In the first section, the concept of a marketing complex and its significance for the company's activities are revealed, the main advantages and disadvantages of using intelligent technologies in marketing are described, and the problem of finding an effective channel for attracting customers is revealed and updated. The second section describes the industry of higher professional education, provides a comparative analysis of the channels for attracting applicants, and describes the channels used. Examples of the use of chatbot technology for business process automation are presented, the activities and structure of the Department of MUS Urfu are developed and described, the AS-IS model is created, which highlights the problem of choosing the most effective channel for attracting applicants, and then the TO-BE model is created. The third section is composed of Charter and project plan for creating a chat bot to attract students to the graduate program of the Department of the ICC, Urfa, analyzed competitive advantages and possible threats of the project, written marketing and organizational plans for the project calculation of the economic efficiency of the project, step by step described the process of project implementation. The terms of reference for development, the algorithm and screenshots of the development process, according to the planning, are given in appendices 1-4. / В работе приведено описание отрасли высшего профессионального образования, произведён сравнительный анализ каналов привлечения абитуриентов, описаны применяемые каналы. Представлены примеры применения технологии чат-бот для автоматизации бизнес-процессов, разработана и описана деятельность и структура кафедры МУС УрФУ, создана модель AS-IS, в которой выделена проблема, заключающаяся в выборе наиболее эффективного канала привлечения абитуриентов, далее создана модель TO-BE. Составлены устав и план проекта по созданию чат-бота для привлечения абитуриентов на программу магистратуры кафедры МУС УрФУ, проанализированы конкурентные преимущества и возможные угрозы проекта, составлен маркетинговый и организационный планы проекта, произведён расчёт экономической эффективности проекта, поэтапно описан процесс реализации проекта.

Актуальность темы обусловлена потребностью предприятия, АО «ПФ «СКБ Контур» для автоматизации процесса обработки обращений клиентов в чаты, для увеличения эффективности работы сотрудников и сокращению ресурсных затрат, а также для повышения клиентского сервиса предприятия. Научная новизна состоит в том, что проанализировано большое количество программных средств для реализации проекта, продемонстрировано большое количество применений чат-ботов в бизнесе, а также разработан уникальный чат-бот, непосредственно для компании СКБ Контур. Практическая значимость заключается в том, что данный чат-бот можно применить в любой компании, в которой есть бизнес-процесс обработки обращений клиентов в чат. Экономическая эффективность проекта заключается в том, что система полностью окупит себя и начнет приносить стабильную прибыль после 9,5 месяцев эксплуатации, а также в увеличении эффективности клиентского сервиса и полной автоматизации бизнес-процесса. / The relevance of the topic is due to the need of the enterprise, SKB Kontur, to automate the process of processing customer requests in chats, to increase the efficiency of employees and reduce resource costs, as well as to improve the customer service of the enterprise. The scientific novelty lies in the fact that a large number of software tools for the implementation of the project have been analyzed, a large number of applications of chat bots in business have been demonstrated, and a unique chat bot has been developed, directly for SKB Kontur. The practical significance lies in the fact that this chatbot can be used in any company that has a business process for processing customer requests to chat. The economic efficiency of the project lies in the fact that the system will fully pay for itself and begin to bring stable profits after 9.5 months of operation, as well as in increasing the efficiency of customer service and fully automating the business process.

Актуальность работы состоит в необходимости персонального онлайн обучения, включая высокое качество передачи знаний одновременно с автоматизацией и уменьшением затрат со стороны модераторов курса. Невозможность существующих систем обеспечить этим многих пользователей ведет к поиску новых подходов. Научная новизна основана на внедрении технологии интеллектуального чат бота с функциями обработки естественного языка в среду обучения и новом подходе к выполнению заданий, исключающем лимиты времени и количества попыток проверить ответ, а также декомпозиция сложных задач на шаги. Это позволит ученикам достичь правильный ответ самостоятельно, тем самым повышая вовлечение и мотивацию понять трудную тему. Работа содержит следующие стадии: литературный анализ, моделирование, проектирование, реализация, результаты и прогноз. Благодаря предложенному решению больше пользователей получат возможность внедрить приложение и распространить знания с улучшенной средой онлайн обучения. Студенты смогут иметь поддержку в течение всего образовательного процесса в любое время, а их прогресс будет обеспечен анализом данных и методами машинного обучения. / The relevance of the work is grounded by the necessity of the personalized online learning, including the high-quality education providing with better automation and less efforts from moderators` side. Inability of the current systems to open these opportunities for many users leads to the exploration of new approaches. The scientific novelty is based on the embedment of the intellectual chatbot technology with Natural Language Processing features into the learning environment and the new approach of the assignments` accomplishment, which inferences the elimination of the time and attempt limits as well as complex tasks on steps segmentation. It gives the possibility for learners to reach the correct answer in more independent way, thereby increasing the engagement and motivation to perceive the difficult topics. The work contains stages: Literature analysis, Modeling, Designing, Implementation, Results and Forecast. Due to the solution more users are able to employ the application and distribute the knowledge with improved eLearning environment. The students get the opportunity to have the support during the educational process any time and their progress is maintained by the data analysis and advanced technologies.

Цифровые технологии являются неотъемлемой частью производственного процесса и основой для развития цифровой трансформации предприятия во многих процессах, включая и управление человеческими ресурсами. Функция HR превращается в одну из самых важных и динамичных в любой организации. Адаптация как одна из функций управления человеческими ресурсами является основным инструментом в приспособлении работников к новой для них среде. Предприятия, обладающие компетенциями HR нового поколения, демонстрируют значительно более высокие финансовые показатели, чем более слабые в данном отношении конкуренты. Следовательно, в настоящих условиях стоит вопрос о возможности моментального предоставления доступа к актуальной информации и обеспечения более быстрой и эффективной адаптации для сотрудников предприятия с применением цифровых инструментов, таких как интеллектуальный агент (чат-бот). / Digital technologies are an integral part of the production process and the basis for the development of digital transformation of the enterprise in many processes, including human resource management. The HR function is turning into one of the most important and dynamic in any organization. Adaptation as one of the functions of human resource management is the main tool in adapting employees to a new environment for them. Enterprises with a new generation of HR competencies demonstrate significantly higher financial performance than weaker competitors in this regard. Therefore, in these conditions, there is a question of the possibility of instant access to up-to-date information and ensuring faster and more effective adaptation for employees of the enterprise using digital tools, such as an intelligent agent (chatbot).

Актуальность темы обусловлена необходимостью различных предприятий в автоматизации процесса обработки обращений клиентов в чаты, для повышения эффективности работы сотрудников и снижения ресурсных затрат, а также для повышения уровня клиентского сервиса. Цель работы: улучшение качества обслуживания клиентов посредством разработки чат-бота, автоматизирующего бизнес-процессы обработки обращений клиентов в чат на языке программирования Python в мессенджере «Telegram» с интеграцией бота в Яндекс.Алиса. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач: изучил понятия чат-бота и его функции; использовать преимущества использования мессенджеров для бизнеса; настроить языки программирования и выбрать язык для разработки чат-бота; выбрать мессенджер, в котором будет реализован чат-бот; разработать ИТ-проект по разработке чат-бота. Объектом исследования данной выпускной квалификационной работы является информационная система предприятия. Предметом исследования является обработка бизнес-процессов клиентов с часто задаваемыми вопросами в клиентских сервисах различных предприятий. Научная новизна составила то, что проанализировано большое количество программных средств для реализации проекта, показано большое количество прикладных чат-ботов в бизнесе, а также разработан уникальный чат-бот. Практическая оригинальность заключается в том, что данного чат-бота можно применять в любой компании, в которой есть бизнес-процесс обработки обращения клиентов в чат. / The relevance of the topic is due to the need of various enterprises to automate the process of processing customer requests in chats, to increase the efficiency of employees and reduce resource costs, as well as to increase the level of customer service. Goal of work: improving the quality of customer service by developing a chat bot that automates the business processes of processing customer requests via chat in the Python programming language in the Telegram messenger with the integration of the bot into Yandex.Alice. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks: studied the concepts of a chatbot and its functions; take advantage of the benefits of using instant messengers for business; configure programming languages and select a language for developing a chatbot; select the messenger in which the chatbot will be implemented; develop an IT project to develop a chatbot. The object of study of this final qualifying work is the enterprise information system. The subject of the study is the processing of customer business processes with frequently asked questions in customer services of various enterprises. The scientific novelty was that a large number of software tools for the implementation of the project were analyzed, a large number of applied chatbots in business were shown, and a unique chatbot was developed. The practical originality lies in the fact that this chatbot can be used in any company that has a business process for processing customer requests via chat.

ВКР (магистерская диссертация) состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 60 наименований. Работа включает 8 таблиц и 26 рисунков. Общий объем ВКР (магистерской диссертации) – 76 страниц. Ключевые слова: оптимизация бизнес-процессов, чат-бот, план проекта, организационная структура, удержание клиентов, повышение лояльности. Актуальность исследования заключается в необходимости использования онлайн-сервисов для взаимодействия между организацией и клиентами в целях сокращения временных издержек текущего бизнес-процесса по консультированию пользователей, а также для повышения лояльности существующих клиентов и привлечения новых с помощью ИТ-решения как конкурентным преимуществом. Цель исследования построение проекта и разработка чат-бота для оптимизации бизнес-процесса консультирования клиентов. В соответствии с темой и целью работы были поставлены следующие задачи: изучить теоретические основы о видах чат-ботов и их применении; составить описание рабочей деятельности технических специалистов на портале «Пульс цен»; построить модель AS-IS бизнес-процесса консультирования клиентов в нотации IDEF0; построить модель TO-BE бизнес-процесса консультирования клиентов в нотации IDEF0; составить план проекта по разработке чат-бота для автоматизации бизнес-процесса консультирования существующих клиентов площадки MS Project; проанализировать возможные риски проекта и предложить решения; провести расчет экономической эффективности проекта; реализовать проект согласно приведенному плану. Объектом исследования выступает технология чат-бота для консультирования клиентов по работе с торговой площадкой «Пульс цен». Предмет исследования: бизнес-процесс консультации клиентов. Научная новизна исследования состоит во внедрении технологии чат-бота в процесс консультирования клиентов торговой площадки «Пульс цен», что будет значимым преимуществом по сравнению с конкурентами. Практическая значимость исследования заключается в применении авторских предложений по оптимизации бизнес-процесса консультирования клиентов. Эффективность рекомендаций – предложенные автором рекомендации по внедрению ИТ-сервиса для предоставления ответов на запросы клиентов торгового портала позволят оптимизировать процесс консультирования клиентов техническими специалистами. Прогнозируется повышение лояльности клиентов, за счет чего будет увеличен процент удержания пользователей в положительном исходе во 2 квартале 2022 г. процент коэффициента удержания клиентов составит около 75%. / The WRC (master's thesis) consists of an introduction, three chapters, a conclusion, a bibliographic list including 60 titles. The work includes 8 tables and 26 figures. The total volume of the WRC (master's thesis) is 76 pages. Keywords: optimization of business processes, chatbot, project plan, organizational structure, customer retention, loyalty increase. The relevance of the research lies in the need to use online services for interaction between the organization and customers in order to reduce the time costs of the current business process for consulting users, as well as to increase the loyalty of existing customers and attract new ones using an IT solution as a competitive advantage. The purpose of the study is to build a project and develop a chatbot to optimize the business process of consulting clients. In accordance with the topic and purpose of the work, the following tasks were set: to study the theoretical foundations of the types of chatbots and their application; create a description of the working activities of technical specialists on the portal "Pulse of Prices"; build an AS-IS model of the business process of consulting clients in IDEF0 notation; build a TO-BE model of the business process of consulting clients in IDEF0 notation; create a project plan for the development of a chatbot for automating the business process of consulting existing clients of the MS Project platform; analyze the possible risks of the project and offer solutions; to calculate the economic efficiency of the project; implement the project according to the given plan. The object of the research is the chatbot technology for advising clients on working with the Pulse of Prices trading platform. Subject of research: the business process of consulting clients. The scientific novelty of the research consists in the introduction of chatbot technology into the process of consulting clients of the Pulse of Prices trading platform, which will be a significant advantage compared to competitors. The practical significance of the research lies in the application of the author's proposals for optimizing the business process of consulting clients. Effectiveness of recommendations-the recommendations proposed by the author on the implementation of an IT service for providing answers to customer requests of the trading portal will optimize the process of consulting clients by technical specialists. It is predicted that customer loyalty will increase, due to which the percentage of user retention in a positive outcome will be increased in the 2nd quarter of 2022.The percentage of customer retention will be about 75%.