近年來因地球暖化及環境變化，所帶來日益高漲的環保議題，從節能、減碳、無毒的環境要求等，都對企業或個人帶來一定的衝擊，進而產生個人行為的改變及企業策略的再思考。也因此，在以往常不被重視，甚至經常被當成支援性流程來管理，而非主流程的售後服務之逆向物流系統，開始漸漸受到了重視。在則，企業的誕生有不同的優勢及成因來驅動即能產生，而企業是否可持續成長或永續經營，則必須要有好的領導人，加上好的企業文化，從巨觀與微觀中產生相對的創新、品質與服務等來內化成長一個企業。而其中的品質與服務是外部客戶最直接直覺的感受，而企業逆向物流系統的建置與運籌，則與品質與服務有著高度的關聯性。基於上述的原因，逆向物流系統的設計，就成為本論文研究的主題。 本論文透過對一自有品牌主機板廠商的全球維修服務體系，做全新的審視，從客戶需求面及其原系統所面臨的問題與挑戰，加入環保考量，品質成本的回饋與最佳化，及客戶滿意等角度的看法，再透過個案深度訪談與分析，對其原全球售後服務維修體系，從國際據點挑選與建置、服務模式的規劃、全球運籌等面相，提出相關的建議，將其原僅以主機板維修服務功能為主的系統，重新設計成為以逆物流系統思考的主機板逆向物流管理系統。 因台灣主機板產業的市占率為全世界之冠，而自有品牌主機板的商業模式及其維修服務體系，都是透過客戶需求慢慢演變而來，皆無前例可循。本論文研究後的發現，可為主機板廠的逆向物流的系統設計、建置或發展，提出相關的建議。而主機板為電子產品組裝設計中，最具代表性的零組件，了解其相關的逆物流設計後，亦可為其他資訊相關電腦商品的逆物流系統設計，要如何提供更深一層的服務，可做有關的參考。最後，逆物流系統設計不僅能服務客戶，亦能作品質回饋，及滿足未來環保的訴求，甚至延伸新的商業模式，為企業做加值，提升內外部客戶與顧客的滿意。

由於全球化影響，歐盟經濟市場的法規制定(如WEEE、RoHS)影響資訊科技整體產業供應鏈上，台灣也深受影響。有鑑於國內企業開始重視供應鏈後端的延伸，嘗試延長產品生命週期，使得產品在銷售之後，可透過其他再處理程序以產生更大的附加價值，因此，本研究以綠色供應鏈後端延伸的產品回收/逆物流(reverse logistics)體系做為主要研究範疇。此外，著眼於華碩電腦 (ASUS Corp.) 過去在 “綠色供應鏈” 領域已付出的心力，並且致力於逆物流流程的改造，以達到企業與環境間的最大效益，本研究選定華碩電腦做為主要研究對象。 本研究採用個案研究法，透過文獻、檔案紀錄以及深度訪談等三種方式蒐集資料，整理出個案公司原本的產品回收體系As-Is模型，以及將綠色供應鏈概念納入的To-Be模型。此模型分從五個向量角度探討，分別是：驅使動機、參與角色、進行的活動、企業內部整合以及績效結果。 本研究發現，驅使企業重新建置逆物流體系的動機，包括來自外部的法規及競爭者的壓力，以及來自企業內部高階管理者的支持及政策執行者的落實；參與角色 (顧客、通路商、製造商、供應商)會隨著逆物流體系的轉變，產生重新定位或新增的情況；新建置的逆物流系統較原先的流程新增了檢查和拆置、重新配送銷售兩個階段；分別從行銷觀點及物流觀點兩大功能面來看其整合程度，則可從顧客服務發現，其行銷層面的作業包含取得回收產品，確立捐贈產品的目標，然後尋找再生電腦捐贈對象，以及合作的對象，而物流層面的作業則包含獲得回收產品之後，規劃取得回收產品通路，再生電腦運送方式等；最後，個案公司在流程改造前後的績效指標可分從量化(作業績效、財務績效)及非量化(滿意度)來看，前者包含回收系統有效性、環境效益、經濟效益，以及相關環保標章等指標；後者則包括產業帶動性、社會效益及強化DfE(Design for Environment)綠色設計等三項指標。 本研究針對一實際案例進行深入探討，瞭解個案公司在 “綠化” 過程中所面臨的挑戰及因應方式，其結果不但擴展了 “綠色供應鏈管理” 領域學術理論的相關探討，在實務上同時也提供其他相關企業在進行相關流程改造時的重要參考依據。

逆物流在過去一直不被受到重視，但是在最近不管是世界各國開始制定法規諸如WEEE、RoHS等以及消費者環保意識的抬頭，都不得不讓企業開始專注在逆物流供應鏈上面，由於逆物流的不確定因素及成本都遠比過去正物流來的複雜，因此，過去企業往往選擇外包給專業第三方逆物流業者來處理。 　　然而在過去文獻中指出，其實企業自行建立逆物流供應鏈擁有一些外包得不到的好處，因此，仍然有企業願意自行建立逆物流供應鏈，本研究的目的在於提出一個最佳化模式，此模式利用非線性規劃先將整個研究模式建立成數學模式，再利用隨機規劃方法來將回收量、回收品質及拆解數量這三項不確定因素考慮進去，接著透過情境的方式來表達未來各種可以能發生的情況，再透過非線性隨機規劃模式來去求得一個綜合各種情境的最佳回收處理分配，最後再利用一個手機品牌廠商來做為範例。

逆物流(reverse logistics)代表了將使用過的產品從消費者手上收回、並將此資源重新在市場上再利用的一連串物流活動。其配送成本往往比正向物流高，對於回送之產品，在運送、儲存、處理、管理方面亦無規律通路，較正向供應鏈增加許多的複雜性和不確定性，企業往往選擇將逆向物流之活動外包給專業物流服務商。 / 對逆向物流服務商來說，既以營利為目標，便有營運範疇內法規、利潤、運輸成本、營運成之考量。過去逆向物流方面之研究主題，多以逆向供應鏈上的廠址設置為主，本研究針對同時具有多個處理廠的逆物流服務供應商進行探討，建立適合的營運模式，考慮多時期、多個逆物流處理廠、多種型態的退回商品，建立一數量決策模式，以逆物流服務商的最大營運利潤為目標，探討逆物流之下的最適合再生物料接受訂單數量、以及個別逆物流處理中心之最適合當期處理量，考慮可能因退回商品回收量之不確定性、處理產出比率的不確定性影響處理廠之中再生物料的實際產量。對於模式當中的不確定因子，本研究建構以情境為基礎的穩健最佳化之模式求得穩健解。 / Reverse logistics reflects a serial of activities including collecting return products from consumers, recycling, reusing, and reducing the amount of materials used. Implementing reverse logistics is complicated and costs more than forward logistics to a firm. Furthermore, there is not a regular way to handle those transportation, storage, processing and management process. In order to reduce cost and focus on core business, industries choose to outsource those processes to third-party reverse logistics provider. / Previous literatures used to focus on the topic of facility location allocation or designing the infrastructure of reverse logistics distribution channels. From a reverse logistics provider perspective, this research concerned about the operational profit of the reverse logistics service provider who has multiple collection sites and refurbishing processing facilities. This research attempts to maximum the net-profit and presents a multi-period, multiple processing facilities, and multi-type return products to optimize the solution of the quantity of processing return products in each refurbishing processing facilities and the quantity of used material ordered by industries. The formulation uses a scenario-based robust optimization approach to solve those uncertainty factors such as the volume of product collection, the usage rate of return product in this model.

隨著產品生命週期的縮短，大量的廢棄物對人類生存環境開始造成威脅，各國開始正視廢棄物管理的議題，紛紛立法來規範廢棄物的回收管理。企業為了成本、企業形象、法律規定等因素開始將逆物流(reverse logistic)納入其營運規劃。但在逆物流資訊難以取得以及具備大量的不確定因素下，許多企業選擇將逆物流外包給專業的逆物流業者，以專注在其核心能力之上。 在單純的外包模式下，企業時常面臨回收商無法穩定供給再生物料之問題，若再生物料使用比率無法達到法規要求，則需繳納高額的回收規費，部分企業甚至以新產品分解為新再生物料來補足再生物料短缺以迴避高額的回收規費；回收商則會面臨企業再生物料需求數量不穩定或是數量不足，單次運輸成本大幅提高，使其表現出只願回收退回商品取得回收補貼，但不分解販售再生物料，而是堆放退回商品於集散處的傾向。 本研究提出一綜合回收商及製造商之緊密營運模式，考量連續時期、利潤共享的條件下，建立一數量決策模型，以整體利潤最大化為目標，探討不穩定因素下之每期穩健再生物料分配決策。因應大環境之不穩定因素，將以建構情境為基礎之穩健最佳化模式求得穩健解。 / In recent year, enterprises consider reverse logistic in their processing because of cost, corporate image and government policy. But there are lots of uncertainty factors in the reverse logistic, in order to focus on enterprise’s professional skills, more and more enterprises outsource their reverse logistics. Both enterprise and professional reverse logistic processor have to spend more costs to keep their cooperation in recent outsourcing model. Thus, this thesis builds a model which combine enterprise's business model and professional reverse logistic processor's business model. In this model, assumes that profit should be share between both of them, and apply Robust optimization methods to solve uncertainty factors in reverse logistic. The thesis finds out the best distribution ratio of regeneration materials in each period.

逆物流回收的複雜度遠比正向物流高，企業為專注核心價值多半將逆物流活動委外專業物流服務供應商。對第三方逆物流業者而言，選擇適當的回收處理中心位址為其重要核心能力之一，而現今研究對於選址模式中之回收不確定性，大多以歷史資料作為參數，無根據區域特性不同而有所分別。故本研究希望探討在零售商提供資訊的情境下，結合消費者問卷建構廢棄產品的使用年限機率、並以二元迴歸邏輯分析建構回收機率以此預測區域回收數量，透過資訊分享以建立更好的回收處理中心選址設置模式，使第三方逆物流業者可按照此模式選擇最適當的回收點位置與回收處理量安排用以求得利潤最大化。 / Since reverse logistics is much more complex than forward logistics, third-party logistics providers are often the prior choice for firms to obtain their core value when a reverse logistic activity is needed. For third-party logistics providers, the location is one of their crucial core values; while most of them can only rely on historical data to assume the best location, due to the uncertainty of recycling in present studies.Therefore, this paper tries to construct the probability of products’ used-years by combining the retailers’ information with consumer-oriented questionnaires. Binary logistic regression is the methodology used to analyze and predict recycling probability. By information-sharing the third-party logistics providers will be able to construct a better selecting model for the best facility location, which will reach the most suitable recycling quantity to maximize their profits.

逆物流系統中，企業須與夥伴協同合作，以降低不確定性和風險，進而提高績效。影響逆物流協同合作績效的因素，包含質化的資訊分享與協同合作因素和量化的成本、利潤因素。本研究以資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis ,DEA)，針對12家有逆物流活動之製造商，評估逆物流發展現況，給予未來資源分配建議。 本研究中，質化指標先經由層級分析法(Analytic Hierarchy Process , AHP)做前置處理，再與量化指標進行DEA分析，選用DEA模式為CCR及BCC模式，分析各別協同合作績效之相對效率，並透過差額變數分析與敏感度分析探討不同投入和產出的變數組合，對效率的變化，進而瞭解各個變數對於績效之影響。 再針對企業目前之逆物流協同合作現況，提供資源分配之建議，使企業資源能更有效利用。

近年來環保議題逐漸重視，政府也推出許多關於環境保護之法規，而且有研究指出企業建立逆物流有助於提升消費者心中的認同度和未來的銷售機會，讓企業開始重視逆物流。在科技快速發展下，許多消費性電子產品品質更好、功能更完善、耐久度增加但是汰換率卻也提高，讓回收品品質增加，但是回收定價太過低廉，讓消費者不願意將高品質之回收品進行回收，所以本研究想探討回收價格與各品質回收數量之關係。 過去研究針對回收價格、回收品質與回收數量大多是分開討論，或是將品質與數量不確定性以常數的方式進行分析，所以本研究想探討三者之關係，並將三者以決策變數之形式加入最佳化模型。本研究利用問卷的方式收集消費者對於回收品在各品質下願意賣出之價格，非線性回歸針對問卷所蒐集回來的資料進行分析，找出回收價格與各品質回收數量之關係，並將非線性回歸之分析結果加入逆物流最佳化模型之中，並利用非線性規劃進行求解，找出在此逆物流模型中最大之利潤及資源的最佳分配。

從1990年代個人電腦普及以來，電子垃圾產生了嚴重的環境問題，其中尤以廢電腦的影響為鉅。2001年美國發動The Computer Take Back Campaign (CTBC)來推動製造商處理其生產的有毒性電腦廢棄物。其後歐洲提出「生產者責任延伸(extended producer responsibility, EPR)」法規，並在2003年歐盟宣布施行「廢電子電器回收指(Directive on Waste Electric and Electronics Equipment, WEEE)」。再加上我國國內亦繼此世界趨勢陸續頒布廢容器、廢汽機車、廢家電產品及廢電腦強制回收再生的法規，也因此舊廢產品的回收逆物流處理能力對我國電子電器及資訊產品廠商就顯得益發重要。 但現行電子產業中絕大部分的廠商都是採「出售商品」的事業模式，製造商難以掌握產品售後流向、進而回收其舊廢產品。且關於此類電子資訊產業如何佈建一個具獲利基礎的封閉式供應鏈、以及實施的狀況與程序之相關研究甚少。於此，本論文欲探討：對電子產業來說，在哪些條件之下才能達成封閉式供應鏈？其中的關鍵因素又為何？盼能透過個案研究的方式，從實務上的運作狀況探討其中的原因。 本研究選擇重視全球環保及永續發展的華碩電腦，以及在逆物流回收實施領域施行多年且成效顯著的Dell電腦做為個案研究的對象。本研究架構乃依據文獻分析結果，從驅動個案公司進行產品回收的力量開始分析，進一步檢視個案公司的回收再生策略，並從訪談及其他文獻資料內容中分析有哪些重要因素會影響個案公司達成封閉式供應鏈，這些要因會根據第二章歸納出的四大面向為基礎進行比較。最後，根據分析結果評估個案公司在封閉式供應鏈的完成度與績效表現。 / Since 1990s, the electronic wastes (e-wastes), especially PCs and laptops, have caused serious environmental problems. In 2001, the Computer Take Back Campaign (CTBC) initiated and asked the PC manufacturers to be in charge of toxic e-wastes that they produced in the U.S; in 2003, the European Union declared the Directive on Waste Electric and Electronics Equipment (WEEE); besides, Taiwanese government also put the recycling laws into practice, requiring that the wasted containers, cars and motorcycles, electronic products and PCs should be recycled. Therefore, the capability of managing e-wastes has become more and more crucial for Taiwanese PC manufacturers. For those manufacturers who sell out electronic products, it’s difficult to track and recycle their wasted products. Furthermore, there are few researches discussing about how to build up a profitable closed-loop supply chain. Therefore, this study will focus on exploring the key success factors for building up a profitable closed-loop supply chain in the electronic industry. In the case study, ASUS Tek Inc. and Dell Inc., both are dedicating great efforts on recycling issues, were chosen to be the case companies. The framework of this study will start from analyzing the drivers of recycling, the recycling strategies, and then generalizing the key successful factors, which are discussed in Chapter 2, for building up a profitable closed-loop supply chains for the case companies. Finally, the study will evaluate the completeness and performance of the case companies.