulos através de um processo de anotação. O aprendizado semisupervisionado (SSL) é usado para rotular com precisão os dados a partir de pequenas quantidades de dados rotulados utilizando técnicas de aprendizado não supervisionado. Uma técnica de rotulagem é a propagação de rótulos. Neste trabalho, usamos especificamente o algoritmo Consensus rate-based label propagation (CRLP). Este algoritmo depende do uma função de consenso para a propagação. Uma possível função de consenso é a matriz de co-associação que estima a probabilidade dos pontos i e j pertencem ao mesmo grupo. Neste trabalho, observamos que a matriz de co-associação contém informações valiosas para tratar esse tipo de problema. Quando nenhum dado está rotulado, é comum escolher aleatoriamente, com probabilidade uniforme, os dados a serem rotulados manualmente, a partir dos quais a propagação procede. Este trabalho aborda o problema de seleção de um conjunto de tamanho fixo de dados para serem rotulados manualmente que propiciem uma melhor precisão no algoritmo de propagação de rótulos. Três técnicas de seleção, baseadas em princípios de amostragem estocástica, são propostas: Stratified Sampling (SS), Probability (P), and Stratified Sampling - Probability (SSP). Eles são todos baseados nas informações embutidas na matriz de co-associação. Os experimentos foram realizados em 15 conjuntos de benchmarks e mostraram resultados muito interessantes. Não só, porque eles fornecem uma seleção mais equilibrada quando comparados a uma seleção aleatória, mas também melhoram os resultados de precisão na propagação de rótulos. Em outro contexto, essas estratégias também foram testadas dentro de um processo de aprendizagem ativa, obtendo também bons resultados. / [en] Supervised learning is, today, the branch of Machine Learning central to most business disruption. The approach relies on having amounts of labeled data large enough to learn functions with the required approximation. However, labeled data may be expensive, to obtain or to construct through a labeling process. Semi-supervised learning (SSL) strives to label accurately data from small amounts of labeled data and the use of unsupervised learning techniques. One labeling technique is label propagation. We use specifically the Consensus rate-based label propagation (CRLP) in this work. A consensus function is central to the propagation. A possible consensus function is a coassociation matrix that estimates the probability of data points i and j belong to the same group. In this work, we observe that the co-association matrix has valuable information embedded in it. When no data is labeled, it is common to choose with a uniform probability randomly, the data to manually label, from which the propagation proceeds. This work addresses the problem of selecting a fixed-size set of data points to label (manually), to improve the label propagation algorithm s accuracy. Three selection techniques, based on stochastic sampling principles, are proposed: Stratified Sampling (SP), Probability (P), and Stratified Sampling - Probability (SSP). They are all based on the information embedded in the co-association matrix. Experiments were carried out on 15 benchmark sets and showed exciting results. Not only because they provide a more balanced selection when compared to a uniform random selection, but also improved the accuracy results of a label propagation method. These strategies were also tested inside an active learning process in a different context, also achieving good results.
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[en] DATA FUSION OF TIME OF FLIGHT TECHNIQUES USING ULTRASONIC TRANSDUCERS FOR WIND SPEED MEASUREMENT / [pt] FUSÃO DE DADOS DAS TÉCNICAS DE TEMPO DE TRÂNSITO UTILIZANDO TRANSDUTORES ULTRA-SÔNICOS PARA MEDIÇÃO DA VELOCIDADE DO VENTO

JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA 10 January 2018 (has links)
[pt] A medição da velocidade de fluidos tem relevância considerável em aplicações industriais e científicas, nas quais medições com baixa incerteza são geralmente requeridas. Nesta tese, tem-se como objetivo projetar e modelar um sistema de medição de velocidade de vento utilizando fusão de dados das informações dos tempos de trânsito obtidas pelas técnicas de detecção de limiar e diferença de fase. Para este propósito, este trabalho é composto por duas partes principais. Na primeira parte, apresenta-se uma análise da propagação de incertezas das técnicas de detecção de limiar e diferença de fase considerando duas estruturas para a medição da velocidade do vento, e faz-se a comparação das faixas de medição e suas incertezas associadas para cada estrutura de medição. Na segunda parte deste trabalho, faz-se um estudo das técnicas de fusão de dados aplicadas a instrumentação e medição, identificandose duas técnicas principais baseadas em: (a) estimação de máxima probabilidade (MLE – Maximum Likelihood Estimation), (b) relação de compatibilidade fuzzy e operadores OWA (Order Weighted Average) com agregação parcial. Em seguida, estas técnicas de fusão são aplicadas para a estimação do tempo de trânsito, considerando-se várias medições independentes do tempo de trânsito obtidas pelas técnicas de detecção de limiar e diferença de fase. Finalmente, realiza-se uma análise da incerteza quantificando-se a incerteza de cada medição sobre o resultado final de fusão. Apresenta-se um estudo de caso englobando estas duas partes do trabalho, desenvolvendo-se o projeto e modelagem de um instrumento de medição de velocidade do vento com baixa incerteza, considerando-se as incertezas associadas, e o uso de técnicas adequadas de fusão de dados para prover informações com maior exatidão e confiabilidade. Resultados experimentais são realizados em um túnel de vento de baixa velocidade com o objetivo de verificar a consistência dos estudos teóricos apresentados. / [en] Flow speed measurement has considerable relevance in industrial and scientific applications, where measurements with low uncertainty are required. In this work, a system for wind speed measurement using ultrasonic transducers is designed and modelled. This system makes use of data fusion techniques for the time-of-flight estimation, combining independent information provided by the threshold detection and phase difference methods. For this purpose, this work consists of two main parts. The first part presents an analysis of uncertainty and error propagation concerning the threshold detection and phase difference techniques and considering two structures for the wind speed measurement. Measurement ranges are associated uncertainties are then compared for each of those estrutures. In the second part of this work, data fusion techniques applied to instrumentation and measurement are studied; two main techniques are singled out: (a) Maximum Likelihood Estimation (MLE), (b) Fuzzy compatibility relation and Order Weighted Average (OWA) operators with partial aggregation. These fusion techniques are then applied to the time-of-flight estimation, by considering several independent measurements obtained through the threshold detection and phase difference techniques. Finally, uncertainty analysis is carried out by quantifying the influence of each independent measurement on the global fusion result. A case study is also presented, where an instrument for wind speed measurements with low uncertainty is designed and modelled. Appropriate techniques of data fusion aimed at improving accuracy and realiability are considered. Experiments are performed in a wind tunnel in order to verify the consistency of the results in view of the theoretical studies.
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[en] CRACK MODELING IN ASPHALT MIXTURES BY THE DISCRETE ELEMENT METHOD / [pt] MODELAGEM DO TRINCAMENTO DE MISTURAS ASFÁLTICAS PELO MÉTODO DOS ELEMENTOS DISCRETOS

JULIANA MARIA MEZA LOPEZ 28 October 2021 (has links)
[pt] O trincamento de camada de mistura asfáltica é o principal tipo de deterioração das rodovias, e o presente estudo pretende contribuir para conhecimento dos processos de fissuramento com o objetivo de incorporar novos parâmetros mecânicos para melhorar projetos de pavimentação rodoviária . A modelagem computacional através do Método dos Elementos Discretos (MED), permitiu fazer uma simulação da iniciação e da propagação do trincamento em um ensaio de tração direta chamado de Disco Circular com Fenda (Disk Shaped compact), considerando uma abordagem da teoria da mecânica da fratura elástica linear (MFEL) e a incorporação do modelo constitutivo de zona coesiva (MZC). As modelagens realizadas permitiram inferir o comportamento de corpos de prova de Disco Circular com Fenda DC(T) feitos em laboratório. O método dos elementos discretos monstrou-se uma ferramenta apropriada para realizar este tipo de simulação. Também foram feitas análises da sensibilidade da resposta do modelo em relação a diversos parâmetros mecânicos do material: módulo de Young (E), resistência à tração (RT) e energia da fratura (Gf). Este último parâmetro foi obtido da área sob a curva tração-deslocamento da abertura da boca da trinca (CMOD). A análise foi realizada considerando o corpo como material homogêneo atribuindo-se a todas as partículas propriedades idênticas. A modelagem numérica 2D foi executada através do programa comercial PFC2D baseado no MED. / [en] The cracking of asphalt mixture layers is the main type of deterioration of roads in Brazil, and this study aims to contribute to improve the knowledge of cracking processes in order to incorporate new mechanical parameters into road pavement projects. Computer modeling by the Discrete Element Method (DEM), permitted the simulation of the initiation and the propagation of cracking in a tensile test called Direct Circular Slotted Disc (Disk Shaped Compact), whose interpretation is based on the theory of linear elastic fracture mechanics and considering an specific elastoplastic model known as the cohesive zone model (CZM). Results of Direct Circular Slotted Disc tests were obtained in laboratory and interpreted by numerical simulations using the discrete element method, with good results. The sensitivity of model response with respect to various mechanical parameters, such as the Young s modulus (E), the tensile strength (RT) and the fracture energy (Gf) was also analyzed. This last parameter (Gf) was obtained considering the area under the traction-displacement curve from the Crack Mouth Opening Displacement (CMOD) test. The analyses were carried out considering the body as a homogeneous material, assigning to all particles identical properties. The 2D numerical model was analyzed using the commercial software PFC2D based on the discrete element method (MED).

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