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多重準則決定模式之研究張錦文, ZHANG, JIN-WEI Unknown Date (has links)
本論文之要在探討多重準則決策(Multiple Criterion Decision Making)理論模式
及其相關應用。
MCDM問題可概括分為兩種類型:一是多屬性決策(Multiple Attribute Decisi-
on Making ),一是多目標決策(Multiple Objective Decision Making)。
MADM一般用於選項間之選擇;而MODM則在設計構想中的最佳選項(Alterna-
tive),一般MCDM法則須由下列三者組成:ヾ量化的目標函數;ゝ一組限制式;
ゞ已知資訊的量化過程。線性規劃問題(L.P.)即是MODM的一個例子。
MADM問題通常包含了個數不多且事先決定的選項,此問題旨在經由屬性(Attri-
bute)(或稱準則)之間的比較,對一群特定的選項做一個選擇。此類問題在各學科
都發展出特有的法則;例如:決策理論中的最大最小法則、事前機率、及效用理論;
經濟學中的Pareto最適性、社會福利函數;統計學中的多變量分析、因子分析;另外
在心理學方面也有應用。
本文偏重MADM之剖析,對社會選擇論也有研討,主要研究動機在於探討各學者所
建立之理論模式,如何經由偏好現象尋取一個團體的共識;利用公設化系統誘導出審
慎的(Prudent )結果,使得結果理性化(Rational);我們的目的就在於尋求一個
能得到理性結果的法則。
本文結構計分四個部分:
第一部分:效用理論,偏好關係,投票行為。第二部分:Electre 法則,Hierarchy
法則,LINMAP法則以及其它相關法則概介。第三部分:多數決法則(Majority Meth-
od),Borda Count ,Condocet法則排名公設、Kohler法則及Arrow-Raynaud's 法則
。第四部分:教育投資方面應用的討論及結論。
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以行動代理人建置多對多之多屬性協商機制的電子市集陳嘉芳, Chen, Chia Fang Unknown Date (has links)
以前企業間一頭熱且評論人均看好的電子市集,如今不是選擇合併就是被迫結束經營。有鑒於目前電子市集的商業模式有待改善之處包括:(1)僅以價格作為主要考量,與真實買賣情況不符。也讓賣方多限於價格戰,無法差異其產品,讓不只考慮價格的買方無法買到真正想要的商品。(2)一對多機制的不公平缺陷,使買賣雙方的其中一方缺乏參與意願,也無法彰顯市場機能。(3)忽略電子交易時買賣雙方對協商的需要。針對上述的論點,以及目前對多對多協商機制的研究缺乏。本研究的目標在於利用行動代理人(Mobile Agent)的技術來發展出多個買方對應多個賣方的多屬性合作性協商模式,多屬性協商使得賣方不用遭受價格戰的廝殺,可以差異化其產品,買方也可以買到更適合自己需求的產品。在解決協商問題上,利用限制滿足問題(Constraint Satisfaction Problem)和集合式提案(Grouping Proposal)來提出一組候選提案,供對方選擇,以確保協商結果一定會落在效率前緣,以及我方的退讓一定能造成對方效益的增加。本研究並提出「多對多的退讓策略」以適合多對多的協商環境,讓多頭進行的協商能夠互相影響,也就是利用與其他人的協商成果當作己方的協商籌碼。
並將此協商模式套用於電子市集的商業模式中,本研究參考交易所模式和雙向競標的多對多電子市集商業模式,加上多對多協商功能,來設計系統架構,並運用行動代理人的技術Aglet與java來開發一實作雛型系統,並應用於旅行社與上遊旅館業者間訂房的商務活動。最後並以模擬實驗來驗證所提出的多對多讓步策略是否能有效提高買賣雙方效用。
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