Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:29:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:32:03Z : No. of bitstreams: 1 195774.pdf: 19031932 bytes, checksum: eec0bc76e3c73e52a80c75b3ceedc4b2 (MD5) / Este trabalho apresenta regras de reconhecimento e classificação baseadas nas técnicas da análise multivariada para construir um sistema de avaliação de desempenho acadêmico dos alunos de Engenharia Mecânica do Cefet-PR e propor uma metodologia de ensino utilizando sistemas especialistas para o ensino de cálculo. O programa computacional utilizado fornece regras de reconhecimento e classificação baseado na função discriminante linear de Fisher e Regressão Logística e o Método de Lachenbrusch para a avaliação da eficiência das regras de reconhecimento e classificação técnica da análise multivariada. Essas técnicas contribuem para facilitar a tomada de decisão no desempenho acadêmico dos alunos. O processo descrito neste trabalho aliado a uma base de dados confiável, pode conduzir a uma sensível redução da evasão escolar. Permitindo uma orientação acadêmica para o sucesso dos alunos.

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-06-02Bitstream added on 2014-12-02T11:21:38Z : No. of bitstreams: 1 000791639.pdf: 669789 bytes, checksum: a96976b3cbd83dea23c7ca54dc352ca1 (MD5) / Nas situações biológicas em que há configuração da estrutura de dependência na unidade experimental, do ponto de vista do estudo mais acurado da estatística, há que se considerarem não só as variâncias dos dados, mas também suas covariâncias (variações entre características na mesma unidade). Neste estudo, apresentamse os procedimentos analíticos de dados para essas situações envolvendo a técnica da MANOVA (Análise de Variância Multivariada), modelos lineares multivariados de crescimento (MLMC) para a estimação da densidade básica da madeira de árvores de eucaliptos, considerando o vetor de respostas amostrado em cinco alturas medidas ao longo do tronco no sentido base topo (discos amostrados a 0% - base -, 25%, 50%, 75%, 100% da altura comercial da árvore) e comparar a precisão dos estimadores do modelo de regressão polinomial e com os obtidos pela técnica de MLMC. O conjunto de dados utilizado consiste em valores da densidade básica de árvores relativas a três grupos de eucaliptos, sendo Eucalyptus saligna, E. grandis e E. grandis x E. urophylla, com =27, =31, =30 unidades experimentais, respectivamente. O estudo permitiu concluir que há pouca utilização do MLMC nas áreas de ciências agronômicas e florestais; que a posição do topo da altura comercial da árvore (100%) é a diferenciadora para todos os grupos, sendo a posição da base não própria para a diferenciação e que a forma geral de variabilidade dos dados indica a necessidade de modelos que considerem a estrutura de dependência no estudo da densidade básica da madeira. / In biological situations in which there is structural dependence within experimental unit and observing a more accurate statistical viewpoint it should be accounted not only data variance but also the covariances (variations among characteristics within the same unit). In this study it is presented analytical procedures data for such situation using MANOVA technology (Multivariate Variance Analysis), growth multivariate linear models (MLMC) for wood basic density estimation from eucalyptus considering 5 sample heights on tree trunks from base to top (sampled disks 0% - base -, 25%, 50% 75%, 100% of tree commercial height) and also comparing the precision of polynomial regression model estimators to those obtained from MLMC technique. Used data set have basic density values from three groups of eucalyptus trees being Eucalyptus saligna, E. grandis e E. grandis x E.urophylla, with =27, =31, =30 experimental units, respectively. Results showed that there is low usage of MLMC within Agronomic and Forestry Sciences; that the tree top commercial position (100%) is the differentiating for all in the groups being the bottom position inappropriate for differentiation and that the general data variability indicates the necessity of models which should consider the structural dependence in the study of wood basic density.

Esta dissertação versa sobre índices de avaliação de processo nas suas abordagens univariada e multivariada. Analisa-se a utilização da Análise de Componentes Principais (ACP) como ferramenta no desenvolvimento de índices capazes de avaliar processos multivariados. O trabalho apresenta uma revisão teórica sobre os índices univariados de aplicação mais comum na indústria (CP/PP , CPK/PPK , CPM/PPM e CPMK/PPMK), o índice multivariado MCpm e sobre os índices MCP , MCPK , MCPM e MCPMK , associados a ACP. Os índices de avaliação de processo são analisados quanto à sua adequação ao uso, através de um estudo de caso na indústria de componentes automotivos. Para tanto, examina-se o processo de fabricação de um componente do freio de veículos médios e pesados, denominado spider, em que doze variáveis de processo são controladas por meio de controle estatístico de processo. Através do estudo de caso, faz-se uma comparação entre os resultados dos índices univariados e multivariados; pressupõe-se que através da Análise de Componentes Principais poder-se-á concluir sobre a capacidade e o desempenho de processos multivariados. Por fim, a partir da análise univariada dos componentes principais, apresenta-se uma técnica complementar para quantificar a contribuição das variáveis controladas à variabilidade de processos multivariados.

O presente trabalho foi realizado na região de Santa Maria, no Estado do Rio Grande do Sul, extremo Sul do Brasil. Tem o objetivo de avaliar o comportamento de variáveis geofísicas de gamaespectrometria e magnetometria, oriundos do Projeto Camaquã (Área 1) do Serviço Geológico do Brasil, em função dos diferentes materiais geológicos da região. Com o emprego do suporte computacional Statistica 7.1, licenciado para o Departamento de Estatística da UFSM, foram efetuadas análises estatatísticas uni e multivariadas dos dados geofísicos associados a distintos grupamentos de rochas sedimentares, pertencentes à Depressão Central do Estado do Rio Grande do Sul, e também às rochas vulcânicas (básicas e ácidas) pertencentes à Formação Serra Geral. A área do estudo situa-se na borda da Bacia do Paraná. Dentro desse contexto, foi possível definir valores característicos de média, erro padrão e intervalos de confiança para cada uma das variáveis em estudo, em cada uma das formações geológicas, proporcionando, através de comparação de médias, mostrar que se podem distinguir diferentes unidades geológicas por meio da análise estatística de dados aerogeofísicos. O comportamento das variáveis, quando avaliadas em função das coordenadas geográficas, evidenciou relações de dependência espacial que seguem modelos polinomiais de segunda ordem. A análise estatística multivariada fatorial das variáveis geofísicas padronizadas mostrou-se uma ferramenta eficiente para a redução do número de variáveis do problema, e permitiu o desenvolvimento de um sistema de classificação eficiente para identificação de padrões distintos de ocorrência conjunta das variáveis, respeitando as características de não estacionaridade espacial de média e variância. / The present work was prepared at Santa Maria region, southern Brazil, Rio Grande do Sul State. Which the objective to evaluate the behavior of geophysics variables of airborne gamma-ray and magnometry from Survey of Brazil/Companhia de Pesquisas de Recursos Minerais in Camaquã Project./CPRM 1973 in function of different geologic units, sedimentary and volcanic (acid and basic types). Through the use of the Statistca 7.1 computational support, licensed to UFSM, were done, unvaried and multivariate statistical analysis in geophysics data, associated to different groups of volcanic rocks , belonged the central depression of Rio Grande do Sul state and/or to volcanic rocks belonged to Serra Geral formation at border of Paraná Basin Inside this context was possible to define characteristic values from mean standard error and confidence interval for all variables in each geologic formation, to carryout, through mean comparison, to distingue different geologic formation by statistical analysis of geophysics data. The variables behavior, when evaluated in relation to geographic coordinates of the Universal Transverse Mercator system, presented spatial dependency that following polynomial models of second order. The multivariate statistical analysis of standardized geophysics data by factorial analysis was a efficient toll to reduce the number of variables of the problem and allowed to develop a efficient classification system for identify different kinds of conjunct behavior of the variables, respected the characteristc of spacial non stationary in mean and variance.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Universidade Federal da Paraíba, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa Multi-Institucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-03-29T20:17:45Z No. of bitstreams: 1 2017_IvoneVieiraPereira.pdf: 2120037 bytes, checksum: 7751d49e5f92e515ce03d1c5955a24ae (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-04-18T19:57:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_IvoneVieiraPereira.pdf: 2120037 bytes, checksum: 7751d49e5f92e515ce03d1c5955a24ae (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-18T19:57:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_IvoneVieiraPereira.pdf: 2120037 bytes, checksum: 7751d49e5f92e515ce03d1c5955a24ae (MD5) Previous issue date: 2018-04-18 / Uma das formas de investigar as causas de desonestidade dos indivíduos é por meio dos fatores racionais e não racionais. Entretanto, no Brasil, os estudos sobre evasão fiscal não têm evidenciado se a combinação desses fatores configura influência sobre a desonestidade. Nesse sentido, a fim de diminuir as limitações dos prévios trabalhos empíricos de autores como Allingham e Sandmo (1972), Henrich et al. (2001), Mazar, Amir e Ariely (2008, 2006), entre outros, esta pesquisa, utilizando o método científico dedutivo, teve o objetivo de buscar compreender os fatores que influenciam o comportamento desonesto das pessoas na prática da evasão fiscal no Brasil e responder ao seguinte problema de pesquisa: quais os fatores que influenciam o comportamento desonesto das pessoas na prática da evasão fiscal no Brasil? A coleta de dados foi realizada, mediante levantamento conduzido por meio de um quaseexperimento seguido de aplicação de questionário, entre novembro de 2016 e setembro de 2017. O levantamento implicou a aplicação, in loco, de 800 instrumentos de coleta de dados em todas as regiões geográficas do país, sendo 598 instrumentos validados. Adotaram-se medidas para assegurar as validades de conteúdo, critério e constructo, com destaque para um pré-teste em três fases. O teste de confiabilidade para os constructos resultou em um alfa de Cronbach de 0,63 e a Confiabilidade Composta foi superior a 0,60. Os dados foram analisados a partir de estatísticas descritivas e pelo modelo de regressão logística binária. Os achados desta pesquisa ilustram, por meio de análise univariada e multivariada, que a região geográfica, a profissão, o autoconceito, as normas sociais, a transparência fiscal e o custo de conformidade tributária, influenciam nas chances de adoção de conduta desonesta na prática da evasão fiscal dos indivíduos. Os resultados ainda sugerem que os constructos recompensas externas, recompensas internas e flexibilidade de categorização se mostraram estatisticamente significativos na chance de desonestidade. / One of the ways to investigate the causes of dishonesty of the individuals is through rational and non-rational factors. However, in Brazil, the studies of tax evasion have not shown whether the combination of these factors exerts influence on the dishonesty. Thus, in order to diminish the limitations of the empirical works of authors such as Alligham and Sandmo (1972), Henrich et al. (2001), Mazar, Amir and Ariely (2008, 2006), among others, this research, by using the deductive scientific method, has sought to understand the factors that influence the dishonest behavior in people regarding tax evasion and to answer the following research problem: what factors influence the dishonest behavior of people in the practice of tax evasion in Brazil? The data collection was performed through a survey conducted by a near-experiment followed by the application of a questionnaire between November 2016 and September 2017. The survey required the application, in loco, of 800 (eight hundred) data collection instruments in all the geographic regions of the country, among which 598 were validated. Measures to validate the content, criteria and construct were adopted, with emphasis to a three stage pre-test. The reliability test for the constructs resulted in a Cronbach’s alpha of 0,63 and the Reliability Coefficient was over 0,60. The data was analyzed based on descriptive statistics and binary logistic regression model. The findings of this research illustrate, through univariate and multivariate analysis, that the geographical region, the profession, the self-concept, the social rules, the tax transparency and the cost of tax compliance have an influence in the chances of behaving dishonestly in the practice of tax evasion. Furthermore, the results suggest that the external reward, the internal reward and the categorization flexibility constructs have been statistically relevant to the chances of acting dishonestly.

O principal objetivo da tese foi desenvolver um modelo matemático computacional espacialmente explícito, de autômatos celulares (CA), capaz de simular a dinâmica de vegetação campestre sob pastejo, descrita por tipos funcionais de plantas (PFTs), ao invés de espécies. Com dados obtidos a campo, utilizou-se um método recursivo de identificação politética de PFTs a partir de atributos morfológicos das plantas, de forma a expressar máxima correlação com diversidade de espécies. A alternância entre condições experimentais de exposição e exclusão de pastejo permitiu produzir variação em padrões espaciais e temporais da composição da vegetação descrita por esses PFTs. A seguir buscou-se modelar a dinâmica da vegetação. Assumiu-se que a dinâmica da vegetação, embora complexa, pudesse ser simulada a partir de mecanismos relativamente simples incorporados a um modelo CA formado por uma grade de células (comunidades). Cada célula tem uma dada composição de PFTs a qual se altera a cada passo no tempo conforme a composição da própria célula e da vizinhança e matrizes de transição determinadas empiricamente com os dados experimentais. A dinâmica simulada da composição de comunidades excluídas do pastejo mostrou determinismo no sentido de um PFT único, característico daquelas comunidades. A mesma tendência não foi observada nas simulações de comunidades sempre pastejadas. Os resultados indicam uma razoável concordância entre a dinâmica simulada e real, para as comunidades excluídas; e uma discordância para as comunidades sempre pastejadas. Sugere-se que diferenças no arranjo espacial inicial das comunidades motivam falhas do modelo sob pastejo. O Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), na França, vem desenvolvendo um modelo simulador multi-agente espacializado como objetivo de representar realisticamente o manejo da vegetação campestre natural sob diferentes regimes de pastejo. Ele foi concebido como uma ferramenta de pesquisa para explorar o comportamento animal em pastagens heterogêneas Nesse modelo implícito e determinístico, uma definição funcional de três diferentes comunidades vegetais foi introduzida objetivando simular a dinâmica de pastagens multi-espécies. Isto foi feito pela intercambio de parâmetros do modelo com atributos funcionais da comunidade. Do ponto vista conceptual o modelo apresentou boa resposta e parece adequado para simular a dinâmica de uma vegetação campestre por atributos funcionais. O modelo apresentou um bom ajuste aos dados experimentais para alto nível de utilização, mas não tão bom para médio e baixo nível de pastejo, ou seja, comunidades vegetais mais heterogêneas. Reforça-se a idéia de que mais modelos que levem em conta a estrutura horizontal da vegetação são necessários.

Resumo: A linhaça, semente do linho (Linum usitatissimum Linaceae) contém elevado teor dos ácidos graxos poliinsaturados oleico, linoleico e linolênico, os quais são considerados essenciais, por não serem sintetizados pelo organismo humano. Todavia, quando ingeridos através da alimentação contribuem para a prevenção de doenças cardiovasculares e para regulação hormonal. A identificação e quantificação de ácidos graxos presentes na linhaça é tradicionalmente realizada através de cromatografia gasosa. No entanto, esta técnica é demorada e requer procedimentos de extração prévia dos ácidos graxos. Análises de espectroscopia no infravermelho têm sido empregadas como ferramentas analíticas alternativas rápidas, seletivas, de simples operação e baixo custo. O objetivo deste estudo foi avaliar a possibilidade de utilização de análises de infravermelho, em substituição a análises de cromatografia gasosa, para quantificação dos ácidos graxos oleico, linoleico e linolênico, em sementes e farinhas de linhaça das variedades dourada e marrom. Análise de componentes principais (PCA) e processos de calibração multivariada, particularmente a regressão de mínimos quadrados parciais (PLSR), foram utilizados com o objetivo de desenvolver modelos para validação das determinações dos ácidos graxos oleico, linoleico e linolênico, através de espectroscopia no infravermelho, com Transformada de Fourier, no modo de reflectância difusa. Os dados de espectroscopia infravermelho foram utilizados na faixa entre 9.000 e 4.000 cm-1 para o infravermelho próximo (NIR), e de 4.000 e 750 cm-1 para o infravermelho médio (MID). Os modelos de regressão para previsão do teor de ácidos graxos em sementes apresentaram coeficientes de determinação mais elevados na região do NIR, com médias de erro padrão relativo de 0,80%, 1,61% e 0,63%, respectivamente, para os ácidos graxos oleico, linoleico e linolênico. Para as farinhas, a região do NIR forneceu modelos de regressão com maiores coeficientes de determinação (R2val = 0,99) tanto para o ácido oleico quanto para o ácido linolênico, com erro padrão relativo de 1,02% e 1,21%, respectivamente. Já para o teor de ácido linoleico o maior coeficiente de determinação (R2val = 0,88) foi obtido na região do infravermelho médio, sendo que o erro padrão médio relativo foi de 0,76%. Estes dados demonstram que análises de espectroscopia de infravermelho podem ser utilizadas para predição acurada do teor de ácidos graxos em sementes e farinhas de linhaça. Estes dados ainda demonstram que análises de infravermelho podem ser utilizadas como técnicas alternativas eficazes, rápidas e com menor custo para determinação de ácidos graxos em linhaça, em substituição a tradicionalmente utilizada cromatografia gasosa.

Resumo: Este trabalho abrangeu uma área de 3.360 ha referentes a primeira metade da área da Jazida de Xisto, próxima ao Módulo Industrial da Petrobrás - SIX, no Município de São Mateus do Sul, Paraná.. Nesta área a Petrobrás - SIX vem desenvolvendo pesquisas visando a recomposição do solo minerado, o qual pretende que seja reocupado por agricultores da região, através de um processo de permuta: a Petrobrás cedendo áreas recompostas e os agricu1tores cedendo áreas a serem mineradas. Este e processo, que procura evitar o êxodo rural e a ocorrência de agricultores sem terra, exigirá um grande esforço de extensão, já que a mudança social a ser imposta será muito severa. Considerando, pois, que programas de mudanças são sempre mais eficientes quando planejados para grupos homogêneos, definiu-se como principal objetivo deste trabalho a estratificação ou tipificação da população, identificando os principais sistemas agrícolas utilizados e agrupando propriedades com sistemas similares.. A metodologia e análise dos dados aplicada neste estudo uti1iza basicamente métodos estatísticos mui t i variados. Após a coleta dos dados em campo, mediante questionários previamente elaborados, foram selecionados 22 variáveis, com as quais realizou-se a primeira análise de Grupamento que resultou na identificação de 6 indivíduos atípicos não pertencentes a população natural. Na seqüência realizou-se a Análise Fatorial em Componentes Principais que eliminando redundâncias, reduziu a dimensão da matriz de dados originais, de forma que cada propriedade passou a ser representada por apenas 10 fatores comuns não observáveis, que explicam 83,4% da variância total. Uma nova Análise de Grupamento foi então realizada, e obteve se 3 grupos distintos de propriedades. A Análise de Variância Multivariada - MANOVA, foi aplicada para testar a significância da diferença entre os grupos, e em seguida uma análise de seleção de variáveis discriminantes identificou 6 fatores capazes de fazer a discriminação entre os grupos. Por ultimo o procedimento de seleção de funções discriminantes selecionou duas variáveis que são suficientes para classificar as propriedades dentro dos grupos para os quais elas têm maior probabilidade de pertencer. A reclassificação das propriedades dentro dos grupos, realizada a fim de se testar a eficiência das funções discriminantes, teve 70,8% dos casos classificados corretamente, portanto as mesmas funções que permitiram separar a população em grupos permitem classificar novos indivíduos dentro destes grupos.. Três grupos, foram então analisados e caracterizados, podendo-se concluir que a população é composta por" a) um grande grupo caracterizado por um sistema de "Agro-Silvicultura Familiar de Subsistência" que tem baixo nível de avanço tecnológico; b) um segundo grupo que se caracteriza por um sistema de "Agro-Si1vicultura Empresaria 1", que apresenta níveis tecnológicos pouco mais avançados; c) um último grupo, bastante reduzido em termos de número, que se caracteriza por um sistema de "Agricultura Empresarial" com um elevado nível de avanço tecnológico.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-01-30Bitstream added on 2014-06-13T19:52:26Z : No. of bitstreams: 1 oshiiwa_m_me_botfca.pdf: 1856221 bytes, checksum: 6ec7ab9bfb48f20cf3862ebbbe163b2a (MD5) / O presente trabalho discute aspectos teóricos e práticos da análise de varncia multivariada (MANOVA) para o experimento em blocos completamente caslizados (EBCC). A discussão foi realizada considerando situações agronômicas enilvendo planejamento com dados experimentais provenientes de diversas variáveis obsrvadas na mesma parcela, ou sei a, a unidade experimental é composta de muitas variáveis respostas (multivariada). Considerando a dificuldade existente quanto a programas con;putacionajs acessíveis aos pesquisadores das áreas agronômicas, biológicas e da saúde, o ent ndimento da complexidade da estrutura de variância e covariância existente nas parcelas que em muitas situações experimentais são determinantes na análise, interpretação e discussão dos resuftdos, objetivou-se elaborar um programa computacional, em linguagem de alto nívi, de simples manuseio e fácil acesso a todos os pesquisadores das áreas aplicadas e, fin izar o procedimento, ilustrando a operacionalização do software e mostrando a contribuição do método no enriquecimento da discussão dos achados observacionais, considerando dados de cana-de-açúcar. / The present work discusses theorical and practical aspects of multívariate analysis of variance (MANOVA) for the experiment in complete randomized blok design. The discussion has been perforned considering agronomic situations involving data experimental planning from many variables observed on the sarne portion, that is ex:erimental unit is cornposed of several variable responses (multivariate). Taking into account (1) the difficuity in fiding and handling witl coiputer programs directed to researchers in the Agronomical, Biological and Health fields (2) the understanding of the cornplexity of both variance and covariance existing into th Portions - that, in many experimental situations are decisive in the analysis, interpretation anc djussjon of the results - it was aimed to elaborate a computer program, in high leve language, of simple handling and easy access to ali the applied areas researchers, and to finisl the rroced. illustrating the software Operatiflg through sugar carie data, showing its coflt bution to the discussion about the flnds that have been observed.

Resumo: O custo com saúde representa uma parcela significativa dos gastos gerais de várias empresas. Embora maioria das empresas ofereçam um plano de benefícios, muitas vezes o uso inadequado contribui para o aumento dos custos das empresas. O presente trabalho tem como objetivo a identificação das variáveis que mais influenciam no alto custo de um plano de saúde privado. Metodologia: A presente pesquisa envolve um plano de saúde composto por 5008 usuários,contendo inicialmente 20 variáveis. A análise utilizada envolve o método multivariado conhecido como Análise de Componentes principais (ACP) e a Análise de Regressão Múltipla (ARM). Resultados: Usando a metodologia das componentes principais obtém uma redução da dimensionalidade dos dados, com isso, somente aquelas que influenciam expressivamente o conjunto de dados são preservados. Tão importante afirmação que na análise da correlação variáveis originais versus componentes principais, destacam-se as (07) sete primeiras componentes representando 71% de todas as informações iniciais, evidenciando entre 20 variáveis as que contribuem no aumento do custo do plano de saúde. O ajuste do modelo de regressão linear múltipla aconteceu a partir do uso dos escores das componentes principais (ACP), que verificou que essas (07) sete variáveis estão significativamente relacionadas com o alto custo anual do plano de saúde, com uma representação de 60% entre todas as variáveis. Considerações finais: Pode a empresa estudada ter uma previsão de quanto cada titular do plano de saúde custa anualmente para a empresa, através de suas informações e de seus dependentes, permitindo a mesma proporcionar políticas de intervenção junto a esses em relação ao alto custo do plano de saúde e seu aumento.