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[en] PROJECT SELECTION PROCESS IN A POWER UTILITY FIRM IN BRAZIL USING MULTI-CRITERIA ANALYSIS / [pt] CLASSIFICAÇÃO DE PROJETOS EM DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA NO BRASIL UTILIZANDO ANALISE DE DECISÃO MULTICRITÉRIOFABIO JORGE SIERVO DA MOTTA 16 August 2011 (has links)
[pt] A avaliação de projetos e sua viabilidade econômico-financeira tradicionalmente são calculadas utilizando o método consagrado do fluxo de caixa descontado. Entretanto, o fato de um projeto ser financeiramente viável não significa necessariamente que ele reflita a preferência dos stakeholders. Além disso, a metodologia do fluxo de caixa descontado não consegue avaliar de forma eficiente projetos que possuem aspectos qualitativos relevantes. Por isso, é necessária uma metodologia que seja capaz de captar esses aspectos, como a Análise Multicritério (AMC). Dessa forma, o trabalho tem como objetivo mostrar o processo de escolha e priorização de projetos por um Comitê de Investimentos hipotético em uma distribuidora de energia elétrica através da utilização de um método de analise multicritério, o MAPM (Mutiattribute Preference Model), e como esses aspectos quantitativos e qualitativos podem ser relevantes para tomada de decisão. Foram atribuídos pesos a objetivos (dois) e critérios (sete), para a geração da função utilidade de cada um dos tomadores de decisão e analisou-se o comportamento e a coerência das decisões produzidas pelo calculo dos scores de cada projeto, os quais apresentaram consistência. Adicionalmente, foi realizada comparação dos resultados obtidos com aqueles gerados através da utilização de outro método de analise multicritério, o AHP (Analytic Hierarchy Process), e observou-se similaridade nos mesmos. Esses resultados, especialmente quando aplicados num contexto real de decisão numa distribuidora de energia elétrica, demonstra que a análise multicritério pode ser uma ferramenta relevante de avaliação e priorização de projetos. / [en] The evaluation of a project and its economic and financial viability are frequently calculated using the discounted cash flow method. However, the fact that a project is financially feasible doesn´t necessarily means that it reflects the preferences of the stakeholders. Besides this, the discounted cash flow method isn´t capable of valuing projects with relevant qualitative aspects. In order to try to capture these significant aspects, an appraisal methodology such as Multi-criteria analysis (MCA) is required. This article describes a project selection process made by an Investment Committee (IC)in a power utility firm using a multi-criteria analysis method, the MAPM (Mutiattribute Preference Model), and how these quantitative and qualitative criteria can play a relevant role for the project selection decision. We study the decision process by first asking the IC members to attribute weights for both objectives (two) and criteria (seven), in order to access the utility function of each IC member and then analyzing the behavior and consistency of the decisions produced through calculation of the score of each project. Results indicate that there is consistency between the strategy defined by the firm and the project selection process. Additionally, the results obtained with the MAPM approach were compared with these obtained using another MCA methodology: the AHP (Analytic Hierarchy Process), which yields similar results. The results also show that the application of multi-criteria analysis in a real context of a power utility firm can play a relevant role on capital investment valuation and decision tacking process.
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[pt] AGRUPAMENTO FUZZY APLICADO À INTEGRAÇÃO DE DADOS MULTI-ÔMICOS / [en] FUZZY CLUSTERING APPLIED TO MULTI-OMICS DATASARAH HANNAH LUCIUS LACERDA DE GOES TELLES CARVALHO ALVES 05 October 2021 (has links)
[pt] Os avanços nas tecnologias de obtenção de dados multi-ômicos têm disponibilizado diferentes níveis de informação molecular que aumentam progressivamente em volume e variedade. Neste estudo, propõem-se uma metodologia de integração de dados clínicos e multi-ômicos, com o objetivo de identificar subtipos de câncer por agrupamento fuzzy, representando assim as gradações entre os diferentes perfis moleculares. Uma melhor caracterização de tumores em subtipos moleculares pode contribuir para uma medicina mais
personalizada e assertiva. Os conjuntos de dados ômicos a serem integrados são definidos utilizando um classificador com classe-alvo definida por resultados da literatura. Na sequência, é realizado o pré-processamento dos conjuntos de dados para reduzir a alta dimensionalidade. Os dados selecionados são
integrados e em seguida agrupados. Optou-se pelo algoritmo fuzzy C-means pela sua capacidade de considerar a possibilidade dos pacientes terem características de diferentes grupos, o que não é possível com métodos clássicos de agrupamento. Como estudo de caso, utilizou-se dados de câncer colorretal
(CCR). O CCR tem a quarta maior incidência na população mundial e a terceira maior no Brasil. Foram extraídos dados de metilação, expressão de miRNA e mRNA do portal do projeto The Cancer Genome Atlas (TCGA). Observou-se que a adição dos dados de expressão de miRNA e metilação a um classificador de expressão de mRNA da literatura aumentou a acurácia deste em 5 pontos percentuais. Assim, foram usados dados de metilação, expressão de miRNA e mRNA neste trabalho. Os atributos de cada conjunto de dados foram selecionados, obtendo-se redução significativa do número de atributos. A identificação dos grupos foi realizada com o algoritmo fuzzy C-means. A variação dos hiperparâmetros deste algoritmo, número de grupos e parâmetro de fuzzificação, permitiu a escolha da combinação de melhor desempenho. A escolha da melhor configuração considerou o efeito da variação dos parâmetros nas características biológicas, em especial na sobrevida global dos pacientes. Observou-se que o agrupamento gerado permitiu identificar que as amostras consideradas não agrupadas têm características biológicas compartilhadas entre grupos de diferentes prognósticos. Os resultados obtidos com a combinação de dados clínicos e ômicos mostraram-se promissores para melhor predizer o fenótipo. / [en] The advances in technologies for obtaining multi-omic data provide different levels of molecular information that progressively increase in volume and variety. This study proposes a methodology for integrating clinical and multiomic data, which aim is the identification of cancer subtypes using fuzzy clustering
algorithm, representing the different degrees between molecular profiles. A better characterization of tumors in molecular subtypes can contribute to a more personalized and assertive medicine. A classifier that uses a target class from literature results indicates which omic data sets should be integrated.
Next, data sets are pre-processed to reduce high dimensionality. The selected data is integrated and then clustered. The fuzzy C-means algorithm was chosen due to its ability to consider the shared patients characteristics between different groups. As a case study, colorectal cancer (CRC) data were used. CCR has
the fourth highest incidence in the world population and the third highest in Brazil. Methylation, miRNA and mRNA expression data were extracted from The Cancer Genome Atlas (TCGA) project portal. It was observed that the addition of miRNA expression and methylation data to a literature mRNA expression classifier increased its accuracy by 5 percentage points. Therefore, methylation, miRNA and mRNA expression data were used in this work. The attributes of each data set were pre-selected, obtaining a significant reduction in the number of attributes. Groups were identified using the fuzzy C-means
algorithm. The variation of the hyperparameters of this algorithm, number of groups and membership degree, indicated the best performance combination. This choice considered the effect of parameters variation on biological characteristics, especially on the overall survival of patients. Clusters showed that patients considered not grouped had biological characteristics shared between groups of different prognoses. The combination of clinical and omic data to better predict the phenotype revealed promissing results.
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[pt] REDUÇÃO DE CENÁRIOS COM FORMULAÇÃO DE COBERTURA DE CONJUNTOS: UMA APLICAÇÃO NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO / [en] SCENARIO REDUCTION WITH SET COVERING FORMULATION: AN APPLICATION IN THE OIL INDUSTRYISABELLA FISCHER GUINDANI VIEIRA 20 September 2021 (has links)
[pt] As técnicas de agrupamentos aplicadas a um grande número de cenários de
incerteza permitem a escolha de um conjunto reduzido, porém, representativo da
população de cenários completa. Em outras palavras, selecionar uma amostra que
contenha uma quantidade menor de elementos a ponto de reduzir suficientemente
o volume total de dados e obter ganhos significativos de eficiência no
processamento dos dados. Esta amostra deve, sobretudo, conseguir preservar as
características do processo estocástico que o originou. Com este intuito, o presente
trabalho propõe uma metodologia de seleção de cenários estocásticos utilizando o
modelo clássico de Cobertura de Conjuntos, inspirada no método forward selection
proposto por Heitsch e Romisch (2003). Aplicada na etapa de cálculo de demanda
estocástica de ferramentas e serviços para construção de poços marítimos de
exploração de petróleo, esta abordagem apresenta uma concepção de cenário
diferente da usada pelos autores. O conjunto de cenários consiste em cronogramas
de atividades gerados a partir da introdução de incertezas no planejamento de cada
atividade, sendo eles estáticos, independentes e com múltiplos atributos. Uma
análise de sensibilidade compara os resultados das demandas calculadas com os
cenários selecionados pelo Problema de Cobertura de Conjuntos (PCC) e a
demanda calculada com o conjunto universo de cenários. O PCC foi solucionado,
nesta aplicação, em sua versão clássica da literatura a partir de um algoritmo exato
e um heurístico. Os resultados apontam diferenças pouco representativas no
resultado final das demandas calculadas com cenários reduzidos e com o total de
cenários. A heurística, ainda que seja first solution, apresentou um resultado
satisfatório em relação ao ganho de desempenho versus confiabilidade, e indica o
potencial do método se aplicado em conjunto com algoritmos de metaheurística e
busca local. / [en] Clustering techniques applied to a large number of scenarios under
uncertainty allows the selection of a reduced, however, representative set of the
complete set of scenarios. In other words, it allows to select a sample that contains
a smaller amount of elements to the point of sufficiently reducing the total data
volume and obtaining efficiency gains in data processing. The challenge is that the
sample must, above all, be able to preserve the characteristics of the stochastic
process that originated it. To this end, this study proposes a methodology for
selecting stochastic scenarios using the classic Set Covering model, inspired by the
forward selection method proposed by Heitsch and Romisch (2003). Applied in the
calculating of stochastic demand for tools and services for the construction of
offshore oil exploration wells, this approach presents a different scenario
conception from the one used by the authors. The set of scenarios consists of
activity schedules generated from the introduction of uncertainties in the planning
of each activity, which are static, independent and with multiple attributes. A
sensitivity analysis compares the results of the demands calculated with the
scenarios selected by the Set Covering Problem (SCP) and the demand calculated
with all the universe of scenarios. The SCP was solved, in this application, in its
classic version using an exact algorithm and a heuristic algorithm. The results
appoint na unexpressive loss in the final result of the demand calculated with
reduced scenarios and with the complete set of scenarios. The simple first solution
heuristic presented a satisfactory result in relation to the performance gain versus
reliability, and indicates the potential of the method if solved with metaheuristic
and local search algorithms.
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[en] SAPIOSEXUALITY: THE INFLUENCE OF INTELLIGENCE AND CREATIVITY ON ATTRACTIVENESS AND SEXUAL SELECTION OF PARTNERS / [pt] SAPIOSSEXUALIDADE: A INFLUÊNCIA DA INTELIGÊNCIA E CRIATIVIDADE NA ATRATIVIDADE E SELEÇÃO SEXUAL DE PARCEIROSFELIPE CARVALHO NOVAES 02 August 2022 (has links)
[pt] Para Charles Darwin, a criatividade artística dos humanos encontra paralelos
com manifestações estéticas de outros animais, como o canto e a habilidade de
algumas aves para construir ninhos decorados. Por que diferentes espécies teriam
desenvolvido essas capacidades psicológicas? Para Darwin, a resposta é a seleção
sexual. A presente tese é composta por estudos que têm por objetivo testar predições
esperadas diante da possibilidade da inteligência e da criatividade em humanos terem
evoluído ao menos parcialmente por seleção sexual. O primeiro capítulo apresenta
uma revisão integrando evidências numa rede nomológica para verificar se a
literatura empírica em conjunto sustenta a evolução da criatividade por algum
processo ligado à seleção sexual. O segundo capítulo apresenta um estudo qualitativo
cujo objetivo foi verificar se inteligência e criatividade emergiriam como categorias
de critérios de atratividade diante de respostas espontâneas dos participantes sobre as
características de um parceiro amoroso ideal. O terceiro testa as relações da
sapiossexualidade com outras variáveis psicológicas, enquanto o quarto estudo testa
as relações da atração por comportamentos criativos com outras variáveis
psicológicas. Finalmente, o quinto estudo trata-se de um experimento cujo objetivo
foi testar se inteligência e criatividade eram atraentes em si mesmos ou por causa de
suas consequências sociais benéficas. Os resultados apresentados nesta tese indicam
que a inteligência e a criatividade podem ter evoluído parcialmente por seleção
sexual, embora o processo específico (bons genes e etc.) possa não estar claro. Além
disso, os estudos empíricos mostraram que mulheres são mais sapiossexuais e
preferem mais parceiros criativos do que homens. Além disso, a atração por
inteligência e criatividade parece ligada à estratégia reprodutiva de curto prazo. / [en] For Charles Darwin, the artistic creativity of humans finds parallels with
aesthetic manifestations of other animals, such as the song and the ability of some
birds to build decorated nests. Why would different species have developed these
psychological capabilities? For Darwin, the answer is sexual selection. This thesis is
composed of studies that aim to test expected predictions given the possibility that
intelligence and creativity in humans have evolved at least partially by sexual
selection. The first chapter presents a review integrating evidence in a nomological
network to verify if the empirical literature as a whole supports the evolution of
creativity by some process linked to sexual selection. The second chapter presents a
qualitative study whose objective was to verify if intelligence and creativity would
emerge as categories of attractiveness criteria in the face of spontaneous responses
from participants about the characteristics of an ideal love partner. The third tests the
relationships of sapiosexuality with other psychological variables, while the fourth
study tests the relationships of attraction to creative behaviors with other
psychological variables. Finally, the fifth study is an experiment whose aim was to
test whether intelligence and creativity were attractive in themselves or because of
their beneficial social consequences. The results presented in this thesis indicate that
intelligence and creativity may have evolved partially by sexual selection, although
the specific process (good genes, etc.) may not be clear. Furthermore, empirical
studies have shown that women are more sapiosexual and prefer creative partners
more than men. Furthermore, the attraction to intelligence and creativity seems to be
linked to short-term reproductive strategy.
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[en] PORTFOLIO SELECTION INCORPORATING MACROECONOMIC VIEWS USING BLACK-LITTERMAN MODEL / [pt] SELEÇÃO DE PORTFÓLIO INCORPORANDO VISÕES MACROECONÔMICAS UTILIZANDO O MODELO BLACK-LITTERMANCAMILLO VIANNA CANTINI 08 February 2021 (has links)
[pt] Black e Litterman propuseram um modelo de seleção de portfólio que
combina a visão dos investidores acerca de ativos com conceitos de equilíbrio
de mercado para construir portfólios ótimos. Entretanto, a eficiência do
modelo depende da qualidade da visão futura acerca do retorno dos ativos,
o que é desafiador na prática. Com o objetivo de melhorar a aplicação
prática do modelo Black-Litterman, o foco desse trabalho é viabilizar novas
alocações com base em visões de fatores macroeconômicos que estão fora do
universo de alocação. A principal vantagem é que a previsão desses fatores é
amplamente fornecida por agentes de mercado. Um estudo de caso baseado
nas informações disponibilizadas pelo Banco Central do Brasil é apresentado
para validar a estrutura proposta. Os retornos obtidos fora da amostra e
ajustados ao risco incorporando a visão de fatores macroeconômicos com a
estrutura proposta superaram o modelo de média-variância tradicional e o
benchmark local. / [en] Black and Litterman proposed a portfolio selection model that blends
investor s views on asset returns with market equilibrium concepts to construct
optimal portfolios. However, the model efficiency relies on the performance
of investors views regarding tradable assets, which is challenging in
practice. Focusing on improving Black-Litterman practical application, this
work consists in providing new allocations based upon views on macroeconomic
factors, which are largely available but not directly tradable. The
main advantage is that predictions on these factors are usually provided
by market players. A case study based on the information disclosed by
the Brazilian Central Bank is presented to test the proposed framework.
The out-of-sample risk-adjusted returns obtained incorporating the players
macroeconomic expectations through the use of the proposed framework
outperformed the traditional mean-variance model as well as the local
benchmark.
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[en] A PROTOCOL FOR RESOURCE DISCOVERY AND SELECTION IN MOBILE AD HOC GRIDS / [pt] UM PROTOCOLO PARA DESCOBERTA E SELEÇÃO DE RECURSOS EM GRADES MÓVEIS AD HOCLUCIANA DOS SANTOS LIMA 21 December 2007 (has links)
[pt] Nos últimos anos, o uso de dispositivos móveis em grades
computacionais
tem sido alvo de crescente investigação. Entretanto, um
problema mais desafiador,
referente ao estabelecimento dinâmico de grades móveis,
baseadas
exclusivamente em redes sem fio ad hoc, ainda tem sido
pouco investigado. Uma
contribuição desta tese é a proposta de uma arquitetura de
software específica para
grades móveis, que pode ser igualmente aplicável a redes
sem fio infraestruturadas
e ad hoc. Em grades fixas, a responsabilidade de prover um
serviço
computacional é compartilhada entre dispositivos com
relativa abundância de
recursos, se comparadas a grades móveis. Nestas últimas, é
interessante que a
descoberta e a seleção de recursos para execução de
tarefas sejam tratadas
conjuntamente, de modo a promover a seleção automática dos
dispositivos com
maior disponibilidade de recursos, considerando-se os
requisitos da aplicação.
Entretanto, tais elementos têm sido tradicionalmente
tratados em separado na
literatura relacionada a grades móveis e, em grande parte
das abordagens
existentes, assume-se que a seleção de recursos seja
executada de forma manual
pelos usuários da grade móvel. Esta tese propõe, como uma
outra contribuição,
um protocolo que integra as fases de descoberta e seleção
automática de recursos
em grades móveis, permitindo que a provisão de serviços
computacionais seja
escalonada entre os dispositivos com maior disponibilidade
dos recursos
requeridos pelo serviço. Devido à característica dinâmica
dos recursos que
correspondem às requisições dos usuários em uma grade
móvel (por exemplo,
tempo de CPU livre e memória disponível), o protocolo
baseia-se unicamente no
envio, sob demanda, de requisições via broadcast. No
entanto, principalmente em
redes sem fio ad hoc de saltos múltiplos, essa estratégia
pode acarretar uma
sobrecarga nos dispositivos envolvidos, tanto na difusão
de requisições quanto no
encaminhamento de respostas. Uma terceira contribuição
desta tese é o
desenvolvimento de um mecanismo que permite reduzir a
sobrecarga, devido à
difusão de mensagens de resposta, por meio da supressão de
respostas excedentes ao longo da rede. O mecanismo, embora
implementado no contexto do protocolo
proposto nesta tese, pode ser aplicado também a outros
protocolos de descoberta
baseados no envio de requisições via broadcast. Os
resultados experimentais,
obtidos em redes de testes e em plataformas de simulação,
mostram que o
protocolo proposto provê um balanceamento de carga
eficiente entre os
dispositivos, mediante o aumento do número de requisições.
Além disso, pode-se
observar que o mecanismo de supressão de respostas é
escalável no que diz
respeito ao crescimento do número de dispositivos, em
comparação com
protocolos de descoberta baseados puramente no envio de
requisições por
broadcast em redes sem fio ad hoc. / [en] In the last few years, the use of mobile devices in
computational grids has
seen a growing interest. Nevertheless, a more challenging
issue, the dynamic
establishment of mobile grids on wireless ad hoc networks,
has been so far only
partially addressed. The first contribution of this thesis
is the proposal of a
software architecture for mobile grids that can be used
for both infrastructured and
ad hoc wireless networks. In the execution of conventional
applications in grids,
the responsibility to provide the service is shared among
the most resourceful
mobile devices. In mobile grids, it is fundamental that
resource discovery and
selection of resources are jointly handled. This calls for
a mechanism that
promotes the automatic selection of the best resource
providers amongst the
discovered nodes, taking into account the requirements of
the application.
Discovery and selection, however, have been traditionally
handled separately and
in most approaches the selection of resources and services
requires explicit
intervention by the user of the mobile grid. As a second
contribution of this thesis,
we propose a protocol that integrates the phases of
resource discovery and
automatic selection in mobile grids, allowing that
computational resource
provisioning is scheduled among the most resourceful
nodes. Due to the dynamics
of the resources needed in a mobile grid (for example,
free CPU time and
available memory), the protocol is based solely on demand-
driven broadcasts.
However, mainly in multihop ad hoc wireless networks, this
strategy can incur in
overhead at the involved devices, due to the diffusion of
requests and replies. A
third contribution of this thesis is the development of a
mechanism that allows to
reduce this overhead by means of the suppression of
redundant replies in the
network. The mechanism has been implemented in the context
of the proposal
protocol, but can be applied as well to other query-based
discovery protocols
based on broadcasts. The experimental results obtained
from executions in a
testbed and through simulations show that the proposed
protocol provides
efficient load balancing between devices with an
increasing number of requests. Moreover, it can be
observed that the mechanism for suppression of replies
scales
well with respect to an increasing number of devices when
compared to other
discovery protocols in wireless ad hoc networks that are
purely based on requests
via broadcast.
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[en] RELAPSE RISK ESTIMATION IN CHILDREN WITH ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKEMIA BY USING NEURAL NETWORKS / [pt] ESTIMAÇÃO DO RISCO DE RECIDIVA EM CRIANÇAS PORTADORAS DE LEUCEMIA LINFOBLÁSTICA AGUDA USANDO REDES NEURAISJOSE LEONARDO RIBEIRO MACRINI 21 December 2004 (has links)
[pt] Esta tese propõe uma metodologia, baseada em procedimentos
quantitativos, para estimação do risco de evento adverso
(recaída ou morte) em
crianças portadoras de Leucemia Linfoblástica Aguda (LLA).
A metodologia
proposta foi implementada e analisada utilizando dados de
grupo de crianças
diagnosticadas no Setor de Hematologia do Instituto de
Puericultura e Pediatria
Martagão Gesteira (IPPMG) da UFRJ e no Serviço de
Hematologia Hospital
Universitário Pedro Ernesto (HUPE) da UERJ que constituem
uma considerável
parcela dos casos de LLA na infância registrados no Rio de
Janeiro nos últimos
anos.
A estimação do risco de recaída foi realizada através de um
modelo de
Redes Neurais após uma seqüência de procedimentos de pré-
tratamento de
variáveis e de refinamentos do método no que concerne a
saída alvo da rede.
O tratamento das variáveis é fundamental uma vez que o
número reduzido
de amostras é uma característica intrínseca deste problema.
Embora a LLA seja
o câncer mais freqüente a infância, sua incidência é de
aproximadamente 1 caso
por 100 mil habitantes por ano. Os resultados encontrados
foram satisfatórios obtendo-se um percentual de
acerto de 93% (fora da amostra) para os pacientes que
recaíram quando
comparados com o método classicamente utilizado na clínica
médica para a
avaliação do risco de recidiva (método do grupo BFM).
Espera-se que os
resultados obtidos possam vir a dar subsídios às condutas
médicas em relação à
estimativa do risco de recidiva dos pacientes, portanto,
podendo vir a ser útil na
modulação da intensidade da terapêutica. / [en] In this it is proposed a methodology, based on quantitative
procedure, to
estimate the adverse event risk (relapse or death) in Acute
Lymphoblastic
Leukemia (ALL) in children. This methodology was
implemented and analyzed
in a dataset composed by children diagnosed and treated at
the hematology
service of the Instituto de Puericultura e Pediatria
Martagão Gesteira (IPPMG)
in the Federal University of Rio de Janeiro and of the
Hospital Universitário
Pedro Ernesto (HUPE) in the University of state of Rio de
Janeiro. This group
constitutes a considerable fraction of the ALL cases in
childhood registered in
the last few years in Rio de Janeiro.
The relapse risk was estimated by a Neural Networks model
after a
sequence of variable pre-treatment procedures. This
treatment has a fundamental
importance due to the small number of cases (an intrinsic
characteristic of this
problem). Although, the ALL is the most frequent cancer in
childhood, it
incidence is approximately just 1 case for 100 000
inhabitants by year.
The obtained results may be considered excellent when
compared with the
classical risk estimative method used in the medical
clinics (BFM risk). A
perceptual of successes of 93% (out-of-sample) in no-
relapse patients was
achieved. We expect that the obtained results may subsidize
medical conduct
concerning the risk of adverse event and so it could be
useful in the treatment
intensity modulation.
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[en] CORPORATE RATINGS GRADE PREDICTION / [pt] PREDIÇÃO DO GRAU DE RATINGS CORPORATIVOSANDRE SIH 15 February 2007 (has links)
[pt] O objetivo desta dissertação é analisar a relevância de um conjunto inicial
de 18 atributos tais como Despesas Financeiras, Receitas e Liquidez Corrente,
dentre outros, em relação à classificação de risco (grau) de uma empresa:
especulação ou investimento, conforme classificação realizada pela agência
Standard & Poor s. Avaliou-se comparativamente a eficácia de métodos lineares e
não-lineares de seleção de atributos tais como Análise de Componentes
Principais (PCA), Informação Mútua (IM) e Informação Mútua para Seleção de
Atributos com Distribuição Uniforme (MIFS-U) e métodos lineares e não-lineares
de predição tais como Regressão Múltipla Linear, Discriminante Linear de Fisher
e Redes Neurais. Identificou-se através destes métodos e de conhecimento a
priori, um conjunto de cinco fatores (atributos) capaz de estimar com alto índice
de eficácia se o grau de uma empresa é de investimento ou especulação, a saber:
Lucro Líquido, EBIT, Receitas, Valor de Mercado e Setor. / [en] The purpose of this thesis is to analyze and rank the
relevancy of 18
variables to S&P corporate ratings grades assignment.
Beyond, we predict
(classify) the Corporate Grades into two groups -
Investment or Speculative. To achieve this goal, we
applied and compared linear
and non-linear Statistics models and Machine Learning
Techniques (Multiple
Linear Regression, Linear Fisher´s Discriminant, Neural
Networks MLP) and
feature selection methods such as Principal Component
Analysis (PCA),
Correlation, Mutual Information (MI) and Mutual
Information for Features
Selection under Uniform Distribution MIFS-U). The 17 of
the initial set of 18
variables are financial variables such as Net Income,
Interest Expense and Market
Capitalization but one was the corporation´s Sector.
Combining linear and nonlinear
models and a priori knowledge, we identified a subset of
five features (Net
Income, EBIT, Total Revenues, Market Capitalization and
Sector) that together
reached up to 94.32% of success rate for the S&P grade
prediction.
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[en] SOCIAL PROJECTS: DIFFICULTIES OF THE INVESTORS IN THE SUPPORT DECISION / [pt] PROJETOS SOCIAIS: DIFICULDADES DOS INVESTIDORES NA DECISÃO DE APOIOVANESSA GOULART DE OLIVEIRA CURY 03 December 2002 (has links)
[pt] Como uma pesquisa exploratória, o estudo em questão gera
algum conhecimento a respeito das dificuldades encontradas,
pelos investidores, na decisão de investimentos e seleção
de projetos sociais desenvolvidos por instituições sociais
ou organizações sem fins lucrativos. Por meio de
entrevistas, com experts no assunto, levanta aspectos sobre
o atual estágio dos processos seletivos, adotados pelas
empresas, órgãos governamentais e não-governamentais.
Enfatizando o processo decisório de investimentos sociais
nas organizações, destaca a necessidade de qualificação dos
profissionais alocados para gerir as ações sociais, tanto
pelo lado do investidor, quanto pelo lado dos proponentes
dos projetos sociais. Ressalta também a insegurança e a
indefinição das empresas quanto ao posicionamento
estratégico de seus investimentos sociais frente ao
posicionamento e qualificação relacionados às ações do core
business da empresa. / [en] This exploratory research generates some knowledge
concerning the difficulties investors have in selection and
deciding upon projects developed presented by social
institutions or non profit organizations to receive
financial benefits. Interviews with experts were used to
access the processes, adopted by the companies, government
agencies and non-government organizations to make
decisions. The study concentrated on the decision process
of social investments and concluded that, in general, both
sides - decision maker (grantmaker) and project managers
(grantseeker)- need a more professional approach to the
decision context. Problems such as insecurity and for
ambiguity point to need of investors to approach this area
of work at a strategic level as they do to their core
business.
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[en] CORPORATE SPONSORSHIP FOR ARTS: THE MAIN DIFFICULTIES COMPANIES FACE IN SELECTING PROJECTS / [pt] APOIO EMPRESARIAL A PROJETOS CULTURAIS: AS DIFICULDADES ENFRENTADAS PELAS EMPRESAS NA SELEÇÃO DOS PROJETOSPAULA CRISTINA DA CUNHA GOMES 13 December 2002 (has links)
[pt] O patrocínio cultural desempenha um papel cada vez mais
importante como ferramenta de comunicação de marketing
nas
empresas.Dentre seus atrativos, destaca-se a capacidade
de
comunicar-se com os mais variados tipos de público e de
fortalecer a imagem institucional da empresa. Estudos têm
sido realizados abordando os efeitos do patrocínio, mas
pouco tem sido pesquisado a respeito do processo de
escolha
dos patrocínios pelas empresas. Este trabalho pretende
preencher parte desta lacuna. Através de estudos de
casos,
a pesquisa identifica quais as principais dificuldades
enfrentadas pelas empresas na condução do processo de
seleção de projetos culturais. Os dados foram coletados
por
meio de entrevistas com pessoas-chave, cuja experiência
no
setor foi preponderante para a escolha. As entrevistas
realizadas sugerem que os principais problemas são
gerados por dois fatores principais: o despreparo dos
profissionais envolvidos no processo, interna ou
externamente, e as falhas de comunicação existentes entre
as
partes envolvidas. O estudo não tem a pretensão de
abordar
todos os aspectos relacionados, mas apontar os entraves a
uma condução mais eficaz do processo e,deste modo, servir
de base para que futuras pesquisas apresentarem soluções
para as questões aqui levantadas. / [en] Corporate sponsorship is growing in importance as a form of
marketing communication. The role of sponsorship is
particularly relevant to bridge the gap between a wide
range of publics and the corporate image. This work intends
to narrow that gap. Through case studies the research
identifies the difficulties companies face in selecting
projects to receive sponsorship. Data were gathered
through interviews with experts with experience with that
process. Results suggest that problems are generated by two
major factors: Professionals both from arts business and
from the sponsoring companies seem unprepared for dealing
with the process altogether. In addition, communication
between both parts are rather cumbersome. As it shows the
major obstacles to an efficient approach to the problem,
this study subsidizes not only more immediate solutions but
future studies on the subject.
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