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Search results
Showing 1 to 2 of 2 (0.008 seconds)| 1 |
多個指數母群體之分類研究朱靜眉, ZHU,JING-MEI Unknown Date (has links)
在產品研究開發階段, 決策者常面臨的分類問題是在給定一標準( 控制 )設計(Stand
-ard Design)及K 個可行設計(Competitive Designs) 下, 如何將此K 個設計分類成
三個部分, 分別為:(1)比控制母體好(better than the standard);(2)與控制母體無
差異(indifference to the standard);(3)比控制母體差(Worse than the standard
)。
當產品分析為韋伯分配(Weibull distribution),Patel and Kingston(1982) 在型Ⅱ
截略計劃(Type Ⅱcensoring plan) 下提出一直觀的分類法則(Classification Rule
),此法則之優點是很簡捷, 但所需之樣本數及截略數需要經由模擬求得。Tseng and
Wu(1989)提出挑選較佳設計之局部最適的法則(Local Optimal Selection Rule)。本
論文擬修改此挑選法則, 來探討上述分類問題。
本文首先, 提出一演算法(Algorithm) 來計算型Ⅱ抽樣計劃所需之樣本數及截略數。
其次, 以模擬試驗來驗證此法則之穩定性。最后和Patel and Kingston方法作一比較
。
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時間數列分析中控制設計之研究李朝元, Li, Zhao-Yuan Unknown Date (has links)
本文旨在探討控制設計，而誤差項採用自我迴歸移動平均隨幾模式，損失函數分為平
方誤差與一般函數兩種。全文一冊，共分五章，約三萬餘子。內容如下：
第一章 導論：說明控制設計之目的，理想控制設計的條件，及本文的結構。
第二章 自我迴歸移動平均隨機模式：說明模式的理論基礎，性質，應用及模式的建
立。
第三章 動態系統隨機模式：說明模式的性質，建立，及應用。
第四章 控制設計：分為前饋控制、回饋控制，及一般損失函數的控制。
第五章 結論：說明本文所採用方法的利弊。
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