Cette thèse traite de la question de l’authenticité des photographies d’identité, partie intégrante des documents nécessaires lors d’un contrôle d’accès. Alors que les moyens de reproduction sophistiqués sont accessibles au grand public, de nouvelles méthodes / techniques doivent empêcher toute falsification / reproduction non autorisée de la photographie d’identité. Cette thèse propose une méthode de hachage pour l’authentification de photographies d’identité, robuste à l’impression-lecture. Ce travail met ainsi l’accent sur les effets de la numérisation au niveau de hachage. L’algorithme mis au point procède à une réduction de dimension, basée sur l’analyse en composantes indépendantes (ICA). Dans la phase d’apprentissage, le sous-espace de projection est obtenu en appliquant l’ICA puis réduit selon une stratégie de sélection entropique originale. Dans l’étape d’extraction, les coefficients obtenus après projection de l’image d’identité sur le sous-espace sont quantifiés et binarisés pour obtenir la valeur de hachage. L’étude révèle les effets du bruit de balayage intervenant lors de la numérisation des photographies d’identité sur les valeurs de hachage et montre que la méthode proposée est robuste à l’attaque d’impression-lecture. L’approche suivie en se focalisant sur le hachage robuste d’une classe restreinte d’images (d’identité) se distingue des approches classiques qui adressent une image quelconque / This thesis addresses the question of the authenticity of identity photographs, part of the documents required in controlled access. Since sophisticated means of reproduction are publicly available, new methods / techniques should prevent tampering and unauthorized reproduction of the photograph. This thesis proposes a hashing method for the authentication of the identity photographs, robust to print-and-scan. This study focuses also on the effects of digitization at hash level. The developed algorithm performs a dimension reduction, based on independent component analysis (ICA). In the learning stage, the subspace projection is obtained by applying ICA and then reduced according to an original entropic selection strategy. In the extraction stage, the coefficients obtained after projecting the identity image on the subspace are quantified and binarized to obtain the hash value. The study reveals the effects of the scanning noise on the hash values of the identity photographs and shows that the proposed method is robust to the print-and-scan attack. The approach focusing on robust hashing of a restricted class of images (identity) differs from classical approaches that address any image

Master of Science / Department of Architectural Engineering / Don Phillippi / Concrete anchors represent an important transition for both the design and construction of a project. Anchors are produced in two main categories: cast-in-place and post-installed. For designers, anchors are used to attach steel members to supporting concrete members. The anchors are designed using the provisions outlined in Building Code Requirements for Structural Concrete, ACI 318-11, Appendix D. These anchors are used to transmit tension and shear forces by using an individual anchor or a multiple anchor group. For contractors, anchor installation marks the transition between concrete and steel construction. Various types of anchors are produced by manufacturers, requiring contractors to be familiar with many installation methods. Careful planning and coordination is necessary to layout and place anchors into their correct location. Once anchors are installed, they must be protected from damage resulting from moving machinery and material. The purpose of this report is to introduce the basics to design concrete anchors by outlining the provisions in ACI 318-11 Appendix D and demonstrating these provisions with design examples. Anchor types, applications and common construction issues important to the structural engineer are also discussed.

La spectroscopie RMN 1H est une technique largement utilisée en analyse et qui se développe en authenticité des produits agroalimentaires. Cependant, l'utilisation des techniques d'analyse multivariée des données RMN 1H n'est pas encore aussi développée que dans le cas d'autres spectroscopies comme le Proche Infrarouge. Dans cette étude, nous avons utilisé différentes méthodes chimiométriques sur différents jeux de données issues de la spectroscopie RMN 1H, ayant pour but de tester le potentiel de cette méthode pour établir l'authenticité des produits. Tout d'abord, nous avons montré que l'utilisation de l'analyse en composantes indépendantes était un meilleur choix que l'analyse en composantes principales lors de l'analyse des spectres. En effet, les composantes indépendantes par leur nature expliquent mieux les phénomènes physico-chimiques mis en exergue lors de l'analyse spectrale. De plus, il a été possible de retrouver par cette méthode les signaux « purs » de composés, extraits des données brutes. Ensuite, nous avons testé différents prétraitements tel que l'ourdissage (« warping ») des données qui s'est révélé utile lorsque les données présentées des décalages de pics. De même, la transformation logarithmique des données a montré son intérêt pour l'analyse globale du spectre étant donné les larges variations d'intensité rencontrées. Puis, nous avons testé différentes méthodes de sélection de variables. Les premières méthodes se basaient sur des critères relatifs aux données comme la variance et la covariance pour CLV (Clustering of variables). Le deuxième type de méthode sélectionnait des intervalles de données - ce qui permet de prendre en compte le lien entre variables successives dans un signal. Nous avons comparé une méthode reconnue, Interval_PLS (iPLS), avec des méthodes plus novatrices : Evolving Windows Zone Selection et Interval-PLS_Cluster. Ces techniques de sélection de variables ont permis de repérer des marqueurs connus de l'authenticité des jus d'orange et de pamplemousse : hespéridine et naringine, mesurées en HPLC par la méthode IFU 58. De plus, les zones sélectionnées sur le vinaigre balsamique traditionnel rendent compte du vieillissement du vinaigre et permettent de discriminer le vinaigre balsamique commun du vinaigre traditionnel qui est un produit à forte valeur ajoutée. Enfin sur les yaourts, ce sont des composés aromatiques ainsi que des solvants de l'arôme qui ont été détectés et ont permis de séparer les différents types de yaourts aromatisés, aux fruits, à la pulpe de fruit et à différentes concentrations. Cette étude a montré l'intérêt du développement des techniques d'analyses spectrales en RMN pour prendre en compte ses spécificités par rapport aux autres techniques spectrales : les différences d'intensité dans les différentes zones du spectre, la taille importante des données initiales, ainsi que la redondance de l'information.

Les contraintes de déductibilité ont été introduites pour vérifier les protocoles cryptographiques. Cette thèse présente une procédure de décision pour le problème de satisfaisabilité des systèmes généraux de contraintes de déductibilité. Deux cas sont envisagés: la théorie de Dolev-Yao standard et son extension par un opérateur associatif, commutatif, idempotent. Le résultat est utilisé pour résoudre le problème de l'orchestration automatique et distribué de services Web sécurisés. Comme seconde application nous proposons une procédure pour décider la sécurité d'un nombre fini de sessions de protocole en présence de plusieurs intrus qui ne communiquent pas. Nous montrons également comment il est possible de détecter certaines attaques par réécriture qui exploitent le format des messages en XML.

Syftet var att utvärdera en ny intervju, SRF-ED, Symptomspecific Reflective Functioning - Eating Disorders. Intervjun blev validerad i förhållande till ätstörningssymtom, anknytningsstil och affektmedvetenhet. Sammanlagt deltog 22 personer, 21 kvinnor och en man. De intervjuades med SRF-ED samt ACI-S/O (Affect Consciousness Interview – Self/Others) och fyllde i självskattningsformulären ENR kortform (Erfarenheter i Nära Relationer) och EDE-Q version 6,0 (Eating Disorder Examination Questionnaire). Resultaten visade att det fanns ett signifikant samband mellan SRF-ED och medvetenhet om äckel, skattat på ACI-S/O. Ju högre medvetenhet om äckel desto högre reflektiv förmåga. Studien fann inga samband mellan SRF-ED och övriga affekter, ENR eller EDE-Q. Den ätstörningsspecifika reflekterande förmågan förefaller inte generellt ha samband med affektmedvetenhet, anknytning och graden avätstörningssymtom. Signifikanta korrelationer fanns mellan affektmedvetenhet, anknytningsstil och ätstörningssymtom.

Avec les avancées technologiques dans le domaine de l'imagerie cérébrale fonctionnelle et les progrès théoriques dans la connaissance des différents éléments neuro-physiologiques liés à la cognition, les deux dernières décennies ont vu l'apparition d'interfaces cerveau-machine (ICM) permettant à une personne d'observer en temps réel, ou avec un décalage qui se limite à quelques secondes, sa propre activité cérébrale. Le domaine clinique en général, et plus particulièrement celui de la neuropsychologie et des pathologies conduisant à un handicap moteur lourd, pour lesquels les applications potentielles sont nombreuses qu'elles soient thérapeutiques ou en vue d'une réhabilitation fonctionnelle, a constitué un moteur important de la recherche sur ce nouveau domaine des neurosciences temps réel. Parmi ces applications, le neurofeedback, ou neurothérapie, qui vise l'acquisition par le sujet du contrôle volontaire de certains aspects de son activité cérébrale en vue de les amplifier ou au contraire les diminuer dans un but thérapeutique, voire d'optimisation cognitive, représente une technique prometteuse, alternative aux thérapies et traitements médicamenteux. Cependant, la validation de ce type d'intervention et la compréhension des mécanismes mis en jeux en sont encore à leurs balbutiements. L'entraînement par neurofeedback est souvent long, pouvant s'étaler sur plusieurs semaines. Il est donc très probable que ce type de rééducation cérébrale sollicite des phénomènes de plasticité qui s'inscrivent dans une dynamique lente, et de ce fait, requiert une durée relativement longue d'entraînement pour atteindre les effets à long terme recherchés. Cependant, à cela peuvent s'ajouter de nombreux éléments perturbateurs qui pourraient être à l'origine de la difficulté de l'apprentissage et des longs entraînements nécessaires pour obtenir les résultats attendus. Parmi eux, les perturbations qui viennent déformer le signal enregistré, ou les éléments artefactuels qui ne font pas partie du signal d'intérêt, sont une première cause potentielle. Le manque de spécificité fonctionnelle du signal retourné au sujet pourrait en constituer une deuxième. Nous avons d'une part développé des outils méthodologiques de traitement du signal en vue d'améliorer la robustesse des analyses des signaux EEG, principalement utilisés jusqu'à maintenant dans le domaine du neurofeedback et des ICM, face aux artefacts et au bruit électromagnétique. D'autre part, si l'on s'intéresse au problème de la spécificité fonctionnelle du signal présenté au sujet, des études utilisant l'IRM fonctionnelle ou des techniques de reconstruction de sources à partir du signal EEG, qui fournissent des signaux ayant une meilleure spécificité spatiale, laissent entrevoir de possibles améliorations de la vitesse d'apprentissage. Afin d'augmenter la spécificité spatiale et la contingence fonctionnelle du feedback présenté au sujet, nous avons étudié la stabilité de la décomposition de l'EEG en différentes sources d'activité électrique cérébrale par Analyse en Composantes Indépendantes à travers différentes séances d'enregistrement effectuées sur un même sujet. Nous montrons que ces décompositions sont stables et pourraient permettre d'augmenter la spécificité fonctionnelle de l'entraînement au contrôle de l'activité cérébrale pour l'utilisation d'une ICM. Nous avons également travaillé à l'implémentation d'un outil logiciel permettant l'optimisation des protocoles expérimentaux basés sur le neurofeedback afin d'utiliser ces composantes indépendantes pour rejeter les artefacts en temps réel ou extraire l'activité cérébrale à entraîner. Ces outils sont utiles dans le cadre de l'analyse et de la caractérisation des signaux EEG enregistrés, ainsi que dans l'exploitation de leurs résultats dans le cadre d'un entraînement de neurofeedback. La deuxième partie de ce travail s'intéresse à la mise en place de protocoles de neurofeedback et à l'impact de l'apprentissage. Nous décrivons tout d'abord des résultats obtenus sur une étude pilote qui cherche à évaluer chez des sujets sains l'impact d'un protocole de neuro-feedback basé sur le contrôle du rythme Mu. Les changements comportementaux ont été étudiés à l'aide d'un paradigme de signal stop qui permet d'indexer les capacités attentionnelles et d'inhibition de réponse motrice sur lesquelles on s'attend à ce que l'entraînement ICM ait une influence. Pour clore cette partie, nous présentons un nouvel outil interactif immersif pour l'entraînement cérébral, l'enseignement, l'art et le divertissement pouvant servir à évaluer l'impact de l'immersion sur l'apprentissage au cours d'un protocole de neurofeedback. Enfin, les perspectives de l'apport des méthodes et résultats présentés sont discutées dans le contexte du développement des ICMs de nouvelle génération qui prennent en compte la complexité de l'activité cérébrale. Nous présentons les dernières avancées dans l'étude de certains aspects des corrélats neuronaux liés à deux états mentaux ou classes d'états mentaux que l'on pourrait qualifier d'antagonistes par rapport au contrôle de l'attention : la méditation et la dérive attentionnelle, en vue de leur intégration à plus long terme dans un entraînement ICM par neurofeedback.

The most important issue during a tunnel fire is safety of human life. The tunnel fire structural research and investigations have gained more importance in the last decade but studies show variable results depending on the concrete quality and tunnel design fire. For instance, a certain type of concrete with high moisture content can tend to explode in the first 10-15 minutes of fire with rapid increase of heat release rate. A sudden collapse of the tunnel roof during the fire is unacceptable. Especially in Netherlands, the possible sagging of cut and cover tunnel roof is undesired and prevention systems are applied. The main purpose of this research is to investigate fire response of the positive moment region of cut and cover tunnel roof through an experimental and analytical program without use of any protection. In this context a standard one cell rail road cut and cover tunnel has been designed for loads of backfill, lateral earth pressure and self weight. The typical concrete cover used in Turkish railroad tunnels is 6 centimeters. Four pairs of representative sample tunnel roof segments have been manufactured and only one segment out of each pair are tested under 2 hours extreme design tunnel fire in a furnace. Out of these four types, two types have been internally pre-stressed to simulate the internal loads at the positive moment region of the tunnel roof. Four pairs of sample segments are simply supported during the static load test and static load is applied at the mid-span to measure the difference in the post-fire structural performance. Compressive strength of concrete, tensile strength of reinforcing bars, electron microscope evaluation of concrete, moisture content of concrete are recorded during the test program. A finite element based solution is developed to simulate the results of static load tests. Post-fire structural performances of burnt segments are observed to be not much different than the unburnt segments.

L'électroencéphalographie (EEG) est une technique qui est couramment utilisée pour le diagnostic et le suivi de l'épilepsie. L'objectif de cette thèse consiste à fournir des algorithmes pour l'extraction, la séparation, et la localisation de sources épileptiques à partir de données EEG. D'abord, nous considérons deux étapes de prétraitement. La première étape vise à éliminer les artéfacts musculaires à l'aide de l'analyse en composantes indépendantes (ACI). Dans ce contexte, nous proposons un nouvel algorithme par déflation semi-algébrique qui extrait les sources épileptiques de manière plus efficace que les méthodes conventionnelles, ce que nous démontrons sur données EEG simulées et réelles. La deuxième étape consiste à séparer des sources corrélées. A cette fin, nous étudions des méthodes de décomposition tensorielle déterministe exploitant des données espace-temps-fréquence ou espace-temps-vecteur-d'onde. Nous comparons les deux méthodes de prétraitement à l'aide de simulations pour déterminer dans quels cas l'ACI, la décomposition tensorielle, ou une combinaison des deux approches devraient être utilisées. Ensuite, nous traitons la localisation de sources distribuées. Après avoir présenté et classifié les méthodes de l'état de l'art, nous proposons un algorithme pour la localisation de sources distribuées qui s'appuie sur les résultats du prétraitement tensoriel. L'algorithme est évalué sur données EEG simulées et réelles. En plus, nous apportons quelques améliorations à une méthode de localisation de sources basée sur la parcimonie structurée. Enfin, une étude des performances de diverses méthodes de localisation de sources est conduite sur données EEG simulées. / Electroencephalography (EEG) is a routinely used technique for the diagnosis and management of epilepsy. In this context, the objective of this thesis consists in providing algorithms for the extraction, separation, and localization of epileptic sources from the EEG recordings. In the first part of the thesis, we consider two preprocessing steps applied to raw EEG data. The first step aims at removing muscle artifacts by means of Independent Component Analysis (ICA). In this context, we propose a new semi-algebraic deflation algorithm that extracts the epileptic sources more efficiently than conventional methods as we demonstrate on simulated and real EEG data. The second step consists in separating correlated sources that can be involved in the propagation of epileptic phenomena. To this end, we explore deterministic tensor decomposition methods exploiting space-time-frequency or space-time-wave-vector data. We compare the two preprocessing methods using computer simulations to determine in which cases ICA, tensor decomposition, or a combination of both should be used. The second part of the thesis is devoted to distributed source localization techniques. After providing a survey and a classification of current state-of-the-art methods, we present an algorithm for distributed source localization that builds on the results of the tensor-based preprocessing methods. The algorithm is evaluated on simulated and real EEG data. Furthermore, we propose several improvements of a source imaging method based on structured sparsity. Finally, a comprehensive performance study of various brain source imaging methods is conducted on physiologically plausible, simulated EEG data.

A numerical technique based on the theory of plasticity is developed to predict an optimum failure surface generatrix and concrete breakout capacity of single anchors away from edges under tensile loads. Concrete is regarded as a rigid, perfectly plastic material obeying a modified coulomb failure criteria with effective compressive and tensile strengths. The failure mode is idealized as an assemblage of two rigid blocks separated by failure surfaces of displacement discontinuity. Minimization of the collapse load predicted by the energy equation produces the optimum shape of the failure surface generatrix. A simplified solution is also developed by approximating the failure surface as two straight lines. The effect of different parameters on the concrete breakout capacity of anchors is reviewed using the developed mechanism analysis, ACI 318-05, and test results of 501 cast-in-place and 442 post-installed anchor specimens. The shape of failure surface and concrete breakout capacity of anchors predicted by the mechanism analysis are significantly affected by the ratio between effective tensile and compressive strengths of concrete. For anchors installed in concrete having a low ratio between effective tensile and compressive strengths, a much larger horizontal extent of failure planes in concrete surface is predicted by the mechanism analysis than recommended by ACI 318-05, similar to test results. Experimental concrete breakout capacity of anchors is closer to the prediction obtained from the mechanism analysis than ACI 318-05. ACI 318-05 provisions for anchors sharply underestimate the breakout capacity of cast-in-place and post-installed anchors having effective embedment depths exceeding 200 and 80 mm (7.87 to 3.15 in.), respectively, installed in concrete of compressive strength larger than 50 MPa (7250 psi).

yes / The validity of the modification factor specified in the ACI 318-11 shear provision for concrete members to account for the reduced frictional properties along crack interfaces is examined using a comprehensive database comprised of 1716 normalweight concrete (NWC) beam specimens, 73 all-lightweight concrete (ALWC) beam specimens, and 54 sand-lightweight concrete (SLWC) beam specimens without shear reinforcement. Comparisons of measured and predicted shear capacities of concrete beams in the database show that ACI 318-11 provisions for shear-transfer capacity of concrete are less conservative for lightweight concrete (LWC) beams than NWC beams. A rational approach based on the upper-bound theorem of concrete plasticity has been developed to assess the reduced aggregate interlock along the crack interfaces and predict the shear-transfer capacity of concrete. A simplified model for the modification factor is then proposed as a function of the compressive strength and dry density of concrete and maximum aggregate size on the basis of analytical parametric studies on the ratios of shear-transfer capacity of LWC to that of the companion NWC. The proposed modification factor decreases with the decrease in the dry density of concrete, gives closer predictions to experimental results than does the ACI 318-11 shear provision and, overall, improves the safety of shear capacity of LWC beams.