[pt] O setor de exploração petrolífera tem como característica intensa competitividade entre empresas. Por conseguinte, há a necessidade dos players deste setor de alocar recursos financeiros (em geral escassos) entre uma série de projetos disponíveis, que envolvem diversas incertezas de caráter econômico, geológico e tecnológico. As buscas de oportunidades exploratórias induzem às técnicas de análise do risco envolvido nessas oportunidades. Dentro desse contexto, no processo decisório, existem assuntos inter-relacionados tais como: os objetivos da empresa, as restrições orçamentárias, tolerância ao risco, etc. Em situação de incerteza, os métodos tradicionais, baseados apenas na maximização do valor presente líquido do projeto não fornecem informações suficientes para uma tomada de decisão. Faz-se necessário uma abordagem que envolva diversas técnicas para o tratamento da incerteza em tomada de decisão em projetos de risco. Dentre essas técnicas estão a análise de sensibilidade e a simulação de Monte Carlo, que serão utilizadas nesse trabalho para atender a essa necessidade. Além disso, para uma melhor apresentação do objetivo proposto, foi construído um modelo para a aplicação dos conceitos desenvolvidos nesse estudo / [en] The oil exploration industry is characterized by intense competition between companies. Therefore, there is the need for players in this sector to allocate resources (usually scarce) from a number of projects available, which involve various uncertainties of an economic, geological and technological. The search for opportunities to induce exploratory techniques for analyzing the risk involved in these opportunities. Within this context, the decision process, there are interrelated issues such as business objectives, budget constraints, risk tolerance, etc. In situations of uncertainty, the traditional methods, based only on maximizing the net present value of the project do not provide sufficient information for decision making. It is necessary to an approach that involves various techniques for the treatment of uncertainty in decision making in risky projects. Among these techniques are sensitivity analysis and Monte Carlo simulation, which will be used in this work to meet this need. In addition, for a better presentation of the proposed objective, a model was built for the application of the concepts developed in this study.

[pt] As Unidades Celulares de Intendência (UCI) da Força Aérea Brasileira são estruturas móveis destinadas a prestar o apoio logístico ao homem, quando deslocado de sua Organização Militar de origem, para cumprir missão real ou de adestramento, em locais remotos ou desprovidos de recursos. Na FAB, existem oito UCI distribuídas regionalmente pelo território nacional brasileiro. Para atender ao Plano de Articulação da FAB e aos ditames da Estratégia Nacional de Defesa, vários estudos foram desenvolvidos, na Diretoria de Intendência, Órgão Central do Sistema de Intendência Operacional, acerca da sistemática de distribuição (localização) dessas Unidades para melhor atender às exigências operacionais da Força. Com o intuito de permitir uma maior compreensão sobre o tema, esta dissertação apresenta a aplicação de um método multicritério de apoio à decisão, denominado AHP (Analytic Hierarchy Process), com vistas a facilitar o processo de escolha e priorização da localização estratégica das UCI da FAB, contemplando o possível fechamento de três Unidades Celulares de Intendência. O método AHP, desenvolvido por Thomas L. Saaty, permite a estruturação hierárquica de um problema estratégico complexo, a incorporação das preferências dos decisores na mensuração dos fatores qualitativos envolvidos, bem como a aplicação de uma abordagem que pode agregar variáveis intangíveis monetariamente. A relevância do tema permitiu a participação de Oficiais da Diretoria de Intendência que são experientes e peritos no assunto, facilitando a captação das informações e dos dados necessários à aplicação do método. / [en] The Intendancy Cellular Units (UCI) of the Brazilian Air Force are mobile structures which aim at providing the logistic support to man, when he’s displaced from his Military Organization in order to accomplish real or training missions in remote areas or places that lack resources. In the Brazilian Air Force, there are eight UCI which are regionally distributed along the Brazilian national territory. Considering the need to fulfill the Brazilian Air Force Articulation Plan and the National Defense Strategy, many studies were developed in the Directory of Intendancy, Main Body that is responsible for the Operational Intendancy System, to evaluate the distribution (location) of these Units so as to comply with the operational demands of the Air Force. With the need to better understand the subject, this research presents the application of a multi-criteria decision making method, namely AHP (Analytic Hierarchy Process), to facilitate the process of choosing and prioritizing the UCI strategic location, taking into consideration the possible closure of three Intendancy Cellular Units. The AHP method, developed by Thomas L. Saaty, allows for the hierarchical structure of a complex strategic problem, the incorporation of decision makers preferences when measuring all the qualitative aspects involved as well as the use of an approach that can aggregate monetary intangible variables. Given the theme’s relevance, the participation of wise and expert Officers from the Directory of Intendancy enabled the perception of information and the necessary data in order to apply the method.

[pt] Processos decisórios envolvendo um número diverso de critérios são comumente problemas complexos. Em geral, tais problemas procuram atender interesses conflitantes, logo, soluções únicas tendem a não contemplar as preferências de todos os agentes envolvidos no processo. Esse é o caso do problema de seleção de modelos de geração de cenários estocásticos de Energia Natural Afluente (ENA), os quais são insumo ao cálculo do despacho hidrotérmico de médio prazo no planejamento da operação do Sistema Elétrico Brasileiro (SEB). Neste trabalho é proposta uma extensão de um consagrado método de apoio à decisão multicritério, para que este se torne apto a revelar a preferência de comitês de especialistas, e a partir destas preferências reveladas derivar soluções mais adequadas para cada comitê. A aplicação dessa metodologia proposta no contexto do SEB é feita de forma a auxiliar diferentes segmentos do setor (academia, indústria e órgão regulador) a identificarem qual modelo de geração de cenários melhor se adequa às preferências destes segmentos. Para tal, os especialistas destes três setores foram agrupados e a partir da revelação das preferências de cada comitê foi proposta uma nova ordenação dos modelos geradores de cenários. As preferências reveladas para os comitês da academia e da indústria corroboraram as conjecturas sobre as predileções destes setores, fidelidade na representação dos momentos para a academia e capacidade de replicação da variância para a indústria, já a hipótese por predileção à replicação de déficit não pode ser verificada para o comitê do órgão regulador. Dentre as novas soluções obtidas, o modelo melhor classificado para a academia e indústria foi o PAR(p) Multiplicativo e para o órgão regulador o PAR(p) Boot-MC. / [en] Decision-making processes involving a large number of criteria are often complex problems. In general, such problems seek to meet conflicting interests, so single solutions tend not to address the preferences of all agents involved in the process. This is the case of the problem of selection models for generation of stochastic scenarios of Natural Inflow Energy (NIE), which are input to the calculation of the medium term hydrothermal dispatch in the planning of the operation of the Brazilian Electric System (BES). This paper proposes an extension of a well-established multicriteria decision support method, so that it becomes able to reveal the preference of expert committees, and from these revealed preferences to derive more adequate solutions for each committee. The application of this methodology proposed in the context of BES is done to help different segments of the industry (academia, industry and regulator) to identify which model of scenario generation best suits the preferences of these segments. To this end, the specialists of these three sectors were grouped and from the revelation of the preferences of each committee a new ordering of the scenario generating models was proposed. The preferences revealed for the academy and industry committees corroborated the conjectures about the predilections of these sectors, fidelity in the representation of the moments for the academy and capacity of replication of the variance for the industry, however the hypothesis for predilection for the replication of deficit was not able to be verified to the regulatory committee. Among the new solutions obtained, the best classified model for the academy and industry was the PAR (p) Multiplicative and for the regulatory committee the PAR (p) Boot-MC.

[pt] Muitos problemas de transportes, assim como de outras áreas do conhecimento, envolvem tomada de decisão. Em decisões complexas, a escolha da melhor alternativa ou plano de ação pode envolver mais de um critério e é necessário estudar como cada ação afeta cada critério. O método AHP, Analytic Hierarchy Process, proposto por Thomas L. Saaty, é um método de decisão multicriterial que funciona para os mais diversos tipos de decisões, solucionando problemas com fatores quantitativos e qualitativos. Ele reúne a opinião dos tomadores de decisão em matrizes de comparação. Este trabalho faz uma revisão geral de conceitos básicos do método, mostrando diferentes maneiras de cálculo da solução. A primeira explorada é o cálculo exato através dos autovalores e autovetores das matrizes. Para esse cálculo, foi utilizado o software francês Scilab, semelhante ao mais conhecido Matlab, mas distibuído gratuitamente na internet. É discutida a questão da consistência dos julgamentos, com maneiras de medi-la e melhorá-la. Finalmente, é feita uma proposta de solução aproximada, que questiona a idéia original de que um certo nível de inconsistência é desejável. É uma solução simplificada que, supondo consistência absoluta, facilita não só os cálculos como o trabalho inicial dos tomadores de decisão. Em vez de comparar todas as alternativas com as outras, duas a duas, passa a ser necessário comparar apenas uma alternativa com as outras. A nova solução aproximada é comparada com a solução exata em três casos retirados da literatura. / [en] Several transportation problems, as well as problems in other knowledge areas, request decision making. In complex decisions, the choice of best alternative or course of action can contain more than one criterion and it is necessary to study how each alternative affects each criterion. The AHP, Analytic Hierarchy Process, proposed by Thomas L. Saaty, is a multicriteria decision method that works well for very diverse decision types, solving problems with tangible and intangible factors. It gathers the opinion of decision makers in comparison matrices. This study makes a general review of basic concepts of the method, showing different manners of calculating the solution. The first one to be displayed is the exact solution using the eigenvalues and eigenvectors of the matrices. For this solution the French software Scilab was used, which is similar to the well-known Matlab, but free and distributed on the web. The issue of judgment consistency is discussed, including ways of measuring and improving it. Finally, a proposal of approximated solution is made, questioning the original idea which says that a certain level of inconsistency is desirable. It is a simplification that, considering absolute consistency, facilitates not only the calculations but also the early work of decision makers when judging the alternatives. Instead of making pair wise comparisons of all alternatives with each other, it becomes necessary to compare only one alternative with the others. The new approximated solution is compared to the real solution in three cases taken from the literature.

[pt] Em um cenário mundial de intensa competição, com indústrias cada vez mais complexas e dinâmicas, a tomada de decisão se tornou um fator chave que muitas vezes pode determinar a sobrevivência e o sucesso de uma empresa. A indústria do petróleo possui investimentos anuais na ordem de bilhões de dólares e por isso toda decisão é considerada vital para esta indústria. Em função da grande quantidade de projetos sendo estudados e propostos, tanto de ampliação quanto de manutenção da estrutura das empresas, do alto valor de cada um e da restrição orçamentária de cada empresa, a tomada de decisão é um passo importante e complexo, devido às inúmeras variáveis e restrições envolvidas. Esta dissertação elabora uma proposta de método de apoio para o processo de tomada de decisão usado na seleção de projetos de investimento em logística de uma grande empresa do setor de óleo e gás. Na maioria das vezes, os critérios utilizados para a tomada de decisão na seleção de projetos consideram apenas os aspectos financeiros, sem levar em consideração outros critérios, que são abordados nesse trabalho. Em função da importância dos projetos e da quantidade de variáveis envolvidas durante a seleção e priorização deles, esse trabalho utiliza o método AHP (Analytic Hierarchy Process) Simplificado e os conceitos de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) para determinar os projetos prioritários e otimizar a satisfação do grupo tomador de decisão. Foram estudados seis dos principais projetos da empresa, que juntos somam, aproximadamente, 2,7 bilhões de doláres e representam quase 80 por cento da carteira da área de logística da empresa estudada. Este estudo possibilitou uma seleção mais eficaz, resultando em uma maior integração entre os tomadores de decisão e um maior conhecimento sobre cada um dos projetos avaliados. / [en] In a global scenario of intense competition with increasingly complex and dynamic industries, decision-making has become a key factor that can often determine the survival and success of a company. The oil and gas industry has annual investments of billions of dollars and every decision is considered vital for this industry. Due to the large number of projects being proposed and studied, involving both expansion and maintenance of business structure, the high value of each and the budget constraint of each company, the decision-making is important and complex, due to numerous variables and constraints involved. This dissertation develops a proposed method of support to the process of decision making used in the selection of logistics investment projects, in a large company in the oil and gas industry. In most cases, the criteria used for decision making in project selection only considers the financial aspects, without taking into account other ones, which are addressed in this work. Due to the importance of the projects and the amount of variables involved when selecting and prioritizing them, this work uses the Simplified AHP (Analytic Hierarchy Process) and concepts of Mixed Integer Linear Programming (MILP) to determine priority projects and optimize the satisfaction of the decision-making group. Six of the main projects of the enterprise were studied, which together sum up to approximately 2.7 billion dollars and represent almost 80 per cent of the logistics portfolio of the studied company. This study allowed a more effective selection, resulting in a greater integration between decision makers and a greater knowledge of each of the evaluated projects.

[pt] A Manutenção e Inspeção Baseada em Risco (IBR) compreende a utilização de ferramentas de cálculo de engenharia como análise estrutural por elementos finitos, análise de corrosão e fadiga, análise de risco e confiabilidade estrutural, de forma integrada, a fim de elaborar os planos de inspeção de maneira racional otimizada. No caso de inspeção de balsas para serviço offshore, particularmente da estrutura do convés principal da balsa, técnicas de análise de risco podem ser aplicadas para que se possam determinar os intervalos de inspeção de cada elemento da estrutura. Como resultado final, tem-se um plano de inspeção otimizado e aplicado à realidade estrutural da unidade. A presente dissertação tem por objetivo propor um método de predição baseado em IBR para aperfeiçoamento de processos de tomada de decisão referentes à manutenção de balsas para serviço offshore de uma grande empresa brasileira do setor de petróleo e gás natural. Apresenta-se um estudo de caso focalizando uma aplicação do método de predição em uma das balsas de serviço offshore da empresa – a Balsa de Serviço 3 (BS-3). Os resultados do estudo de caso permitem afirmar que a adoção de ferramentas de inspeção baseada em risco podem aumentar o TLV (Tempo Limite de Vida) das balsas de serviço offshore. Como consequência, os benefícios potenciais são: redução das incertezas associadas; identificação de avarias devido à deterioração estrutural; redução de custos de manutenção; e, principalmente, diminuição do tempo da paralisação das balsas de serviço. / [en] Risk-Based Inspection (RBI) involves the use of engineering calculation tools such as finite element structural analysis, corrosion and fatigue analysis, risk analysis and structural reliability in an integrated framework, in order to develop inspection plans in a rational and optimized manner. RBI attempts to map the structure degradation curve, in deterministic or probabilistic way. Once defined the degradation curve for the different areas of the structure, risk analysis techniques are applied to determine inspection intervals concerning each element of the structure. As final result, it is possible to obtain an optimized inspection plan applied to the structural reality of the unit. The objective of this dissertation is to propose a prediction method, based on RBI, to improve the decision-making process focusing on maintenance of offshore service barges of a large oil and gas company in Brazil. It presents a case study concerning an application of this prediction method in one of the offshore service barges of this company – Offshore Service Barge 3 (BS-3). The results show that the adoption of preventive inspections can enlarge the TLV (Time Limit of Life) of this type of unit. As a consequence, the potential benefits are: reduction of uncertainties; identification of faults due to structural deterioration; maintenance costs reduction; and, decreasing of time breakdowns concerning barge services.