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多重準則決定模式之研究

張錦文, ZHANG, JIN-WEI Unknown Date (has links)
本論文之要在探討多重準則決策(Multiple Criterion Decision Making)理論模式 及其相關應用。 MCDM問題可概括分為兩種類型:一是多屬性決策(Multiple Attribute Decisi- on Making ),一是多目標決策(Multiple Objective Decision Making)。 MADM一般用於選項間之選擇;而MODM則在設計構想中的最佳選項(Alterna- tive),一般MCDM法則須由下列三者組成:ヾ量化的目標函數;ゝ一組限制式; ゞ已知資訊的量化過程。線性規劃問題(L.P.)即是MODM的一個例子。 MADM問題通常包含了個數不多且事先決定的選項,此問題旨在經由屬性(Attri- bute)(或稱準則)之間的比較,對一群特定的選項做一個選擇。此類問題在各學科 都發展出特有的法則;例如:決策理論中的最大最小法則、事前機率、及效用理論; 經濟學中的Pareto最適性、社會福利函數;統計學中的多變量分析、因子分析;另外 在心理學方面也有應用。 本文偏重MADM之剖析,對社會選擇論也有研討,主要研究動機在於探討各學者所 建立之理論模式,如何經由偏好現象尋取一個團體的共識;利用公設化系統誘導出審 慎的(Prudent )結果,使得結果理性化(Rational);我們的目的就在於尋求一個 能得到理性結果的法則。 本文結構計分四個部分: 第一部分:效用理論,偏好關係,投票行為。第二部分:Electre 法則,Hierarchy 法則,LINMAP法則以及其它相關法則概介。第三部分:多數決法則(Majority Meth- od),Borda Count ,Condocet法則排名公設、Kohler法則及Arrow-Raynaud's 法則 。第四部分:教育投資方面應用的討論及結論。
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聯合分析法在果汁消費者知覺輿偏好上之應用研究

吳兆益, Wu, Zhao-Yi Unknown Date (has links)
第一章為導論,包括研究動機與研究目的、研究範圍、研究分析架構、研究限制及本 文結構。 第二章共分三節,為文獻探討部份,分別介紹尺度法與多屬性決策、非計量多元尺度 法、及聯合分析法。 第三章分五節,說明本研究的研究設計,從受測體之建立、問卷設計,以至於分析模 式及步驟均有詳細的說明。 第四章研究果汁產品在飲料市場中的地位,細分為三節,首先說明在產品空間中果汁 與其他種飲料之相關位置,其次分析各類飲料產品具有各產品屬性的情況,最後分析 不同背景下的消費者在各類飲料上的差異程度。 第五章分兩節,分析果汁產品中,各屬性因素之各個水淮對產生偏好之貢獻有多大? 對各屬性因素間之互動效果亦有所探討。 第六章細分為三節,用聯合分析法對果汁市場加以區隔,從找出較適當的個人背景區 隔變數開始,到更進一步衡量出各背景因素對某一特定產品偏好的影響程度。 第七章為結論與建議。
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以4C理論制定企業採購決策分析模型評估屬性 / Using 4C theory in establishing appraisal attributes for corporate purchasing decision analysis model

李慰祖, Lee, Wei Chu Unknown Date (has links)
企業的採購活動必須考慮產業及市場的因素,並以企業的策略目標作為指導原則,尋找最佳的供應商與產品或服務。多屬性決策分析技術是企業常用於選擇最佳方案的工具,尤其是SMART簡易多屬性評等技術是最早發展也最常被應用的量化分析工具。但是多屬性的決策分析工具皆是以傳統數學模型發展出來的量化分析工具,對於半結構或多元性的方案選擇,缺乏具有系統性且客觀的評估屬性建立方法,並且欠缺值化屬性的權重設定依據。 策略行銷分析4C理論的四項成本變數,可以作為SMART簡易多屬性評等技術的根本目標,並且可以各項成本變數的因子作為建立評估屬性的根據;4C理論同時也提供了影響各項成本的因素,可以作為權重設定的參考。 本研究嘗試結合策略行銷分析4C理論與SMART簡易多屬性評等技術,以建立4C-SMART企業採購決策分析模型。並且透過兩個簡單但實際的案例演練,以4C-SMART模型產生量化的數據結果,作為採購決策者的分析依據,來推導並且證實4C-SMART應用於企業採購實務的可能性。 / The factors of industry and market are usually taken into account in corporate purchasing activities. Purchasing tends to find the best suppliers as well as best products and services under the guidelines of corporate strategic objectives. Multiple Attribute Decision Analysis, MADA, is the most common tool to select the best solution among options. Simple Multi-Attribute Ranking Technique, SMART, is the earliest developed quantitative tool of MADA and has been widely adopted by corporate purchasing. However, MADA tools are constructed on the basis of traditional mathematic models. When coping with semi-structural and diversified options, the MADA tools lack of systematic and objective methods of constructing attributes and do not provide criteria for setting weights against qualitative attributes. The four cost variables in Strategic Marketing Analysis, also known as 4C theory, can be used for setting the fundamental objectives of SMART model. 4C theory also provides factors under the four cost variables as criteria for setting attributes. The factors which influence the variation of the four costs can be adopted as criteria for setting weights. This research tried to integrate 4C theory and SMART technique to create a 4C-SMART purchasing analysis model. Through the practices of two simple but practical cases, the model helped to generate quantitative results as evidences for purchasing decision maker’s analysis and deduced the possibility of applying the model in practical corporate purchasing.

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