The master's thesis is made on 78 pages, consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a bibliography of 78 titles, contains 4 figures, 5 tables, and has 3 appendices. Object of study: parent-child relationships in adolescence. Subject of the study: the relationship between mothers’ emotional intelligence and child-parent relationships in adolescence. The study sample consists of 60 women aged 32 to 55 years, who are mothers of children from 11 to 17 years old. The study was conducted in 2024 on the Internet using the Yandex form. The empirical study was conducted using: Questionnaire for diagnosing emotional intelligence “EmIn” by D. V. Lyusin. Questionnaire “Parent-Child Interaction” by I. M. Markovskaya (for parents). Questionnaire “Analysis of Family Relationships (ARA)” by E. G. Eidemiller, V. V. Yustitskis (1990). To analyze the data, the Mann–Whitney U test was used, as well as the Spearman correlation analysis method. The first chapter is devoted to the study of the theoretical basis of relationships between adolescents and parents based on research and scientific works of Russian and foreign psychologists. Also this chapter includes theoretical analysis of studied and researched methods aimed at understanding the relationships between children and their parents. The influence of the mother's emotional intelligence on the development of the child's adolescence is also outlined in the chapter. Conclusions for the first chapter represent the results of the study of theoretical material. The second chapter is devoted to the empirical part of the study. It presents a description of the empirical research sample, the main hypotheses of the empirical research, lists and briefly describes the methods, as well as the mathematical tools with which hypotheses were studied. The conclusions of the second chapter include the main results of the empirical study. In conclusion, the results of the theoretical and empirical parts of the work, as well as conclusions on the hypotheses put forward. / Магистерская диссертация выполнена на 78 страницах, состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы из 78 наименований, содержит 4 рисунка, 5 таблиц, имеет 3 приложения. Объект исследования: детско-родительские отношения в подростковом возрасте. Предмет исследования: взаимосвязь эмоционального интеллекта матерей с детско-родительскими отношениями в подростковом возрасте. Выборка исследования составляет 60 женщин в возрасте от 32 лет до 55 лет, являющимися матерями детей от 11 до 17 лет. Исследование проводилось в 2024 г. в сети Интернет с применением Яндекс формы. Эмпирическое исследование было проведено при помощи: Опросник для диагностики эмоционального интеллекта «ЭмИн» Д. В. Люсина. Опросник «Взаимодействие родитель – ребенок» И. М. Марковской (для родителей). Опросник «Анализ семейных взаимоотношений (АСВ)» Э. Г. Эйдемиллера, В. В. Юстицкиса (1990). Для анализа данных был использован критерий критерий U–Манна–Уитни, а так же метод корреляционного анализа Спирмена. Первая глава посвящена изучению теоретической базы взаимоотношений подростков с родителями на основе исследований и научных работ российских и зарубежных психологов. Также данная глава включает в себя теоретический анализ изученных и исследованных методов, нацеленных на понимание взаимоотношений детей и их родителей. Влияние эмоционального интеллекта матери на развитие подросткового периода ребенка также изложены в главе. Выводы по первой главе представляют собой итоги по изучению теоретического материала. Вторая глава посвящена эмпирической части исследования. В ней представлено описание выборки эмпирического исследования, основные гипотезы эмпирического исследования, перечислены и вкратце описаны методики, а также математический инструментарий, с помощью которых изучались гипотезы. Выводы по второй главе включают в себя основные результаты эмпирического исследования. В заключении в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической частей работы, а также выводы по выдвинутым гипотезам.

The object of the study is the methods of artificial intelligence used to classify blood cells. The subject of the study is the process of classifying blood cells using artificial intelligence and its application in medical practice. The purpose of the work is to create a machine learning model for classifying blood cells. Research methods: theoretical analysis, data analysis, machine learning algorithms, neural networks. The result of the work is a trained neural network that is able to classify images of blood cells. / Объект исследования – методы искусственного интеллекта, применяемые для классификации клеток крови. Предметом исследования является процесс классификации клеток крови с использованием искусственного интеллекта и его применение в медицинской практике. Цель работы – создание модели машинного обучения для классификации клеток крови. Методы исследования: теоретический анализ, анализ данных, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети. Результатом работы является обученная нейронная сеть, которая способна классифицировать изображения клеток крови.

Целью данной дипломной работы является исследование факторов, влияющих на качество предсказания ретросинтетических схем с помощью инструмента AiZynthFinder. В ходе тестирования модели были подобраны оптимальные параметры запуска анализа, позволившие увеличить долю решенных молекул с 40% (для базовых условий) до 80% (для оптимальных условий). Инструмент на основе AiZynthFinder был интегрирован в собственный вычислительный веб-сервис. / The goal of this work is to study the factors affecting the quality of retrosynthetic schemes prediction using the AiZynthFinder tool. During the model testing, optimal parameters for running the analysis were found, which allowed increasing the fraction of solved molecules from 40% (for baseline conditions) to 80% (for optimal conditions). The AiZynthFinder-based tool was integrated into an in-house computational web service.

В настоящей работе описана разработка системы для распознавания текста, созданного искусственным интеллектом. Основная цель работы — создать систему, способную определять, был ли текст, сгенерированный российскими GPT-сервисами. В работе рассмотрены существующие системы распознавания, а также проанализированы их методы и подходы. Была разработана собственная система, включающая веб-приложение с серверной частью на Python и клиентской на JavaScript, с использованием базы данных PostgreSQL. Результаты работы включают создание модели системы с выбором алгоритмов для обучающей выборки и последующее тестирование системы. Работа имеет значительное прикладное значение для областей, где важно различать искусственно созданный и человеческий тексты, включая области информационной безопасности, авторского права и академической честности. / This paper describes the development of a system for recognizing text generated by artificial intelligence. The main goal of the work is to create a system capable of determining whether the text was generated by Russian GPT services. The work reviews existing recognition systems and analyzes their methods and approaches. A proprietary system was developed, including a web application with a server part in Python and a client part in JavaScript, using a PostgreSQL database. The results include the creation of a system model with a selection of algorithms for the training sample and subsequent testing of the system. The work has significant practical significance for areas where it is important to distinguish between artificially created and human texts, including the areas of information security, copyright, and academic integrity.

The goal of the work is to develop an artificial intelligence model capable of predicting lithology based on GIS data. Object of study: analysis of geophysics data in terms of predicting lithological results. Subject of research: development of a model for predicting lithological studies based on well logging results. The work examined the current level of the problem of predicting lithology and modern solutions in the field of data science in the subject area. The data set was described and its preprocessing was done, which consisted of reducing noise in the data. Machine learning models are considered that allow predicting lithology from well logging data. Metrics are selected to evaluate the performance of machine learning models. During the experiments, the most effective method was chosen - random forest. The prediction accuracy of the applied model for each lithology class was assessed. / Цель работы – разработка модели искусственного интеллекта, способную прогнозировать литологию на основе данных ГИС. Объект исследования: анализ данных геофизики в условиях прогнозирования результатов литологии. Предмет исследования: разработка модели прогнозирования литологических исследований по результатам ГИС. В работе был изучен текущий уровень проблемы прогнозирования литологии и современные решения в сфере data science по предметной области. Был описан набор данных и сделана его предобработка, заключавшееся в уменьшении шумов в данных. Рассматриваются модели машинного обучения позволяющие прогнозировать литологию по данным ГИС. Выбираются метрики для оценки работы моделей машинного обучения. В ходе экпериментов был выбран наиболее эффективный метод – случайный лес. Произведена оценка точности предсказания применяемой модели для каждого класса литологии.

Опробовано применение алгоритмов машинного обучения для вычисления расхода жидкости на имеющихся экспериментальных данных о сигналах биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров. Линейная регрессия и свёрточная нейронная сеть определены, как наиболее точные алгоритмы для поставленной задачи. / Machine-learning algorithms was tested as signal digital processing for ultrasonic flowmeters. Experimental data consists of flow rate and the runout signals of piezoelectric transducers. Linear regression and convolutional neural network are defined as the most accurate algorithms for the task.

Магистерская диссертация Оглуздина К.А. "Когнитивная модель агента в качестве интеллектуальной системы, взаимодействующей с внешней средой" посвящена проблеме моделирования когнитивных агентов. В XX веке разрабатывались особого типа машины, которые могли бы осуществлять мыслительную деятельность, сопоставимую с человеческой. Этот проект был назван искусственный интеллект. Исчерпывающие представления об области искусственного интеллекта можно получить из работ С. Рассела, П. Норвинга, Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелова Д. А., Редько В. Г. и других. Объектом исследования являются искусственные интеллектуальные системы, а предметом - искусственные интеллектуальные агенты. Целью исследования является выявление основных свойств искусственных интеллектуальных агентов. Работа состоит из двух частей, каждая из которых поделена на два раздела. В первой части работы, в первом блоке изучается понятие интеллекта и его особенностей относительно естественных и искусственных систем, а второй блок посвящен анализу понятия агент, рассмотрению классификаций искусственных агентов в целом, и когнитивных агентов в частности. Во второй части работы, в первом блоке мы рассматриваем архитектуры когнитивных агентов, а также проведён их сравнительный анализ. Второй блок посвящен проблеме взаимодействия агентов в многоагентной системе. / Master's thesis of Ogluzdin K.A. "The cognitive agent model as an intellectual system interacting with the external environment" is devoted to the modeling of cognitive agents. In XX century, there was developed a special type of machine that could perform mental activity comparable to that of the human. This project was called artificial intelligence. Comprehensive understanding of the field of artificial intelligence can be obtained from the works of S. Russell, P. Norvinga, M.G. Haase-Rapoport, D.A. Pospelov, V.G. Redko and others. The object of study is the artificial intelligence system, and the subject is artificial intelligent agents. The aim of the study is to identify the basic properties of artificial intelligent agents. The paper consists of two parts, each of which is divided into two blocks. In the first part, in the first block there is studied the concept of intelligence and its features with respect to natural and artificial systems, while the second block is devoted to the analysis of the concept of agent, considering the classification of artificial agents in general, and cognitive agents in particular. In the second part, there is studied in the first section the architecture of cognitive agents, and there is conducted comparative analysis. The second block is devoted to the interaction between agents in multi-agent system.

The thesis presents the results of an empirical study of emotional intelligence on a sample of psychology students and managers, describes the features of socially-psychological training and seminars as active methods of formation of emotional intelligence. / В диссертации представлены результаты эмпирического исследования эмоционального интеллекта на выборке студентов-психологов и управленцев, описаны особенности социально-психологического тренинга и семинарских занятий как активных методов формирования эмоционального интеллекта.

This work is devoted to the theme: "The study of the relationship of emotional intelligence and personal characteristics of the students", its relevance lies in the inadequate development of the theory of emotional intelligence, repeatedly confirmed in practice, the importance of this phenomenon for the success of effective practice of a profession, building a successful interpersonal relationships, self-actualization and self-realization etc.d. The theoretical part provides an overview of the history of the concepts of emotional intelligence, illuminated by the brightest model of emotional intelligence, are considered some of the characteristics of value-semantic sphere of the individual, these characteristics have been used in the empirical study of emotional intelligence. In the empirical part used following psychodiagnostic tools: questionnaire "Eminem" DV, Lyusin (to identify the level of emotional intelligence); "Estimated profile" B. Bass, B. smekaesh, M. Kucer (to determine the orientation of the person); "The scale of the manipulative relationship" T. Bant (for the diagnosis of addiction to manipulation); method "Determination of total emotional orientation" BI Dodonov (to determine the emotional orientation of the person). We obtained the following conclusions: emotional intelligence provides operational efficiency plays an important role in the mutual understanding and cooperation processes, emotional intelligence is involved in cognitive activities, it contributes to the achievement of man public recognition of his high level is more common in people who appreciate the risk and control than people who seek to comfort. Emotional intelligence is not connected with a penchant for manipulation. / Данная работа посвящена теме: "Изучение взаимосвязи эмоционального интеллекта и личностных характеристик студентов", ее актуальность заключается в недостаточной разработанности теории эмоционального интеллекта с одной стороны, многократным подтверждением на практике важности этого феномена для успешного эффективного осуществления профессиональной деятельности, успешного построения межличностных отношений, самоактуализации и самореализации и т.д., с другой. В теоретической части представлен обзор истории развития представлений об эмоциональном интеллекте, освещены самые яркие модели эмоционального интеллекта, а также рассмотрены некоторые характеристики ценностно-смысловой сферы личности, которые впоследствии использовались в эмпирическом исследовании эмоционального интеллекта. В эмпирической части использован следующий психодиагностический инструментарий: опросник «ЭмИн» Д.В, Люсина (для выявления уровня эмоционального интеллекта); «Ориентировочная анкета» Б. Баса, В. Смекала, М. Кучера (для определения направленности личности); «Шкала манипулятивного отношения» Т. Банта (для диагностики склонности к манипулированию); методика «Определение общей эмоциональной направленности» Б.И. Додонова (для выяснения эмоциональной направленности личности). Методы математической обработки применены корректно. Получены следующие выводы: эмоциональный интеллект обеспечивает эффективность деятельности, играет важную роль в процессах взаимопонимания и взаимопомощи, участвует в познавательной деятельности, вносит вклад в достижение человеком общественного признания, его высокий уровень чаще наблюдается у людей, которые ценят риск и борьбу, чем у людей, которые стремятся к комфорту, а также он практически не связан со склонностью к манипулированию.

The aim of the work is to develop systems of thermal stabilization of metal-cutting machine spindle assembly with artificial intelligence in MATLAB environment. The paper analyzes the existing systems of thermal stabilization of the supports of spindle units of metal-cutting machines and the known methods of compensation of thermal deformations of machines that occur during machining. The advantages and disadvantages of such systems are shown and attention is drawn to the thermal stabilization systems based on fuzzy logic. Two new variants of such systems are considered, which realize control on deviation and combined (on deviation and disturbance). Both systems are implemented programmatically in MATLAB. According to the results of programs in MATLAB, a scientific article was written, which in the international competition US-2017-02 took 3rd place in the direction of “Technical Sciences” in the category “Research project”. Diploma for 3rd place and the text of the article from the collection are attached. The explanatory note to the project contains 153 sheets and is accompanied by 23 demonstration sheets. / Цель работы – разработка “интеллектуальных” систем термостабилизации шпиндельного узла металлорежущего станка с искусственным интеллектом в среде MATLAB. В работе анализируются существующие системы термостабилизации опор шпиндельных узлов металлорежущих станков и известные способы компенсации тепловых деформаций станков, возникающих при обработке резанием. Показываются достоинства и недостатки таких систем и обращается внимание на системы термостабилизации, построенные на основе нечеткой логики. Рассматриваются два новых варианта таких систем, которые разработаны аппаратно и реализующие управление по отклонению и комбинированное (по отклонению и возмущению). Обе системы реализуются программно в MATLAB. По результатам создания программ в MATLAB, была написана научная статья, которая в международном конкурсе US-2017-02 заняла 3-е место по направлению “Технические науки” в номинации “Исследовательский проект”. Диплом за 3-е место и текст статьи из сборника прикреплены в приложении. Пояснительная записка к проекту содержит 153 листа и сопровождается 23 демонстрационными листами.