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Search results
Showing 1 to 3 of 3 (0.017 seconds)| 1 |
論常態總體對比之聯立檢定葉滿足, Ye, Man-Zu Unknown Date (has links)
第一章 介紹對比聯立檢定之一般概念, 及其有關之研究限制。
第二章 研究等變異獨立常態母體下, 對比聯立檢定之t-全距檢定、F 檢定及Bonfe-
rroni-t 檢定之建立理論。
第三章 探討不等變異獨立常態母體下, 如何以t-全距檢定、F 檢定及Bonferroni-t
檢定進行其對比之聯立檢定。
第四章 研究不獨立常態母體下, 進行對比聯立檢定之可能檢定方法。
第五章 對於上述三種方法進行綜合比較。
第六章 結論。
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超母體模型推論之探討李福瑞, Li, Fu-Rui Unknown Date (has links)
本文主要對超母體模型應用在有限母體之抽樣理論作探討。本文一冊, 分六章約四萬
字。摘要如下:
第一章為緒論。
第二章分五節, 對有限之可識別母體建立基本的模型。
第三章分五節, 先介紹超母體之概念, 及常用的超母體模型, 接著分別在轉換模型及
可交換轉換模型下, 研究其最適之不偏設計策略。
第四章分五節, 研究超母體模型下之預測理論, 含無輔助變數時之預測, 及迴歸模型
下之預測。
第五章為實例分析。
第六章為結論。
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韋伯母體可靠度之多重決策問題林富春, Lin, Fu-Chun Unknown Date (has links)
Weibull 母體的可靠度方面的問題, 是近些年來相當有興趣的問題, 在我們這篇文章
中, 將以Weibull 母體的可靠度做為檢定(test)的對象, 討論多重決策問題, 針對決
策者的目標, 同時考慮第一型錯誤(Type I error)和檢定力(power of test )以決定
樣本數的大小, 並以位置參數(location parameter)a=0,形狀參數(Shape parameter
)c=1的情形, 也就是指數分佈(exponential distribution)的情形來說明, 並舉圖表
說明之。而其結果是, 當兩母體樣本數愈大且愈接近, 則我們選取兩個Weibull 母體
, 那一個「比較好」, 所做的可靠度比較程序, 所需要做的調整比較小, 且其檢定力
愈大。本文第一節中探討一些選擇Weibull 母體的方法, 第二節中介紹Weibull 分佈
之一些性質及其MLE,第三節討論Weibull 母體可靠度之多重檢定問題, 且以附圖表說
明對一些特殊情況之檢定法則, 及其檢定力之變化情形, 並於第四節綜合討論之。
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