Every year Malaria ruins millions of lives. Can we change it? There are more and more resistant Malaria forms so efficacy of drugs is lesser. I participated on non clinical trials with new malaria drug in France, Montpellier1 University, faculty of pharmacy, clinical pharmacokinetic laboratory. It’s always necessary investigate pharmacokinetic parameters (clearance, half-life, volume of distribution etc.) in study with animals. Can we calculate these parameters to human using parameters of animals? In this work you can find malaria aetiology and epidemiology, the ways how to protect from this disease and revue of drugs for treatment. There you can find structure-activity action of new molecule. Also there explained choice of analytical method and allometry. In practice part of my work there is quantity analysis and preparation for it, stability and method validation results. Analytical samples prepared with pig’s, dog’s, monkey’s, rat’s and mouce’s plasma. All calculated pharmacokinetic parameters were used in allometric analysis and extrapolation to the man. The main tasks of my work were: • Calculate concentration and pharmacokinetic parameters for animals; • Verify allometric relation for the new drug; • Calculate pharmacokinetic parameters for the man by using allometric methods. From obtained information we can indicate prior drug absorbsion, metabolism and efficacy to the man.

農林水産研究情報センターで作成したPDFファイルを使用している。

A imprecisão das estimativas de carbono estocado em florestas naturais no ciclo global de carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento e padronização de métodos indiretos para modelagem deste ciclo e de emissões de CO2 provenientes de mudanças de uso da terra e florestas. O trabalho teve como objetivo estabelecer as relações empíricas existentes entre a biomassa e o estoque de carbono de uma Floresta Ombrófila Mista (FOM) e os dados ópticos provenientes de sensores remotos de média resolução espacial (ASTER, LiSSIII e TM) por meio de análise de regressão. Além disso, criou-se um cenário hipotético de Redução de Emissões por Desmatamento, Degradação Florestal e Aumento de Estoque de Carbono (REDD+). O estudo foi desenvolvido na Estação Experimental de São João do Triunfo, no estado do Paraná. As equações de regressão envolveram como variáveis dependentes (y): a biomassa e o carbono florestal, obtidos indiretamente do inventário florestal contínuo do Programa de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (PELD), e como variáveis independentes (x) as bandas espectrais e os índices de vegetação (IV). O tratamento estatístico envolveu a análise da matriz de correlação (r) entre as variáveis x e y; a análise de regressão linear simples, não linear e múltipla, com as seguintes estatísticas: R², R²aj., Syx, Syx% e dispersão dos resíduos, Por fim, elaboraram-se mapas temáticos para estas variáveis biofísicas. Como as correlações (r) entre as variáveis biofísicas e espectrais do sensor ASTER (15m) foram baixas, a imagem foi degradada para 30m e 45m. Na resolução de 30m, o uso dos dados ASTER foi superior ao seu uso na resolução original. Não houve diferenças significativas nos valores de r entre o uso das bandas ou dos IVs para predizer as variáveis biofísicas. Regressões lineares simples se mostraram mais adequadas do que as regressões não lineares (exponenciais e logarítmicas) e múltiplas para estimar as variáveis biofísicas, apresentando erros inferiores aos estabelecidos nas campanhas de inventários tradicionais (α < 5%). Os mapas gerados a partir do sensor ASTER 30m foram mais fidedignos ao retratar a distribuição espacial destas variáveis na área de estudo devido à alta correspondência destes com os valores observados no inventário (PELD). Assim, a equação de regressão de carbono florestal a partir do ASTER foi usada na criação do projeto REDD+. A estimativa de biomassa e de carbono florestal da FOM mediante uso de dados de sensores ópticos foi adequada, com possibilidades de ser expandida para extensas áreas. A metodologia, portanto, se mostrou apropriada para ao monitoramento, relatório e verificação de estoques de carbono em florestas. / The imprecision of the estimates of carbon stock in natural forests in the global carbon cycle has created a demand for development and standardization of indirect methods for modeling this cycle and CO2 emissions from land use change and forestry. The work had as objective to establish empirical relationships between biomass and carbon stock of an Araucaria Forest (FOM) and medium spatial resolution remote sensing data (ASTER, and LiSSIII TM) through regression analysis. In addition, we created a hypothetical scenario of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation and Enhanced Carbon Stocks (REDD+). The study was developed at the Experimental Station of São João do Triunfo, state of Paraná. The regression analysis involved the forest biomass and forest carbon obtained from continuous forest inventory of the Long Term Ecological Research Program (LTER) as dependent variables (y) and spectral bands and vegetation indices (VIs) as independent variables (x). The statistical analysis comprised correlation analysis (r) between the variables x and y; regression analysis from linear, nonlinear and multiple regressions with the following statistics: R², R²adj, Syx, Syx% and residual dispersion. Furthermore thematic maps were made. Correlations between the biophysical variables and the spectral ASTER data were weak therefore ASTER was scaling up to 30m and 45m. The resolution of 30m, using ASTER data was higher than its use in the original resolution. There were not significant differences in r values between use of bands or VIs to predict the biophysical variables. Linear regressions were more suitable than nonlinear regressions (exponential and logarithmic) and multiple to estimate the biophysical variables, with errors lower than established in traditional inventories campaigns (α <5%). Maps generated from ASTER 30m were more reliable in portraying the spatial distribution of these variables in the study area due to the high correlation of these with the values observed in the inventory (LTER). Thus, the forest carbon equation from ASTER data was used in the creation of REDD+. The estimated biomass and forest carbon by using optical sensors data was adequate, with possibilities to be expanded to large areas. The methodology thus proved suitable for the monitoring, reporting and verification of carbon stocks in forests.

O entendimento da aptidão cardiorrespiratória em crianças e jovens é hoje uma estratégia fundamental de controle da saúde em geral. No entanto, avaliar a aptidão cardiorrespiratória, de forma direta, demanda um custo financeiro alto, pessoal especializado e um tempo excessivo. Nesta perspectiva, inúmeros estudos vêm propondo testes que avaliem, de forma indireta, a aptidão cardiorrespiratória de crianças e jovens. Assim, o objetivo geral do estudo foi compreender os testes de corrida/caminhada de 6 e de 9 minutos e as relações que estes estabelecem com o VO2máx, economia de movimento (EM) e limiar anaeróbio (LA). O estudo propõe uma abordagem de validação de técnica de medida. A amostra foi do tipo não aleatória por conveniência, de corte transversal. Foram avaliados 96 sujeitos, sendo 46 do sexo masculino e 50 do sexo feminino, na faixa etária de 10 a 14 anos de idade. O estágio maturacional foi determinado de acordo com a pilosidade púbica através de Tanner (1962). Os testes de corrida/caminha de 6 e de 9 minutos foram avaliados pela maior distância alcançada no tempo determinado de cada teste. Os componentes da aptidão cardiorrespiratória foram obtidos através de um teste em esteira de carga progressiva até a exaustão, acompanhado pelo ergoespirômetro MedGraphics Cardiorespiratory Diagnostic Systems, modelo MGC/CPX-D. O valor médio de VO2 registrado durante o 4° minuto, a uma velocidade constante, foi considerado o valor de EM. VO2máx que foi obtido pelo maior valor alcançado durante o teste. O limiar ventilatório (LV) foi entendido como o VO2 expresso pelo segundo ponto de inflexão na curva de ventilação e do custo ventilatório de CO2 de cada indivíduo. Para todas as análises estatísticas foi utilizado o programa estatístico SPSS for Windows 10.0. O nível de significância adotado foi de 5%. Os principais resultados apontam que os índices alcançados no teste de 9 minutos (r= 0,632) apresentam melhor relação com o VO2máx de simples razão (ml.kg-1.min-1 ou kg-1) do que os mesmos no teste de 6 minutos (r=0,393). No entanto, o valor de r aumenta para 0,704 e 0,728 nos testes de 6 e de 9 minutos, respectivamente, quando os relacionamos com o VO2máx em expoentes alométricos (kg-0,67). Quanto ao comportamento dessas variáveis durante a puberdade, notamos incremento nos dois testes aeróbios e no VO2máx quando expresso em kg-0,67. No VO2máx (kg-1), os valores médios durante a puberdade se mantiveram estáveis. Quanto às diferenças entre os sexos, percebemos que os valores obtidos pelos meninos superam os das meninas em todas as variáveis. No entanto, percebemos que as diferenças são potencializadas quando expressamos o VO2máx em escalas alométricas (kg-0,67). No âmbito dos componentes da aptidão cardiorrespiratória constatamos que o VO2máx (kg-0,67), aliado a EM (%VO2máx) foram as variáveis que apresentaram maior poder preditivo sobre os testes aeróbios de campo analisados neste estudo, representando geralmente mais de 60% da explicação desses. Já o LV não estabeleceu relações suficientemente capazes de ser apontado como variável preponderante no desempenho dos testes de corrida/caminhada de 6 e de 9 minutos. Dessa forma, podemos concluir que os dois testes analisados são válidos para a avaliação da aptidão cardiorrespiratória se assumirmos que o VO2máx é mais bem representado pelo expoente de massa corporal kg-0,67. Além disso, constatamos que a EM, aliado à capacidade aeróbia máxima é fundamental no desempenho de testes de características aeróbias. Sendo assim, podemos sugerir a utilização do teste de corrida de 6 minutos à professores de educação física como parâmetro da aptidão cardiorrespiratória de seus alunos, pois além de ser um teste simples, de fácil compreensão e que permite sua aplicação em diferentes estruturas físicas, apresentou uma alta relação com o consumo máximo de oxigênio (kg-0,67). / The knowledge about the cardiorespiratory fitness in children and adolescents is a basic strategy of control of the health, considering that low indices of this capacity in this period of age can point important associations with hypokinetic disease in the adult age. However, to evaluate the cardiorespiratory fitness by direct methods demand a high financial cost, specialized people and excessively time. In this perspective, innumerable studies has been considering tests that measure by indirect methods the cardiorespiratory fitness of children and adolescents. Thus, the general objective of this study was to understand the of Run/walk in 6 minutes and Run/walk in 9 minutes tests and the relations that these establish with the VO2max. Moreover, we tried to identify the variables capable to determine the performance of both tests in individuals in the period of infancy and adolescence. The study considers an approach of validation of measuring technique. The sample was a not random type for convenience, with transversal cut analysis. 96 subjects had been evaluated, being 46 masculine and 50 feminine, with ages between 10 and 14 years old. The maturational status was determined by pubic hair according to Tanner (1962). The tests of Run/walk in 6 minutes and Run/walk in 9 minutes had been understood by the biggest distance reached in the definitive time of each test. The components of the cardiorespiratory fitness were gotten through a gradual load test in treadmill until the exhaustion, measured through a gas meter model (MedGraphics Cardiorespiratory Diagnostic Systems – MGC/CPX-D). The average value of VO2 registered during the 4th minute, in a constant speed, was considered the value of movement economy (ME). The VO2max was gotten by the highest value reached during the test. The ventilatory threshold was understood as the VO2 expressed for the second point of inflection in the curve of ventilation and CO2 ventilatory cost for each individual. For all the statistical analyses the statistical program SPSS for Windows 10.0 was used. The level of significance adopted for all the analyses was of 5%. The main results point that the indices reached in the test of 9 minutes (r = 0,632) present better relationship with the VO2max of simple reason (ml.kg-1.min-1 or kg-1) than the same ones in the test of 6 minutes (r=0,393). However, the value of r increases for 0,704 and 0,728 in the tests of 6 and 9 minutes, respectively, when we relate them with the VO2max in allometric exponents (kg-0,67). About the behavior of these variables during the puberty, we notice an increment in the two aerobic tests and in the VO2max expressed in kg-0,67. In the VO2max (kg-1), the average values during the puberty remained steady. About the differences between sexes, we perceive that the values gotten for the boys surpass of the girls in all variables. However, we perceive that the differences are powered when we express the VO2max in allometric scales (kg-0,67). About the components of the cardiorespiratory fitness, we evidence that the VO2max (kg-0,67), ally to the ME (%VO2max) had been the variables that had presented greater predictive power on the field aerobic tests analyzed in this study, representing generally more than 60% of the explanation of these. However, the ventilatory threshold did not establish relationships capable enough to be pointed as the preponderant variable in the performance of Run/walk in 6 minutes and Run/walk in 9 minutes tests. This way, we can conclude that the two analyzed tests are valid for the evaluation of the cardiorespiratory fitness if we assume that the VO2max is better represented by the allometric scales. Moreover, we evidence that the movement economy, ally to the maximum aerobic capacity is basic in the performance of aerobic characteristics tests. Thus, we can suggest the use of the Run/walk in 6 minutes test to any physical education teacher as a parameter of the cardiorespiratory fitness of his students, therefore it is a simple test, of easy understanding, that allows its application in different physical structures and it shows excellent relationship with the maximum oxygen consumption (kg-0,67).

O entendimento da aptidão cardiorrespiratória em crianças e jovens é hoje uma estratégia fundamental de controle da saúde em geral. No entanto, avaliar a aptidão cardiorrespiratória, de forma direta, demanda um custo financeiro alto, pessoal especializado e um tempo excessivo. Nesta perspectiva, inúmeros estudos vêm propondo testes que avaliem, de forma indireta, a aptidão cardiorrespiratória de crianças e jovens. Assim, o objetivo geral do estudo foi compreender os testes de corrida/caminhada de 6 e de 9 minutos e as relações que estes estabelecem com o VO2máx, economia de movimento (EM) e limiar anaeróbio (LA). O estudo propõe uma abordagem de validação de técnica de medida. A amostra foi do tipo não aleatória por conveniência, de corte transversal. Foram avaliados 96 sujeitos, sendo 46 do sexo masculino e 50 do sexo feminino, na faixa etária de 10 a 14 anos de idade. O estágio maturacional foi determinado de acordo com a pilosidade púbica através de Tanner (1962). Os testes de corrida/caminha de 6 e de 9 minutos foram avaliados pela maior distância alcançada no tempo determinado de cada teste. Os componentes da aptidão cardiorrespiratória foram obtidos através de um teste em esteira de carga progressiva até a exaustão, acompanhado pelo ergoespirômetro MedGraphics Cardiorespiratory Diagnostic Systems, modelo MGC/CPX-D. O valor médio de VO2 registrado durante o 4° minuto, a uma velocidade constante, foi considerado o valor de EM. VO2máx que foi obtido pelo maior valor alcançado durante o teste. O limiar ventilatório (LV) foi entendido como o VO2 expresso pelo segundo ponto de inflexão na curva de ventilação e do custo ventilatório de CO2 de cada indivíduo. Para todas as análises estatísticas foi utilizado o programa estatístico SPSS for Windows 10.0. O nível de significância adotado foi de 5%. Os principais resultados apontam que os índices alcançados no teste de 9 minutos (r= 0,632) apresentam melhor relação com o VO2máx de simples razão (ml.kg-1.min-1 ou kg-1) do que os mesmos no teste de 6 minutos (r=0,393). No entanto, o valor de r aumenta para 0,704 e 0,728 nos testes de 6 e de 9 minutos, respectivamente, quando os relacionamos com o VO2máx em expoentes alométricos (kg-0,67). Quanto ao comportamento dessas variáveis durante a puberdade, notamos incremento nos dois testes aeróbios e no VO2máx quando expresso em kg-0,67. No VO2máx (kg-1), os valores médios durante a puberdade se mantiveram estáveis. Quanto às diferenças entre os sexos, percebemos que os valores obtidos pelos meninos superam os das meninas em todas as variáveis. No entanto, percebemos que as diferenças são potencializadas quando expressamos o VO2máx em escalas alométricas (kg-0,67). No âmbito dos componentes da aptidão cardiorrespiratória constatamos que o VO2máx (kg-0,67), aliado a EM (%VO2máx) foram as variáveis que apresentaram maior poder preditivo sobre os testes aeróbios de campo analisados neste estudo, representando geralmente mais de 60% da explicação desses. Já o LV não estabeleceu relações suficientemente capazes de ser apontado como variável preponderante no desempenho dos testes de corrida/caminhada de 6 e de 9 minutos. Dessa forma, podemos concluir que os dois testes analisados são válidos para a avaliação da aptidão cardiorrespiratória se assumirmos que o VO2máx é mais bem representado pelo expoente de massa corporal kg-0,67. Além disso, constatamos que a EM, aliado à capacidade aeróbia máxima é fundamental no desempenho de testes de características aeróbias. Sendo assim, podemos sugerir a utilização do teste de corrida de 6 minutos à professores de educação física como parâmetro da aptidão cardiorrespiratória de seus alunos, pois além de ser um teste simples, de fácil compreensão e que permite sua aplicação em diferentes estruturas físicas, apresentou uma alta relação com o consumo máximo de oxigênio (kg-0,67). / The knowledge about the cardiorespiratory fitness in children and adolescents is a basic strategy of control of the health, considering that low indices of this capacity in this period of age can point important associations with hypokinetic disease in the adult age. However, to evaluate the cardiorespiratory fitness by direct methods demand a high financial cost, specialized people and excessively time. In this perspective, innumerable studies has been considering tests that measure by indirect methods the cardiorespiratory fitness of children and adolescents. Thus, the general objective of this study was to understand the of Run/walk in 6 minutes and Run/walk in 9 minutes tests and the relations that these establish with the VO2max. Moreover, we tried to identify the variables capable to determine the performance of both tests in individuals in the period of infancy and adolescence. The study considers an approach of validation of measuring technique. The sample was a not random type for convenience, with transversal cut analysis. 96 subjects had been evaluated, being 46 masculine and 50 feminine, with ages between 10 and 14 years old. The maturational status was determined by pubic hair according to Tanner (1962). The tests of Run/walk in 6 minutes and Run/walk in 9 minutes had been understood by the biggest distance reached in the definitive time of each test. The components of the cardiorespiratory fitness were gotten through a gradual load test in treadmill until the exhaustion, measured through a gas meter model (MedGraphics Cardiorespiratory Diagnostic Systems – MGC/CPX-D). The average value of VO2 registered during the 4th minute, in a constant speed, was considered the value of movement economy (ME). The VO2max was gotten by the highest value reached during the test. The ventilatory threshold was understood as the VO2 expressed for the second point of inflection in the curve of ventilation and CO2 ventilatory cost for each individual. For all the statistical analyses the statistical program SPSS for Windows 10.0 was used. The level of significance adopted for all the analyses was of 5%. The main results point that the indices reached in the test of 9 minutes (r = 0,632) present better relationship with the VO2max of simple reason (ml.kg-1.min-1 or kg-1) than the same ones in the test of 6 minutes (r=0,393). However, the value of r increases for 0,704 and 0,728 in the tests of 6 and 9 minutes, respectively, when we relate them with the VO2max in allometric exponents (kg-0,67). About the behavior of these variables during the puberty, we notice an increment in the two aerobic tests and in the VO2max expressed in kg-0,67. In the VO2max (kg-1), the average values during the puberty remained steady. About the differences between sexes, we perceive that the values gotten for the boys surpass of the girls in all variables. However, we perceive that the differences are powered when we express the VO2max in allometric scales (kg-0,67). About the components of the cardiorespiratory fitness, we evidence that the VO2max (kg-0,67), ally to the ME (%VO2max) had been the variables that had presented greater predictive power on the field aerobic tests analyzed in this study, representing generally more than 60% of the explanation of these. However, the ventilatory threshold did not establish relationships capable enough to be pointed as the preponderant variable in the performance of Run/walk in 6 minutes and Run/walk in 9 minutes tests. This way, we can conclude that the two analyzed tests are valid for the evaluation of the cardiorespiratory fitness if we assume that the VO2max is better represented by the allometric scales. Moreover, we evidence that the movement economy, ally to the maximum aerobic capacity is basic in the performance of aerobic characteristics tests. Thus, we can suggest the use of the Run/walk in 6 minutes test to any physical education teacher as a parameter of the cardiorespiratory fitness of his students, therefore it is a simple test, of easy understanding, that allows its application in different physical structures and it shows excellent relationship with the maximum oxygen consumption (kg-0,67).

A imprecisão das estimativas de carbono estocado em florestas naturais no ciclo global de carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento e padronização de métodos indiretos para modelagem deste ciclo e de emissões de CO2 provenientes de mudanças de uso da terra e florestas. O trabalho teve como objetivo estabelecer as relações empíricas existentes entre a biomassa e o estoque de carbono de uma Floresta Ombrófila Mista (FOM) e os dados ópticos provenientes de sensores remotos de média resolução espacial (ASTER, LiSSIII e TM) por meio de análise de regressão. Além disso, criou-se um cenário hipotético de Redução de Emissões por Desmatamento, Degradação Florestal e Aumento de Estoque de Carbono (REDD+). O estudo foi desenvolvido na Estação Experimental de São João do Triunfo, no estado do Paraná. As equações de regressão envolveram como variáveis dependentes (y): a biomassa e o carbono florestal, obtidos indiretamente do inventário florestal contínuo do Programa de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (PELD), e como variáveis independentes (x) as bandas espectrais e os índices de vegetação (IV). O tratamento estatístico envolveu a análise da matriz de correlação (r) entre as variáveis x e y; a análise de regressão linear simples, não linear e múltipla, com as seguintes estatísticas: R², R²aj., Syx, Syx% e dispersão dos resíduos, Por fim, elaboraram-se mapas temáticos para estas variáveis biofísicas. Como as correlações (r) entre as variáveis biofísicas e espectrais do sensor ASTER (15m) foram baixas, a imagem foi degradada para 30m e 45m. Na resolução de 30m, o uso dos dados ASTER foi superior ao seu uso na resolução original. Não houve diferenças significativas nos valores de r entre o uso das bandas ou dos IVs para predizer as variáveis biofísicas. Regressões lineares simples se mostraram mais adequadas do que as regressões não lineares (exponenciais e logarítmicas) e múltiplas para estimar as variáveis biofísicas, apresentando erros inferiores aos estabelecidos nas campanhas de inventários tradicionais (α < 5%). Os mapas gerados a partir do sensor ASTER 30m foram mais fidedignos ao retratar a distribuição espacial destas variáveis na área de estudo devido à alta correspondência destes com os valores observados no inventário (PELD). Assim, a equação de regressão de carbono florestal a partir do ASTER foi usada na criação do projeto REDD+. A estimativa de biomassa e de carbono florestal da FOM mediante uso de dados de sensores ópticos foi adequada, com possibilidades de ser expandida para extensas áreas. A metodologia, portanto, se mostrou apropriada para ao monitoramento, relatório e verificação de estoques de carbono em florestas. / The imprecision of the estimates of carbon stock in natural forests in the global carbon cycle has created a demand for development and standardization of indirect methods for modeling this cycle and CO2 emissions from land use change and forestry. The work had as objective to establish empirical relationships between biomass and carbon stock of an Araucaria Forest (FOM) and medium spatial resolution remote sensing data (ASTER, and LiSSIII TM) through regression analysis. In addition, we created a hypothetical scenario of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation and Enhanced Carbon Stocks (REDD+). The study was developed at the Experimental Station of São João do Triunfo, state of Paraná. The regression analysis involved the forest biomass and forest carbon obtained from continuous forest inventory of the Long Term Ecological Research Program (LTER) as dependent variables (y) and spectral bands and vegetation indices (VIs) as independent variables (x). The statistical analysis comprised correlation analysis (r) between the variables x and y; regression analysis from linear, nonlinear and multiple regressions with the following statistics: R², R²adj, Syx, Syx% and residual dispersion. Furthermore thematic maps were made. Correlations between the biophysical variables and the spectral ASTER data were weak therefore ASTER was scaling up to 30m and 45m. The resolution of 30m, using ASTER data was higher than its use in the original resolution. There were not significant differences in r values between use of bands or VIs to predict the biophysical variables. Linear regressions were more suitable than nonlinear regressions (exponential and logarithmic) and multiple to estimate the biophysical variables, with errors lower than established in traditional inventories campaigns (α <5%). Maps generated from ASTER 30m were more reliable in portraying the spatial distribution of these variables in the study area due to the high correlation of these with the values observed in the inventory (LTER). Thus, the forest carbon equation from ASTER data was used in the creation of REDD+. The estimated biomass and forest carbon by using optical sensors data was adequate, with possibilities to be expanded to large areas. The methodology thus proved suitable for the monitoring, reporting and verification of carbon stocks in forests.

O almeirão e produzido no Brasil principalmente por pequenos produtores, que geralmente produzem outras culturas hortícolas. O almeirão e principalmente utilizado na alimentação humana, porem com potencial para produção de inulina e também com potencial para alimentação animal. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da aplicação de porcentagens da evapotranspiração da cultura por irrigação na produção vegetal do almeirão cultivar \"Folha Larga\" cultivado em casa de vegetação. Dois experimentos consecutivos foram executados em delineamento de blocos inteiramente aleatorizados submetidos a cinco porcentagens de evapotranspiração de cultura (ETc): 60, 80, 100, 120 e 140% aplicadas por irrigação via gotejo. A área experimental foi constituída de 45 parcelas de 1,3 m2 cada, sendo que cada parcela possuía uma válvula solenoide para controlar o tempo de funcionamento da irrigação, totalizando nove repetições por tratamento. A umidade do solo foi monitorada por meio de três sondas de TDR (Time Domain Reflectometry), instaladas a 0,05, 0,30 e 0,50 m de profundidade. As condições meteorológicas foram monitoradas utilizando-se uma estação meteorológica, a qual registrava medidas de umidade relativa do ar, temperatura do ar, radiação solar e velocidade do vento, realizando medidas a cada segundo e armazenando os dados a cada 15 minutos. A partir dos dados meteorológicos, estimou-se a evapotranspiração de referencia pelo método de Penman-Monteith FAO-56, e a evapotranspiração da cultura, utilizando-se um coeficiente de cultura médio igual a 0,76. Foram realizados dois experimentos consecutivos, aplicando-se as porcentagens de ETc durante todo o cultivo do almeirão. As variáveis medidas e analisadas foram: altura de plantas (cm), numero de folhas por planta, massa fresca da parte aérea (g), massa fresca por folha (g folha-1), massa seca da parte aérea (g), umidade da parte aérea (%), área foliar (cm2), comprimento foliar (cm) e largura foliar. Utilizou-se os dados de cada tratamento para se realizar a analise de variância conjunta e teste de media ou analise de regressão, sendo que apenas para as variáveis de massa fresca e massa seca da parte aérea foi possível ajustar equações que representassem os dados médios dos dois experimentos. Observou-se que os dados de massa fresca da parte aérea apresentaram-se diretamente proporcionais ao aumento da porcentagem de evapotranspiração, sendo que o tratamento de 140% da ETc foi o que resultou em maior produção de massa fresca da parte aérea, aproximadamente 31,6% superior a produção do tratamento de 60% da ETC. Quanto aos dados de massa seca da parte aérea, observou-se que a porcentagem de 111,1% da evapotranspiração foi a que obteve maior produção de massa seca da parte aérea, sendo 29,3% maior do que a produção em massa seca do tratamento de 60% da evapotranspiração e 9,35% maior do que a obtida no tratamento de 140% da ETc. A partir dos dados de área foliar, comprimento e largura das folhas do primeiro experimento, foi possível ajustar quatro modelos com resíduos tendendo a normalidade e homocedásticos, os quais foram testados pelo método de Bland-Altman com os dados de área, comprimento e largura foliar do segundo experimento. / Chicory is grown in Brazil mainly by small landowners, which usually product other horticultural crops. Chicory is mainly used for human feeding, but it has potential for inuin production and also potential for animal feeding. This study aimed at evaluating the effect of applying percentages of crop evapotranspiration by irrigation over vegetable production of \"Folha Larga\" chicory cultivar grown in greenhouse. Two experiments were performed in the of completely randomized design under five percentages of crop evapotranspiration (ETc): 60, 80, 100, 140% applied by drip irrigation. The experimental area was constituted of 45 plots of 1.3 m2 each, each plot had a solenoid valve to control the duration of the irrigation, totaling nine plots for each treatment. Soil humidity was monitored through three TDR probes (Time Domain Reflectometry), installed at 0.05, 0.30, and 0.50 m depth. The meteorological conditions were monitored using a meteorological station, which recorded measures of relative air humidity, air temperature, solar radiation and wind speed, taking measures at each second and registering the data at each 15 minutes. From meteorologic data, the reference evapotranspiration was estimated by the Penman-Monteith FAO-56 method, and the crop evapotranspiration, using an average crop coefficient equal to 0.76. Two consecutive experiments were performed, applying the percentages of ETc during all the chicory growth period. The measured and analyzed variables were: plant height (cm), number of leaves per plant, plant fresh mass (g), fresh mass by leaf (g leaf-1), plant dry mass (g), plant humidity (%), leaf area (cm2), leaf length (cm) and leaf width (cm). The data of each treatment was used to perform the joint analysis of variation and average test or regression analysis, resulting that only for the variables of leaves fresh and dry weight it was possible to adjust equations to represent the mean values of both experiments. It was observed that the plant fresh weight presented itself directly proportional to increments of percentages of evapotranspiration, being that the treatment of 140% of ETc was the treatment that resulted higher production of plant fresh weight, approximately 31.6% higher than the production obtained from treatment of 60% of evapotranspiration. For the data of plant dry mass, it was observed that the percentage of 111.1% of evapotranspiration was the one that obtained higher values of plant dry weight, being 29.3% higher than the production of plant dry mass obtained with the treatment of 60% of ETc and 9.35% higher than the one obtained with the treatment of 140% of evapotranspiration. From the data of leaf area, length and width of the first experiment, was possible to adjust four models with residuals with normal tendency and homocedastic, which were tested by the Bland- Altman method with the data of leaf area, length and width of the second experiment.

A imprecisão das estimativas de carbono estocado em florestas naturais no ciclo global de carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento e padronização de métodos indiretos para modelagem deste ciclo e de emissões de CO2 provenientes de mudanças de uso da terra e florestas. O trabalho teve como objetivo estabelecer as relações empíricas existentes entre a biomassa e o estoque de carbono de uma Floresta Ombrófila Mista (FOM) e os dados ópticos provenientes de sensores remotos de média resolução espacial (ASTER, LiSSIII e TM) por meio de análise de regressão. Além disso, criou-se um cenário hipotético de Redução de Emissões por Desmatamento, Degradação Florestal e Aumento de Estoque de Carbono (REDD+). O estudo foi desenvolvido na Estação Experimental de São João do Triunfo, no estado do Paraná. As equações de regressão envolveram como variáveis dependentes (y): a biomassa e o carbono florestal, obtidos indiretamente do inventário florestal contínuo do Programa de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (PELD), e como variáveis independentes (x) as bandas espectrais e os índices de vegetação (IV). O tratamento estatístico envolveu a análise da matriz de correlação (r) entre as variáveis x e y; a análise de regressão linear simples, não linear e múltipla, com as seguintes estatísticas: R², R²aj., Syx, Syx% e dispersão dos resíduos, Por fim, elaboraram-se mapas temáticos para estas variáveis biofísicas. Como as correlações (r) entre as variáveis biofísicas e espectrais do sensor ASTER (15m) foram baixas, a imagem foi degradada para 30m e 45m. Na resolução de 30m, o uso dos dados ASTER foi superior ao seu uso na resolução original. Não houve diferenças significativas nos valores de r entre o uso das bandas ou dos IVs para predizer as variáveis biofísicas. Regressões lineares simples se mostraram mais adequadas do que as regressões não lineares (exponenciais e logarítmicas) e múltiplas para estimar as variáveis biofísicas, apresentando erros inferiores aos estabelecidos nas campanhas de inventários tradicionais (α < 5%). Os mapas gerados a partir do sensor ASTER 30m foram mais fidedignos ao retratar a distribuição espacial destas variáveis na área de estudo devido à alta correspondência destes com os valores observados no inventário (PELD). Assim, a equação de regressão de carbono florestal a partir do ASTER foi usada na criação do projeto REDD+. A estimativa de biomassa e de carbono florestal da FOM mediante uso de dados de sensores ópticos foi adequada, com possibilidades de ser expandida para extensas áreas. A metodologia, portanto, se mostrou apropriada para ao monitoramento, relatório e verificação de estoques de carbono em florestas. / The imprecision of the estimates of carbon stock in natural forests in the global carbon cycle has created a demand for development and standardization of indirect methods for modeling this cycle and CO2 emissions from land use change and forestry. The work had as objective to establish empirical relationships between biomass and carbon stock of an Araucaria Forest (FOM) and medium spatial resolution remote sensing data (ASTER, and LiSSIII TM) through regression analysis. In addition, we created a hypothetical scenario of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation and Enhanced Carbon Stocks (REDD+). The study was developed at the Experimental Station of São João do Triunfo, state of Paraná. The regression analysis involved the forest biomass and forest carbon obtained from continuous forest inventory of the Long Term Ecological Research Program (LTER) as dependent variables (y) and spectral bands and vegetation indices (VIs) as independent variables (x). The statistical analysis comprised correlation analysis (r) between the variables x and y; regression analysis from linear, nonlinear and multiple regressions with the following statistics: R², R²adj, Syx, Syx% and residual dispersion. Furthermore thematic maps were made. Correlations between the biophysical variables and the spectral ASTER data were weak therefore ASTER was scaling up to 30m and 45m. The resolution of 30m, using ASTER data was higher than its use in the original resolution. There were not significant differences in r values between use of bands or VIs to predict the biophysical variables. Linear regressions were more suitable than nonlinear regressions (exponential and logarithmic) and multiple to estimate the biophysical variables, with errors lower than established in traditional inventories campaigns (α <5%). Maps generated from ASTER 30m were more reliable in portraying the spatial distribution of these variables in the study area due to the high correlation of these with the values observed in the inventory (LTER). Thus, the forest carbon equation from ASTER data was used in the creation of REDD+. The estimated biomass and forest carbon by using optical sensors data was adequate, with possibilities to be expanded to large areas. The methodology thus proved suitable for the monitoring, reporting and verification of carbon stocks in forests.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The interest in quantifying mangrove forest biomass has increased in recent years due to the potential that tropical forests have in accumulating atmospheric carbon. The high organic carbon in mangrove attributes an important role in the estimation of global carbon and the processes of climate change mitigation. The objective of this study was to develop allometric equations for estimating the linear total aboveground biomass and plant compartments of Rhizophora mangle, and quantify the organic carbon present in the compartments of the plant on the estuary of the São Francisco river, located in Sergipe, Brazil. Using a destructive sample of 74 trees, linear models adjusted to estimate total biomass and species Rhizophora mangle compartment. Among the collected trees, 20 trees were selected for verification of the carbon in the compartments of the plant. To determine the levels of carbon in the plant, the method of Walkley-Black with external heat was used, consisting in the determination of organic carbon by oxidation with potassium dichromate in acid medium, with titration of excess dichromate. The regressions the data underwent logarithmic transformation that showed better adjustments, provides an estimation of the total plant biomass of 9395.24 ton of dry biomass, with a determination coefficient of approximately 0.99. A variation in the presence of biomass partition according to the structural development of trees was observed. There were low settings shown in the developed equations for the reproductive parts, attributed to the seasonal occurrence of the compartment. The study showed significant amounts of organic carbon stored in R. mangle (13.11 ton C ha-1) and in general, the woody compartments of the plant showed the highest percentage of carbon stored, especially for the trunk compartment. The generated data could contribute as a basis for future work in conservation ecosystem. / O interesse pela quantificação da biomassa florestal vem crescendo muito nos últimos anos, devido ao potencial que as florestas tropicais têm em acumular carbono atmosférico. Os altos estoques de carbono orgânico atribuem ao mangue um papel importante nas estimativas de carbono global e nos processos de mitigação das mudanças climáticas. O objetivo desse trabalho foi desenvolver equações alométricas lineares para a estimativa de biomassa aérea total e dos compartimentos vegetais da Rhizophora mangle, e quantificar o teor de carbono orgânico presente nestes compartimentos, no estuário do rio São Francisco, Sergipe, Brasil. Utilizando uma amostra destrutiva de 74 árvores, foram ajustados modelos lineares para estimativa de biomassa aérea total e por compartimento da espécie Rhizophora mangle. Dentre as árvores coletadas foram selecionadas 20 árvores para verificação dos teores de carbono nos compartimentos da planta. Para determinação dos teores de carbono foi utilizado o método de Walkley-Black com calor externo, que consiste na determinação do C orgânico por oxidação pelo Dicromato de Potássio em meio ácido, com titulação do Dicromato em excesso. Das análises de regressão os dados que passaram por transformação logarítmica apresentaram melhores ajustes, fornecendo uma estimativa da biomassa aérea total da planta de 9395,24 ton de biomassa seca para espécie, com um coeficiente de determinação ajustado de aproximadamente 0,99. Observou-se existência de variação na partição da biomassa de acordo com o desenvolvimento estrutural das árvores. Verificaram-se baixos ajustes apresentados nas equações desenvolvidas para o compartimento partes reprodutivas, atribuido à sazonalidade de ocorrência do compartimento. O estudo mostrou valores expressivos de C orgânico armazenado na R. mangle (13,11 ton C ha-1) e de maneira geral, os compartimentos lenhosos da planta apresentaram o maior percentual de carbono armazenado, com destaque para o compartimento tronco. Os dados gerados poderão contribuir como base para trabalhos futuros para conservação do ecossistema.

Made available in DSpace on 2015-04-13T12:17:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mereide Fonseca.pdf: 806714 bytes, checksum: 7903ea32ab0fa08273c2cba142885c61 (MD5) Previous issue date: 2008-12-04 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Timber volume is one of the most significant variable for planning and execution of forestry activities that includes logging and concludes with the monitoring of permanent plots.The volume is the variable with the greatest power of information in both the academic and scientific as in the productive sector.Thus, this study aimed to apply the regression equations used to estimate the volume of trees standing in the central region of Manaus AM.The base of information for the development of this study was obtained at the Estação Experimental de Silvicultura Tropical of INPA, Manaus - AM and is composed of 121 trees, selected randomly.The mesurement of volume of the trees was calculated using methodology Smalian. Was tested seven allometrics models, which tree of then are arithmetic, two are logarithimic and the other two are non-linears in order to select the one that better estimate the volume of trees.To the choose of the best model some sellection criteria was considered: higher adjusted coefficient of determination; lower absolute standard error of estimate; lower standard error of the estimated in percentage and better resídua distribution.All the tested models can be used to estimate the volume with bark of the Terra-Firme trees in the region of Manaus, cause they showed good results in the adjusted coefficient of determination and the correlation and standard error of estimation, although the not linear equation was the one that best met the criteria for selection with only one independent variable (DHB) presenting results so consistent and accurate as the models that also uuse the commercial height variable and thus that equation was selected to estimate the volume. / O volume de madeira é uma variável extremamente importante durante o planejamento e execução de um projeto de manejo florestal, que inclui a exploração madeireira e se encerra com o monitoramento das parcelas permanentes. O volume é a variável com maior poder de informação tanto no meio acadêmico e científico como no setor produtivo. Desta forma, este trabalho teve como objetivo aplicar equações de regressão que servirão para estimar o volume de árvores em pé na região central de Manaus AM. A base de informações para o desenvolvimento deste estudo foi obtida na Estação Experimental de Silvicultura Tropical do INPA, Manaus AM, sendo composta de 121 árvores cubadas, selecionadas aleatoriamente. Para o cálculo do volume, foi utilizada uma adaptação do método de Hohenadl com método de Smalian, usada pelo laboratório de manejo florestal do Centro de Pesquisa de Silvicultura Tropical CPST. Foram testados sete modelos alométricos, sendo três aritméticos, dois logarítmicos e dois não lineares, a fim de selecionar o que melhor estimasse o volume. Para a escolha do melhor modelo, alguns critérios de seleção foram adotados: maior coeficiente de determinação ajustado, maior coeficiente de correlação, menor erro padrão da estimativa absoluto, menor erro padrão da estimativa percentual e a melhor distribuição dos resíduos. Todas as equações testadas podem ser utilizadas para estimativa de volume com casca das árvores de floresta de terra firme da região de Manaus, pois apresentaram bons resultados de coeficiente de determinação ajustado, correlação e erro padrão da estimativa, embora a equação não linear foi a que melhor atendeu aos critérios de seleção com apenas uma variável independente, o DAP, apresentando resultados tão consistentes e precisos quanto os modelos que utilizam também a variável altura comercial, sendo, portanto, a equação selecionada para estimar volume.