We want to create a web service that will help users better organize the flood of tweets they receive every day by using machine learning. This was done by experimenting with ways to manually classify training sets of tweets such as using Amazon’s Mechanical Turk and crawling the Internet for large quantities of tweets. Once we acquired good training data, we began building a classifier. We tried NLTK and Stanford NLP as libraries for creating a classifier, and we ultimately created a classifier that is 87.5% accurate. We then built a web service to expose this classifier and to allow any user on the Internet to organize their tweets. We built our web service by using many open source tools, and we discuss how we integrated these tools to create a production quality web service. We run our web service in the Amazon cloud, and we review the costs associated with running in Amazon. Finally we review the lessons we learned and share our thoughts on further work we would like to do in the future. / text

Start-up companies today tend to find a need to scale up quickly and smoothly, to cover quickly increasing demands for the services they create. It is also always a necessity to save money and finding a cost-efficient solution which can meet the demands of the company. This report uses Amazon Web Services for infrastructure. It covers hosting databases on Elastic Computing Cloud, the Relational Database Serviceas well as Amazon DynamoDB for NoSQL storage are compared, benchmarked and evaluated.

The primary objective of this work is to investigate the potential of utilizing Hadoop and Amazon Redshift in the Amazon Web Services ("AWS") cloud, in order to design and implement a data warehouse, the efficacy of which will be tested afterwards. Contributions of this work include: documenting the technologies in the AWS cloud in Czech, demonstration of the design and performance tests of the data warehouse and the ETL part. Another considerable benefit is the added value to the company for whom the project was designed, and which is currently using the output of the project.

The rapid growth of the tech industry has led to a deficiency of qualified developers. Employing developers with adequate skills requires accurate assessments of the candidates. Today, an abundance of tools exists that companies can use in their recruitment processes. These tools are commonly prebuilt and often unadaptable, as well as being unrealistic in terms of real working life. In a normal work process, tasks have a duration of weeks instead of hours and developers can cooperate to solve assignments. Most companies today use recruitment tools created by external companies to facilitate their recruitment process. These tools are often rigid and cannot be adapted to the specific needs of the company. The consequences of these prebuilt tools have led to companies' rising desire to use an adaptable recruitment platform. The problem is that no such platform exists that provides a tool where companies can create their own assessments and adapt them according to their needs, with respect to the choice of tasks. The purpose of this thesis is to create an adaptable platform providing a tool for companies to use in their recruitment process, where tasks can be modified according to the requirements for the Recruit platform. The goal is to facilitate the recruitment process by creating an adaptable and expandable tool. The project strategy used for the development of the platform was an agile method inspired by Scrum. The development process resulted in a platform called Recruit that was built with a microservice architecture that fulfilled all the requirements for the functionality. This thesis was conducted on behalf of Knightec. The focus lies in building the platform with microservices using the cloud computing infrastructure of Amazon Web Services. The platform was built around social events where candidates can play a game proving their coding and problem-solving abilities. The implemented game supports different levels of difficulty and is accessed through API (Application Programming Interface) requests. Instead of candidates focusing on how to use the platform, the difficulty in the challenge lies in the focus of the candidates’ ability to create a solution to play the game. The development method used in this thesis is an agile method inspired by Scrum that is a part of a project method. The project method consists of five phases where the platform was designed and implemented, and lastly evaluated. The evaluation of this thesis concerned the project evaluation, prototype evaluation, and requirements evaluation. To prove that the requirements of the platform were fulfilled, semi-open interviews were conducted as well as acceptance tests. The discussion concerning the type of game resulted in implementing a turn-based single-player game, because of the increased complexity of implementing real-time or multiplayer games. / Den hastiga tillväxten av teknikindustrin har lett till en brist på kvalificerade utvecklare. För att anställa utvecklare med lämplig kompetens behövs noga utvalda tester. Idag existerar många verktyg som företag kan använda i deras rekryteringsprocess. Dessa verktyg är vanligtvis förbyggda och därmed inte anpassningsbara, samt speglar inte verkligheten korrekt. En arbetsuppgift, enligt verkligheten, har ofta en varaktighet på flera veckor snarare än timmar och utvecklarna kan samarbeta för att lösa uppgiften. Idag använder de flesta företag rekryteringsverktyg skapade av externa företag för att underlätta deras rekryteringsprocess. Dessa verktyg är ofta fasta och kan därför inte anpassas utefter företagets behov. Konsekvensen av dessa förbyggda verktyg har lett till ett begär hos företagen att använda anpassningsbara rekryteringsplattformar. Problemet är att ingen sådan plattform, som tillhandahåller ett verktyg där företag kan konstruera och skapa sina tester utefter behov, med hänsyn till val av test, existerar. Syftet med det här projektet är att skapa en anpassningsbar plattform som tillhandahåller ett verktyg, där företag kan modifiera sina tester utefter krav och använda dem i deras rekryteringsprocess. Målet är att underlätta rekryteringsprocessen genom att skapa en anpassningsbar plattform och ett expanderbart verktyg. Projekt-strategin som använts för att utveckla plattformen var en agil metod inspirerad av Scrum. Utvecklingsprocessen resulterade i plattformen Recruit som byggdes med en mikrotjänstarkitektur där alla krav uppfylldes. Det här examensarbetet har utförts på uppdrag av Knightec. Fokuset var att bygga plattformen med mikrotjänster genom att använda Amazon Web Services molnbaserade infrastruktur. Plattformen byggdes runt sociala evenemang där kandidater kan spela ett spel för att bevisa deras kodnings- och problemlösningsförmåga. Det implementerade spelet stödjer olika nivåer av svårighetsgrad och nås via API (Application Programming Interface) anrop. I stället för att kandidaterna ska fokusera på hur plattformen används, gör svårighetsgraden i utmaningen att kandidaternas förmåga till att konstruera en lösning för att spela spelet, hamnar i fokus. Utvecklingsmetoden som användes i detta examensarbete är en agil metod som är inspirerad av Scrum och är en del av en projektmetod. Projektmetoden bestod av fem faser där plattformen designades och implementerades, och till sist evaluerades. Evalueringen av det här examensarbetet omfattade projektevaluering, prototypevaluering, och kravevaluering. För att visa på att kraven för plattformen var uppfyllda genomfördes semi-öppna intervjuer, samt acceptanstester. Diskussionen kring typen av spel resulterade i en implementation av ett turbaserat enmansspel eftersom komplexiteten ökade med realtid- eller flermansspel.

Software defined wide area networks (SD-WAN) is a relatively new concept for enterprises to structure their networks throughout sites. This thesis was to find best practices for enterprises wanting to transition their current infrastructure to SD-WAN with multiple factors considered. To accomplish this, results gathered from literature reviews, lab testing and interviews with employees from two different enterprises was made.  What was accomplished from the literature review was an overview from Equity Office’s transition to SD-WAN which gave a positive result, as well as a cost of ownership tests with Talari SD-WAN units by NSS Labs. Lab testing with Talari SD-WAN units and a cloud site from Amazon Web Services resulted in improvements in performance and stability compared to a local traditional setup to the cloud site, especially on multiple simultaneous connections. Lastly, results from interviews provided deep insight on how the enterprises planned the transition, what results were expected as well as gained profits in forms of cost and effectivity.  A definitive best practice which every enterprise should follow could not be made. Instead, best practices were found by factoring in different criteria that are unique for different enterprises. For future work, narrowing down to one methodology with more resources, could help in obtaining more realistic and accurate results. / Mjukvarudefinierade wide area networks (SD-WAN) är ett relativt nytt koncept för företag att strukturera sina nätverk genom sina kontor. Projektets mål var att hitta bästa praxis för företag som vill övergå från sin nuvarande infrastruktur till SD-WAN med hänsyn till flera faktorer. För att uppnå detta samlades resultat in från litteraturstudier, tester med laboration och intervjuer med anställda från två olika företag.  Det som uppnåddes från litteraturstudien var en översikt över Equity Offices övergång till SD-WAN vilket gav ett positivt resultat, samt en överblick av tester på ägandekostnader med Talari SD-WAN enheter som utfördes av NSS Labs. Tester med Talari SD-WAN enheter och en molnuppsättning på Amazon Web Services resulterade i förbättringar i prestanda och stabilitet jämfört med en lokal traditionell uppsättning till molnet, särskilt vid parallella anslutningar. Slutligen gav resultaten från intervjuer en djup inblick i hur företagen planerade övergången, vilka resultat som förväntades samt vinster i form av kostnad och effektivitet.  En slutgiltig bästa praxis som varje företag bör följa kunde inte bestämmas. Istället hittades bästa praxis genom att ta hänsyn till olika kriterier som är unika för olika företag. För framtida arbeten kan man smala ner arbetet till en typ av metodik med mer resurser, för att hjälpa till med att få mer realistiska och korrekta resultat.

Software defined wide area networks (SD-WAN) is a relatively new concept for enterprises to structure their networks throughout sites. This thesis was to find best practices for enterprises wanting to transition their current infrastructure to SD-WAN with multiple factors considered. To accomplish this, results gathered from literature reviews, lab testing and interviews with employees from two different enterprises was made.  What was accomplished from the literature review was an overview from Equity Office’s transition to SD-WAN which gave a positive result, as well as a cost of ownership tests with Talari SD-WAN units by NSS Labs. Lab testing with Talari SD-WAN units and a cloud site from Amazon Web Services resulted in improvements in performance and stability compared to a local traditional setup to the cloud site, especially on multiple simultaneous connections. Lastly, results from interviews provided deep insight on how the enterprises planned the transition, what results were expected as well as gained profits in forms of cost and effectivity.  A definitive best practice which every enterprise should follow could not be made. Instead, best practices were found by factoring in different criteria that are unique for different enterprises. For future work, narrowing down to one methodology with more resources, could help in obtaining more realistic and accurate results. / Mjukvarudefinierade wide area networks (SD-WAN) är ett relativt nytt koncept för företag att strukturera sina nätverk genom sina kontor. Projektets mål var att hitta bästa praxis för företag som vill övergå från sin nuvarande infrastruktur till SD-WAN med hänsyn till flera faktorer. För att uppnå detta samlades resultat in från litteraturstudier, tester med laboration och intervjuer med anställda från två olika företag.  Det som uppnåddes från litteraturstudien var en översikt över Equity Offices övergång till SD-WAN vilket gav ett positivt resultat, samt en överblick av tester på ägandekostnader med Talari SD-WAN enheter som utfördes av NSS Labs. Tester med Talari SD-WAN enheter och en molnuppsättning på Amazon Web Services resulterade i förbättringar i prestanda och stabilitet jämfört med en lokal traditionell uppsättning till molnet, särskilt vid parallella anslutningar. Slutligen gav resultaten från intervjuer en djup inblick i hur företagen planerade övergången, vilka resultat som förväntades samt vinster i form av kostnad och effektivitet.  En slutgiltig bästa praxis som varje företag bör följa kunde inte bestämmas. Istället hittades bästa praxis genom att ta hänsyn till olika kriterier som är unika för olika företag. För framtida arbeten kan man smala ner arbetet till en typ av metodik med mer resurser, för att hjälpa till med att få mer realistiska och korrekta resultat.

During these last recent years cloud computing and cloud services have started to gain traction, which has been most notable among companies. Amazon have proven to be one of the powerhouses on providing scalable and flexible cloud computing services. However, cloud computing is still a relatively new area. From an outsider’s point of view, the overwhelming information and available services might prove to be difficult to familiarize with. The aim of this thesis is to explore how Amazon Web Services can be applied during software development and observing how difficult it might be to use these services. Three test applications that utilized different Amazon Web Services were implemented to get an insight into how Amazon Web Services can be applied from a cloud computing beginner’s point of view. These applications were developed in an iterative manner, where a case study was performed on each application. At the start of each new iteration a literature study was conducted, where sources were reviewed to see if it provided essential information. In total, nine different Amazon Web Services were used to implement and test the three respective test applications. Results of the case study were interpreted and evaluated with regards to the learnability and appliance of Amazon Web Services. Issues that were identified during the development process showed that Amazon Web Services were not userfriendly for users that have little to no experience with cloud computing services. Further research on other Amazon Web Services, such as Elastic Cloud Computing, as well as other cloud computing platforms like Google or IBM, may provide a deeper and more accurate insight on the appliances of cloud computing. / Under dem senaste åren så har molntjänster blivit ett allt mer populärt område, speciellt inom företag. Ett av dem största utgivare inom molntjänst branschen är Amazon som erbjuder skalbara och flexibla molntjänster. Molntjänster är dock ett relativt nytt område, vilket innebär att någon som inte är insatt i ämnet kan finna all tillgänglig information överväldigande och svår att bekanta sig med. Målet med det här tesen är att utforska olika Amazon Web Service som kan användas inom mjukvaruutveckling och observera problem som kan uppstå med dessa tjänster. Tre testapplikationer som använde sig av Amazon Web Services var skapade för att få en fördjupad kunskap om hur dessa tjänster fungerar och vad för möjligheter de har. Dessa applikationer utvecklades iterativt och en fallstudie utfördes för varje applikation. I början av varje ny iteration genomfördes en litteraturstudie, där källorna var kritiskt granskade för att se ifall dem innehöll väsentlig information för tesen. Sammanlagt användes nio olika Amazon Web Services för att implementera och testa de tre olika testapplikationerna. Resultaten från fallstudien tolkades och utvärderades med avseende på Amazon Web Services lärbarhet och tillämpningsbarhet. Problem som samlades ihop under utvecklingsprocessen visade att Amazons Web Services inte var särskilt användarvänligt för utvecklare med liten eller ingen erfarenhet inom Amazon Web Services. Ytterligare forskning inom andra Amazon Web Services som Elastic Cloud Computing och forskning som undersöker andra molntjänst plattformar som Google Cloud, skulle kunna bidra med en djupare förståelse och mer exakt inblick kring tillämpning av molntjänster.

With the rise of the usage of AI, the need for computing power has grown exponentially. This has made cloud computing a popular option with its cost- effective and highly scalable capabilities. However, due to its popularity there exists thousands of possible services to choose from, making it hard to find the right tool for the job. The purpose of this thesis is to provide a methodological approach for evaluating which alternative is the best for machine learning applications deployed in the cloud. Nine different instances were evaluated on a major cloud provider and compared for their performance relative to their cost. This was accomplished by developing a cost evaluation model together with a test environment for image recognition models. The environment can be used on any type of cloud instance to aid in the decision-making. The results derived from the specific premises used in this study indicate that the higher the hourly cost an instance had, the less cost-effective it was. However, when making the same comparison within an instance family of similar machines the same conclusion can not be made. Regardless of the conclusions made in this thesis, the problem addressed remains, as the domain is too large to cover in one report. But the methodology used holds great value as it can act as guidance for similar evaluation with a different set of premises. / Användingen av Artificiell Intelligens har aldrig varit så stor som den är idag och behovet av att kunna göra tyngre och mer komplexa beräkningar har växt exponentiellt. Detta har gjort att molnet, cloud, ett mycket populärt alternativt för sin kostadseffektiva och skalbara förmåga. Däremot så finns det tusentals alternativ att välja emellan vilket gör det svårt att hitta rätt verktyg för jobbet. Syftet med denna uppsats är att förse läsaren med en användbar metodik för att evaluera vilket instans som passar bäst för maskininlärnings applikationer som distribueras i molnet. Nio stycken olika instanser evaluerades på en molnleverantör genom att jämföra deras prestanda kontra deras kostnad. Detta gjordes genom att utveckla en kostnadsmodell tillsammans med en testmiljö för bildigenkänningsmodeller. Testmiljön som användes kan appliceras på flertal instanser som inte ingick i denna rapport för att tillåta andra att använda den för egna tester. Resultaten för studien var att de instanserna med högre timkostnad tenderar till att vara mindre kostnadseffektiva. Gör man samma jämförelse med endast instanser av samma typ som är anpassade för maskininlärning så är samma slutsats inte lika självklar. Oavsett slutsatser som ges i denna rapport så består problemet. Detta beror på att molnet berör så många olika faktorer som bör värderas i evalueringen, till exempel utvecklingstid och modellens förmåga att förutspå en bild vilket alla kräver sin egna tes. Men metodiken som används kan definitivt vara till stor nytta om man vill göra en liknande utvärdering med andra premisser.

At Halmstad University, the CatFish Project aims to measure and report on water quality. The System includes three components, one to measure, one to present, and one to handle data. This thesis explains the development of a cloud-based back-end solution created for the CatFish project. The solution connects IoT devices via the MQTT protocol. The devices are connected to collect and transfer data, later stored in a database, to be presented to a web application via a REST or WebSocket API. The solution is implemented with Amazon Web Services as a cloud service provider and is hosted on their platform. / Vid Högskolan i Halmstad ämnar CatFish projektet att mäta och rapportera om vattenkvalitet. Systemet innehåller tre komponenter, en för att mäta, en för att presentera och en för att hantera data. Denna rapport kommer detaljera utvecklingen av den molnbaserade lösning som skapats för projektet, i syfte att hantera data. Lösningen kopplar samman IoT enheter via MQTT protokollet, dessa enheter samlar och skickar sedan data till molnet, där denna data samlas i en databas, för att senare presenteras via en webbapplikation. Datan skickas till denna via REST eller WebSocket APIer. Lösningen implementeras med Amazon Web Services som plattform och det även på denna plattform som lösningen körs.

The PHP: Hypertext Preprocessor language (PHP) has evolved to a sophisticated mainstream programming language for rapid development of significant Web applications at major sites including Facebook.com, Wikipedia.org and Yahoo.com. Leading software vendors such as Oracle and IBM are rushing in providing tools that bridge their products to PHP. However, we have observed a gap in facilitating PHP to utilize Web services efficiently. This thesis reports our efforts in design and implementation of PHP applications that consume Web services. In doing so, I have proposed a framework facilitating PHP programs to utilize Web services with high performance capability. In addition, a number of Web service standards including WS-Addressing and those in WS-Security are integrated into my PHP implementation. Examples of using various Amazon Web Services are provided with details.