本文主要以事件研究法驗證1994-2008年間，央行調整重貼現率對於市場長短期利率的影響。我們發現台灣利率市場面對央行調整重貼現率有顯著的反應，且利率市場的反應隨著期數的增加而逐漸減弱。並將央行調整重貼現率的影響分為事前的預期、宣告日當天及事後學習的效果。在短期利率方面，宣告日的效果最為明顯，對於長期利率則是延遲反應的學習效果比較顯著。 另外再將台灣利率市場分為於隨機調整、連續15次升息及15次降息三個時間區間，發現隨機調整的期間預期效果最強，有可能是於這段期間央行多採用技術性的調整，而連續15次降息的總效果最強，表示央行降息政策於這一段時間區間內最有效，連續15次升息的區間則是完全不顯著，於這段區間內，因市場資金寬鬆，央行升息並不能帶動市場利率提升。 最後將事件研究法的區間由宣告日前後七天擴大為前後十五天，檢驗是否有未捕捉到的效果，我們發現十四天的區間與三十天的區間效果並沒有差異，顯示台灣利率市場面對央行調整重貼現率的反應多在前後七天內就反應完成。若與其他研究比較，國外利率市場事前的預期效果較為顯著，國內則是事後學習效果較為顯著，未來可以此為研究方向，繼續深入探討在各國市場機制不同下，市場利率面對央行調整重貼現率的影響。

一般而言，壽險公司會在保險契約生效前就支付保單相關之費用，例如核保與承保之成本，並且公司會預期未來保險期間內可以填補上述費用；但若保戶於保險期間內早期解約或是解約情形嚴重，將使壽險公司難達到損益兩平之目標而招受損失，影響公司預期盈收，進而增加公司資金調度上之困難。因此，對於長期穩健經營之壽險公司而言，瞭解各保險解約率變動情形對於公司之財務規劃相當重要，以期降低危害公司之風險。 本文期望藉由台灣保險事業發展中心之實證資料蒐集與相關分析，探討影響台灣壽險業生死合險及不還本終身壽險解約之因素以及其解約率之特性，進而建立與利差及保單年度相關之解約率模型，以期能準確地估計台灣壽險公司生死合險解約率與不還本終身壽險解約率。除此之外，本研究將所建構之解約率模型應用於公司未來現金流量分析，以蒙地卡羅法模擬各險種保單準備金之分配，瞭解各種解約率假設對於公司未來現金流量之影響，進而瞭解解約率參數假設對於準備金風險之評估扮演重要角色。 / In general, the life insurance companies would pay the expenses with respect to the insurance policies before the validity of insurance contracts such as underwriting and insuring costs. If the policyholders are early-surrendered or over-surrendered during the policy period, then it will make the insurance companies hard to achieve their break-even goal and result in affecting the companies’ surplus as well as management of their capital. Thus, for the long-term and stable life insurance companies, it is extremely important to understand the changes of lapse rate in order to reduce the financial risk damage before making any financial decisions. In this article, we expect to focus on the causes and the features of lapse rate changes by collecting and analyzing the empirical data of endowment and whole life insurance in Taiwan from Taiwan Insurance Institute. Based on our analysis, we could build the lapse rate model concerning the relation between the lapse rate and interest rate difference or policy year for estimating the endowment lapse rate and whole life insurance lapse rate accurately. Moreover, we apply the lapse rate model to company’s cash flow analysis. We employ the Monte Carlo simulation to simulate the policy reserve distribution, and we find out that the lapse rate assumption plays an important role in the policy reserve evaluation.

在這篇論文裡，我們考量在跨貨幣經濟體系中的市場利率模型，除了本國利率，同時考慮外國利率與兩國匯率的變動過程。在這個架構之下，我們推導匯率連動利率衍生性商品的價格，此模型具有易於執行且參數估計容易的特點。

許多公司在發行公司債的時候，會給此公司債一個可提前贖回的特性，此種公司債稱為可贖回公司債(Callable Bond)，用來規避利率變動風險的金融商品也與我們熟知的利率交換不同，稱為可取消利率交換(Cancelable Swap)。其實可取消利率交換可以拆解成百慕達利率交換選擇權(Bermudan Swaption)加上利率交換，由於利率交換之評價較簡單也有市場一致的評價方法，因此百慕達利率交換選擇權便成為評價的重點。 評價的部分，由於百慕達式的商品有提前履約的特性，造成其封閉解不存在，因此需要利用其他的近似解或是數值方法來求它的價格。由於本文採用BGM(1997)的市場利率模型(Libor Market Model)，其高維度的性質導致數狀方法與有限差分法使用起來較無效率，因此本文選擇使用蒙地卡羅法做為評價的方法，同時利用Longstaff and Schwartz(2001)的最小平方蒙地卡羅法(Least Squares Monte Carlo Method)來解決提前履約的問題。 最後，本文將採用2種利率波動度假設與2種不同利率間相關係數的假設，共4種組合，在歐式利率交換選擇權的市場波動度下進行校準，使用校準出來的參數進行評價來得到4種價格。再進行商品的敏感度分析(Sensitivity Analysis)和風險值(Value at Risk)的計算。