[pt] O surgimento de tecnologias de enlace de rádio baratas e com altas taxas de transmissão possibilitou o desenvolvimento de métodos rápidos e economicamente viáveis para a implantação de infraestruturas de comunicação, algo antes possível apenas com a utilização de enlaces confinados. Uma manifestação deste avanço são as malhas sem fio. A ratificação da emenda IEEE 802.11s, que versa sobre as modificações necessárias para o suporte a LANs sem fio com múltiplos saltos por parte de dispositivos compatíveis com 802.11, apresenta o protocolo HWMP, para a seleção de caminhos multissalto em uma malha. Em um ambiente com comunicação bidirecional, nem sempre e garantido que as melhores opções de ida e volta sejam coincidentes, uma condição conhecida como assimetria de caminhos, e que não e considerada pelo protocolo HWMP. Este trabalho apresenta algumas adaptações ao protocolo que buscam permitir a melhor utilização dos enlaces assimétricos, bem como mensura as diferenças de desempenho em comparação com o protocolo original. / [en] The rise of inexpensive, high-bitrate wireless link technologies enabled the development of rapid and affordable techniques for the deployment of communication infrastructures, something only available before with the use of wired links. The ratification of the IEEE 802.11s ammendment, which establishes the necessary modifications to 802.11-compliant devices for supporting multi-hop WLANs, presents the HWMP protocol, that addresses multi-hop path selection in a wireless mesh. In a bidirectional communication environment, it is not always ensured that the best options for sending and receiving data are coincident, a condition known as path asymmetry, and not considered by HWMP. This work presents some adaptations to the protocol, seeking to allow better use of asymmetric links, as well as measures its performance differences in comparison to the original protocol.

[pt] Hoje em dia, encontramos uma grande quantidade de informações na internet, em particular, notícias sobre o mercado financeiro. Diversas pesquisas mostram que notícias sobre o mercado financeiro possuem uma grande relação com variáveis de mercado como volume de transações, volatilidade e preço das ações. Nesse trabalho, investigamos o problema de Análise de Sentimentos de notícias jornalísticas do mercado financeiro. Nosso objetivo é classificar notícias como favoráveis ou não a Petrobras. Utilizamos técnicas de Processamento de Linguagem Natural para melhorar a acurácia do modelo clássico de saco-de-palavras. Filtramos frases sobre a Petrobras e inserimos novos atributos linguísticos, tanto sintáticos como estilísticos. Para a classifição do sentimento é utilizado o algoritmo de aprendizado Support Vector Machine, sendo aplicados ainda quatro seletores de atributos e um comitê dos melhores modelos. Apresentamos aqui o Petronews, um corpus com notícias em português sobre a Petrobras, anotado manualmente com a informação de sentimento. Esse corpus é composto de mil e cinquenta notícias online de 02/06/2006 a 29/01/2010. Nossos experimentos mostram uma melhora de 5.29 por cento com relação ao modelo saco-de-palavras, atingindo uma acurácia de 87.14 por cento. / [en] A huge amount of information is available online, in particular regarding financial news. Current research indicate that stock news have a strong correlation to market variables such as trade volumes, volatility, stock prices and firm earnings. Here, we investigate a Sentiment Analysis problem for financial news. Our goal is to classify financial news as favorable or unfavorable to Petrobras, an oil and gas company with stocks in the Stock Exchange market. We explore Natural Language Processing techniques in a way to improve the sentiment classification accuracy of a classical bag of words approach. We filter on topic phrases for each Petrobras related news and build syntactic and stylistic input features. For sentiment classification, Support Vector Machines algorithm is used. Moreover we apply four feature selection methods and build a committee of SVM models. Additionally, we introduce Petronews, a Portuguese financial news annotated corpus about Petrobras. It is composed by a collection of one thousand and fifty online financial news from 06/02/2006 to 01/29/2010. Our experiments indicate that our method is 5.29 per cent better than a standard bag-of-words approach, reaching 87.14 per cent accuracy rate for this domain.

[pt] Mavroeidis (2005) alertou que equações de equlíbrio motivadas por modelos macroeconômicos com expectatvas racionais poderiam ser fracamente identificados devido ao uso de instrumentos fracos. Eu argumento que, embora tais preocupações sejam legítimas, elas não são empiricamente graves, contanto que instrumentos sejam devidamente selecionados. Eu utilizo um modelo DSGE estimado de média escala como laboratório para avaliar estimação uniequacional de condições de equilíbrio macroeconômicas. Apresento estimadores baseados no LASSO que selecionam instrumentos e tem boa performance em amostra finita, que argumento funcionam melhor em relações que incluem termos de expectativa, como a Curva de Phillips Novo Keynesiana. Por último, faço uma aplicação empírica para a Curva de Phillips da economia dos Estados-Unidos e as estimativas validam um componente de expectativa predominante. / [en] Mavroeidis (2005) alerted that equilibrium conditions from typical rational expectations macroeconomic models could be weakly identified due to the use of poor instruments. I argue that, although such concerns are legitimate, they are not empirically severe, provided instruments are properly selected. I use an estimated medium scale DSGE model as a laboratory to assess single-equation estimation of macroeconomic equilibrium conditions. I present LASSO-based estimators to select instruments that perform well in finite samples, which I argue have a better chance of performing for forward-looking relationships, such as the New Keynesian Phillips Curve. Finally, I provide an empirical application of the estimators for the US economy s Phillips Curve and show that it validates a dominant forward looking behavior.

[pt] O crescente uso da simulação computacional de eventos discretos nos sistemas produtivos levou as empresas especializadas a desenvolverem e ofertarem no mercado uma ampla variedade de softwares com diferentes características e custos. Assim, a escolha correta de um simulador é de extrema importância, já que uma seleção incorreta pode levar a consequências negativas nos resultados e, por conseguinte, no desempenho organizacional. Nesse contexto, foi possível identificar que há uma lacuna a ser suprida no tocante à seleção de um software de simulação que considere as necessidades dos usuários. Esta tese tem como objetivo, por conseguinte, apresentar uma metodologia estruturada em duas etapas para avaliação e seleção de softwares de simulação de eventos discretos para manufaturas. Na primeira etapa propôs-se um quadro de avaliação dos processos operacionais com base nos modelos de maturidade. Dessa maneira, será possível analisar se a empresa em estudo possui algumas das condições básicas para se adotar a simulação computacional. Na segunda etapa propôs-se um conjunto de critérios que servirá de base para analisar e selecionar os softwares de simulação. A seleção será feita por meio do uso do método AHP (Analytic Hierarchy Process), utilizado na resolução de problemas de multicritérios. Tanto a avaliação dos processos operacionais quanto a ponderação do conjunto de critérios serão feitas através da aplicação de questionários, de modo a identificar as necessidades específicas dos processos. Quatro aplicações práticas foram feitas com o modelo proposto, e os seus resultados foram apresentados descrevendo as análises realizadas durante a execução dos trabalhos. / [en] The increasing use of discrete event simulation in production systems led the specialized companies to develop and to offer market a wide range of software with different features and costs. Thus, the correct choice of a simulator is extremely important, since an incorrect selection can lead to negative consequences in the results and hence on organizational performance. In this context, it was possible to identify that there is a gap to be met regarding the selection of simulation software that consider the needs of users. Consequently this thesis aims to present a methodology structured in two stages for the evaluation and selection of discrete event simulation software for manufacturers. In the first stage it was proposed an evaluation framework of operational processes based on maturity models. In this way, it will be possible to analyze whether the company under study has some of the basic conditions to adopt the computer simulation. In the second stage it was proposed a set of criteria as a basis to analyze and select the simulation software. Selection will be made through the use of AHP (Analytic Hierarchy Process) used in multi-criteria problem solving. Both the assessment of operational processes as a set of criteria weighing will be made through the use of questionnaires in order to identify the specific needs of the processes. Four practical applications were made with the proposed model and its results were presented describing the analysis performed during the execution of the work. Four practical applications were made with the proposed model and its results were presented describing the analysis performed during the execution of the work.

[pt] Este trabalho apresenta uma análise empírica do papel da conexão eleitoral em influenciar o comportamento de partidos políticos. Exploramos diferenças no acesso que eleitores têm a informação de corrupção para compreender o papel de eleitores na responsabilização de partidos e as conseqüências desta responsabilização sobre o comportamento de partidos políticos quanto à seleção e disciplina imposta a políticos. Usamos o desenho de um programa anticorrupção para gerar a variação exógena na informação disponível a eleitores. O programa selecionou através de sorteios municípios para serem fiscalizados e terem suas irregularidades divulgadas. A periodicidade dos sorteios permitiu-nos comparar municípios com o mesmo nível de corrupção que tiveram o resultado da fiscalização divulgado antes e depois das eleições. Em primeiro lugar, encontramos evidências de que eleitores quando informados do nível de corrupção praticada no município responsabilizam eleitoralmente partidos políticos tanto na eleição para o executivo como para o legislativo municipal. Além disso, mostramos que a informação de corrupção aumenta a probabilidade de políticos permanecerem em partidos menos vantajosos politicamente – partidos pequenos e partidos diferentes do partido do presidente. Estes resultados sugerem que partidos disciplinam políticos. A informação de corrupção também afeta as características do candidato selecionado pelo partido do prefeito. O candidato do partido é mais jovem e menos escolarizado, sugerindo que a informação reduz a capacidade do partido em atrair políticos para se candidatar. / [en] In this work we study empirically the role of the electoral accountability in affecting political parties’ behavior. We explored differences in voter’s access to corruption’s information to test if political parties are accountable to voters and the accountability’s effect on political parties’ choices (politician’ discipline and political selection). The design of an anticorruption program generates the exogenous variation on the voter’s access to information. The program selects by lotteries municipalities to be audited publicly releasing the audit report. The time frequency of the lotteries allow us to compare municipalities with the same corruption level which have the audit report released before and after the municipalities’ election. First, we found evidence that when voters were informed about corruption level they punished political parties in the executive and legislative municipalities’ elections. Besides that, the access of information increases the probability that politicians remains in disadvantageous parties - small parties and parties that differs from the president’s party. These results suggest that parties discipline politicians. The release of information effects candidate’s characteristics. The candidate supported by the mayor’s party is younger and less educated , which suggests that the information limit the party’s capacity to attract politicians.

[pt] Este trabalho testa e encontra evidência de que as taxas de juros de empréstimos bancários respondem mais a aumentos do que a quedas na taxa básica de juros (Selic). A assimetria sobrevive a uma análise de evento, na qual a disponibilidade de uma base com dados diários é explorada com o objetivo de isolar o choque de política monetária sobre os juros. Dentre as potencias teorias que racionalizam essa assimetria, duas são consideradas. A primeira refere-se à existência de poder de mercado, o que permite aos bancos coordenarem um menor repasse como forma de aumentar os lucros de curto prazo. A segunda argumenta que a presença de forte seleção adversa no mercado de crédito diminui o incentivo à concorrência na dimensão preço, reduzindo o repasse de quedas no custo de captação. Como as duas hipóteses produzem implicações empíricas similares em forma reduzida, o artigo propõe e estima um modelo estrutural a fim de testar qual dos dois modelos melhor se ajusta aos preços e quantidades observados no mercado de crédito para pessoa física. / [en] This paper tests and find evidence that support the view that credit interest rates respond more to increases than to decreases in the Central Bank basic interest rate (Selic). This asymmetry is robust to an event analysis, in which the availability of a dataset containing daily information is explored in order to isolate monetary policy shocks on interest rates. Among the possible explanations for this asymmetry, two are considered in the article. The first one refers to the existence of market power, which allows banks to coordinate on a smaller pass-through in order to increase profits in the short run. The second refers to the potential existence of severe adverse selection issues in the credit market, which diminishes the incentives to compete on the interest rate dimension and consequently the pass-through from decreases in the cost of funds. Since the two theories present similar empirical implications in reduced forma analysis, the article proposes and estimates a structural model in order to test which of the competing theories better fits the observed data on prices and quantities for household credit in Brazil.

[pt] O volume de soja e derivados movimentado no agronegócio brasileiro é uma parcela bastante significativa no universo dos grãos movimentados no mercado interno e destinados à exportação. Justifica dedicar atenção à estrutura logística do agronegócio que o suporta e avaliar o quadro que se apresenta. As dificuldades de escoamento da safra agrícola são grandes, face à precária malha ferroviária disponível, a escassez de hidrovias e a enorme precariedade de nossas rodovias. Diante do quadro apresentado, este trabalho se propõe a identificar e analisar os principais critérios que auxiliam o embarcador1 na seleção de transportador e modo de transporte para o escoamento da safra agrícola e seus derivados para o abastecimento do mercado interno ou até os portos para exportação. Como produto final, busca-se ter de forma consistente, os critérios devidamente identificados e avaliados com base no método AHP, proposto por Thomas L. Saaty, um método de decisão multicriterial que funciona para os mais diversos tipos de decisões. / [en] Soy beans and its derivatives destined for the internal and exportation markets are an important part of the brazilian agribusiness. This justifies a closer look at the logistical infra-structure that supports it. The precarious railway system, lack of waterways, and precariousness of our roadways makes transporting agricultural craps of export difficult. Within this context, this master dissertation identifies and analyses the main criteria the boarder utilizes in the selection of carrier and mode of transportation to supply agricultural craps and their derivatives to the internal market or ports for export. The final product is expected to follow the criteria selected and analyzed using the AHP method, proposed by Thomas L. Saaty, is a multi-criteria decision method that works well for very diverse decision types.

[pt] A indução de atributos não lineares a partir de atributos básicos é um modo de obter modelos preditivos mais precisos para problemas de classificação. Entretanto, a indução pode causar o rápido crescimento do número de atributos, resultando usualmente em overfitting e em modelos com baixo poder de generalização. Para evitar esta consequência indesejada, técnicas de regularização são aplicadas, para criar um compromisso entre um reduzido conjunto de atributos representativo do domínio e a capacidade de generalização Neste trabalho, descrevemos uma abordagem de aprendizado de máquina supervisionado com indução e seleção incrementais de atributos. Esta abordagem integra árvores de decisão, support vector machines e seleção de atributos utilizando perceptrons esparsos em um framework de aprendizado que chamamos IFIS – Incremental Feature Induction and Selection. Usando o IFIS, somos capazes de criar modelos regularizados não lineares de alto desempenho utilizando um algoritmo com modelo linear. Avaliamos o nosso sistema em duas tarefas de processamento de linguagem natural em dois idiomas. Na primeira tarefa, anotação morfossintática, usamos dois corpora, o corpus WSJ em língua inglesa e o Mac-Morpho em Português. Em ambos, alcançamos resultados competitivos com o estado da arte reportado na literatura, alcançando as acurácias de 97,14 por cento e 97,13 por cento, respectivamente. Na segunda tarefa, análise de dependência, utilizamos o corpus da CoNLL 2006 Shared Task em português, ultrapassando os resultados reportados durante aquela competição e alcançando resultados competitivos com o estado da arte para esta tarefa, com a métrica UAS igual a 92,01 por cento. Com a regularização usando um perceptron esparso, geramos modelos SVM que são até 10 vezes menores, preservando sua acurácia. A redução dos modelos é obtida através da regularização dos domínios dos atributos, que atinge percentuais de até 99 por cento. Com a regularização dos modelos, alcançamos uma redução de até 82 por cento no tamanho físico dos modelos. O tempo de predição do modelo compacto é reduzido em até 84 por cento. A redução dos domínios e modelos permite também melhorar a engenharia de atributos, através da análise dos domínios compactos e da introdução incremental de novos atributos. / [en] Non linear feature induction from basic features is a method of generating predictive models with higher precision for classification problems. However, feature induction may rapidly lead to a huge number of features, causing overfitting and models with low predictive power. To prevent this side effect, regularization techniques are employed to obtain a trade-off between a reduced feature set representative of the domain and generalization power. In this work, we describe a supervised machine learning approach that incrementally inducts and selects feature conjunctions derived from base features. This approach integrates decision trees, support vector machines and feature selection using sparse perceptrons in a machine learning framework named IFIS – Incremental Feature Induction and Selection. Using IFIS, we generate regularized non-linear models with high performance using a linear algorithm. We evaluate our system in two natural language processing tasks in two different languages. For the first task, POS tagging, we use two corpora, WSJ corpus for English, and Mac-Morpho for Portuguese. Our results are competitive with the state-of-the-art performance in both, achieving accuracies of 97.14 per cent and 97.13 per cent, respectively. In the second task, Dependency Parsing, we use the CoNLL 2006 Shared Task Portuguese corpus, achieving better results than those reported during that competition and competitive with the state-of-the-art for this task, with UAS score of 92.01 per cent. Applying model regularization using a sparse perceptron, we obtain SVM models 10 times smaller, while maintaining their accuracies. We achieve model reduction by regularization of feature domains, which can reach 99 per cent. Using the regularized model we achieve model physical size shrinking of up to 82 per cent. The prediction time is cut by up to 84 per cent. Domains and models downsizing also allows enhancing feature engineering, through compact domain analysis and incremental inclusion of new features.

[pt] Com o intuito de obter parte do lucro futuro de uma empresa, o investidor adquire uma ação - título que representa a menor parcela do capital de uma empresa. Tal investidor, interessado em investir em ações, se depara com uma primeira decisão a tomar: em quais ações investir. Existem diversos métodos para a seleção de ações, podendo ser classificados em métodos puramente objetivos, puramente subjetivos e métodos compostos. O presente trabalho visa propor um método composto, baseado no modelo multicritério Analytic Hierarchy Process (AHP), para ordenar as ações nas quais o investidor deve investir dado um determinado grupo de ações pré-selecionado. Com base no presente estudo, o modelo proposto demonstrou ser uma ferramenta de simples aplicação e viável para que qualquer investidor – dos mais qualificados aos menos qualificados – possa tomar a decisão de escolha de ações utilizando esta ferramenta. Dentre a amostra de 10 ações pré selecionadas, as empresas que obtiveram maior pontuação, e por isso, fariam parte do portfólio de ações, foram: Itaú Unibanco, BMF Bovespa e Vale. / [en] In order to obtain a part of the future profit of a company, an investor buys a stock - the smaller share of a company s capital. The investor, interested in putting money into stocks, faces his/her first decision: in which stock to invest. There are several methods to select the stocks which can be classified as purely objective method, purely subjective and combined method. This paper intends to propose a combined method based on the multicriteria model Analytic Hierarchy Process (AHP) in order to rank stocks for investors to choose his/her investments from the given group of stocks. Based on this study, the proposed model proved to be a simple application tool and viable for any investor - from the most qualified to least qualified - be able to make decision of choosing stocks using this tool. Among the sample of 10 pre selected stocks, the ones which achieved a higher score, and therefore would be part of the portfolio of shares, were: Itaú Unibanco and Vale BMF Bovespa.

[pt] Linhagens de animais são bastante usadas para investigar as bases genéticas de várias desordens psiquiátricas. No primeiro estudo deste trabalho, desenvolveu-se ao longo de três gerações, duas linhagens de ratos para reagirem com alta (Cariocas com Alto Congelamento - CAC) ou baixa (Cariocas com Baixo Congelamento - CBC) resposta condicionada de congelamento a estímulos contextuais previamente associados a choques elétricos. Um segundo estudo investigou os efeitos de lesões eletrolíticas no complexo amigdalóide sobre a resposta condicionada de congelamento nestas duas linhagens de animais. Ratos controles, que não pertenciam a estas linhagens, foram usados para determinar uma linha de base da resposta de congelamento. Lesões foram feitas após a fase de aquisição, quando os ratos receberam 3 choques não sinalizados numa caixa de condicionamento. Lesões falsas foram feitas em ratos dos três grupos. Resultados mostraram que as lesões na amígdala diminuíram a resposta de congelamento nos três grupos. Os resultados também mostraram que lesões na amígdala produziram efeitos semelhantes nas linhagens CAC e CBC. Estes resultados são discutidos levando-se em conta possíveis circuitos neurais envolvidos na resposta de congelamento. / [en] Animal selected lines are often used to investigate the genetic basis of many psyquiatric disorders. In the first study of this work, selected lines of rats with high (Carioca High freezing- CHF) and low (Carioca Low Freezing- CLF) conditioned freezing to contextual cues previously associated with electric shocks were developed. In a second study, the effect of amygdaloid electrolytic lesions on conditioned freezing was investigated in these two selected lines. Control rats, which did not belong to the selected lines, were employed to determine conditioned freezing baseline. Lesions were made after the acquisition phase, when the rats received 3 unsignaled shocks in a conditioning chamber. Sham lesions were made in rats of all groups. Results indicated that the amygdaloid lesions decreased the freezing response in all the groups of animals. Results also revealed that the amigdaloid lesions produced similar effects in the CHF and CLF lines. These results are discussed in terms of possible neural circuitry involved in freezing response.