對於任何一個圖G = (V;E) ，如果我們可以找到最少的k 個弦圖(V;Ei)，使得E = E1 \ \ Ek ，則我們定義此圖G = (V;E) 的chordality為k ；而一個圖G = (V;E) 的樹寬則被定義為此圖所有的樹分解的寬的最小值。在這篇論文中，最主要的結論是所有圖的chordality 會小於或等於它的樹寬；更特別的是，有一些平面圖的chordality 為3，而所有系列平行圖的chordality 頂多為2。 / The chordality of a graph G = (V;E) is dened as the minimum k such that we can write E = E1 \ \ Ek, where each (V;Ei) is a chordal graph. The treewidth of a graph G = (V;E) is dened to be the minimum width over all tree decompositions of G. In this thesis, the principal result is that the chordality of a graph is at most its treewidth. In particular, there are planar graphs with chordality 3, and series-parallel graphs have chordality at most 2.

農林水産研究情報センターで作成したPDFファイルを使用している。

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未來產業在迅速朝高科技智慧化發展的趨勢下，專業科技服務業與資訊服務業都會有大幅度的躍進；此外，創新是企業發展的動能，服務業將成為企業未來主力，因此服務業創新未來將成為企業發展重要的一環。在此同時除了須把握及強化創新科技系統之優勢外，仍須維持並提升服務品質、重視顧客滿意度。 本研究擬透過M公司之顧客滿意度調查問卷，瞭解不同構面下之滿意度概況、影響滿意度之相關因素，及該公司客戶對於競爭者之滿意度，以對於該公司之服務現況作深入研究及探討，研究結果如下： 一、 客戶公司之地理區、產業及高階職位不會影響其對於「服務品質」滿意度。 二、 客戶公司之地理區及產業會影響其對於「產品價值」滿意度。 三、 客戶公司之地理區及產業會影響其對於M公司之「整體滿意度」。 四、 客戶對IBM公司整體表現感到滿意，但不影響其對於M公司之整體滿意度。 五、 當客戶定義M公司與其組織間為策略導向關係，會有較高之「整體滿意度」。 六、 當客戶認為M公司的表現較其心目中最好的公司優良或相同，會有較高之 「產品價值」滿意度。

《迴諍論》(Vigrahavyāvartanī)是龍樹除了《中論》(Mūlamadhyamakakārikā)以外，最為人所熟知、也最為學界所重視的代表作品之一。在《迴諍論》中，龍樹對於身分疑為正理學派的敵論者，由知識論作為切入點，質疑其「一切法空」的主張，有著相當精采且尖銳的答辯。藉由此種論難與反詰的對話形式，龍樹清楚地闡明自己強烈反對實在論式知識論的理據何在，同時亦連帶呈現了中觀學式的語言觀，並再次澄清「一切法空」的真義，及其在倫理學與宗教實踐等價值論上的增益和積極性。 《迴諍論》原先僅有漢、藏兩種語言的譯本，梵文原典則已逸失多年，直至西元1936才在西藏發掘面世，隨後並有多名國外學者陸續投身梵本的校對和翻譯工作，但在此一系列的研究工作中，新的中文譯本始終付之闕如，現存可見之《迴諍論》漢本主要仍是譯於西元541年的版本。該漢本咸認艱深難解，除了譯者行文晦澀之外，蓋因論中多處關涉正理學派的哲學觀點及術語(如「四量」、「五支分」，或種種的「誤難」等)，顯然已預設讀者應熟稔於當時印度哲學的諍論傳統。本篇論文既以《迴諍論》為研究素材，主要內容即為參照古典漢本與藏本，以白話中文重新對譯梵本，以方便中文讀者把握梵本文意。其次，本篇論文亦重建了龍樹與其敵對學派的對話脈絡，透過對《正理經》(Nyāyasūtra) ――尤其是卷一與卷五――的大量徵引與解釋，指出其與《迴諍論》的對應性，這對了解敵論者的哲學立場有相當程度的幫助。而《迴諍論》中最富爭議性的段落――第二十九頌的「我宗無」、第三十頌的「不取少法轉迴」、第六十三頌的「我不遮」；本篇論文除整理列舉出近年來學界對此相關的各種研究成果之外，也提出了個人的詮釋看法。

摘 要 過去對於保險資料的研究多採用傳統統計方法，然而保險公司龐大資料庫中蘊含的寶貴資訊可能因此被遺漏。 本研究目的是將資料採礦的技術應用到保險公司資料庫中的高雄縣市保戶保單貸款資料上，研究保戶利用保單貸款的行為，做為保險公司日後推行保單貸款的參考。 從整理過後的資料中，用不同抽樣方法抽出不同樣本大小以及不同是否貸款比例的樣本，將連續變數做轉換後，建立決策樹和類神經模型，透過統計上的變異數分析，討論四個因子對預測結果好壞的影響。選出最好組合的樣本大小、是否貸款比例（已貸款：尚未貸款）、抽樣方法、以及建立的模型。 最後將此最佳組合建立的C4.5決策樹轉換成規則，並探討其中正確率較高的幾項，作為給保險公司的參考。 / Abstract In the past, the analysis of insurance data is usually conducted with traditional statistical methods, however a large amount of valuable information hidden might be left undiscovered. The purpose of this research is to apply data mining techniques to customer policy data taken from one of insurance company’s database in Kaoshuing city and county to study the behavior of customers taking loans against their policies as a reference for insurance company in promoting policy in the future. From the cleansed data, we sample policies of different sizes and percentage of policies with loans by different sampling methods, decision trees and neural network models, then through the significant interactions of ANOVA, discuss how the results being influenced by the four factors. We then choose the best model that manifests factors affecting customer’s behavior in taking out the loan thus providing insurance company a vital information in targeting its customers group.

根據研究報告調查發現，即使組織已經使用了安全機制仍無法完全阻止危害組織資訊安全事件的發生，這是因為組織的資訊安全管理是一個不斷改善的過程，並不是使用了安全防護措施之後，就可以高枕無憂，除了架構安全防護機制外，還需要去分析資訊的機密性、完整性或可得性等是否真能夠受到保護？所使用的安全機制是否真能解決組織的資訊安全問題？或是所提供的安全程度是否能接受等？ 為了解決上述等問題，本研究希望從管理的角度切入，應用錯誤樹分析方法在資訊安全管理的領域上，希望藉由此方法幫助管理者獲知組織的資訊安全需求，然後透過資訊安全管理不斷改善的過程，改善組織資訊安全的弱點，提高組織安全的可靠度。 依據研究架構，結合BS7799此資訊安全管理標準，並應用錯誤樹分析方法，將資訊安全政策轉換為資訊安全模型，由此資訊安全模型作進一步的定性與定量分析；本研究利用錯誤樹分析方法的六個步驟，實際模擬組織資訊安全需求獲得的過程，並透過分析的結果，幫助組織從中獲取資訊安全的需求，找出資訊安全的弱點，作為組織資訊安全改進的參考與依據。 / As the investigate report dictated, the degree of security of an information system does not only depend on the security mechanism installed by the organization. It is a continuous and recursive procedure. Most researches are technique-oriented currently. In order to adjust this bias, this research propose a new approach, which is from the management perspective. BS7799 is used for the information security policy reference. FTA is used to build up the information security model and acquire the requirements of an information system and verify its effectiveness. The result can promote the reliability of the information system and reduce the vulnerability of the system too.

藥物交互作用，輕則產生副作用或導致治療效果的降低，重者甚至會造成死亡或引發致命性的危險，這個問題確實值得引起大家的關注，尤其台灣醫師在開藥數目上較國外醫師來的多，引發藥物交互的機率也因而來的更高，如果能透過數據將此問題的嚴重性表露出來，且對此問題提出對策，對國內醫療品質的提升會是一大幫助。 本研究的資料來源為中央健保局資料庫，資料選定範圍為每年就診率最高的呼吸道疾病，想藉由統計分析和資料採礦方法分析，從這龐大的資料中，得到與藥物交互作用相關的有用數據，並將這些數據轉換成訊息，讓大家了解。 在統計分析的部分，從各個不同的角度來探討上呼吸道疾病的藥物交互作用現象，包括病患的基本資料，如：性別、年齡…，就醫行為，如：就醫月份、就分，開藥行為，如：開藥日份、開藥品項；至於 資料採礦分析的部分，則是利用C5.0決策樹，來找出高危險群；最後，針對整體中最容易產生高危險交互作用的藥物組，對其藥效、藥物機轉…等做說明。 / Drug interactions, to a lesser extent, could cause side effects or reduce the drug efficiency, to a greater extent, is life-threatening or could lead to fatality. This issue deserves the attention from the medical personnel and us, the users. The prescription practice in Taiwan more often than not gives out relatively high doses of medications than those of the practice in North America. Consequently the risk of having drug interactions increases respectively. If we could bring the attention of the related party into this alarming situation with the supporting statistical numbers, then hopefully we could set off the stage for a better medical treatment in Taiwan. We used the data from National Health Insurance database, selecting data only on the patients contracting respiratory system disease which sit for the largest portion in the database. We examine the data using statistical and data mining techniques in an attempt to extract the data on drug interactions and turn the number into useful information for the benefit of all related parties. In light of the statistical analysis, we have in depth analysis of the drug interactions on medications used in upper respiratory tract from different perspective such as patient’s record which includes age, the frequency in seeing the physician, details on drug prescription. As for the analysis, data mining technique used is C5.0 decision tree in determining the group at risk for getting the side effects of drug interactions. Moreover, we also have summarized the list of drugs that have shown the tendency to induce drug interaction so that extra caution should be taken when administering these groups of medications.

樹是一個沒有迴路的連接圖。而4-caterpillar是一種樹，它擁有單一路徑連接到數個長度為3的路徑的端點。一個有n個邊的無向圖G的優美標法是一個從G的點到{0,1,2,...,n}的一對一函數，使得每一個邊的標號都不一樣，其中，邊的標號是兩個相鄰的點的編號差的絕對值。在這篇論文當中，我們最主要的目的是使用一個演算法來完成4-caterpillars的優美標法。 / A tree is connected acyclic graph. A 4-caterpillar is a tree with a single path only incident to the end-vertices of paths of length 3. A graceful labelling of an undirected graph G with n edges is a one-to-one function from the set of vertices of G to the set {0,1,2,...,n} such that the induced edge labels are all distinct, where the edge label is the difference between two endvertex labels. In this thesis, our main purpose is to use an algorithm to yield graceful labellings of 4-caterpillars.

本文分為兩大部分。第一部份，以專題報導方式，書寫明治三十八年(西元1905)台灣菸葉納入專賣項目起，至民國九十年代專賣制度結束期間的菸業歷史與文化。一方面蒐集過往新聞資料並回顧今日時勢，反省過去農業政策的盲點，與農業走向黃昏的肇因；另一方面帶領讀者回顧並想像台灣百年菸酒公賣制度下，菸業由盛而衰的歷史。 　　第二部份則回顧新聞文獻、採訪寫作之歷程，並檢討、回顧或呼應新聞學理、新聞道德與傳播理論等，透過深度的採訪寫作經驗，融合新聞學與術，對新聞界提出意見。