Submitted by Afonso Yamaguchi (afonsomy@gmail.com) on 2014-08-31T19:40:49Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Afonso versao de entrega v6.2.pdf: 1877577 bytes, checksum: 1168740dfad490ae750f655794e79702 (MD5) / Approved for entry into archive by JOANA MARTORINI (joana.martorini@fgv.br) on 2014-09-01T12:26:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao Afonso versao de entrega v6.2.pdf: 1877577 bytes, checksum: 1168740dfad490ae750f655794e79702 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-01T12:41:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Afonso versao de entrega v6.2.pdf: 1877577 bytes, checksum: 1168740dfad490ae750f655794e79702 (MD5) Previous issue date: 2014-08-11 / O trabalho visa mensurar os efeitos das transferências intergovernamentais sobre as políticas públicas voltadas à educação fundamental. A hipótese que investigamos é a de que as transferências incondicionais aumentam a variabilidade das políticas públicas adotas, enquanto as transferências condicionais diminuem a variabilidade das políticas, já as transferências semi-condicionais afetam as políticas públicas de modo intermediário entre esses extremos. Com base nestes argumentos desenvolvemos estratégicas empíricas baseadas em métodos de regressão em painel, com uso de variáveis instrumentais e de designs descontínuos de regressão. / The study aims to measure the effects of intergovernmental transfers on public policies aimed at primary education. The hypothesis we investigate is that unconditional transfers increase the variability of the public policies, while conditional transfers reduce the variability of policies, since the semi-conditional transfers affecting public policy intermediate way between these extremes. Based on these arguments we develop strategic empirical methods based on panel regression, using instrumental variables and regression discontinuous designs.

A distribuição Burr XII (BXII) possui, como casos particulares, as distribuições normal, log-normal, gama, logística, valor extremo tipo I, entre outras. Por essa razão, ela é considerada uma distribuição flexível no ajuste dos dados. As ideias de Eugene; Lee e Famoye (2002) e Cordeiro e Castro (2011) foram utilizadas para o desenvolvimento de duas novas distribuições de probabilidade a partir da distribuição BXII. Uma delas é denominada beta Burr XII (BBXII) e possui cinco parâmetros. Desenvolveu-se o modelo de regressão log-beta Burr XII (LBBXII). A outra distribuição é denominada de Kumaraswamy Burr XII (KwBXII) e possui cinco parâmetros. A vantagem desses novos modelos reside na capacidade de acomodar várias formas da função risco, além disso, eles também se mostraram úteis na discriminação de modelos. Para cada um dos modelos foram calculados os momentos, função geradora de momentos, os desvios médios, a confiabilidade e a função densidade de probabilidade da estatística de ordem. Foi realizado um estudo de simulação para avaliar o desempenho desses modelos. Para a estimação dos parâmetros, foram utilizados os métodos de máxima verossimilhança e bayesiano e, finalmente, para ilustrar a aplicação das novas distribuições foram analisados alguns conjuntos de dados reais. / The Burr XII (BXII) distribution has as particular cases the normal, lognormal, gamma, logistic and extreme-value type I distributions, among others. For this reason, it is considered a flexible distribution for fitting data. In this paper, the ideas of Eugene; Lee e Famoye (2002) and Cordeiro and Castro (2011) is used to develop two new probability distributions based on the BBXII distribution. The first is called beta Burr XII (BBXII) and has five parameters. Based in these, we develop the extended generalized log-beta Burr XII regression model. The other distribution is called Kumaraswamy Burr XII (KwBXII) and has five parameters. The advantage of these new models rests in their capacity to accommodate various risk function forms. They are also useful in model discrimination. We calculate the moments, moments generating function, mean deviations, reliability and probability density function of the order statistics. A simulation study was conducted to evaluate the performance of these models. To estimate the parameters we use the maximum likelihood and Bayesian methods. Finally, to illustrate the application of the new distributions, we analyze some real data sets.

O câncer de mama representa a principal causa de morte entre as mulheres e 23% de todos os tipos de cânceres diagnosticados. Nos homens é um evento raro totalizando 1% dos casos no mundo. O objetivo foi descrever e analisar a tendência da mortalidade por câncer de mama masculino e feminino no Departamento Regional de Saúde XIII - Ribeirão Preto (DRS XIII - RP) no período de 1999 a 2010. O Estudo é descritivo, ecológico de série temporal baseado em dados secundários oriundos do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A análise de tendência procedeu-se após cálculos de coeficiente de mortalidade por câncer de mama masculino e feminino segundo porte populacional e padronizado por faixa etária por 100.000 habitantes. Foi utilizado o software aplicativo SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), versão 17.0 para o cálculo das equações de tendência linear. Identificaram-se 1099 óbitos por câncer de mama, a maior ocorrência foi em mulheres de etnia branca, casadas, com idade entre 40 a 69 anos e escolaridade inferior a sete anos. Observou-se aumento nos coeficientes em todos os municípios, independentemente do porte populacional e aumento concomitante dos coeficientes conforme aumento da faixa etária. Os resultados sugeriram tendência crescente da mortalidade por câncer de mama segundo o porte populacional e nas faixas etárias de 20 a 29 anos, 60 a 69 anos e 70 a 79 anos e decrescente para as faixas etárias de 30 a 39 anos, 40 a 49 anos, 50 a 59 anos e 80 anos e mais. Os resultados sinalizaram para a necessidade de implementação de ações mais efetivas com vistas à detecção precoce e controle do câncer de mama de forma sistematizada / Breast cancer represents the main cause of death among women and 23% of all diagnosed cancer types. In men, this rare events totals 1% of cancer cases around the world. The aim was to describe and analyze the mortality trend due to male and female breast cancer in Regional Health Department XIII - Ribeirão Preto (DRS XIII - RP) between 1999 and 2010. This descriptive and ecological time series was based on secondary data, obtained from the Mortality Information System (MIS) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The trend analysis was processed after calculating male and female breast cancer mortality coefficients according to population size and standardized by age range per 100,00 inhabitants. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) software, version 17.0, was used to calculate the linear trend equations. In total, 1099 deaths due to breast cancer were identified. The highest levels were found in white, married women, between 40 and 69 years of age and less than seven years of education. Increased coefficients were observed in all cities, independently of the population size, and a concomitant rise in coefficient as the age range advanced. The results suggested an upward trend in breast cancer mortality rates according to population size and in the age ranges from 20 to 29 years, from 60 to 69 years and from 70 to 79 years, and a downward trend in the age ranges from 30 to 39 years, 40 to 49 years, 50 to 59 years and 80 years and older. The results indicate the need to put in practice more effective actions with a view to the early detection and control of breast cancer in a systemized manner

O Brasil é um dos maiores produtores de leite do mundo, porém é necessário que se produza não só em quantidade, mas com qualidade adequada ao consumo e ao beneficiamento. Com a entrada em vigor da Instrução Normativa 51 (2002), a qualidade do leite nacional passou a ser monitorada, sendo exigido um padrão mínimo. Dentre os aspectos analisados, estão os teores de proteína e gordura e a contagem de células somáticas. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi de estimar componentes de variância, coeficientes de herdabilidade e comparar modelos de diferentes ordens de ajuste por meio de funções polinomiais de Legendre, sob modelos de regressão aleatória, com a finalidade de predizer o modelo mais adequado para descrever as mudanças nas variâncias associadas aos teores de proteína, gordura e à contagem de células somáticas de vacas holandesas de primeira lactação. Foi utilizado um banco de dados com 27.988 dados de teores de gordura e proteína e 27.883 de escore de células somáticas, referentes a 4.945 vacas e a matriz de parentesco continha 30.843 animais. Foram utilizados quatro modelos, com polinômios ortogonais de Legendre de ordens de 3 a 6 e variância residual homogênea. Os modelos que melhor se ajustaram para gordura foram o de 5ª e 6ª ordens, para proteína, o de 4ª ordem e para escore de células somáticas foram os de 4ª e 6ª ordens. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,07 a 0,56 para teor de gordura; de 0,13 a 0,66 para teor de proteína e de 0,08 a 0,50 para escore de células somáticas, nos diferentes modelos estudados. De acordo com os resultados, modelos de regressão aleatória são adequados para descrever variações no teor de gordura e proteína e no escore de células somáticas em função do estágio de lactação em que a vaca se encontra. / Brazil is one of the largest milk producers in the world, but it is necessary to produce not only in quantity but in quality suitable for consumption and processing. With the entry into force of the Federal Normative Instruction 51 (IN-51), the national quality of milk started to be monitored, with a required minimum standard. Among the aspects studied are the protein and fat contents and somatic cell count. Thus, the aim of this study was to estimate variance components, heritability coefficients and compare models with different orders of adjustment of Legendre polynomials, by random regression models in order to predict the most appropriate model to describe variances associated with changes in levels of protein, fat and somatic cell count of first lactation Holstein cows. We used a database with 27,988 data from fat and protein content and a database with 27,883 of somatic cell score, relative to 4,945 cows and the relationship matrix contained 30,843 animals. We used four models with orthogonal Legendre polynomials of orders 3-6 and homogeneous residual variance. The models that best adjusted for fat were of the 5th and 6th orders, for protein was of the 4th order and somatic cell score were of the 4th and 6th order. The heritabilities estimated ranged from 0.07 to 0.56 for fat, 0.13 to 0.66 for protein and 0.08 to 0.50 for somatic cell score in the different models studied. According to the results, random regression models are suitable to describe variations in fat and protein contents and somatic cell score according to the stage of lactation.

O objetivo principal desta dissertação é apresentar uma metodologia para modelagem das medidas de pseudo-ranges no sistema GPS, cujos movimentos característicos são descritos pela trajetória de uma partícula material que se move, no decorrer do tempo, sob a influência de forças físicas, e possuem uma estrutura de auto-correlação. O tratamento dado foi de séries temporais, específico do método ARIMA da metodologia de BOX & JENKINS. A aplicação da metodologia proposta foi baseada nos dados recebidos no receptor GPS localizado no ITA, referente ao satélite de número 27. Sua validação foi feita comparando dados reais com os resultados do modelo, onde o modelo proposto mostrou uma boa performance. A principal conclusão foi a constatação da eficácia da metodologia proposta para a modelagem, através de um tratamento estatístico completo validade em caso real.

A cana-de-açúcar e uma das principais atividades econômicas do Brasil, tanto em termos de balança comercial, como de geração de empregos. O álcool (etanol) obtido da cana-de-açúcar e um combustível menos poluente, pois, contem oxigênio na sua composição e utilizado nos veículos movidos a etanol, na composição da gasolina automotiva e nos veículos ex. A queima do etanol produz 25% menos monóxido de carbono e 35% menos oxido de nitrogênio que a gasolina. Desta forma, as nações preocupadas em diminuir seus nesses de poluição atmosférica têm considerado como uma importante solução viável, a adoção do etanol como combustível automotivo . O objetivo deste trabalho foi apresentar propostas para a melhoria da qualidade e produtividade do setor, focado no desempenho dos processos e produtos, atraves de métodos estatísticos. Foi utilizada a metodologia \"Lean Seis Sigma\" aplicada no processo produtivo do etanol, em uma usina de açúcar e de álcool, visando acelerar a velocidade do processo, através da redução do desperdício e da variabilidade. A aplicação da metodologia \"Lean Seis Sigma\" foi realizada com o uso do modelo DMAIC (Dene, Measure, Analyze, Improve, Control). A ferramenta utilizada para descrever a relação entre as variáveis de saída (Y) e as variáveis de entrada (X) foi a regressão linear múltipla, fazendo uso dos métodos de seleção de variáveis. O mapeamento do processo produtivo do etanol possibilitou a identificação das etapas que agregam e não agregam valor ao processo. Os resultados mostraram uma redução significativa no \\Lead Time\" (tempo do processo) e a identificação das principais variáveis envolvidas no processo produtivo do etanol / The sugarcane is one of the most important economic businesses in Brazil, in both terms of trade balance and job opportunity. Alcohol (ethanol), obtained from sugarcane, is a fuel cleaner, because it contains oxygen in its composition and is used in vehicles powered by ethanol, on the composition of automotive gasoline and ex-fuel vehicles. Ethanol burning produces 25% less carbon monoxide and 35% less nitrogen oxide than gasoline. Thus, the nations that concern on reducing their levels of air pollution consider it as an important and available solution to be adopted as an automotive fuel. So, this trial aimed at making some proposals for improving quality and productivity of this sector, focused on the performance of processes and products, according to some statistical methods. The studied methodology was Lean Six Sigma, applied in the production process of ethanol, in a sugar and alcohol Plant in order to speed up its process by reducing waste and variability. The Lean Six Sigma methodology was carried out using the DMAIC model (Dene, Measure, Analyze, Improve and Control). The multiple linear regression tool described the relationship among the output variables (Y) and the input variables (X), associated to the methods of variable selection. The mapping of ethanol production process enabled the identication of steps that add, and does not add value to the process. The results showed a signicant reduction in the Lead Time as well as to identify the main variables involved in the production process of ethanol.

Este trabalho se refere ao desenvolvimento de um modelo de tomada de decisão de câmaras colegiadas aplicando os métodos de regressão logística binária e o de árvore de decisão, quanto ao julgamento de assuntos em colegiado. O modelo é aplicável a nível de voto individual, gerando informações sobre como diferentes influências (características dos fatos, colegas de julgamento e do próprio julgador), podem afetar os votos no âmbito das câmaras colegiadas. Como estudo de caso do modelo foram utilizados dados de jurisprudências de um tribunal brasileiro, entre o período de 29/09/1997 e 17/11/2011 e se obteve que as variáveis Colegiado, Presidente e Tipo de Réu apresentaram uma maior influência nos dados utilizados, em relação às outras variáveis. O modelo foi aplicado em análises de sensibilidade e simulações utilizando o ambiente Netlogo para o teste de diversos cenários. A porcentagem de acertos que se obteve do modelo de árvore de decisão na amostra de teste foi de 81,33%, e para o modelo de regressão a porcentagem de acertos foi de 65,4%. / This work is about the development of a computational model for the decision making of collegiate chambers using the methods of binary logistical regression and decision tree, as to the trial of a fact in collegiate. The model is applicable at the individual vote level, creating data about how different influences (facts characteristics, trial colleagues and from the judge himself) may affect voting in collegiate chambers. Jurisprudence data from a Brazilian tribunal, between 29/09/1997 and 17/11/2011, was used as a case study and the test resulted in the variables Collegiate, Presidentand Type of Defendant showing a bigger influence on the data used for the experiment. The model was applied in sensitivity analysis and simulations using the Net logo environment to test severals cenarios. The percentage of correct guesses that was obtained using the decision tree model in the sample was of 81,33% and for the regression model of 65,4%.

A hipertensão arterial é um estado patológico que na maioria das vezes não apresenta sintomas, sendo um mal silencioso que afeta a população e apresenta graves repercussões na saúde pública. Este estudo tem por objetivo avaliar a confiabilidade das medições de pressão arterial e o desempenho do aparelho automático de punho, comparando com o aparelho aneroide. O estudo também fornece subsídios para a correta realização da monitorização residencial da pressão arterial (MRPA), revisando aspectos técnicos e discutindo suas principais indicações clínicas. O estudo de caráter quantitativo, aprovado por comitê de ética, foi realizado em um hospital público na cidade de Curitiba, estado do Paraná. A amostragem constou de 52 voluntários de ambos os sexos, com idade acima de 18 anos. As medições pareadas de pressão arterial sistólica e diastólica foram obtidas com o medidor automático e com o aparelho aneroide. As medições foram avaliadas por análise de variância (ANOVA) e regressão linear. Como resultado obteve-se que a correlação é muito forte entre as medições dos equipamentos, pela análise de variância os equipamentos não são estatisticamente diferentes, mas a análise de regressão apresentou uma grande dispersão de valores. / Hypertension is a health condition which often does not present symptoms. It is a condition that affects the population and is responsible for serious implications that end up affecting public health. This work aims to evaluate the reliability of measurements blood pressure and the performance of the automatic handle device, comparing it with the aneroid's meter. The study also provides information for the correct home blood pressure monitoring, reviewing technical aspects for conducting monitoring, and discussing its main clinical applications. The quantitative study approved by the ethics committee, was conducted in the city of Curitiba, Parana’s state. Samples of 52 adult volunteers of both genders were collected. Paired measurements of systolic and diastolic blood pressure obtained with the automatic measuring device and the aneroid device were analyzed using analysis of variance. Measurement data was interpreted with the analysis of variance (ANOVA) and linear regression. As an obtained result, a strong correlation between equipment measurements was noted. According to results of variance analysis the equipments are not statistically different, although linear regression method presented a visible value dispersion.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 413082 bytes, checksum: dce64ad6522bcef86a27726ef7bb664c (MD5) Previous issue date: 2014-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Studies of genetic divergence between individuals or populations of plants and its growth path are of great importance in improvement programs, being essential for an appropriate handling through relevant information. Cluster analysis and regression models are techniques largely employed for such. The objective of this study was to identify and to group nonlinear regression models that best describe the dry matter accumulation of garlic plants over time (60, 90, 120 and 150 days after planting). 15 garlic accessions belonging to the Vegetable Germplasm Bank of Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) were selected. The following nonlinear regression models were adjusted for each one of the accesses: Brody, Gompertz, Logistic, Mitscherlich and von Bertalanffy. The fit quality of the models was measured by the determination coefficient ( R 2 ); mean squared error ( MSE ); mean absolute deviation of the error ( DMA ); Akaike information criterion ( AIC ); and Bayesian information criterion ( BIC ).Then, for each access, the models were submitted the grouping analysis, with the appraisers of fit quality used as variables, using the UPGMA algorithm, the Mahalanobis distance as dissimilarity measure, and Mojena's method to obtain the number of groups. The adjusted models for each access were again grouped following the same criterion, but using the parameters with biological interpretation as variables, and the results of the different clustering analysis were then confronted. Comparing the results, it was observed that the Gompertz, Logistic and von Bertalanffy models presented better results, and they had close results in fit quality and estimates of the parameters. These three models, especially the Logistic, were efficient for the description of dry matter accumulation of garlic plants. / Estudos de divergência genética entre indivíduos ou populações de plantas e sua trajetória de crescimento são de grande importância em programas de melhoramento, sendo essenciais para a obtenção de informações relevantes para um manejo adequado das plantas. Das técnicas empregadas para tal, a análise de agrupamento e modelos de regressão são amplamente utilizados. Assim, o objetivo deste estudo foi identificar e agrupar modelos de regressão não linear que melhor se ajustam na descrição do acúmulo de matéria seca total da planta do alho ao longo do tempo (60, 90, 120 e 150 dias após plantio). Foram utilizados 15 acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV). Os modelos de regressão não linear ajustados para cada um dos acessos foram: Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade de ajuste dos modelos foi determinada pelo coeficiente de determinação ( R 2 ); quadrado médio do resíduo ( QMR ); desvio médio absoluto dos resíduos ( DMA ); critério de informação de Akaike ( AIC ); e critério de informação Bayesiano ( BIC ). Então, para cada acesso, os modelos foram submetidos a análise de agrupamento, com os avaliadores de qualidade de ajuste considerados como variáveis, utilizando o algoritmo UPGMA, a distância generalizada de Mahalanobis como medida de dissimilaridade, e número de grupos determinado pelo método de Mojena. Depois, os modelos ajustados para cada acesso foram novamente agrupados seguindo o mesmo critério, mas utilizando os parâmetros com interpretação biológica como variáveis, e os resultados dos diferentes agrupamentos foram então confrontados. Comparando os resultados dos agrupamentos, observou-se que os modelos Gompertz, Logístico, e von Bertalanffy apresentaram melhores resultados quanto aos avaliadores de qualidade de ajuste, e tiveram resultados próximos quanto a estes e quanto as estimativas dos parâmetros. Estes três modelos se mostraram eficientes para descrição de matéria seca total da planta em acessos de alho, especialmente o modelo Logístico.

Orientador: Aneirson Francisco da Silva / Banca: Fernando Augusto Silva Marins / Banca: Rafael de Carvalho Miranda / Resumo: O controle de qualidade é um dos principais pilares para um bom rendimento de uma linha produtiva, visando garantir maior eficiência, eficácia e redução de custos de produção. A identificação de causas de defeitos e o controle das mesmas é uma atividade relativamente complexa, devido à infinidade de variáveis presentes em determinados processos. Na produção de itens à base de aço fundido, objetiva-se reduzir defeitos de fundição (rechupes, trincas, problemas dimensionais, entre outros), os quais podem ser ocasionados por diversas variáveis de processo, tais como: composição química do aço, temperatura de vazamento e propriedades mecânicas. Em virtude disso, o presente trabalho foi desenvolvido em uma indústria siderúrgica de grande porte, a qual atua na produção de componentes ferroviários e industriais. Por meio de sua extensa base de dados, foram avaliadas as eficiências dos produtos produzidos, sendo os mesmos denominados DMU (Decision Making Units). Para tal foi aplicada a BiO-MCDEA (Bi Objective Data Envelopment Analysis) em sete DMUs produzidas à base de aço fundido em função de 38 variáveis de processos. Nesta aplicação foram evidenciadas as variáveis de processos (input/output) influentes na determinação da eficiência das DMUs. Uma vez obtidos tais resultados, foram desenvolvidas funções empíricas para as variáveis respostas em função das variáveis de processos influentes por meio de regressão não-linear múltipla. Por fim foi realizada a Otimização via Simulação ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Quality control is one of the pillars to guaranty a good yield on a production line, aiming to reach better efficiency, effectiveness and reduction of production costs. The identification of defects causes and its control is an activity relatively complex, due to the infinity of variables on some process. One of the most important objectives on a Steel Castings Parts production is to reduce castings defects (shrinkage, cracks, dimensional problems, etc.), that can be caused by several process variables, such asChemical Composition, Pouring Temperature and Mechanical Properties. Due to the mentioned explanations, this study was developed at a large steel industry, which produces rail and industrial parts. The efficiency of the produced parts, called DMU (Decision Making Units), was analyzed through an extensive data base. It was done by using BiO-MCDEA (Bi Objective Data Envelopment Analysis) on seven DMUs, which are steel casting parts, in function of 38 process variables. Additionally, the process variables influents on the DMU's efficiency determination were evidenced through the mentioned implementation. Once those results were obtained, empirical functions were developed for the response variables in function of the influents process variables through multiple non-linear regression. Finally an optimization via Monte Carlo Simulation was implemented in order to determine the inputs values necessary to optimize the empirical functions. The achieved results were satisfactory... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre