Contexte - Concernant l'histoire naturelle de l'asthme professionnel (AP), les évidences s'accumulent sur le fait que le processus inflammatoire menant à l'asthme clinique se développe tôt dans le cursus des travailleurs. L'étude ABCD - Asthme en Boulangerie et Coiffure Débutant - poursuit deux objectifs : 1) décrire l'évolution temporelle de l'incidence de l'AP au cours des premières années d'exposition de boulangers/pâtissiers (BP) et coiffeurs - secteurs reconnus à risque d'AP - et 2) identifier les facteurs de risque personnels, professionnels et nutritionnels influençant cette incidence. Méthode - L'étude ABCD repose sur deux facettes intriquées : (i) une cohorte longitudinale rétrospective d'anciens apprentis d'ancienneté croissante permettant l'estimation de l'incidence précoce de l'AP, et (ii) une étude de type cas-témoin nichée dans la cohorte explorant certains facteurs de risque de l'AP. Résultats - 866 sujets participèrent à l'étude qui mit en évidence une incidence cumulée de l'AP élevée lors des 4 premières années d'exposition chez les BP, et dans un moindre degré chez les coiffeurs. Le risque d'AP dépend du statut atopique chez les BP ; il est positivement associé, chez les coiffeurs, à l'intensité de l'exposition et, dans une moindre mesure, à l'indice de masse corporelle et à certains facteurs nutritionnels. Conclusions - Cette étude a permis de produire des données originales sur l'incidence précoce de l'asthme professionnel. Ces données constituent un support pour le développement de campagnes de prévention, notamment pour la détection précoce de la maladie dès les premières années d'exposition. / Context - Regarding the natural history of occupational asthma (OA), there is increasing evidence that the inflammatory process leading to clinical asthma appears early after inception of exposure. The ABCD study (French acronym for early asthma in bakery and hairdressing) aims to answer two objectives: 1) describe the temporal evolution of the OA incidence in the early years of exposure of bakers/pastry-makers (BP) and hairdressers - occupations known at risk of OA - and 2) identify personal, occupational and nutritional risk factors. Method - The ABCD study has two intertwined facets: (i) a retrospective longitudinal cohort of past apprentices of increasing seniority allowing to estimate the early incidence of OA, and (ii) a nested case-control study allowing to explore some risk factors of OA. Results - 866 subjects participated to the study. The ABCD study shows a high cumulative incidence of OA during the first 4 years of exposure among BP, and in a lesser extent, among hairdressers. While the OA risk depends on atopic status for BP, it is positively associated, for hairdressers, with exposure intensity and, to a lesser extent, to body mass index and with a variety of nutritioal factors. Conclusions - This study produced original data on early incidence of OA. These data may provide support for the development of preventive action, in particular for the detection of OA in the early years of exposure.

La veille sanitaire dans le champ de la santé au travail est cruciale pour détecter l’apparition de nouveaux risques. Le réseau National de Vigilance et de Prévention des Pathologies Professionnelles (RNV3P), réseau national d’experts opérationnel depuis 2011, y participe activement. Pour cela, le RNV3P a déployé plusieurs méthodes pour détecter les nouveaux risques : émergence clinique et émergence statistique. La méthode des mesures de disproportion couramment utilisée dans le domaine de la pharmacovigilance a déjà été appliquée avec succès aux données du RNV3P. Néanmoins, une limite importante peut être soulevée. Les professionnels de santé déclarant les expositions qui leur semble liées à la pathologie déclarée, nous pouvons légitimement suspecter l'existence d'un biais de sélection de ces expositions : l'exposition la plus reconnue par le monde professionnel sera forcément déclarée. Pour tenter de maîtriser ce biais, nous avons proposé d’appliquer les matrices emploi / exposition (MEE) sur les données du RNV3P et d’examiner leur impact sur les mesures de disproportion. Dans un premier temps, nous avons testé la faisabilité de l’application des MEE au RNV3P et leur apport. Pour cela, 3 MEE issues du programme Matgéné ont été appliquées (benzène, poussières respirables de silice cristalline libre et solvants chlorés). Les données d’exposition rapportées respectivement par les experts et par la MEE ont été comparées en particulier pour des associations bien connues comme la silicose/silice ou les maladies hématopoïétiques/benzène, et pour des associations moins connues ou douteuses comme la sclérose systémique/silice et les maladies hématopoïétiques/solvants chlorés (trichloréthylène). Dans un second temps, nous avons appliqué les mesures de disproportion de type fréquentielle et bayésienne en comparant les résultats obtenus par les experts et les MEE pour trois nuisances : silice, trichloroéthylène et tétrachloroéthylène. Au final, les MEE permettent de rapporter plus d’expositions que les experts pour chaque nuisance testée et ce d’autant plus que l’association est peu connue. Cet apport d’information permet la génération de nouveaux signaux avec les mesures de disproportion qu’il est intéressant de discuter et d’explorer avec des experts / Health surveillance in the field of occupational health is crucial to detect the emergence of new risks The National Network of Vigilance and Prevention of Occupational Pathologies (RNV3P), a national network of experts operating since 2011, actively participates in. The RNV3P has deployed several methods to detect new risks: clinical emergence and statistical emergence. In the latter case, the disproportionate measures used in the field of pharmacovigilance have been successfully applied to RNV3P. Nevertheless, an important limitation can be raised. As health professionals report exposures associated with the declared pathology, we can legitimately suspect the existence of a selection bias: the most well known exposures of the professional community inevitably are most liable to be more frequently declared. To try to control this bias, we proposed to apply job / exposure matrices (JEM) on the data of the RNV3P and to examine their impact on the measures of disproportion. Initially, we tested the feasibility of applying MEE to the RNV3P data and their contribution. For this, 3 JEMs from the Matgéné program were applied (benzene, free crystalline silica breathing dusts and chlorinated solvents). The exposure data reported by the experts and the JEM were compared in particular for well-known associations such as silicosis / silica or hematopoietic / benzene diseases, and for less known or doubtful associations such as systemic sclerosis and hematopoietic diseases / chlorinated solvents (trichloroethylene). Secondly, we applied the frequency and Bayesian disproportion measures by comparing the results obtained for experts and JEM and for three nuisances: silica, trichloroethylene and tetrachloroethylene. In summary, MEE help to provide more exposure than the experts for each tested chemicals and especially if the association is little known. These new data allow the generation of new signals with the disproportion measures that it is interesting to discuss and explore with experts