Orientador : Prof. Dr. Charles Windson Isidoro Haminiuk / Co-orientador : Prof. Dr. Daniel Granato / Supervisora internacional: Profª. Drª. Trust Beta / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos. Defesa: Curitiba, 23/10/2015 / Inclui referências : fls. 105-122 / Resumo: Os chás são as bebidas não alcoólicas mais consumidas no mundo depois da água, e tem ganhado muita atenção por promoverem benefícios a saúde. Entre os efeitos benéficos incluem os efeitos anti-mutagênicos, anti-câncer e anti-apoptótica, neuroprotetivo, hiperglicêmico e anti-hiperglicêmico, antioxidante, antimicrobiano e anti-inflamatório. Estas atividades biológicas estão associadas em parte a atividade antioxidante dos compostos químicos presentes nos chás, especialmente flavonoides e ácidos fenólicos (Capítulo 1). O objetivo deste trabalho foi avaliar os compostos fenólicos e atividade antioxidante in vitro de chás consumidos no Brasil. No Capítulo 2, 51 chás brasileiros de oito diferentes espécies (Camellia sinensis, Peumus boldus, Matricaria recutita, Baccharis trimera, Cymbopogon citratus, Pimpinella anisum, Mentha piperita e Ilex paraguariensis) foram analisados nos termos dos compostos fenólicos, cor e atividade antioxidante in vitro medida por FRAP e DPPH. Os dados foram tratados usando PCA, HCA e LDA. Os resultados de ácido gálico, catequina, epicatequina, procianidina B2, quercitrina e cafeína mostraram uma correlação significativa (p < 0,05) com a atividade antioxidante. Usando a PCA foi possível ter uma abordagem adequada para checar as similaridades entre as amostras de chás, explicando 50 % da variabilidade dos dados e quatro grupos (clusters) foram sugeridos usando HCA. Uma classificação adequada de 82,00% foi obtida pela LDA, no qual 100% das amostras de I. paraguarensis, C. citratus, M. recutita, e P. boldus foram corretamente classificadas, enquanto que 60% dos chás de P. anisum, 80% de M. piperita e 88% foram corretamente classificadas. O Capítulo 3 foi modelado à extração dos compostos fenólicos e atividade antioxidante in vitro das misturas dos chás verde, branco e preto (Camellia sinensis) usando um planejamento simplex-centróide acoplado com análise de regressão múltipla. Todos os modelos propostos foram significativos (p < 0,05) e mostraram altos coeficientes de determinação (R2adj > 0,80). Uma otimização simultânea foi realizada usando a função de desejabilidade e a condição ótima para maximizar a extração de epicatequina, epigalocatequina galato, epicatequina galato, assim com a atividade antioxidante (DPPH e FRAP) foi sugerida. Portanto, no Capítulo 3 os resultados mostraram que o chá branco foi o melhor para obter o maior teor de antioxidantes, desta forma o Capítulo 4 foi destinado a otimizar a extração dos compostos antioxidantes deste (chá branco) por um planejamento Box-Behnker e os compostos foram identificados por LC-DAD-MS/MS. Todos os modelos propostos foram capazes de explicar mais de 85% da variação dos dados e a simultânea otimização realizada usando DPPH, ABTS, FRAP, (-)-epigalocatequina galato e (-)-epicatequina sugeriu o tempo de 10 min, a temperatura de 66 °C e a solução de 30% etanol como o ponto ótimo de extração. Os principais compostos identificados por espectroscopia de massa foram o ácido gálico, ácido 5-galoilquínico, cafeína, teobromina, galocatequina, epigalocatequina, epicatequina, epigalocatequina galato, e epicatequina galato. Portanto, este estudo mostrou que diferentes determinações analíticas associadas às ferramentas quimiométricas podem ser usadas para explorar e classificar as amostras, e podem ser usadas para processos de extração de compostos bioativos de plantas. Palavras-Chaves: análise multivariada, superfície de resposta, flavonoides, cromatografia líquida de alta eficiência. / Abstract: Tea is the second most consumed beverage aside from water, and has gained much attention due to its health-promoting benefits. Among the benefit effects include antimutagenic, anticancer and anti apoptotic, neuroprotective, hypoglycemic and antihyperglycemic, antioxidant, antimicrobial, and anti inflammatory. These biological activities are associated in part to the antioxidant activity of chemical compounds present in teas, especially flavonoids and phenolic compounds (Chapter 1). The aim of this study was to evaluate the phenolic compounds and in vitro antioxidant activity of teas consumed in Brazil. In the Chapter 2, 51 Brazilian teas of eight different species (Camellia sinensis, Peumus boldus, Matricaria recutita, Baccharis trimera, Cymbopogon citratus, Pimpinella anisum, Mentha piperita and Ilex paraguariensis) were analyzed in terms of the phenolic compounds, color, and in vitro antioxidant activity using FRAP and DPPH. The dataset was analyzed using PCA, HCA, and LDA. Gallic acid, catechin, epicatechin, procyanidin B2, quercetrin, and caffeine displayed a significant correlation (p < 0.05) with antioxidant activity. Using the PCA was possible to have a suitable approach to check the similarities among tea samples, explaining up to 50% of data variability and four clusters were suggested by HCA. The overall classification of 82% was obtained by LDA, which 100% of samples from I. paraguariensis, C. citratus, M. recutita, and P. boldus were adroitly classified, while 60% of teas from P. anisum, 80% of M. piperita, and 88% of C. sinensis teas were correctly classified. Chapter 3 was modelled the extraction of phenolic compounds and in vitro antioxidant activity from mixtures of green, white, and black teas (Camellia sinensis) using a simplex-centroid design couple multiple regression analysis. All proposed models were significant (p < 0.05) and showed high determination coefficients (R2adj > 0.80). A simultaneous optimization was performed using the desirability function and optimum point to maximize the extraction of epicatechin, epigallocatechin gallate, epicatechin gallate, as well as the antioxidant activity (DPPH and FRAP) was suggested. Therefore, in the Chapter 3 the results showed up that white tea was the best solution for obtaining the higher content of antioxidant compounds, then the Chapter 4 was destined to optimize the extraction of antioxidant compounds from white tea by Box-Behnken design and the compounds were identified by LC-DAD-MS/MS. All mathematical models proposed were able to explain up more that 85% of data variation and the optimization performed using DPPH, ABTS, FRAP, (-)-epigallocatechin gallate, and (-)-epicatechin gallate suggested the time of 10 min, temperature of 66 °C and the 30% ethanol solution as optimum point. The principal compounds identified in the optimum point by mass spectrometry were gallic acid, 5-galloylquinic acid, caffeine, theobromine, gallocatechin, epigallocatechin, epicatechin, epigallocatechin gallate, and epicatechin gallate. Nevertheless, this study showed that different analytical determination associated chemometrics tools can be used to explore and classify the samples, thus it can be used for extraction processes of bioactive compounds of plant samples. Keywords: multivariate analysis, response surface methodology, flavonoids, high liquid performance chromatography.

As empresas moveleiras estão inseridas em uma indústria extremamente competitiva onde os principais fatores de competitividade estão relacionados com: tecnologia, matérias-prima, design, specialização da produção, inovações em termos de processo e de produto, estratégias comerciais e de distribuição. Portanto a gestão empresarial (entendida como conhecimento nas áreas de gerenciamento financeiro, recursos humanos, produção e marketing) e gestão do design apresentam-se como fatores competitivos primordiais e vêm recebendo atenção crescente pelas empresas inseridas neste contexto competitivo. Este estudo focaliza o pólo moveleiro do Alto Vale do Rio Negro e teve como objetivo principal identificar a estratégia competitiva desenvolvida pelo pólo. Para tanto se utilizou o conceito proposto por Michael Porter (1980) referente às estratégias competitivas, onde o autor apresenta três estratégias genéricas que podem ser aplicadas pelas empresas de forma combinada ou isoladas, para competir em uma indústria. O perfil das empresas que compuseram a amostra foi delineado por meio das relações de proporcionalidade, verificando a vocação exportadora do pólo, composto majoritariamente de pequenas e médias empresas, onde se produz na grande maioria, móveis residenciais e retilíneos, utilizando um mix de matéria-prima onde se destacam o MDF e a madeira sólida de pinus. Para efetuar a identificação das estratégias desenvolvidas na região de estudo se adaptou a metodologia desenvolvida por DESS e DAVIS (1984), que consiste na coleta das percepções da alta administração através da aplicação de questionário e na aplicação de métodos analíticos da análise fatorial, 91%, das respostas foi coletada junto ao grupo de decisão e gestão das empresas, representando o contexto estratégico. A Identificação das orientações stratégicas foi proporcionada pela análise multivariada, utilizando a técnica da análise fatorial de componentes principais, mapas perceptuais e análise de “Cluster”. A análise dos dados agrupados evidenciou que os grupos estratégicos formados não apresentam claramente as estratégias genéricas puras, a estratégia genérica de baixo custo, e diferenciação foram consideradas igualmente importantes. Com a análise dos dados desagrupados verifica-se que para as empresas que possuem a maior parte da sua produção voltada para o mercado externo a estratégia de baixo custo é a estratégia desenvolvida e as empresas de rande porte perseguem a estratégia de baixo custo e diferenciação simultaneamente.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2012. / Submitted by Tania Milca Carvalho Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2013-03-25T15:28:02Z No. of bitstreams: 1 2012_ ThiagoCosta Araújo_Parcial.pdf: 3652531 bytes, checksum: 0ddbb927182ed3fcedb5c0728e53e2ca (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-04-16T11:41:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_ ThiagoCosta Araújo_Parcial.pdf: 3652531 bytes, checksum: 0ddbb927182ed3fcedb5c0728e53e2ca (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-16T11:41:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_ ThiagoCosta Araújo_Parcial.pdf: 3652531 bytes, checksum: 0ddbb927182ed3fcedb5c0728e53e2ca (MD5) / A detecção de clusters espaciais ou espaço temporais tem papel importante para a decisão das instituições competentes. Nas aplicações em que os dados apresentam grande concentração de zeros visualizam-se as distorções que tal ocorrência pode gerar,caso se utilize o modelo Poisson. Para lidar com o excesso de zeros na detecção de clusters espaciais propôs-se a utilização do modelo ZIP em conjunto com a estatística scan de Kulldorff (1997)(Cançado et al.,2012). Neste trabalho propomos uma extensão da estatística Scan-ZIP para o caso espaço-tempora l(esta-tísticaScan-ZIPET). A estatística ScanZIPET é aplicada em simulações numéricas e o seu desempenho é comparado com a versão Poisson. Realiza-se a comparação entre as duas estatísticas para os dados de tuberculose no estado da Geórgia, nos Estados Unidos da América. Obtém-se resultados positivos para a nova estatística, mas condicionados ao conceito de zero estrutural que permeia a aplicação. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Detection of space-time clusters plays na importante role in helping health officials in the decision making process.The assumption of Poisson distribution forcount data may lead to distortions in the cluster detection process when the num-ber of zero counts is greater than the expected. To handle this situation, Cançadoet al.(2012) proposed the combination of the ZIP distribution with Kulldorff’sscan statistic (Kulldorff,1997). In this work we propose na extension of the ZIPspatial scan statistic to the space-time context, the Scan ZIPET. The Scan ZIPET statistic is compared to Kulldorff’s space-time scan statistic(Kulldorffetal.,1998 through numerical simulations. Na application to death cases due to tuberculosis in the state of Georgia,USA,is presented. The propose dspace-time scan statistic presentes better results in the presence of structural zeros.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2008. / Submitted by Thaíza da Silva Santos (thaiza28@hotmail.com) on 2010-09-13T21:42:36Z No. of bitstreams: 1 2008_MiriamRodriguesDaSilva.pdf: 1834989 bytes, checksum: 6cc54786e14afe1e8bce41f817ce07a9 (MD5) / Approved for entry into archive by Carolina Campos(carolinacamposmaia@gmail.com) on 2010-10-01T17:10:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_MiriamRodriguesDaSilva.pdf: 1834989 bytes, checksum: 6cc54786e14afe1e8bce41f817ce07a9 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-10-01T17:10:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_MiriamRodriguesDaSilva.pdf: 1834989 bytes, checksum: 6cc54786e14afe1e8bce41f817ce07a9 (MD5) Previous issue date: 2008-04-28 / Foram integrados dados bióticos e abióticos para identificar áreas de ocorrência de babaçu, tendo sido observado a ocorrência preferencial dos indivíduos em áreas de uso agrícola. O objetivo deste trabalho é identificar as áreas potenciais de ocorrência do babaçu, a partir da utilização de técnicas de sensoriamento remoto e de geoprocessamento e caracterizar as áreas potenciais de babaçu, considerando a densidade e as características de altura e produção de cachos por hectare na bacia do rio Cocal. A metodologia para o mapeamento das áreas potenciais de babaçu apresenta as seguintes etapas: (a) confecção do mapa de uso e cobertura do solo a partir do processamento digital da imagem ASTER; (b) confecção do mapa geomorfológico a partir da análise do Modelo Digital de Terreno e dos mapas derivados; e (c) integração dos mapas de vegetação e geomorfologia para determinar as áreas potenciais de ocorrência de babaçu. A metodologia para a caracterização das áreas potenciais de ocorrência foi subdivido em 2 etapas: (a) levantamento sistemático de babaçus nas áreas potenciais caracterizando os fatores ambientais, e (b) análise multivariada dos dados levantados. Essa metodologia proposta para identificar áreas potenciais de ocorrência de babaçu apresenta uma alternativa rápida para se fazer uma seleção preliminar e reduzir o esforço amostral para identificação das áreas potenciais de ocorrência do babaçu. Podemos observar que 31,36% da área total da bacia são áreas potenciais de ocorrência. Os resultados mostraram que os locais de maior densidade de palmeiras não são os locais de maior densidade de cacho. A maior densidade de cachos está associada às áreas cultivadas. Esses resultados mostraram também que a densidade de palmeiras e de cachos está relacionada a ambientes que possuem Cambissolo ou Neossolo Flúvico. Os resultados permitem dizer que o fator que mais influencia a densidade do babaçu é o tipo de manejo aplicado pelo agricultor. Dependendo do tipo de manejo a diversidade e a concentração do babaçu na bacia é eliminada ou aumentada. _____________________________________________________________________________ ABSTRACT / Biotic and abiotic data have been integrated in order to identify areas of occurrence of the palm tree (babaçu). It was observed preferential occurrence of individuals in areas of agricultural use.This work aims at identifying the potential areas of babaçu occurrence by using remote sensing and geoprocessing techniques. Besides that, describing those areas taking into account variability, density and characteristics related to height and bunch production per hectare in the Cocal River basin. The methodology for babaçu potential areas mapping present the following steps: (a) elaboration of a vegetation map from ASTER image digital processing; (b) elaboration of a geomorphologic map from a DMT analysis of derived maps; and, (c) integration of both vegetation and geomorphologic maps in order to determine the potential areas of babaçu occurrence. The methodology for potential areas description was divided in two stages: (a) systematic data collection of babaçus in the potential areas by describing environmental factors; and (b) multivariate analysis from the obtained data. This methodology optimizes time for preliminary selection and identification of babaçu potential areas. It is observed that 31,36% from the basin’s total area are potential areas. The results showed that sites with higher palm density are not the sites with higher bunch density. The highest bunch density is related to cultivated lands. These results also showed that palm and bunch densities are related to environments where cambisoils and fluvisols. The results allow us to say that the most influential factor to babaçu density is the type of management applied by the agriculturist. Depending on the type of management babaçu diversity and concentration is increased or eliminated from the basin.

Os investimentos e o planejamento econômico na mineração requerem o entendimento, quantificação e avaliação de riscos na determinação de teores e tonelagens de minério. O planejamento de lavra e as operações em usinas de beneficiamento também requerem a estimativa de teores e tonelagens. A geoestatística proporciona as ferramentas necessárias para realizar essas estimativas utilizando adaptações das técnicas clássicas de regressão. O minério de ferro, assim como o de manganês, são exemplos de casos nos quais é necessário determinar múltiplas variáveis para a caracterização do minério, de modo tal, que os teores nos modelos de blocos dos depósitos satisfaçam os balanços de massa entre as frações granulométricas e a estequiometria para as espécies químicas dos dados originais. Esses sistemas são altamente complexos, apresentando múltiplas variáveis correlacionadas e sendo, portanto, apropriados para serem abordados com a utilização de técnicas geoestatísticas multivariadas. Apesar de a cokrigagem apresentar um estimador que desde o ponto de vista teórico é não tendencioso e que minimiza a variância do erro, nos casos de depósitos complexos, com um número elevado de variáveis relacionadas por várias somas constantes, apresenta uma série aspectos problemáticos: (i) estimativas fora do intervalo original das amostras e/ou negativas que precisam ser pós-processadas; (ii) a não satisfação, por parte dos teores estimados, dos balanços de massa e estequiométricos (somas constantes), sendo necessária a distribuição do erro ou carregá-lo em uma variável que seja determinada a partir dessas relações; (iii) dificuldades na modelagem da corregionalização que faz necessários softwares que consigam dar satisfação às condições de definição positiva impostas pelo Modelo Linear de Corregionalização e (iv) modelos variográficos que não se ajustam adequadamente aos variogramas experimentais diretos e cruzados. Essa tese aborda metodologias da geoestatística multivariada, alternativas à cokrigagem, no caso de um depósito de ferro, com um número elevado de variáveis presentes em diversas faixas granulométricas, correlacionadas espacialmente e que satisfazem várias relações de soma constante simultaneamente. Inicialmente, é aplicada a decomposição em Fatores de Autocorrelação Mínimos/Máximos (MAF), uma metodologia semelhante à decomposição em Componentes Principais (PCA), que propõe descorrelacionar as variáveis até um vetor de separação pequeno, geralmente coincidente com o espaçamento amostral ou com o alcance da primeira estrutura do variograma, evitando assim a modelagem da corregionalização, determinando cada fator de forma independente e posteriormente retro-transformando-o ao espaço original. Nessa tese os fatores são estimados por krigagem ordinária como uma metodologia de estimativa simples e rápida, porém aproximada, já que a transformação MAF inclui uma etapa de normalização das informações originais, o que constitui uma transformação não linear. A metodologia fornece resultados adequados, não sendo necessária a utilização de softwares específicos para a modelagem da corregionalização já que o problema se remete à modelagem de variogramas de variáveis independentes, e, ao incluir uma etapa de normalização e retro-transformação ao espaço original, as estimativas permanecem dentro do intervalo original das amostras, não havendo a necessidade de pós-processá-las. Compara-se com a metodologia clássica da krigagem das componentes principais (PCA), que descorrelaciona as variáveis só para o vetor de separação nulo, com resultados superiores para os fatores MAF. Porém, não dá uma solução ao problema do fechamento dos balanços, devendo-se também, distribuir o erro ou carregá-lo numa variável que é determinada por diferença, para satisfazê-los. Em segunda instância, implementa-se a cokrigagem de razões-logarítmicas aditivas (alr), sendo uma metodologia desenvolvida para dados composicionais (que apresentam uma soma constante). Essa metodologia fornece resultados superiores aos obtidos por cokrigagem direta das variáveis originais, com estimativas dentro do intervalo original das amostras e uma satisfação dos balanços considerados para a totalidade dos valores determinados. A consideração mais importante dessa metodologia é que as variáveis que constituem uma composição regionalizada, como é o caso das variáveis consideradas nos depósitos de ferro, têm um espaço amostral que está restringido ao simplex no qual a soma constante é satisfeita. Porém, não oferece uma solução para o problema da modelagem da variabilidade espacial conjunta (modelo linear de corregionalização). No entanto, diminui numa unidade a ordem de magnitude dos sistemas de cokrigagem sendo, portanto, mais simples de modelar. / Determination of grades and tonnages, directly affect the comprehension, quantification and risks evaluation in the investment and economic planning for mining projects. Adapting the classic regression techniques, Geostatistics provide the needed methodologies for these determinations. Iron and manganese ores, are examples of cases in which multiple variables need to be determined for ore characterization, simultaneously satisfying the original mass balances and stoichiometry among granulometric fractions and chemical species, respectively. These highly complex systems, with multiple correlated variables, are appropriate for the utilization of multivariate geostatistics. Although the cokriging provides an unbiased estimator that minimizes the error variance, in the case of complex deposits, with a high number of correlated variables, related by multiple constrained sums, it leads to some problematic aspects: (i) estimates outside the original data interval of values and/or negative values, that need to be pos-processed; (ii) estimates that do not satisfy the mass balances and stoichiometry, with the error having to be distributed among variables or assigned to a single variable determined by difference; (iii) impositions of the Linear Model of Corregionalization in presence of multiple variables, need to be achieved by the utilization of specific softwares and (iv) variogram models that do not adhere to experimental direct and cross-variograms. In this thesis, methodologies of multivariate geostatistics, other than cokriging, are evaluated in the frame of an iron ore deposit, with multiple correlated variables, present in various granulometric fractions, simultaneously satisfying diverse closed sum constraints. In first place, decomposition in Minimum/Maximum Autocorrelation Factors (MAF), a methodology similar to Principal Components decomposition (PCA) is performed. This methodology decorrelates variables up to a small separation vector, generally coincident with sampling spacing or with the range of the first structure of the variogram, thus, allowing estimating each factor individually, avoiding modeling the corregionalization. In this thesis, the MAF factors are estimated through ordinary kriging as it is simple and easily implemented, although it provides approximated estimates because of the nscore transformation of the original data that is embedded in the MAF decomposition and back-transformation, which is a non-linear transformation. It provides adequate results, without specific softwares needed for modeling the corregionalization, because the problem is simplified to modeling and estimating individual variables. It is compared with the classical methodology of kriging the Principal Components (PCA) which decorrelates the variables only for a separation vector equal to zero, with superior results for MAF decomposition. The nscore transformation and back-transformation, leads to estimates restricted to the original samples interval, eliminating the pos-processing step. Nevertheless, MAF decomposition does not provide a solution to the closure of mass balances and stoichiometry and the error has to be distributed among variables or assigned to a single variable obtained by difference, as in the case of cokriging of the original data. Secondly, additive log-ratio (alr) cokriging is implemented, being a methodology developed for compositional data (with closed constant sum). This methodology provides better results when compared to the ones obtained by cokriging of the original data, with all estimates within the original data values interval and satisfying the considered balances. The most important consideration of this methodology is that the variables that conform a regionalized composition, as it is the case of variables considered in iron ore, have a sample space that is restricted to the simplex in which the constant sum condition is satisfied. However, it does not provide a solution for modeling the spatial joint correlation (Linear Model of Corregionalization). But, it leads to cokriging systems that are one unit smaller than the original ones and consequently easier to model.

O principal objetivo da tese foi desenvolver um modelo matemático computacional espacialmente explícito, de autômatos celulares (CA), capaz de simular a dinâmica de vegetação campestre sob pastejo, descrita por tipos funcionais de plantas (PFTs), ao invés de espécies. Com dados obtidos a campo, utilizou-se um método recursivo de identificação politética de PFTs a partir de atributos morfológicos das plantas, de forma a expressar máxima correlação com diversidade de espécies. A alternância entre condições experimentais de exposição e exclusão de pastejo permitiu produzir variação em padrões espaciais e temporais da composição da vegetação descrita por esses PFTs. A seguir buscou-se modelar a dinâmica da vegetação. Assumiu-se que a dinâmica da vegetação, embora complexa, pudesse ser simulada a partir de mecanismos relativamente simples incorporados a um modelo CA formado por uma grade de células (comunidades). Cada célula tem uma dada composição de PFTs a qual se altera a cada passo no tempo conforme a composição da própria célula e da vizinhança e matrizes de transição determinadas empiricamente com os dados experimentais. A dinâmica simulada da composição de comunidades excluídas do pastejo mostrou determinismo no sentido de um PFT único, característico daquelas comunidades. A mesma tendência não foi observada nas simulações de comunidades sempre pastejadas. Os resultados indicam uma razoável concordância entre a dinâmica simulada e real, para as comunidades excluídas; e uma discordância para as comunidades sempre pastejadas. Sugere-se que diferenças no arranjo espacial inicial das comunidades motivam falhas do modelo sob pastejo. O Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), na França, vem desenvolvendo um modelo simulador multi-agente espacializado como objetivo de representar realisticamente o manejo da vegetação campestre natural sob diferentes regimes de pastejo. Ele foi concebido como uma ferramenta de pesquisa para explorar o comportamento animal em pastagens heterogêneas Nesse modelo implícito e determinístico, uma definição funcional de três diferentes comunidades vegetais foi introduzida objetivando simular a dinâmica de pastagens multi-espécies. Isto foi feito pela intercambio de parâmetros do modelo com atributos funcionais da comunidade. Do ponto vista conceptual o modelo apresentou boa resposta e parece adequado para simular a dinâmica de uma vegetação campestre por atributos funcionais. O modelo apresentou um bom ajuste aos dados experimentais para alto nível de utilização, mas não tão bom para médio e baixo nível de pastejo, ou seja, comunidades vegetais mais heterogêneas. Reforça-se a idéia de que mais modelos que levem em conta a estrutura horizontal da vegetação são necessários.

O presente trabalho foi realizado na região de Santa Maria, no Estado do Rio Grande do Sul, extremo Sul do Brasil. Tem o objetivo de avaliar o comportamento de variáveis geofísicas de gamaespectrometria e magnetometria, oriundos do Projeto Camaquã (Área 1) do Serviço Geológico do Brasil, em função dos diferentes materiais geológicos da região. Com o emprego do suporte computacional Statistica 7.1, licenciado para o Departamento de Estatística da UFSM, foram efetuadas análises estatatísticas uni e multivariadas dos dados geofísicos associados a distintos grupamentos de rochas sedimentares, pertencentes à Depressão Central do Estado do Rio Grande do Sul, e também às rochas vulcânicas (básicas e ácidas) pertencentes à Formação Serra Geral. A área do estudo situa-se na borda da Bacia do Paraná. Dentro desse contexto, foi possível definir valores característicos de média, erro padrão e intervalos de confiança para cada uma das variáveis em estudo, em cada uma das formações geológicas, proporcionando, através de comparação de médias, mostrar que se podem distinguir diferentes unidades geológicas por meio da análise estatística de dados aerogeofísicos. O comportamento das variáveis, quando avaliadas em função das coordenadas geográficas, evidenciou relações de dependência espacial que seguem modelos polinomiais de segunda ordem. A análise estatística multivariada fatorial das variáveis geofísicas padronizadas mostrou-se uma ferramenta eficiente para a redução do número de variáveis do problema, e permitiu o desenvolvimento de um sistema de classificação eficiente para identificação de padrões distintos de ocorrência conjunta das variáveis, respeitando as características de não estacionaridade espacial de média e variância. / The present work was prepared at Santa Maria region, southern Brazil, Rio Grande do Sul State. Which the objective to evaluate the behavior of geophysics variables of airborne gamma-ray and magnometry from Survey of Brazil/Companhia de Pesquisas de Recursos Minerais in Camaquã Project./CPRM 1973 in function of different geologic units, sedimentary and volcanic (acid and basic types). Through the use of the Statistca 7.1 computational support, licensed to UFSM, were done, unvaried and multivariate statistical analysis in geophysics data, associated to different groups of volcanic rocks , belonged the central depression of Rio Grande do Sul state and/or to volcanic rocks belonged to Serra Geral formation at border of Paraná Basin Inside this context was possible to define characteristic values from mean standard error and confidence interval for all variables in each geologic formation, to carryout, through mean comparison, to distingue different geologic formation by statistical analysis of geophysics data. The variables behavior, when evaluated in relation to geographic coordinates of the Universal Transverse Mercator system, presented spatial dependency that following polynomial models of second order. The multivariate statistical analysis of standardized geophysics data by factorial analysis was a efficient toll to reduce the number of variables of the problem and allowed to develop a efficient classification system for identify different kinds of conjunct behavior of the variables, respected the characteristc of spacial non stationary in mean and variance.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-11T16:55:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Rodrigo_CD.pdf: 1954769 bytes, checksum: 1848fe54bf3979180fcfc4966a04b492 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-11T16:55:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Rodrigo_CD.pdf: 1954769 bytes, checksum: 1848fe54bf3979180fcfc4966a04b492 (MD5) Previous issue date: 2016-02-05 / CAPES / Análise de formas planas é uma área de conhecimento bastante útil e sólida para lidar com estudos de estruturas de objetos e informação geométrica. A fim de descrever objetos bidimensionais é necessário especificar um sistema de coordenadas a qual deve ser invariante sob locação, escala e rotação da configuração tal como as coordenadas de Kendall. E uma versão linearizada do espaço de formas são as coordenadas tangentes, esta pertence ao espaço Euclidiano, portanto, toda literatura de análise multivariada pode ser utilizada. Em diversas ocasiões é necessário agrupar conjuntos de dados de tal maneira que se tenha grupos com características mais homogêneos entre si. Para tanto Amaral et al. (2010a) desenvolveu o algoritmo K-médias para lidar com análise de formas. Devido as desvantagens deste algoritmo, Jayasumana et al. (2013) propôs o algoritmo Kernel K-médias. Estes dois algoritmos dependem da escolha do número de grupos, K. E para o segundo, deve-se estimar o parâmetro de largura de banda. Em situações em que não se conhecem os rótulos dos grupos, a escolha de um valor apropriado para K é difícil. Para resolver esse desafio, medidas de validade tentam determinar como precisamente se retratam os grupos dos dados. No entanto, diversas medidas de validade surgem, e diferentes medidas geralmente produzem resultados discrepantes. Esta dissertação introduz métodos para computar o número de grupos em um determinado conjunto de dados que lidam com a natureza das estruturas planas. Os métodos propostos são baseados nas medidas de validade Silhoueta, Davies-Bouldin e os Resíduos Procrustes. Gerou-se amostras de duas populações da distribuição Bingham complexa a qual possui suporte na esfera unitária; e também amostras de duas populações com espaço nos marcos. Considera-se vários cenários com alta e baixa concentração dos dados. Percebe-se que os índices para coordenadas tangentes encontram corretamente o número de grupos para dados de alta concentração assim como os índices modificados para coordenadas de Kendall. Já em situações com baixa concentração os índices para coordenadas tangentes não funcionam bem, portanto, não identificam o número correto de grupos, ao contrário, os índices com natureza própria de formas planas conseguem estimar o verdadeiro número de grupos para os dados simulados. Os índices mais apropriados são o Procruste Residual e o Davies-Bouldin ajustado pela segunda vez. Análise de dados reais mostra que os índices existentes para coordenadas tangentes e os índices modificados para coordenadas de Kendall estimam o número correto de grupos. / Statistical Shape Analysis is a useful and solid area of knowledge for deal objects structures study and geometrical information. In order to describe two-dimensional objects you must specify a coordinate system which must be filter out translation, rotation and scale information of the setting as the Kendall coordinates. One linearized version of the shape space in the vicinity of a particular point of shape space is the tangent coordinates, that belongs to the Euclidian space, so all multivariate analysis may be used. On several occasions it is necessary to group data sets in such a way that it has groups with more homogeneous characteristics together. Therefore, Amaral et al. (2010a) developed the K-means algorithm to deal with shape analysis. Because of the disadvantages of this algorithm, Jayasumana et al. (2013) proposed Kernel K-means algoritm. These two algorithms depends on the choice of the number of groups, K. And for second, to estimate the bandwidth parameter. In situations in which there is no known labels groups, the choice of an appropriate value for K is difficult. To overcome this challenge, validity measures attempt to determine how accurately the clusters reflect the data. However, numerous validity measures proliferate, and different measures often produce disparate results. This paper introduces methods to compute the number of groups in a given data set that deal with the nature of the planar shapes. The proposed methods are based on the validity of measures Silhoutte, Davies-Bouldin and Procrustes Residuals. Samples were generated from two populations of complex Bingham distribution which is supported on the unit sphere; and also samples of two populatoin with space in the landmarks. Considered some scenarios with high and low concentration of data. It is noticed that the contents are properly coordinated tangent to the number of groups for high-concentration data, as well as modified indices for Kendall coordinates. Already in situations with low concentration indexes to coordinate tangents do not work well, so do not identify the correct number of groups, by contrast, the indexes with the nature of planar shapes can estimate the true number of groups for the simulated data. The most suitable index are Procrustes Residuals and Davies-Bouldin adapted the second time. Real data analysis shows that the existing index for tangent coordinates and indexes modified to Kendall coordinates estimate the correct number of groups.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2017-05-08T16:25:35Z No. of bitstreams: 1 Keyla Laura de Lira dos Santos.pdf: 2166479 bytes, checksum: f67a0bd071d9aa1ccba71cd8484bcb59 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-08T16:25:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Keyla Laura de Lira dos Santos.pdf: 2166479 bytes, checksum: f67a0bd071d9aa1ccba71cd8484bcb59 (MD5) Previous issue date: 2012-07-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The aim of the present study was to characterize buffalo production in the state of Pernambuco, Brazil. For such, interviews were held with 34 ranchers on 41 properties located in 26 municipalities between February 2009 and December 2010. A semi-structured questionnaire was used, with open-ended and closed ended questions on the property production system, hygiene, feeding and breeding management as well as socioeconomic aspects. The data were categorized and submitted to exploratory analysis using the SPSS®1.9 software program. In the buffalo milk production systems, the physicochemical composition and somatic cell count of the milk were analyzed. The quality of the cheese sold at regional stores was also evaluated. The buffalo production systems were characterized by small to medium-sized properties with a population of less than 200 heads, formed mainly by buffaloes of the Murrah breed (68.3%), with deficient overall management of the herds and a low degree of technology. Buffalo raising was integrated with other production systems, mainly cattle raising and sugarcane crops, and was not the main source of income of the producers, the majority of whom were self-employed and had been in the activity for more than 10 years (56.7%). Milk production ranged from 2.7 to 5.2 L/day. Protein, lactose, fat and total solids ranged from 3.9 to 4.2 g/100mL, 4.4 to 5.0 g/mL, 5.3 to 8.2 g/mL and 15.6 to 17.7 g/mL, respectively. Somatic cells ranged from 22,100 to 2,339,000 cells/mL. Moisture, protein and fat contents in the dry extract of the cheese ranged from 46.2 to 55.5 g.100-1g, 17.9 to 24.1 g.100-1g and 28.2 to 58.0 g.100-1g, respectively. Only one of the brands did not exhibit fecal contamination above the microbiological limit permitted by RDC nº12/2001. Listeria spp and Salmonella spp were not detected in any of the brands. The positive Staphylococcus coagulase count was within the microbiological limit required by RDC nº12/2001. The acceptance test of the cheeses by probable non-trained consumers indicated acceptance above 70.0%. Using a nine point rating scale, 7.3 to 6.3 points were scored for general appearance, 7.8 to 6.1 for color, 7.1 to 6.3 for aroma, 7.5 to 5.0 for flavor and 7.5 to 5.2 for consistency. Differences were found between the brands of cheese evaluated with regard to intent to purchase (73.0%, 61.9%, 41.3% and 36.5%). The findings indicate the need to organize the production systems in order to increase the participation of buffalo products in the market. / Objetivando-se caracterizar o sistema produtivo de búfalos no estado de Pernambuco, Brasil, foram entrevistados 34 bubalinocultores, em 41 propriedades, localizadas em 26 municípios, no período de fevereiro de 2009 a dezembro de 2010. Utilizou-se um questionário semi-estruturado, com perguntas abertas e fechadas, sobre a propriedade, o sistema de produção, o manejo sanitário, alimentar e reprodutivo, além dos aspectos sócio-econômicos. Os dados foram categorizados e submetidos a análises exploratórias utilizando os recursos do software SPSS®1.9. Nas propriedades com exploração leiteira foram avaliadas a composição físico-química e a quantidade de células somáticas (CCS) do leite das búfalas. Foi também avaliada a qualidade do queijo de coalho de búfala comercializado em mercadinhos e lojas de produtos regionais. Os sistemas produtivos de bubalinos foram caracterizados por apresentar propriedades pequenas e médias com população inferior a 200 cabeças, formados em sua maioria por animais da raça Murrah (68,3%) e por apresentar deficiência no manejo geral dos rebanhos e baixa adoção de tecnologia. Verificou-se que a bubalinocultura está associada a outras atividades no sistema produtivo, principalmente a produção de cana-de-açúcar e a criação de bovinos, não representando a principal fonte de renda do produtor, a maioria dos quais é formada por profissionais liberais, apesar de estarem na atividade há mais de dez anos (56,7%). A produção de leite variou de 2,7 a 5,2 L/dia, os teores de proteína, lactose, gordura e sólidos totais variaram de 3,9 a 4,2 g/100mL; 4,4 a 5,0 g/mL; 5,3 a 8,2 g/mL e 15,6 a 17,7 g/mL, respectivamente, e as células somáticas variaram de 22.100 a 2.339.000 células/mL. Os teores de umidade, proteína e gordura no extrato seco do queijo variaram de 46,2 a 55,5 g.100-1g; 17,9 a 24,1 g.100-1g e 28,2 a 58,0 g.100-1g, respectivamente. Somente uma das marcas avaliadas não apresentou contaminação fecal acima do limite microbiológico permitido pela RDC nº12/2001 e em nenhuma delas foi detectada presença de Listeria spp. nem de Salmonella spp. A contagem de Estaphylococcus coagulase positiva estava dentro do limite microbiológico exigido pela RDC nº12/2001. O teste de aceitação dos queijos por prováveis consumidores não treinados indicaram índice de aceitação acima de 70,0% para os atributos de aparência geral (7,3 a 6,3), cor (7,8 a 6,1), aroma (7,1 a 6,3), sabor (7,5 a 5,0) e consistência (7,5 a 5,2), utilizando uma escala hedônica de nove pontos. Houve diferença na intenção de compra (73,0%, 61,9%, 41,3% e 36,5%) entre as marcas de queijo avaliadas. Os resultados encontrados indicam a necessidade de organizar o sistema produtivo para aumentar a participação bubalina no setor produtivo.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:33:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9832_Danielle Inacio Alves.pdf: 2150269 bytes, checksum: 4b8d40d867211d732564fb27538158ef (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / O café conilon possui grande importância socioeconômica para o Brasil, principalmente para o Estado do Espírito Santo, maior produtor nacional da cultura. O cultivo de café no Espírito Santo, como no resto do país, é predominantemente realizado em monocultivo a pleno sol, porém este sistema tem sido questionado pelos efeitos negativos que causa ao solo quando mal manejado, sendo uma alternativa a adoção de sistemas de cultivo consorciado. Objetivou-se com este trabalho avaliar os efeitos do cultivo de café conilon consorciado nos atributos do solo em relação ao monocultivo a pleno sol. O experimento foi realizado na Fazenda Experimental Bananal do Norte (Incaper), localizada no município de Cachoeiro de Itapemirim. A variedade plantada é EMCAPER 8151 e os sistemas de cultivo estudados foram: M1- cafeeiro conilon em monocultivo; cafeeiro conilon consorciado com: M2- pupunheira, M3- gliricídia, M4- bananeira cv. Japira e M5- ingazeiro e; M6- vegetação natural em estado de regeneração. Amostras indeformadas e deformadas de solo foram coletadas nas áreas nas camadas 0-0,10; 0,10-0,20; 0,20-0,40; 0,40-0,80 m para análise dos atributos físicos (densidade do solo, porosidade total, macroporosidade e microporosidade) e químicos do solo (pH, P, K, Ca, Mg, Al, H+Al, SB, CTC , V, m, P-rem, MO, Zn, Fe, Mn, Cu e B). A análise estatística foi realizada por meio da análise de variância pelo teste F (p>0,05) e, quando significativo, aplicado o teste de médias de Tukey (p<0,05). A análise multivariada foi realizada pelo método de componentes principais (ACP) e pelo método de agrupamento (Cluster) envolvendo as variáveis em estudo. A fertilidade do solo nas camadas 0-0,1 m e 0,1-0,2 m nos anos 2015 e 2016 apresentou teores adequados, variando de médio a alto, de acordo com a recomendação da literatura. Devido ao pequeno tempo de implantação dos sistemas de cultivo não foi possível observar diferenças marcantes entre os sistemas de cultivo do cafeeiro conilon para os atributos avaliados. Na análise de agrupamento a formação de grupos ocorreu principalmente em função da profundidade da camada do solo nos dois anos avaliados, camada de 0-0,10 m, o que também pode ser observado pela análise de variância onde as camadas superficiais apresentaram maiores valores para a maioria dos atributos avaliados. As componentes principais 1 e 2, no ano de 2015, explicaram juntas 58,08% da variância dos dados, e no ano de 2016, explicaram juntas 68,26% da variância total dos dados.