Šio darbo tikslas – sukurti prototipą, kurio pagalba būtų galima atlikti efektyvų viename kompiuteryje esančių skatmeninių vaizdų paieškos rezultatų pateikimą subjektui. Prototipo veikimas yra paremtas skaitmeninių vaizdų įverčių skaičiavimo algoritmu. Pagrindinis akcentas – tai skaitmeninių vaizdų paieškos rezultatų vertinimas bei prioretizavimas. Prioretizacija vykdoma apskaičiuojant kiekvienam skaitmeniniui vaizdui įvertį, kuris nurodo pastarojo svarbą rezultatų aibės kontekste. Įverčio paieška vykdoma naudojant panašumo grafą bei taikant jame tikrinio vektoriaus centriškumo algoritmą. Darbo metu aptarti algoritmo privalumai bei trūkumai. Pateikiamos prielaidos, kurios leistų optimizuoti pastarojo veikimą. Optimizacija yra paremta daugiamačių duomenų indeksavimo spartos gerinimu. Taip pat siūlomas techninis sprendimas leidžiantis efektyviai naudoti sukurtąjį prototipą realioje operacinėje sistemoje. Darbe siūloma naudoti KD medžius. Tai alternatyva Henry Rowly, Shumeet Baluja ir Yushi Jing pasiūlytiems kamuoliniams medžiams. Darbo rezultatas – prototipas, kurio pagalba galima atlikti efyktyvų skaitmeninių vaizdų paieškos rezultatų pateikimą subjektui. Pasinaudojant pastarąja prgrama atlikta praktinė analizė. Tyrimo metu nustatyta, kad KD medžių panaudojimas ne tik supaprastina algoritmą, bet ir leidžia įvykdyti viename kompiuteryje esančių skaitmeninių vaizdų paiešką greičiau nei naudojant kamuolinius medžius, o sukurtojo prototipo panaudojimas leidžia efektyviai... [toliau žr. visą tekstą] / In this paper the problem of image search is addressed. The primary goal of the paper is to present a prototype that can be used to identify and effectively return search results to the end user (i.e., return the most relative images to some given search criteria). All the search is performed to find images stored in one personal computer. To accomplish this task an image rank algorithm is utilized. Algorithm's advantages and disadvantages are pointed out. As a result an optimization issue is discussed and a way to increase the performance of multidimensional data indexing is presented. The optimization is based on KD trees. The assumption is that these trees might work faster than ball trees. Those were proposed by authors of the original image rank algorithm. The result is a prototype that is used for searching and presenting images based on ranks that indicate relative importance of each of the image to some given search criteria. The results are prioritized. The prioritization might be thought of as sorting images by their similarities. By using the application a practical analysis was performed and the results were described in details. It was found that KD trees can be effectively used to index multidimensional data while calculating image ranks. It not only simplifies the algorithm but also provides better performance results than ball trees.

The main goal of this work is to analyze existing popular software size estimation and project completeness schedule methods and models, find advantages and disadvantages, try to combine them for using together, searching for common properties. The combination of these methods and models will give a new model, which will be tested with experimental research.

Šiame darbe išnagrinėtas tiesinių sistemų parametrų įvertinimo metodas. Visas darbas susideda iš dviejų dalių: teorinės ir praktinės. Teorinėje dalyje aprašytas modelis, modelio kūrimas bei jo struktūra. Pateiktas Markovo įvertinimas arba įvertinimas apibendrintuoju mažiausiųjų kvadratų metodu, taip pat apibendrintojo modelio aprašymas, jo naudojimas. Praktinėje dalyje atlikti ir aprašyti eksperimentai. Modeliavimo eksperimentai atlikti naudojant programinį paketą MATLAB. Skaičiavimams atlikti buvo sukurtos ir panaudotos funkcijos matrica, period. Eksperimentų rezultatai pateikti lentelėse ir grafikuose. Padarytos išvados apie blokinio parametrų įvertinimo metodo efektyvumą. / In this work a block parameter estimation method for linear time-invariant systems is discussed. The whole work consists of two parts: theoretical and practical. The theoretical part is based on the description of the model, its creation and structure. Furthermore, Markov estimation or an estimation of the least squares generalized method and the description of the experiments and their description. The experiments of modeling have been performed using MATLAB program. In addition, the functions matrica, period were created and used to do the estimations. The results of the experiments are illustrated in charts and diagrams. Finally, the conclusions about the efficiency of the block parameter estimation method are done.

Šiame darbe buvo tiriama LLE algoritmo darbo kokybės priklausomybė nuo vienintelio tam įtakos turinčio parametro, tai taško kaimynų naudojamų skaičiavimams skaičiaus k. Taip pat buvo tiriamas keturių topologijos išlaikymo įverčių: Spirmano koeficiento, liekamosios dispersijos, DS paklaidos ir Prokrusto analizės tinkamumas LLE algoritmo darbo rezultatų kokybės įvertinimui, ir galimybė panaudojant juos parinkti geriausias taško kaimynų naudojamų skaičiavimuose skaičiaus k reikšmes, ar reikšmių intervalus. Tyrimai atlikti naudojant MATLAB 7.1programinę terpę. / The paper Application of LLE algorithm for visualization of multidimensional data deals with locally linear embedding (LLE) algorithm's quality of work dependence on number of nearest neighbors k used in calculations. In it four topology preservation measures: Spearman coefficient, residual variance, MDS errors and Procrustes analysis have also been tested. Their suitability for the algorithm’s quality of work assessment, and the possibility of using them to select the best number or ranges of values of nearest neighbors k used in calculations. Investigations were carried out using MATLAB 7.1 software.

Šiame darbe nagrinėjama atsitiktinio dydžio X skirstinio aproksimacijos sudėtiniu Puasono dėsniu netolygūs įverčiai. / In this paper we analyze nonuniform estimates in approximation by the compound Poisson distribution.