The object matter of the study is the emotional intelligence of juvenile convicts. The subject of the study was the means of training dialectical behavioral therapy in the formation of emotional intelligence of convicted minors. The master's thesis consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a list of literature (83 sources) and three appendices, which includes the results of statistical analysis. The volume of the master's thesis is 111 pages, on which are placed 13 figures and 6 tables. The introduction reveals the relevance of the research problem, the development of the problematics, the purpose and objectives of the research are set, the object and the subject of research are determined, the hypotheses are formulated, the methods and the empirical base are specified, as well as the stages of the research, the scientific novelty, the theoretical and practical significance of the work. The first chapter includes a review of foreign and domestic literature and includes sections on the phenomenon of emotional intelligence, psychological features of juvenile delinquents and the specifics of conducting dialectical behavioral therapy training for minors. Conclusions on the first chapter are the results of the study of theoretical material. The second chapter is devoted to the empirical part of the study. It provides a description of the organization and methods of the study and the results obtained using all the methods used: the EmIn D.V. Lyusin emotional Intelligence questionnaire, the RSK risk tolerance assessment, the Bass-Perry BPAQ aggression diagnostic questionnaire, the Barratt impulsivity Scale (BIS-11). Also, the chapter presents a factor analysis of the results of the study. The findings of Chapter 2 are the main results of the empirical study. In conclusion, brief results of the theoretical and empirical parts of the work are presented, as well as conclusions on the hypotheses. The practical significance of the study is substantiated and possible prospects for further development of the problematics are described. / Объектом исследования является эмоциональный интеллект несовершеннолетних осужденных. Предметом исследования стали средства тренинга диалектико-поведенческой терапии в формировании эмоционального интеллекта осужденных несовершеннолетних. Магистерская диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы (83 источника) и трех приложений, включающих в себя результаты статистического анализа. Объем магистерской диссертации 111 страниц, на которых размещены 13 рисунков и 6 таблиц. Во введении раскрывается актуальность проблемы исследования, разработанность проблематики, ставятся цель и задачи исследования, определяются объект и предмет исследования, формулируется гипотеза, указываются методы и эмпирическая база, а также этапы проведения исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы. Первая глава включает в себя обзор иностранной и отечественной литературы и включает в себя разделы о феномене эмоционального интеллекта, психологических чертах несовершеннолетних правонаруши-телей и особенностях проведения тренинга диалектико-поведенческой терапии у несовершеннолетних. Выводы по первой главе представляют собой итоги по изучению теоретического материала. Вторая глава посвящена эмпирической части исследования. В ней представлено описание организации и методов проведенного исследования и результатов, полученных по всем использованным методикам: опросник эмоционального интеллекта ЭмИн Д.В. Люсина, оценка склонности к риску RSK, опросник диагностики агрессии Басса-Перри BPAQ, шкала импульсивности Барратта (BIS-11). Также в главе представлен факторный анализ результатов исследования. Выводы по главе 2 включают в себя основные результаты эмпирического исследования. В заключении в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической частей работы, а также выводы по выдвинутой гипотезе, обоснована практическая значимость исследования и описаны возможные перспективы дальнейшей разработки данной проблематики.

This master's thesis is devoted to the use of artificial intelligence technologies in teaching foreign languages. The thesis consists of two chapters. The first chapter examines the development of artificial intelligence technologies in the modern world, emphasizes the importance of foreign language skills for a successful career, and analyzes the development of modern translation technologies (automated translation systems and translation memories). The second chapter is devoted to the impact of artificial intelligence technologies on teaching foreign languages. The peculiarities of foreign language teaching emphasize that teachers should fully respect the individual differences of students in the language basis, learning ability, individual characteristics, etc., apply teaching strategies according to their abilities and individualized learning to meet the needs of students of different levels and types. The relevance is the rapid development and widespread adoption of artificial intelligence technologies in education and language teaching, which offer new opportunities to optimise personalised learning, increase student motivation and engagement, and reduce teacher workload. The purpose of the work is to explore the huge potential of artificial intelligence in teaching foreign languages. The object is foreign language teaching activities. The subject is the practice of using artificial intelligence technologies in various specific aspects of teaching foreign languages. / Данная магистерская диссертация посвящена применению технологий искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам. Диссертация состоит из двух глав. В первой главе рассматривается развитие технологий искусственного интеллекта в современном мире, подчеркивается важность владения иностранными языками для успешной карьеры и анализируется развитие современных технологий перевода (системы автоматизированного перевода и память переводов). Вторая глава посвящена влиянию технологий искусственного интеллекта на обучение иностранным языкам. Особенности обучения иностранным языкам подчеркивают, что преподаватели должны в полной мере уважать индивидуальные различия учащихся в языковой основе, способности к обучению, индивидуальных характеристиках и т.д., применять стратегии обучения в соответствии с их способностями и индивидуализированного обучения для удовлетворения потребностей учащихся разных уровней и типов. Актуальность – в сфере образования и преподавания языков идет стремительное развитие и широкое внедрение технологий искусственного интеллекта, которые открывают новые возможности для оптимизации процесса индивидуализированного обучения, повышения мотивации и вовлеченности учащихся, а также снижения нагрузки на преподавателей. Цель исследования – огромный потенциал искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков. Объектом исследования – деятельность по преподаванию иностранных языков. Предмет исследования – практика применения технологий искусственного интеллекта в различных конкретных аспектах преподавания иностранных языков.

This work provides an overview of data preprocessing methods and machine learning models for text classification, trains a model for classifying applications, and describes the development of a system for collecting, classifying and processing requests. Risks were identified and requirements for the system were formulated, interface layouts and IT infrastructure were developed, and documentation support was created. The machine learning model API was implemented using the Facet API framework, a web service for accepting and processing applications was developed using the Flask framework. / В данной работе представлен обзор методов предварительной обработки данных и моделей машинного обучения для классификации текстов, проведено обучение модели для классификации заявок, а также описана разработка системы сбора, классификации и обработки заявок. Были выявлены риски и сформулированы требования к системе, разработаны макеты интерфейса и ИТ-инфраструктура, а также создано документационное обеспечение. Был реализован API модели машинного обучения с использованием фреймворка FastAPI, веб-сервис для приема и обработки заявок был разработан с использованием фреймворка Flask.

The purpose of the work is to research and develop a system that implements automatic verification and correction of factual errors in text generated by a large language model, within limited computing resources. The object of study is large language models. The subject of the study is the verification and correction of text generated by a large language model. A study of existing approaches to correcting the response of a large language model was conducted, RAG method was recognized as the most appropriate method to enrich the knowledge of the model and prevent its hallucinations. The result of the work was the design and development of original RAG system. The system was evaluated for effectiveness in preventing hallucinations, determined that the system detects 93% of false facts in texts generated by Alpaca 13B, and 84% of false facts in a ChatGPT response. / Целью работы является исследование и разработка системы, реализующую автоматический поиск и коррекцию фактологических ошибок в тексте, сгенерированных большой языковой моделью, в рамках ограниченных вычислительных ресурсов. Объект исследования – большие языковые модели. Предмет исследования – анализ и коррекция текста, сгенерированного большой языковой моделью. Проведено исследование существующих подходов к коррекции отклика большой языковой модели, метод RAG признан наиболее подходящим способом обогатить знания модели и предотвратить появление галлюцинаций в её отклике. Результатом работы стало проектирование и разработка собственной RAG-системы. Система была протестирована на предмет эффективности в борьбе с галлюцинациями, определено, что в среднем система обнаруживает 93% неверных фактов в текстах, сгенерированных Alpaca 13B, и 84% неверных фактов в аналогичном отклике ChatGPT.

The work is based on the theoretical and empirical analyses of the correlation between the social intelligence and the accentuation of personality traits made by Russian and foreign researchers. The scientific work has ongoing practical importance for the adolescence issue studies in order to form the personality of a teenager and build a solid capacity to show relevant reactions to the multitude of the influential factors (internal and external) that lead to successful adaptation and socialization in the community. There were examined models and indices of the social intelligence (social flexibility, empathy, assertion, self-control and etc.) and were illuminated the classification types of the accentuation and specification of personality traits. 74 schoolchildren (42 girls and 32 boys) at the age of 13-14 were tested using the M. O'Sullivan and J. P. Guilford Social Intelligence Test (adapted by E.S. Mihailova) and by the modify questionary on the accentuation types of personality traits in adolescents (modification of the diagnostician psychopathy questionary by A.Y. Lichko). For the statistical analysis were used t-distribution, Kruskal–Wallis one-way analysis of variance, chi-squared distribution. The types of accentuations were examine, having in mind the social intelligence development level, in the mixed group of the teenagers as well as in groups divided by sex. The outcomes of the research can be used as a framework for psycho-social capacity-building projects, disorder treatment programs, and as an informational source to form the recommendations for the teachers and parents in order to reduce number of conflicts and minimize their effects in the school and families of the teenagers. / В исследовании проведен анализ теоретических и эмпирических исследований по проблеме взаимосвязи социального интеллекта и акцентуации характера по данным зарубежных и отечественных источников. Обоснована актуальность и практическая значимость данной проблемы для подросткового возраста как значимого для формирования личности в условиях влияния на подростка множества факторов (внешних и внутренних) когда необходимо научиться адекватно выстраивать свое поведение с учетом этих факторов с целью успешной социализации и адаптации в обществе. Рассмотрены модели и индикаторы социального интеллекта социальная пластичность, эмпатия, самооценка, саморегуляция и т.д.), а также существующие классификации акцентуаций характера. и присущие разным типам поведенческие особенности. Приведены результаты исследования подростков 13-14 лет (74 учащихся, из них – 42 девочки, 32 мальчика) по методикам социального интеллекта Дж. Гилфорда и М. Салливана (адаптация Е. С. Михайловой) и модифицированного опросника идентификации типов акцентуации характера у подростков (модификация патохарактерологического диагностического опросника А. Е. Личко). Для статистической обработки данных использовались t – критерий Стьюдента, критерий Краскела-Уоллеса, Хи-квадрат Пирсона. Проанализированы типы акцентуаций с точки зрения уровня выраженности социального интеллекта в группе подростков в целом, а также отдельно в группах девочек и мальчиков. Полученные данные могут служить основой для разработки программ социально-психологического тренинга, коррекционной программы, а также рекомендаций учителям и родителям с целью минимизировать конфликты и их последствия в школе и семьях подростков.

Объектом исследования является субъективное благополучие детей. Предметом исследования являются выявление особенностей субъективного благополучия учителей, работающих с нормотипичными учащимися и учителей, работающих в коррекционных школах с особенными детьми. Магистерская диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы (57 источников) и приложения, включающего в себя бланки применявшихся методик. Объем магистерской диссертации 87 страниц, на которых размещены 8 рисунков и 12 таблиц. Во введении раскрывается актуальность проблемы исследования, разработанность проблематики, ставятся цель и задачи исследования, определяются объект и предмет исследования, формулируются основная и дополнительные гипотезы, указываются методы и эмпирическая база, а также этапы проведения исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы. Первая глава включает в себя обзор иностранной и отечественной литературы по теме субъективное благополучие учителя. Представлены разделы, посвященные исследованию показателей структурных составляющих субъективного благополучия и их взаимосвязей у учителей работающих с нормотипичными и особенными детьми. Выводы по первой главе представляют собой итоги по изучению теоретического материала. Вторая глава посвящена эмпирической части исследования. В ней представлено описание организации и методов проведенного исследования и результатов, полученных по всем использованным методикам: Методике диагностики субъективного благополучия личности Шамионова Р.М. и Бесковой Т.В., шкале (тест-опросник) депрессии Бека А.Т., тест на эмоциональный интеллект Холла Н.. Также в главе представлены результаты описательной статистики, корреляционного и сравнительного анализа исследования. Выводы по главе 2 включают в себя основные результаты эмпирического исследования. В заключении в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической частей работы, а также выводы по выдвинутым гипотезам, обоснована практическая значимость исследования и описаны возможные перспективы дальнейшей разработки данной проблематики. / The object of the study is the subjective well-being of children. The subject of the study is to identify the features of the subjective well-being of teachers working with normotypic students and teachers working in correctional schools with special children. The master's thesis consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a list of references (57 sources) and an appendix, which includes forms of the applied methods. The volume of the master's thesis is 87 pages, which contain 8 figures and 12 tables. The introduction reveals the relevance of the research problem, the development of the problem, sets the goal and objectives of the research, defines the object and subject of the research, formulates the main and additional hypotheses, specifies the methods and empirical base, as well as the stages of the research, scientific novelty, theoretical and practical significance of the work. The first chapter includes a review of foreign and domestic literature on the subject of subjective well-being of the teacher. The sections devoted to the study of indicators of the structural components of subjective well-being and their interrelationships among teachers working with normotypic and special children are presented. The conclusions of the first chapter are the results of the study of the theoretical material. The second chapter is devoted to the empirical part of the study. It describes the organization and methods of the study and the results obtained by all the methods used: Methods of diagnostics of subjective well-being of the individual Shamionova R. M. and Beskova T. V., scale (test-questionnaire) of depression Beck A. T., test for emotional intelligence Hall N., Also in the chapter the results of descriptive statistics, correlation and comparative analysis of the study are presented. The conclusions of chapter 2 include the main results of the empirical study. In conclusion, the results of the theoretical and empirical parts of the work, as well as conclusions on the hypotheses put forward, are summarized, the practical significance of the study is justified and possible prospects for further development of this problem are described. Keywords: subjective well-being, teachers, normotypic children, special children, emotional well-being, ego-well-being, hedonistic, socio-normative well-being, emotional intelligence.

Магистерская диссертация посвящена разработке инвестиционного проекта по автоматизации проблемных бизнес-процессов на предприятии ресторанного бизнеса. Большое внимание в диссертации уделено установлению и обоснованию перечня требований для выбора системы автоматизации предприятия ресторанного бизнеса, определению этапов схемы автоматизации бизнес-процессов предприятия при его присоединении к экосистеме. В результате исследования разработана методология автоматизации внешних бизнес-процессов предприятия при его присоединении к экосистеме, определен состав разделов бизнес-плана инвестиционного проекта, в наилучшей степени отвечающего проектам автоматизации бизнес-процессов предприятия. / The master's thesis is devoted to the development of an investment project for the automation of problematic business processes in the restaurant business enterprise. The dissertation focuses on the establishment and justification of the list of requirements for choosing the automation system of the restaurant business enterprise, determining the stages of the automation scheme of business processes of the enterprise when it joins the ecosystem. As a result of the study, a methodology for automating external business processes of an enterprise when it joins the ecosystem was developed, and the composition of the sections of the business plan of an investment project that best meets the projects of automating business processes of an enterprise was determined.

The purpose of the work is to develop and test an intelligent agent model for a gaming environment using machine learning methods that can adapt to new conditions. The object of the study is a model of an intelligent agent in a gaming environment. Research methods: analysis, synthesis, modeling, machine learning, testing, observation, comparison, experiment. / Цель работы – разработка и тестирование модели интеллектуального агента для игровой среды с использованием методов машинного обучения, способного адаптироваться к новым условиям. Объект исследования – модель интеллектуального агента в игровой среде. Методы исследования: анализ, синтез, моделирование, машинное обучение, тестирование, наблюдение, сравнение, эксперимент.

The goal of the thesis was to create several variants of agent systems based on LLM, analyze and compare their results in problems requiring reasoning. Due to time constraints, the research had to be limited to one data set, namely GSM8K. The solution to each problem in it is a single number, which is easy to evaluate. One of the main tasks was to create an agent system based on large language models with a small number of parameters by their standards. To select a candidate for an agent, large language models with open source code starting from 7 billion parameters were considered. As a result of the observations made, it was decided to use llama3 8b. In order for the agent to better understand its place in the multi-agent system, as well as to improve interaction between agents, the agents were assigned the following roles: a student agent, a teacher agent, an agent changing the wording of the text (while maintaining the meaning), an agent checking the final answer, and an agent changing the level of abstraction of the task. As a result of the final qualifying work, twelve different agent systems were created in two versions: with and without the use of thought chains. Most of the systems did not prove to be better than one large language model, but two of them were still able to distinguish themselves: a system of two student agents with different approaches to solving and a teacher agent, as well as a system consisting of two agents changing the level of abstraction of the task and a student agent. / Целью ВКР являлось создание нескольких вариантов систем агентов на основе LLM, анализ и сравнение их результатов в задачах, требующих рассуждений. За счет временных ограничений, исследования пришлось ограничить в рамках одного набора данных, а именно GSM8K. Решение каждой задачи в нем являются единственным числом, что легко оценивать. Одной из основных задач было создание системы агентов на основе больших языковых моделей с небольшим по их меркам количеством параметров. Для выбора кандидата в агенты рассматривались большие языковые модели с кодом в открытом доступе размером начиная от 7 миллиардов параметров. В результате проделанных наблюдений было решено использовать llama3 8b. Чтобы агент лучше понимал своё место в мультиагентной системе, а также для улучшения взаимодействия между агентами, агентам назначались следующие роли: агент-ученик, агент-учитель, агент, меняющий формулировку текста (сохраняя при этом смысл), агент, проверяющий итоговый ответ, а также агент, меняющий уровень абстракции задачи. В результате ВКР было создано двенадцать различных систем агентов в двух версиях: с применением цепей мыслей и без. Большая часть систем не показала себя лучше одной большой языковой модели, однако две из них всё же смогли отличиться: система из двух агентов-учеников с разными подходами к решению и агента учителя, а также система, состоящая из двух агентов, меняющих уровень абстракции задачи, и агента ученика.

Целью данной работы является разработка программного обеспечения для генерации данных журналов и трассировки ИТ систем, а также создание модели машинного обучения для обнаружения аномалий в подобных данных. Объектом исследования являются процессы мониторинга и управления IT-операциями. В работе исследуются методы машинного обучения и анализа данных для обнаружения аномалий в реальном времени. Были разработаны тестовый стенд для генерации событий журналов и трассировок, а также алгоритм для анализа и обнаружения аномальных событий, что позволяет оптимизировать процессы управления IT-операциями и повысить надежность систем. Результаты могут быть использованы в дальнейших работах по теме поиска аномалий в данных журналов и данных трассировки ИТ систем. / The aim of this work is to develop software for generating log and trace data of IT systems, as well as to create a machine learning model for detecting anomalies in such data. The object of the research is the processes of monitoring and managing IT operations. The study explores machine learning methods and data analysis for real-time anomaly detection. A test bench was developed for generating log and trace events, along with an algorithm for analyzing and detecting anomalous events, which optimizes IT operations management processes and improves system reliability. The results can be used in further work on the topic of anomaly detection in log and trace data of IT systems.