SANTOS, A. G. Acoplamento do modelo atmosférico WRF ao modelo hidrológico SCS/HMS para a previsão de cheias na Bacia do Paraíba do Meio em Alagoas. 2016. 132 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil: Recursos Hídricos) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-10-04T13:44:54Z No. of bitstreams: 1 2016_tese_agsantos.pdf: 4143555 bytes, checksum: 990f1590eaf776f57b796725173e5315 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-11-17T12:53:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_tese_agsantos.pdf: 4143555 bytes, checksum: 990f1590eaf776f57b796725173e5315 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-17T12:53:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_tese_agsantos.pdf: 4143555 bytes, checksum: 990f1590eaf776f57b796725173e5315 (MD5) Previous issue date: 2016-08-16 / The basin of the Paraíba do Meio river located between the states of Pernambuco and Alagoas in the northeast region, totaling an area of 3.148,5km2, distributed among 21 cities, eight of them belong to the state of Pernambuco, and the other 13 to the state of Alagoas. As it happens in most Brazilian cities, the process of the urbanization of the municipalities of the valley of the Paraíba do Meio river happened intensely and erratically on the river, which consequently led to high vulnerability to events of flood. The impacts caused by the floods in the region are: material and social losses as well, disruption of economic activities in the affected areas, and loss of human life. Regarding the problem, this study aimed to evaluate the unidirectional coupling between the atmospheric forecasting mesoscale model WRF (Weather Research and Forecasting) and a hydrological model formulated in HEC-HMS program (Hydrologic Engineering Center - Hydrologic Modeling System) in the perspective of the development of a monitoring and warning system, in order to reduce the damage caused by extreme flow events in the region. Therefore, the FNL data analysis were used (Final Analysis GFS) resulting from the Global Forecast System model (GFS) as initial and boundary conditions of the WRF model for simulation of rainfall, and data on hourly scale precipitation and flow, collected in Data collected in vests Platforms (DCPs), which were used in the phase of adjustment and validation of both models. To assess the results generated by the models during and after calibration, we used seven statistical bias indicators, Bias, to evaluate the existence of systematic errors; the root of mean squared error to estimate the magnitude of the error of the simulated values; Pearson correlation coefficient, to measure the degree of relationship among the simulated and observed series; and the quantifiable measures, Nash-Sutcliffe, Heidke Skill Score (HSS), hit rate (H) and the false alarm ratio (FAR), to assess the predictive ability of the models involved and the unidirectional coupling technique. After the calibration and validation steps, the results were analyzed statistically and visually. The atmospheric model WRF showed underestimation of the observed rainfall; however, its predictability was considered satisfactory according to the indicators. In assessing the hydrological model SCS/HMS formulated in HEC-HMS program, acceptable results were obtained in the phases of calibration and validation. Correlation coefficients were greater than 0.90 in two stages, despite the evidence of the presence of systematic error, and thus, underestimating the flow observed according to the statistical criteria. The forecast of the hydrological model was rated between satisfactory and acceptable by the efficiency coefficients evaluated. The corresponding analysis to the coupling indicated correlations above 0.75, with satisfactory predictability (Nash = 0.572 and Nash = 0.749) for a forecasting system. However, the model underestimated 15% to 44% the flow rates observed in the analyzed points. Overall, the analysis of the method used for the purpose of the development of an early warning system to floods showed promising results in the short-term flow forecasts. / A bacia hidrográfica do rio Paraíba do Meio localiza-se entre os estados de Pernambuco e Alagoas na região Nordeste, totalizando uma área de 3.148,5km2, distribuída entre 21 municípios, dos quais oito pertencem ao estado de Pernambuco e 13 ao estado de Alagoas. Assim como a grande parte das cidades brasileiras, o processo de urbanização dos municípios do vale do rio Paraíba do Meio ocorreu de forma intensa e irregular às margens do rio, o que, por consequência, gerou alta vulnerabilidade aos eventos de inundações. Os impactos proporcionados pelas inundações na região são: perdas materiais, sociais, interrupção das atividades econômicas das áreas afetadas, e perdas de vidas humanas. Diante da problemática, o presente trabalho teve como objetivo principal avaliar o acoplamento unidirecional entre o modelo de previsão atmosférica de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting) e um modelo hidrológico semidistribuído formulado no programa HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center - Hydrologic Modeling System), na perspectiva do desenvolvimento de um sistema de monitoramento e alerta, com vistas a reduzir os danos causados pelos eventos extremos de vazão na região. Para tanto, foram utilizados os dados de análise FNL (Final Analysis GFS), resultante do modelo Global Forecast System (GFS) como condições iniciais e de contorno do modelo WRF para simulação das precipitações, além dos dados em escala horária de precipitação e vazão, coletados nas Plataformas de Coletas de Dados (PCDs), os quais foram usados nas fases de ajustes e validação dos dois modelos. Para avaliar os resultados gerados pelos modelos durante e após a calibração, foram utilizados sete indicadores estatísticos: Viés, para avaliar a existência de erros sistemáticos; a Raiz do Erro Quadrático Médio, para estimar a magnitude do erro dos valores simulados; o Coeficiente de Correlação Linear de Pearson, para aferir o grau de relação entre as séries simuladas e observadas; e os coeficientes de eficiência Nash–Sutcliffe, Heidke Skill Score (HSS), Proporção de acerto (H) e a Razão de alarme falso (RAF), para avaliar a habilidade preditiva dos modelos envolvidos e da técnica de acoplamento unidirecional. Depois das etapas de calibração e validação, os resultados foram analisados, estatística e visualmente. O modelo atmosférico WRF apresentou subestimativas das chuvas observadas; contudo, sua previsibilidade foi considerada satisfatória segundo os indicadores. Na avaliação do modelo hidrológico SCS/HMS formulado no programa HEC-HMS, foram obtidos resultados aceitáveis nas fases de calibração e validação. Os coeficientes de correlações foram superiores a 0,90 nas duas etapas, apesar de evidenciar a presença de erro sistemático, e, assim, subestimar as vazões observadas de acordo com critérios estatísticos utilizados. A previsibilidade do modelo hidrológico foi classificada entre satisfatória e aceitável pelos coeficientes de eficiências avaliados. A análise correspondente ao acoplamento indicou correlações superiores a 0,75, com previsibilidade satisfatória (Nash=0,572 e Nash=0,749) para um sistema de previsão. Contudo, o modelo subestimou entre 15% a 44% as vazões observadas nos pontos analisados. De forma geral, a análise do método utilizado com o propósito no desenvolvimento de um sistema de alerta a inundações apresentou resultados promissores no prognóstico de vazão em curto prazo.

Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-03T13:54:44Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Anderson de Brito Ribeiro-BIBLIO.pdf: 745652 bytes, checksum: 296869e06fee7c05ccd1ee3170cb59bd (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T13:54:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Anderson de Brito Ribeiro-BIBLIO.pdf: 745652 bytes, checksum: 296869e06fee7c05ccd1ee3170cb59bd (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012 / FACEPE ; INCT-TA ; CNPq / O metal cobre está entre os modelos químicos do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia - Toxicologia Aquática do CNPq (INCT-TA). É um elemento de significativa relevância ambiental, especialmente por contaminar ambientes aquáticos na forma solúvel catiônica Cu+2, pelo escoamento e/ou lixiviação dos processos de mineração, seu uso na agricultura, pintura de embarcações e geração de esgotos domésticos e industriais. Seus principais sítios de ação tóxica são o sistema sensorial olfatório e as brânquias, ambos em contato direto com a água. Este trabalho objetivou avaliar os efeitos de concentrações subletais do cobre em juvenis do peixe estuarino Poecilia vivipara através da análise de respostas de defesa contra predadores nos peixes expostos. Estas respostas baseiam-se em reações de alarme ao extrato de pele da mesma espécie, avaliadas pela presença de estresse natatório, paralisia natatória e agrupamento de indivíduos. Também foram analisados os comportamentos relacionados à natação e alimentação, sendo quantificado o comportamento natatório espontâneo, a capacidade de nadar contra corrente de água em velocidades crescentes, e a eficiência na captura de presas. As presas utilizadas foram náuplios de Artemia sp., quantificados previamente para cada peixe. A resposta de alarme avaliada pela frequência de ocorrência de estresse natatório nos indivíduos de P. vivipara diminuiu com a exposição ao cobre nas concentrações de 5, 20, 40 e 100 μg.L-1, com uma concentração de efeito observado (CEO) de 5 μg.L-1. A velocidade de natação espontânea diminuiu nas concentrações 100 (CEO), 200 e 400 μg.L-1 de cobre, tendo sido detectada uma hipoatividade dos indivíduos relativa aos controles. Uma redução da resistência natatória foi observada após exposição ao cobre nas concentrações de 20 (CEO), 40 e 100 μg.L-1. Foi detectado um decréscimo no número de náuplios capturados pelos peixes expostos ao cobre nas concentrações de 20 (CEO), 40 e 100 μg.L-1. Conclui-se que a exposição a concentrações subletais de cobre na faixa de 5 a 100 μg.L-1 causa alterações no comportamento dos juvenis de P. vivipara relativos ao sistema olfatório, a habilidade natatória e a capacidade de captura de presas. Alterações na reação de alarme, que simulam defesa a um ataque de predador, foram afetadas com maior intensidade com base na frequência de estresse natatório em todas as concentrações de cobre, sendo o parâmetro mais sensível. Estes efeitos comportamentais mal-adaptativos sugerem que possa ter havido modificações nos epitélios olfatórios e branquial ocasionado pelo cobre, que podem comprometer a sobrevivência e crescimento dos indivíduos.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1927442 bytes, checksum: 4d51dbf78a2cc4c2f8a631ebde5dc6fe (MD5) Previous issue date: 2013-08-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Developed at Motorola in 1987 the Six Sigma methodology seeks, by reducing the variability of key-processes, obtain critical to quality characteristics (CTQs) with defect probabilities close to zero. It has a Six Sigma process when the distance between the CTQ s target value (VN) and its nearest specification limit, is equal or greater than six standards-deviations (σ). In practice, despite the big attention being paid to the process, the average of the CTQ s probabilities distribution is able to shift until 1,5σ from the target value which even so, the process will be considered Six Sigma. So there is an interval between 4,5 and 6σ in which the process can vary without losing the quality level considered as world class . Thus, in this study, aimed establishes recommendations for planning the Shewhart control charts ̅ and R for monitoring Six Sigma processes. To do so, it was established a reference performance in which it was assumed the joint probability of false alarm equal to or less than 0.01; and the joint probability of true alarm growing according the reduction of the process Sigma level, from 0 in 6σ processes to 0.10 in those 5σ, reaching 0.90 at 4.5σ processes until reaches the unit for 3σ processes and inferior. Accordingly, it were investigated plannings with combinations between n = 2, 3, 4 and 5 and k = 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9 and 3.0. It was identified that the pair of graphs in question performed well when the process was only under the effect of average displacement and lost performance occurred the increase of the variation as the only disturbance present or when the two anomalies were acting. It was possibly identify that the average displacement is the most observed problem, the simultaneous occurrence of both anomalies is less frequent and exclusive presence of increased variation is rare. Therefore, it was recommended that planning with n = 5 and k = 2.9 for monitoring Six Sigma Practical processes (ie, with sigma level between 4.5 and 6σ), which performed well only when the process was mainly under the effect of the average displacement. However, it is expected a good performance of this planning when the process is mainly under the effect of the average displacement. Thus, it is likely that the processes quality level falls without any signal from the control charts in question to indicate quality loss due to the increase of the variation, with or without the presence of the average displacement. / Desenvolvida em 1987 na Motorola, a metodologia Seis Sigma busca, mediante redução na variabilidade dos processos-chave, obter características críticas para a qualidade (CTQs) com probabilidades de defeitos próximas de zero. Tem-se um processo Seis Sigma quando a distância entre o valor-alvo (VN) da CTQ e o limite de especificação mais próximo for igual ou superior a seis desvios-padrão (σ). Na prática, por maior que seja a atenção dispensada ao processo, a média da distribuição de probabilidades da CTQ pode deslocar em até 1,5σ do valor-alvo, que ainda assim o processo será considerado Seis Sigma. Então existe um intervalo de 4,5 a 6σ, no qual o processo pode variar sem que perca o nível de qualidade considerado de classe mundial . Desta forma, neste trabalho, buscou-se estabelecer recomendações para o planejamento de gráficos de controle de Shewhart ̅ e R para o monitoramento de processos Seis Sigma. Para tanto, estabeleceu-se um desempenho de referência no qual se admitiu a probabilidade do alarme falso conjunto igual ou inferior a 0,01; e a probabilidade do alarme verdadeiro conjunto crescendo de acordo com a redução do nível Sigma do processo, passando de 0 em processos 6σ para 0,10 naqueles 5σ, atingindo 0,90 em processos 4,5σ até atingir a unidade para processos 3σ e inferiores. Nesse sentido, investigou-se planejamentos com combinações entre n = 2, 3, 4 e 5 e k = 2,5, 2,6, 2,7, 2,8, 2,9 e 3,0. Identificou-se que o par de gráficos em questão apresentou bom desempenho quando o processo esteve sob efeito somente do deslocamento da média e perdeu desempenho à medida que ocorreu o aumento da variação como única perturbação ou quando as duas anomalias estiveram atuando. Foi possível identificar que o deslocamento da média é o problema mais observado, a ocorrência simultânea das duas anomalias é menos frequente e a presença exclusiva do aumento da variação é rara. Logo, recomendou-se o planejamento com n = 5 e k = 2,9, para o monitoramento de processos Seis Sigma Práticos (isto é, com nível sigma entre 4,5 e 6σ), que apresentou bom desempenho apenas quando o processo esteve principalmente sob efeito do deslocamento da média. Portanto, é provável que o nível de qualidade dos processos caia sem que os gráficos de controle em questão sinalizem a perda da qualidade em função do aumento da variação, com ou sem a presença do deslocamento da média.

Atualmente, os avanços tecnológicos, principalmente nas áreas de controle e automação, facilitam a inclusão de alarmes em sistemas de supervisão de plantas industriais. É possível incluir um número quase que ilimitado de alarmes com variação de tipos para cada ponto de medição de um processo. Consequentemente, o volume de informações cresce significativamente e isso pode ser prejudicial, uma vez que limita a habilidade do operador no gerenciamento de anomalias e pode exceder sua capacidade de realizar ações eficazes durante o funcionamento do processo. Este trabalho apresenta um estudo sobre modelagem semântica de contexto e utiliza uma base histórica de informações de eventos para análise de padrões. Dessa forma, o intuito é, por meio dos dados de contexto, obter conhecimento útil para inferência e determinação da situação. Uma aplicação real onde são investigados eventos ocorridos em uma planta de uma usina térmica de geração de energia elétrica é usado como estudo de caso para aplicar as ideias desenvolvidas bem como para validar a proposta. Decorrente desse estudo, é proposta uma ontologia de domínio específico implementada a partir de um modelo semântico de contexto. Por fim, é apresentada uma implementação de regras semânticas. / Nowadays, technological advance, especially in the areas of control and automation, make it easy alarm inclusion in supervision of industrial plant systems. You can include a number almost unlimited of alarms with different types for each measurement point of a process. Consequently, the volume of information grows significantly and this can be harmful since it limits the ability of the operator in managing anomalies and may exceed its ability to carry out effective actions during operation of the process. This work presents a study of semantic modeling of context and uses historical bases event information to identify patterns. Thus, the intention is use this context data to obtain useful knowledge for inference and define the situation. A real application where events of a thermal power plant for electricity generation are investigated is used as a case study to apply the ideas developed and to validate the proposal. As a Result of this study, it is proposed a specific domain ontology implemented from a semantic model of context. Finally, it is presented an implementation of semantic rules.

Orientador: Rodrigo Egydio Barreto / Resumo: Os animais se comunicam utilizando sinais de diferentes modalidades sensoriais. Contudo, as condições ambientais podem afetar quais os estímulos que serão utilizados na transmissão de sinais entre os organismos. Assim, supomos que condições desfavoráveis à exibição de estímulos visuais como a turbidez da água e a presença de predador podem afetar o comportamento de peixes, como aqueles associados à reprodução. Ao mesmo tempo, podemos supor que pode haver vias alternativas para a manutenção de dado comportamento que envolva a comunicação entre organismos (como no caso da corte e da cópula). Assim, utilizando o lebiste (Poecilia reticulata) como modelo experimental, testamos a influência da turbidez da água e de estímulos químicos indicadores de risco de predação em seu comportamento reprodutivo. Encontramos aqui que o comportamento defensivo de lebistes é influenciado por condições de turbidez e de pistas químicas indicadoras de risco de predação, com peixes apresentando redução de atividade nessas condições. Observamos que o comportamento reprodutivo é modulado por condições de turbidez e iluminação, com peixes sendo mais ativos em água não turva com luz acesa. Por fim, ao agruparmos a execução de comportamentos defensivos e reprodutivos, sob condições de turbidez e de risco de predação, verificamos maior resposta defensiva. O lebiste é uma espécie muito estudada por seus padrões visuais associados à reprodução, porém, em situação desfavorável para o uso de estímulos visuais ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Animals communicate using different modality of sensorial signals. However, environmental conditions may affect which stimuli will be used in sign transmission between organisms. Thus, we suppose that unfavorable conditions to the exhibition of visual cues like water turbidity and the presence of predators might affect fish behavior, such as linked to reproduction. At the same time, we can suppose that may have alternative ways to given behavior maintenance that involves the communication between organisms (as in the case of courtship and copulation). Thus, using the guppy (Poecilia reticulata) as experimental model, we tested the influence of water turbidity and chemical stimuli that indicates predation risk in its reproductive behavior. We found here that guppy defensive behavior is influenced by turbidity conditions and chemicals cues that indicates predation risk, with fishes showing activity reduction under these conditions. We observed that reproductive behavior is modulated by turbidity conditions and illumination, with fishes being more active in clear water with the lights on. Lastly, by grouping the execution of defensive and reproductive behaviors, under turbidity conditions and predation risk, we verified greater defensive response. Guppy is a much studied species by its visual patterns associated to reproduction, however in unfavorable situations to visual stimuli and under predation risk, they choose to defend themselves, evidencing a trade-off between survival ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T22:28:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:11:34Z : No. of bitstreams: 1 176570.pdf: 9080603 bytes, checksum: 5cbc715f4a82b3d979920c6fa6cd4f83 (MD5) / Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de informação para suporte á gerência de falhas com o objetivo de padronizar os relatórios de alarmes emitidos pelas centrais telefônicas, atendendo ao padrão da recomendação [X.733] do ITU-T. Foi utilizado a tecnologia AXE-10 da Ericsson para o desenvolvimento deste trabalho. São apresentados os conceitos da TMN, os conceitos de supervisão de alarmes e a descrição da central AXE-10. Na descrição da central são apresentados os seus subsistemas, o formato dos alarmes emitidos pela central e as informações contidas nos alarmes.

Atualmente, os avanços tecnológicos, principalmente nas áreas de controle e automação, facilitam a inclusão de alarmes em sistemas de supervisão de plantas industriais. É possível incluir um número quase que ilimitado de alarmes com variação de tipos para cada ponto de medição de um processo. Consequentemente, o volume de informações cresce significativamente e isso pode ser prejudicial, uma vez que limita a habilidade do operador no gerenciamento de anomalias e pode exceder sua capacidade de realizar ações eficazes durante o funcionamento do processo. Este trabalho apresenta um estudo sobre modelagem semântica de contexto e utiliza uma base histórica de informações de eventos para análise de padrões. Dessa forma, o intuito é, por meio dos dados de contexto, obter conhecimento útil para inferência e determinação da situação. Uma aplicação real onde são investigados eventos ocorridos em uma planta de uma usina térmica de geração de energia elétrica é usado como estudo de caso para aplicar as ideias desenvolvidas bem como para validar a proposta. Decorrente desse estudo, é proposta uma ontologia de domínio específico implementada a partir de um modelo semântico de contexto. Por fim, é apresentada uma implementação de regras semânticas. / Nowadays, technological advance, especially in the areas of control and automation, make it easy alarm inclusion in supervision of industrial plant systems. You can include a number almost unlimited of alarms with different types for each measurement point of a process. Consequently, the volume of information grows significantly and this can be harmful since it limits the ability of the operator in managing anomalies and may exceed its ability to carry out effective actions during operation of the process. This work presents a study of semantic modeling of context and uses historical bases event information to identify patterns. Thus, the intention is use this context data to obtain useful knowledge for inference and define the situation. A real application where events of a thermal power plant for electricity generation are investigated is used as a case study to apply the ideas developed and to validate the proposal. As a Result of this study, it is proposed a specific domain ontology implemented from a semantic model of context. Finally, it is presented an implementation of semantic rules.

Resumo: O presente trabalho propõe uma metodologia de diagnóstico de eventos e alarmes no Sistema Elétrico de Potência (SEP) que sintetiza as informações sobre a causa e a localização do defeito em caso de contingências elétricas. Espera-se reduzir o esforço na análise da falta, agilizando a recomposição ou inibindo a ação de componentes faltosos, aumentado a segurança operacional. Conforme descrito no decorrer da pesquisa, profissionais operam muitos componentes da malha elétrica de forma remota. Estes assimilam a responsabilidade por monitorar e controlar muitas unidades em paralelo através de um centro de operação com um Sistema de Supervisão e Controle (SSC) em tempo real. Por esta atividade concentrar muitas variáveis, uma das estratégias adotadas é a utilização de eventos e alarmes. Alterações críticas em campo, que necessitem de atuação imediata precisam disparar alarmes para os operadores, todavia ações de emergência são configuradas para lançar eventos. Este ambiente sintetiza a observabilidade do sistema, embora também possua problemas, sendo descritos no trabalho. Para transpor estes obstáculos, a literatura técnica possui soluções, em sua maioria, técnicas de Inteligência Artificial (IA). Estas por tentar representar linhas de raciocínio humanas, auxiliam a construção de métodos que fortalecem a interpretação da falta elétrica por meio de análise dos alarmes e eventos do SSC. A principal técnica pesquisada foi à fusão dos conhecimentos das Redes de Petri (RPs) e a lógica Fuzzy. A partir da constatação que dados linguísticos (lógica Fuzzy) melhor representam as condições de observabilidade do SEP, e que as RPs possuem grande capacidade de executar cálculos simultâneos, criou-se um ambiente para o diagnóstico (classificação e localização) de faltas em sistema elétrico baseado em Redes de Petri Fuzzy (RPFs). Foram criados modelos para estas RPFs, baseados em conhecimento humano, que pudessem a partir da chegada de alarmes e eventos interpretar uma possível anomalia elétrica, resultando num diagnóstico com graus de possibilidade que indiquem a confiabilidade nesta solução, sendo estes modelos a principal contribuição científica do presente trabalho. Como forma de avaliação da metodologia foram efetuadas análises de duas contingências não programadas com base histórica de eventos da Companhia Paranaense de Energia (Copel), além de propor a título de comparação de resultados com um modelo encontrado na literatura também baseado em RPFs, mas orientado somente a localização da falta. A utilização desta metodologia agregou mais capacidade de análise, sintetizando o diagnóstico das faltas elétricas, promovendo ganhos significativos nos resultados. Isto é demonstrado através da análise dos testes realizados sobre a análise pós-falta em comparação com os resultados desta metodologia.

Submitted by RAFAELA TORRES PEREIRA null (rafaelatorrespereira@gmail.com) on 2018-03-27T19:40:12Z No. of bitstreams: 1 Tese-Rafaela-Torres-Pereira-versão autoarquivamento.docx.pdf: 1408509 bytes, checksum: 279f80175b554234c3b60339ea5d7f48 (MD5) / Approved for entry into archive by ROSANGELA APARECIDA LOBO null (rosangelalobo@btu.unesp.br) on 2018-03-28T17:16:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pereira_rt_dr_bot.pdf: 1408509 bytes, checksum: 279f80175b554234c3b60339ea5d7f48 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-28T17:16:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pereira_rt_dr_bot.pdf: 1408509 bytes, checksum: 279f80175b554234c3b60339ea5d7f48 (MD5) Previous issue date: 2018-03-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Os animais se comunicam utilizando sinais de diferentes modalidades sensoriais. Contudo, as condições ambientais podem afetar quais os estímulos que serão utilizados na transmissão de sinais entre os organismos. Assim, supomos que condições desfavoráveis à exibição de estímulos visuais como a turbidez da água e a presença de predador podem afetar o comportamento de peixes, como aqueles associados à reprodução. Ao mesmo tempo, podemos supor que pode haver vias alternativas para a manutenção de dado comportamento que envolva a comunicação entre organismos (como no caso da corte e da cópula). Assim, utilizando o lebiste (Poecilia reticulata) como modelo experimental, testamos a influência da turbidez da água e de estímulos químicos indicadores de risco de predação em seu comportamento reprodutivo. Encontramos aqui que o comportamento defensivo de lebistes é influenciado por condições de turbidez e de pistas químicas indicadoras de risco de predação, com peixes apresentando redução de atividade nessas condições. Observamos que o comportamento reprodutivo é modulado por condições de turbidez e iluminação, com peixes sendo mais ativos em água não turva com luz acesa. Por fim, ao agruparmos a execução de comportamentos defensivos e reprodutivos, sob condições de turbidez e de risco de predação, verificamos maior resposta defensiva. O lebiste é uma espécie muito estudada por seus padrões visuais associados à reprodução, porém, em situação desfavorável para o uso de estímulos visuais e sob risco de predação, eles optam por se defender, evidenciando um trade-off entre sobrevivência e reprodução. / Animals communicate using different modality of sensorial signals. However, environmental conditions may affect which stimuli will be used in sign transmission between organisms. Thus, we suppose that unfavorable conditions to the exhibition of visual cues like water turbidity and the presence of predators might affect fish behavior, such as linked to reproduction. At the same time, we can suppose that may have alternative ways to given behavior maintenance that involves the communication between organisms (as in the case of courtship and copulation). Thus, using the guppy (Poecilia reticulata) as experimental model, we tested the influence of water turbidity and chemical stimuli that indicates predation risk in its reproductive behavior. We found here that guppy defensive behavior is influenced by turbidity conditions and chemicals cues that indicates predation risk, with fishes showing activity reduction under these conditions. We observed that reproductive behavior is modulated by turbidity conditions and illumination, with fishes being more active in clear water with the lights on. Lastly, by grouping the execution of defensive and reproductive behaviors, under turbidity conditions and predation risk, we verified greater defensive response. Guppy is a much studied species by its visual patterns associated to reproduction, however in unfavorable situations to visual stimuli and under predation risk, they choose to defend themselves, evidencing a trade-off between survival and reproduction.

Atualmente, os avanços tecnológicos, principalmente nas áreas de controle e automação, facilitam a inclusão de alarmes em sistemas de supervisão de plantas industriais. É possível incluir um número quase que ilimitado de alarmes com variação de tipos para cada ponto de medição de um processo. Consequentemente, o volume de informações cresce significativamente e isso pode ser prejudicial, uma vez que limita a habilidade do operador no gerenciamento de anomalias e pode exceder sua capacidade de realizar ações eficazes durante o funcionamento do processo. Este trabalho apresenta um estudo sobre modelagem semântica de contexto e utiliza uma base histórica de informações de eventos para análise de padrões. Dessa forma, o intuito é, por meio dos dados de contexto, obter conhecimento útil para inferência e determinação da situação. Uma aplicação real onde são investigados eventos ocorridos em uma planta de uma usina térmica de geração de energia elétrica é usado como estudo de caso para aplicar as ideias desenvolvidas bem como para validar a proposta. Decorrente desse estudo, é proposta uma ontologia de domínio específico implementada a partir de um modelo semântico de contexto. Por fim, é apresentada uma implementação de regras semânticas. / Nowadays, technological advance, especially in the areas of control and automation, make it easy alarm inclusion in supervision of industrial plant systems. You can include a number almost unlimited of alarms with different types for each measurement point of a process. Consequently, the volume of information grows significantly and this can be harmful since it limits the ability of the operator in managing anomalies and may exceed its ability to carry out effective actions during operation of the process. This work presents a study of semantic modeling of context and uses historical bases event information to identify patterns. Thus, the intention is use this context data to obtain useful knowledge for inference and define the situation. A real application where events of a thermal power plant for electricity generation are investigated is used as a case study to apply the ideas developed and to validate the proposal. As a Result of this study, it is proposed a specific domain ontology implemented from a semantic model of context. Finally, it is presented an implementation of semantic rules.