[pt] O Ensaio imunológico é uma ferramenta importante no diagnóstico clínico e na pesquisa fundamental. Nanopartículas magnéticas, ligadas a anticorpos, têm sido aplicadas cada vez mais em vários ensaios imunológicos com o objetivo de separação e quantificação de antígenos. Nós desenvolvemos um sistema baseado em SQUIDs maciços para detecção do campo gerado pela magnetização remanente de nanopartículas magnéticas, onde o fluxo é detectado diretamente pelo SQUID. Vários SQUIDs foram construídos de forma a otimizar a sensibilidade do sistema. Nanopartículas magnéticas comerciais revestidas de sílica, dextran e latex foram usadas nas experiências com tamanhos externos médios variando de 50 nm a 900 nm. Para nanopartículas superparamagnéticas a técnica de termorremanência foi utilizada. As amostras foram preparadas com geometria cilíndrica, um pouco menores que o furo do SQUID, e a aproximação de dipolo magnético não pode ser usada. Modelos baseados na indutância mútua entre superfícies cilíndricas e no método de elementos finitos foram utilizados para estimar com sucesso os momentos magnéticos das amostras utilizadas. / [en] The immunoassay is an important tool in clinical diagnostics and in fundamental research. Magnetic nanoparticles, bound with antibodies, have been applied increasingly for various immunoassays with the purpose of separation and quantification of antigens. We developed a system based on bulk SQUIDs for detecting the field generated from remanent magnetization of magnetic nanoparticles, where the flux is detected directly by the SQUID itself. Several SQUIDs was built in order to optimize the system sensibility. Commercial magnetic nanoparticles coated with silica, dextran and latex with mean external length varying from 50 nm to 900 nm were used in the experiments. For Superparamagnetic nanoparticles, the termoremanent technique was used. The samples were prepared with cylindrical geometry slightly smaller than SQUID hole, and magnetic dipole approximation cannot be used. Models based on mutual inductance between cylindrical surfaces and on finite element method was used to estimated successfully the magnetic moments of the samples used.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-12-20T15:27:04Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 312996 bytes, checksum: a155499036b6787f7c3ca4899a9da15a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-20T15:27:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 312996 bytes, checksum: a155499036b6787f7c3ca4899a9da15a (MD5) Previous issue date: 2003-08-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho foi desenvolvido na Região Administrativa Leste da cidade de Belo Horizonte-MG e seu objetivo geral foi comparar tipos de inventário, testar tamanhos e formas de unidades de amostra e comparar métodos de amostragem. A primeira parte objetivou comparar três métodos de obtenção de dados para avaliar a qualidade da arborização de ruas, que foram denominados de Método I, Método II e Método III. Foram avaliados a eficiência dos métodos, o tempo gasto e os recursos necessários para a sua execução. A execução do Método I foi 2,4 vezes mais rápida que a do Método III e 1,6 vezes mais rápida que a do Método II. Os custos de realização do Método III foram 5,4 vezes mais elevados que os custos de realização do Método I e 2,6 vezes maiores que aqueles do Método II. Já para a realização do Método II, gastou-se o dobro do recurso em relação ao Método I. Posteriormente, foi feita uma avaliação comparativa da eficiência do tamanho e da forma de unidades de amostra, utilizadas em inventário de arborização urbana viária em Belo Horizonte-MG. O estudo foi conduzido avaliando-se os indivíduos arbóreos existentes nos passeios públicos dos bairros Colégio Batista, Floresta, Horto, Sagrada Família e Santa Tereza. Nesta área, foi realizado um inventário quali-quantitativo total, que serviu de base para o estudo comparativo do tamanho e da forma das parcelas. Foram testados seis tipos de parcelas (200x200 m, 100x400 m, 300x300 m, 150x600 m, 400x400 m e 200x800 m), distribuídas sobre a área de estudo e realizada a amostragem. Para o cálculo da variância e do número de unidades de amostra necessárias, utilizou-se como variável principal o número de árvores por quilômetro de calçada. O inventário identificou aproximadamente 7200 árvores nos cinco bairros contemplados. As parcelas de menor tamanho (4 ha) foram as que apresentaram os maiores erros padrões da média, que são o parâmetro mais importante na determinação do grau de precisão estatística e indicativo de maior ou menor eficiência. As parcelas de maior tamanho (16 ha) apresentaram bons resultados em termos de precisão, mas também apresentaram uma necessidade maior intensidade amostral. Dentre todos os tipos de parcelas avaliadas, aquelas da forma quadrada e tamanho de 300x300 m foram as que apresentaram o menor erro padrão da média, menor erro de amostragem, menor coeficiente de variação e o menor desvio da média para um dado intervalo de confiança, demonstrando ter sido o melhor tipo de unidade de amostra. Os resultados alcançados neste trabalho e em outros semelhantes levantados na literatura especializada fazem supor que as parcelas com tamanho próximo de 10 ha, tanto quadradas como retangulares, são as melhores para avaliações da arborização de ruas. Por último, procedeu-se a uma comparação entre os procedimentos aleatório e sistemático de amostragem. Um mapa da região em escala 1:10.000, quadriculado em unidades de amostra de 300x300m, foi utilizado para a amostragem aleatória e também para a sistemática. Realizadas as amostragens, foram obtidas as estimativas dos parâmetros para ambos os métodos, que foram comparadas entre si. O teste t para dados independentes confirmou a existência de diferença significativa entre os métodos. Para apontar qual o mais eficiente, usou-se o conceito de eficiência relativa, que foi calculada com base no erro padrão e no tempo de medição das parcelas. Os tempos de deslocamentos entre as parcelas foram considerados iguais. Efetuados os cálculos, obteve-se uma eficiência relativa de 34,17% da amostragem sistemática em relação à casual, mostrando ser esta última, de maior eficiência relativa. Embora o procedimento de amostragem aleatório tenha apresentado uma eficiência relativa maior, o processo sistemático também pode ser utilizado com bons resultados. / This study was done in the eastern administrative region of Belo Horizonte-MG to compare the inventory types and sampling methods, and testing the size and design of sample unit. Three methods denominated as method I, method II, and the method III, were used to evaluate the quality of street arborization. Efficiency of the methods was evaluated by determining the time and resources required for execution. The method I was 2.4 and 1.6 times more rapid than method III and the method II, respectively. The execution cost of the method III was 5.4 and 2.6 times higher than the method I and II, respectively, while that of method II was twice of the method I. The efficiency evaluation of the sample size and design normally used for inventory arborization of roads of Belo Horizonte was compared by evaluating the individual trees on the streets of the zones called Colégio Batista, Floresta, Horto, Sagrada Família and Santa Tereza, through a quali-quantitative inventory, which served as the base for the comparing plot size and design. Plots of 200x200 m, 100x400 m, 300x300 m, 150x600 m, 400x400 m and 200x800 m, distributed over the study area were sampled. The number of trees per street-km was the main variable to calculate the variance and the minimum sample units. In all the five zones about 7200 trees were identified. The smallest plots (4 ha) showed maximum standard errors of the means, which are important parameters to determine the degree of statistical precision and are indicatives of higher or lower efficiency. The plots of bigger size (16 ha) showed good results in terms of precision and also showed the necessity of greater sampling intensity. The square plots of 300x300 m showed least standard error of means, least sampling error, least coefficient of variation, and least deviation from the mean at a given confidence interval, thus appeared to be the best sampling units. The results from this and the other studies suggest that the squares or rectangular plots of about 10 ha. are best suited to evaluate street arborization. To compare random and systematic sampling procedure, the region map (1:10.000) was quadrated into 300x300m, sample units and the sampling was done either randomly and systematically. The t- test for the independent data confirmed a significant difference between methods. Relative efficiency concept was used to determine the most efficient method, and calculated on the bases of standard error and time spent on plot measurement excluding the time spent on moving between the plots. The systemic sampling showed relative efficiency of 34.17% in relation to the random sampling, showing that the latter was of higher relative efficiency. Although the random sampling showed greater relative efficiency, the systemic process also can be used to obtain good results.

Orientadores : Paulo S. Graziano Magalhães, Sidney Rosa Vieira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-31T21:20:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vendrusculo_LaurimarGoncalves_M.pdf: 3747447 bytes, checksum: 265d9892402e68135bb069374a2b81a4 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: A adoção de técnicas e métodos de gerenciamento, mais eficazes, em propriedades rurais visando o aumento da produção agropecuária, em bases sustentáveis, deve merecer mais atenção por parte dos agentes do sistema produtivo. Destaca-se neste trabalho a amostragem de solos com incorporação de métodos sistemáticos e preditivos. É sabido que as propriedades do solo diferenciam-se por seus padrões de variabilidade espacial e temporal. Ao contrário da estatística clássica, a geo-estatística considera a distância para melhor explicar a variância entre as amostras e predizer valores em locais não amostrados. A geo-estatística e outras técnicas integram a abordagem denominada de Agricultura de Precisão, a qual preconiza o tratamento diferenciado para cada área de acordo com as necessidades e potencial produtivo. Dentre seus objetivos a Agricultura de Precisão procura: reduzir desperdícios, aumentar produtividade e garantir a qualidade do meio ambiente. O objetivo deste estudo compreende a concepção e desenvolvimento de um sistema para análise de variabilidade espacial com uso da técnica de geo-estatística. A ferramenta é constituída de módulos que permitem: a modelagem de semivariogramas médios, direcionais e cruzados, o ajuste de modelos matemáticos, o tratamento da estacionariedade dos dados e teste de autovalidação. Permite ainda a interpolação de pontos não amostrados, disponibilizando informações para a geração de mapas de atributos de solo. O sistema utilizou duas ferramentas básicas, a saber: biblioteca de rotinas geo-estatísticas escritas anteriormente em Fortran 77, e ambiente de programação Delphi 5. O sistema desenvolvido foi validado por meio de um conjunto de dados relatado em literatura. Foram estudados os comportamentos espaciais das variáveis Carbono, Nitrogênio e da relação C/N, num esquema de amostragem denso. Os resultados obtidos se mostraram semelhantes aqueles encontrados em literatura específica e a integração das rotinas geo-estatísticas agilizou o processo de análiseem relação ao uso modular das mesmas em ambiente DOS / Abstract: The growing demand for agricultural land is obliging the productive agents to adopt modero methods and teehniques. The soil sampling makes up as an important teehnique since it ean incorporate systematie and predictive tools. lt is known that the soil properties have differenee when analyzing pattems of spatial and temporal variability.Nevertheless, different of the elassical statisties, geostatisties takes into account the distanee between samples pairs to better explain the varianee and to estimate values in areas not sampled. Precision Farming eomprises geostatisties and other techniques, whieh deal with a speeifie management system to eaeh field. The purpose of the precision farming is to inerease the production while guaranteeing the environmental quality and redueing the waste. The goal of this study is to design and develop a eomputer system able to analyze soil spatial variability through geostatistical methods. lt has modules for: modeling of average, directional and cross semivariogram; fitting mathematieal models, data stationarity treating and autovalidation testing. Moreover, attributes soil maps eould be generate by kriging module. Two basies tools have been used to develop the system: Geoestatistieal FORTRAN routines and application development environrnent for Windows Borland Delphi 5. Dataset available in the literature were used to validate the system performanee. Spatial strueture of Carbon, Nitrogen and C/N were studied in dense soil sampling. The results were close with those obtained in specifie literature and the modules integration provided by the system allowed to accelerate the data analysis / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Mauro S. de Freitas Marques / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-23T18:30:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucambioPerez_Fernando_M.pdf: 5153199 bytes, checksum: 18886850360fae84b50bc873bd73950d (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Desde 1890 diferentes formas de estimar uma função densidade de probabilidade têm sido propostas. Uma destas é devida a Pearson entre 1890 e 1900, e é obtida como solução de uma equação diferencial (Johnson, N. & Kotz, S., 1988). A partir de 1956 os métodos de estimação de funções de densidade de probabilidade não paramétricos têm-se consolidado como uma alternativa sofisticada ao tratamento tradicional de estudar conjuntos de dados. Esta alternativa. baseia-se na possibilidade de analisar os dados sem assumir um comportamento distribucional específico. Sobre o problema da estimação de funções de densidade de probabilidade trata o Capítulo I desta dissertação. Descrevemos também de maneira resumida algumas das propostas para obter estes estimadores e definimos propriedades estatísticas que serão estudadas nas diferentes situações consideradas. O Capítulo 11 dedica-se ao estudo de duas propostas de estimadores da função de densidade. O primeiro estimador estudado é o de Rosenblatt-Parzen. As primeiras idéias deste estimador devem-se a Rosenblatt (1956), idéias posteriormente generalizadas por Parzen (1962), obtendose o atualmente conhecido como estimador de Rosenblatt-Parzen ou "kernel". A seguir estuda-se um caso particular do estimador proposto por Grenander (1981). O estimador obtido segundo esta metodologia é conhecido como estimador de Grenander ou "sieves" de convolução. Geman & Hwang (1982) mostraram a forma do estimador de Grenander quando a densi~ade gaussiana é utilizada, na convolução, como a função núcleo. No Capítulo 111 estudamos d~mo obter a forma do estimador "sieves" de convolução em situações mais gerais de duas maneiras diferentes. Uma destas maneiras é uma generalização das idéias de Geman & Hwang (19,8'2) e a outra utiliza o modelo de dados incompletos. Estes resultados constituem a proposta teórica mais importante. Como a forma dos estimadores de Grenander obtidos através de convoluções pode ser vista como um modelo de mistura finita de densidades, realizamos no Capítulo IV um estudo do algoritmo EM para o caso particular destes modelos. Nele, apresentamos a teoria geral dos modelos de mistura de densidade e provamos que é possível utilizar o algoritmo EM na estimação de densidades segundo a proposta de Grenander no caso de convoluções, exemplificando este algoritmo quando é utilizada na convolução a densidade gaussiana. Finalmente, comparamos a performance do estimador de Grenander em relação ao estimador de Rosenblatt-Parzen, através de dados simulados para diferentes funções de densidade. Este estudo constitui o Capítulo V / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: João Carlos de Andrade / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-23T22:48:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Abreu_MonicaFerreirade_D.pdf: 8127055 bytes, checksum: 9ae435aead0fcd2efc8e8e7630463613 (MD5) Previous issue date: 1997 / Doutorado

Orientador : Jose Norberto Walter Dachs / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-16T09:38:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marques_MauroSergiodeFreitas_M.pdf: 3525667 bytes, checksum: bbeb4e13043ace0a1c6ce382eb115625 (MD5) Previous issue date: 1980 / Resumo: Este trabalho tem como finalidade: Revisão da teoria de algumas medidas de associação para classificações cruzadas. Estudo da medida de associação ?(L/C), baseada na redução da probabilidade do erro de previsão. Proposição de um método para selecionar de um conjunto de politomias {X(1), X(2), ¿, X(p)} - que em princípio estão associadas com uma politomia Y - um subconjunto menor, sem a pressuposição de uma relação funcional a politomia Y e as politomias X'S / Abstract: The scope of this work is: 1) To review the theory of some measures of association for cross classification. 2) To study the measure of association ?(L/C) based on the reduction of the error probalility of prediction. 3) To propose a method of selecting from a set of politomic variables {X(1), X(2), ¿, X(p)} - which at the beginning are associated with a politomic variable Y - a subset, without the assumption of a functional relationship between the politomic variable Y and the politomic variables X'S / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Osvair Vidal Trevisan / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-18T17:10:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moreno_RosangelaBarrosZanoniLopes_M.pdf: 2790858 bytes, checksum: 11391d4189a05031b6666ecd23cafb10 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Este trabalho trata de uma técnica transiente para determinação de condutividade e difusividade térmicas de amostras porosas. O método caracteriza-se por utilizar medições dinâmicas de temperatura e fluxo de calor variáveis. Aplicando-se a transformada de Laplace aos dados medidos é possível determinar as propriedades térmicas da amostra com técnicas simples, comumente utilizadas quando as condições de fluxo de calor são constantes. O trabalho inclui ainda, uma análise quanto à influência da resistência de contacto na determinação das propriedades térmicas e à dependência destas propriedades em relação à mistura contida. Os experimentos foram realizados no laboratório em amostra de arenito submetida a três condições de saturação: amostra seca, amostra saturada com água e amostra saturada com água e óleo. São apresentados o desenvolvimento téorico, a montagem do aparato experimental, o procedimento de medidas, o tratamento de dados utilizado e a análise de confiabilidade para os valores determinados / Abstract: This work deals with a new transient method for measuring thermal condutivity and diffusivity of porous samples. In the proposed method, temperature and heat flux are measured dynamically allowing conditions to vary in time at the point of measurement. By application of the Laplace transform to the measured data, it is possible to determine the sample thermal properties by means of simple techniques, usually used when the heat flux is mantained constant. The influence of thermal contact-resistance and moisture cóntent on the deter¬mination of the thermal properties of the sample are also studied. The laboratory experiments were carried out on sandstone samples under three saturation conditions: dry'samples, water-saturated samples and samples containing oil and water. The theorethical development is presented, alongo with the experimental proce¬dures, data treatment , and an error analysis for the values obtained. / Mestrado / Mestre em Engenharia de Petróleo

Em diversos levantamentos científicos, nos deparamos com a dificuldade de coletar os dados devido ao objeto em estudo ser de difícil observação, como por exemplo em estudos com indivíduos portadores de doenças raras, ou dotados de um comportamento evasivo, ou ainda indivíduos que distribuem-se de maneira geograficamente esparsa. Neste trabalho estudamos esquemas de amostragem voltados para populações raras com especial atenção às populações raras e agrupadas. Nos aprofundamos nas técnicas de amostragem por conglomerados adaptativos e amostragem seqüencial em dois estágios, fornecendo ao leitor subsídio teórico para entender os fundamentos das técnicas, bem como compreender a eficácia de seus estimadores apresentada em estudos de simulações. Em nossos estudos de simulação, mostramos que a técnica de amostragem seqüencial em dois estágios não apresenta perdas de eficiência quando o agrupamento dos elementos é menor. Entretanto, os estudos comparativos revelam que quando a população é rara e agrupada, a eficiência para a amostragem por conglomerados adaptativos é maior na maioria das parametrizações utilizadas. Ao final deste trabalho, fornecemos recomendações para as situações a respeito do conhecimento da raridade e agrupamento da população em estudo. / In many surveys we find hard observing individuals, like in rare diseases, elusive individuals or sparsely distributed individuals. This work is about sampling schemes for rare populations, more specifically rare and clustered, driving our attention to adaptive cluster sampling and two stage sequential sampling giving readers their theoretical basis and simulated efficiencies evaluation. In our simulation studies, we found that the efficiency of two-stage sequential sampling does not decrease when sample clustering is low. However, the comparison studies show that when sample is rare and clustered, adaptive cluster sampling in the majority of tested cases has better efficiency. At the end of this study, there are recommendations for each situation of knowing rarity and clustering of the population in study.

Pfeffermann, Krieger e Rinott (1998) apresentaram uma metodologia para modelar processos de amostragem que pode ser utilizada para avaliar se este processo de amostragem é informativo. Neste cenário, as probabilidades de seleção da amostra são aproximadas por uma função polinomial dependendo das variáveis resposta e concomitantes. Nesta abordagem, nossa principal proposta é investigar a aplicação do teste de significância FBST (Full Bayesian Significance Test), apresentado por Pereira e Stern (1999), como uma ferramenta para testar a ignorabilidade amostral, isto é, para avaliar uma relação de significância entre as probabilidades de seleção da amostra e a variável resposta. A performance desta modelagem estatística é testada com alguns experimentos computacionais. / Pfeffermann, Krieger and Rinott (1998) introduced a framework for modeling sampling processes that can be used to assess if a sampling process is informative. In this setting, sample selection probabilities are approximated by a polynomial function depending on outcome and auxiliary variables. Within this framework, our main purpose is to investigate the application of the Full Bayesian Significance Test (FBST), introduced by Pereira and Stern (1999), as a tool for testing sampling ignorability, that is, to detect a significant relation between the sample selection probabilities and the outcome variable. The performance of this statistical modelling framework is tested with some simulation experiments.

O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo é fundamental quando se pensa em uma agricultura mais rentável e ambientalmente sustentável. A heterogeneidade do solo inicia com os processos pedogenéticos, que têm interação direta com os elementos climáticos e os fatores bióticos que vão se sucedendo ao longo do tempo. As amostragens de solo usuais contemplam a coleta de pequeno número de amostras, retiradas na profundidade de 0 - 0,20 m. Estas amostragens produzem resultados insuficientes para proporcionar a correção do solo conforme a variabilidade espacial de suas características. Este trabalho objetivou avaliar a variabilidade dos atributos químicos pH, soma de bases (SB), capacidade de troca catiônica (T) e saturação por bases (V%), em duas áreas, sob sistema de plantio convencional (SPC) e direto na palha (SPD), em bioma de cerrado, no município de Uberaba, MG. A área em plantio convencional é irrigada por pivô central, distando 500 m da área em SPD, cultivada em regime de sequeiro. Estabeleceu-se, para cada sistema, um grid de amostragem de 200 x 400 m, com 45 pontos georreferenciados, distantes 50 m entre si. Foram coletadas cinco subamostras em cada ponto, nas profundidades 0 - 0,5, 0,05 - 0,10, 0,10 - 0,15 e 0,15 - 0,20 m. As amostras foram analisadas para determinação dos valores de pH, SB, T e V%. Os dados foram submetidos à estatística descritiva, determinando-se média, mediana, moda, desvio padrão, coeficiente de variação, assimetria, curtose, valores mínimo e máximo e amplitude. A estatística clássica permite avaliar possíveis variações entre os atributos, sem, contudo, considerar a posição espacial dos pontos de amostragem. Com a utilização dos variogramas e da interpolação dos dados, por krigagem, é possível caracterizar a variabilidade espacial dos atributos de um solo e definir a amplitude do domínio de cada amostragem. Através do software GS+, foi avaliada a dependência espacial, por meio do ajuste de semivariogramas, predominando o modelo exponencial, seguido pelo esférico. Os resultados indicaram haver variabilidade espacial dos atributos avaliados, com teores variando entre as classes baixa a alta. Observou-se menor variação vertical dos atributos na área em SPC. Na área sob SPD, a camada de 0 - 0,10 m apresentou maiores teores de todos atributos. Com exceção da saturação por bases, na camada de 0,10 - 0,15 m, no SPD, todas as outras variáveis apresentaram dependência espacial, possibilitando, assim, a confecção dos mapas de krigagem. O alcance da dependência espacial variou entre 51 a 220 m, no SPC, e de 55 m a 155 m no SPD. A utilização das técnicas de geoestatística permitiu um melhor entendimento da dinâmica da variabilidade dos atributos do solo nos sistemas avaliados. / The understanding of the spatial variability of soil chemical attributes is crucial when thinking about a more profitable and environmentally sustainable agriculture. Soil heterogeneity begins with the pedogenetic processes, which have direct interaction with the climatic elements and the biotic factors happening over time. The usual soil sampling contemplates the collection of small number of samples, taken at depths of 0 to 0,20 m. These samplings produce insufficient results to provide soil correction, according to the spatial variability of its characteristics. This study aimed to evaluate the variability of the chemical attributes pH, cation exchange capacity (CEC), sum of bases (SB) and base saturation percentage (BS%), in two areas, under conventional and notillage planting systems, in Brazilian Cerrado biome, located in Uberaba, MG. The area in conventional tillage is irrigated by center pivot, 500 m away from the no-till area, cultivated under rainfed conditions. A sampling grid of 200 x 400 m was established for each system, with 45 georeferenced points, 50 m apart each other. Five subsamples were collected at each point, at depths 0 - 0,05, 0,05 - 0,10, 0,10 - 0,15 and 0,15 - 0,20 m. The samples were analyzed for pH, SB, CEC and BS% values. Data were submitted to descriptive statistics, determining mean, median, mode, standard deviation, coefficient of variation, asymmetry, kurtosis, minimum and maximum values and skewness. The classical statistics allowed to evaluate possible variations among the attributes, without, however, consider the spatial position of the sampling points. With the use of variograms and data interpolation, by kriging, it is possible to characterize the spatial variability of the soil attributes and define the domain amplitude of each sampling. By GS + software, the spatial dependence was evaluated by adjusting semivariograms, prevailing the exponential model, followed by spherical. Results indicated spatial variability of the evaluated attributes, with levels varying from low to high classes. In the no-till area lower vertical variation of the attributes was observed. Horizontal variability was significant, with spatial dependence occurring for all variables. In the no tillage area, layer 0 - 0,10 m presented higher levels of all attributes. Except for the attribute BS%, from layer 0,10 - 0,15 m in no-tillage system, all other variables showed spatial dependence, thus enabling the creation of kriging maps. The spatial dependence range varied from 51 m to 220 m in conventional system and from 55 m to 155 m in no tillage system. The use of geostatistical techniques allowed a better understanding of soil attributes variability dynamics in the studied systems. / Dissertação (Mestrado)