Made available in DSpace on 2016-04-01T17:54:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-26. Added 1 bitstream(s) on 2016-04-01T18:00:17Z : No. of bitstreams: 1 000859635.pdf: 8929034 bytes, checksum: 0062c6b7901cb457210caf6daa1e6aab (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Após quase meio século sob a influência do funcionalismo, cujo princípio estético era focado no objeto (a forma segue a função), o discurso do design pós-moderno se volta para o usuário e para a dimensão semântica do produto (a forma segue o significado). Atualmente, o Diferencial Semântico é amplamente utilizado para o estudo das percepções humanas em direção a produtos. Sua aplicação presume a existência de uma estrutura subjacente ao universo semântico que pode ser explicada por um número reduzido de conceitos independes que juntos compõem o que é denominado de espaços semânticos. A abrangência deste espaço é relatada pela literatura como o primeiro passo em muito estudos interessados na obtenção de respostas subjetivas ou emocionais. Para sua definição, os escores obtidos a partir da utilização do diferencial semântico devem ser analisados preferencialmente por métodos estatíticos, dentre os quais, a análise fatorial é a técnica frequentemente adotada. O processo de extração dos fatores na análise fatorial pode ser realizado por dois métodos amplamente utilizados e conhecidos como: (1) análise de fatores comuns e (2) análise de componentes principais. Embora este métodos sejam baseados em cálculos semelhantes, ainda não existe um consenso sobre qual método é o mais apropriado. Neste contexto, no qual as emoções passaram a desempenhar um importante papel na concepção de novos produtos, esta pesquisa investigou a influência dos métodos de extração de fatores, empregados na análie fatorial, na definição do espaço semântico. Os dados coletados por cinco estudos de caso abrangendo diferentes produtos foram submetidos e duas análises fatoriais independentes a fim de comparar os resultados e possibilitar a diferenciação prática entre estas duas principais e mais adotadas abordagens fatoriais. Os resultados permitem concluir que a análise de componentes principais é mais indicada... / After nearly half a century under the influence of functionalism whose aesthetic principle was focused on the object (form follows function), the discussion of the post-modern design is focused on the user and the semantic dimension of the product (form follows meaning). Currently, the semantic differential is widely used for the study of human perception towards products. It's application assumes the existence of an underlying structure to the semantic universe that can be explained by a small number of independent concepts that together make up wat is called the semantic space. The scope of this space has been reported in literature as the first step in many studies interested in obtaining subjective or emotional responses. For its definition, the data obtained from the use of semantic differential should be analyzed preferably by statistical methods, among which, the factor analysis is the technique often adopted. The extraction process of the factors in the factor analysis can be done by two methods widely used and know as: (1) common factor analysis and (2) principal component analysis. Althrough these methods are based on similar calculations there is still no consensus on which method is the most appropriate. In this context, in which emotions come to play an important role in the design of new products, this research investigated the influence of methods for factors extraction, used in the factor analysis for the definition of the semantic space. The data collected by five case studies covering different products were submitted to two independent factor analysis to compare the results and to provide practical differences between these two loading and most adopted factorial approaches. The results enable a conclusion that the principal component analysis is more suitable for the reduction and selection of suitable descriptors for the composition of semantic differential scales for the purpose of product evaluation

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-11-21T15:48:39Z No. of bitstreams: 1 2017_RaphaellaAlencarAraújoArrudaMonteiro.pdf: 1385728 bytes, checksum: d1fa710a95f3e54bbadf88eb3876fb86 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-01-05T17:07:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_RaphaellaAlencarAraújoArrudaMonteiro.pdf: 1385728 bytes, checksum: d1fa710a95f3e54bbadf88eb3876fb86 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-05T17:07:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_RaphaellaAlencarAraújoArrudaMonteiro.pdf: 1385728 bytes, checksum: d1fa710a95f3e54bbadf88eb3876fb86 (MD5) Previous issue date: 2018-01-05 / Este trabalho apresenta um levantamento bibliográfico sobre a economia da felicidade, apontando a importância da pesquisa sobre o assunto, as origens dessa linha de pesquisa, os conceitos envolvidos, os determinantes da felicidade e a forma como estes são encontrados. Destaque maior é dado à relação entre felicidade e meio ambiente, sendo apontadas as formas de influência do meio ambiente sobre o bem-estar. São descritas as limitações enfrentadas por quem se propõe a estudar o assunto. À luz dos determinantes da felicidade, são analisados quatro índices de bem-estar em nível municipal de abrangência nacional. São detectadas falhas relevantes em todos eles, limitando a efetividade na representação do bem-estar. Por fim, buscou-se a verificação empírica da relação entre meio ambiente e felicidade. Para tanto, utilizou-se análise fatorial de 16 indicadores em um estudo de caso de municípios paulistas no período de 2010 a 2016, representando aspectos ambientais, econômicos, educacionais, relacionados à saúde e ao crescimento da população. Tais indicadores foram agrupados em três fatores: aspectos ambientais; aspectos econômicos e educacionais; aspectos relacionados à saúde e ao crescimento da população. Foi analisada a distribuição de tais fatores nos municípios paulistas, sendo identificado o fator preponderante para cada município. A dimensão ambiental se apresentou como principal para o bem-estar em 40% dos municípios, seguido da dimensão relacionada à saúde e ao crescimento da população (33%) e da dimensão econômica e educacional (27%). Esse resultado corroborou as conclusões apresentadas no levantamento teórico de que o bem-estar e o meio ambiente têm uma relação significativa e aponta a necessidade de o meio ambiente ser considerado como um importante fator para o estabelecimento de políticas públicas para a melhoria do bem-estar social. / This work presents a bibliographical survey about the economy of happiness, pointing out the importance of research on the subject, the origins of this line of research, the concepts involved, the determinants of happiness and the way they are found. Greater emphasis is given to the relationship between happiness and the environment, and the ways of influencing the environment on well-being are pointed out. The limitations faced by those proposing to study the subject are described. In the light of the determinants of happiness, four well-being indexes at the municipal level of national scope are analyzed. Relevant failings are detected in all of them, limiting the effectiveness in the representation of well-being. Finally, we sought empirical verification of the relationship between environment and happiness. For that, a factorial analysis of 16 indicators was used in a case study of São Paulo municipalities from 2010 to 2016, representing environmental, economic, educational, health related and population growth aspects. These indicators were grouped into three factors: environmental aspects; economic and educational; related to health and population growth. The distribution of such factors in the municipalities of São Paulo was analyzed, being the preponderant factor for each municipality identified. The environmental dimension was the main factor for welfare in 40% of the municipalities, followed by the health-related dimension and the population growth (33%) and the economic and educational dimension (27%). This result corroborated the conclusions presented in the theoretical survey that well-being and the environment have a significant relationship and points out the need for the environment to be considered as an important factor for the establishment of public policies for the improvement of social well-being.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2016. / Submitted by Camila Duarte (camiladias@bce.unb.br) on 2016-07-18T17:45:52Z No. of bitstreams: 1 2016_ViniciusFacoVenturaVieira.pdf: 462806 bytes, checksum: 2c60302fed84e4f84a0309ec9be8e3fb (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2017-02-19T19:50:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_ViniciusFacoVenturaVieira.pdf: 462806 bytes, checksum: 2c60302fed84e4f84a0309ec9be8e3fb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-19T19:50:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_ViniciusFacoVenturaVieira.pdf: 462806 bytes, checksum: 2c60302fed84e4f84a0309ec9be8e3fb (MD5) / A famosa e amplamente estudada sequência de Fibonacci é determinada pela recorrênciaFn= Fn-1 + Fn-2, onde F0 = 0 e F1 = 1. Podemos estender essa sequência para sequências recorrentes de ordem maior. Logo, para k ≥ 2 e n ≥ −(k − 2), sejaF(k)n = F(k)n-1 + ∙∙∙ + F(k)n-k, onde F(k)-(k-2) = ∙∙∙ = F(k)-1 = F(k)0 = 0 e F(k)1 = 1. Vamos estudar algumas equações Diofantinasenvolvendo tais sequências. Num primeiro momento, lembramos que um número perfeito é um natural que é soma de seus divisores próprios. Então, vamos aplicar formas lineares em logaritmo para achar números perfeitos pares em sequências de Fibonacci generalizadas. Em outras palavras, vamos estudar a equaçãoF(k)n = 2p-1(2p-1). Em outro problema, vamos estudar a valorização 2−ádica de F(k)n quando k = 4, a fim de procurar fatoriais nessa sequência, ou seja, vamos estudar a equaçãoQn = m!. Também, vamos usar técnicas parecidas para resolver um caso particular da equação de Brocard-Ramanujan, n2 = m! + 1, quando o inteiro né um número da sequência mencionada previamente. / The famous and widely studied Fibonacci sequence is determined by there currence Fn= Fn-1 + Fn-2, where F0 = 0 and F1 = 1. We can extend this sequence for higher order recurrences. So, for k ≥ 2 and n ≥ −(k − 2), let F(k)n = F(k)n-1 + ∙∙∙ + F(k)n-k, where F(k)-(k-2) = ∙∙∙ = F(k)-1 = F(k)0 = 0 and F(k)1 = 1.We shall study some Diophantine equations involving such sequences. First, were call that a perfect number is a natural number which equals the sum of all its proper divisors. Then, we shall apply linear forms in logarithms to find even perfect numbers in genereralized Fibonacci sequences. In other words, we shall study the Diophantine equation F(k)n = 2p-1(2p-1).In another problem, we shall study the 2− adic valuation ofF(k)n, when k = 4, in order to find factorials in that sequence, i.e., we shall study the equation Qn= m!. Also, we shall use similar techniques to solve a particular case of the Brocard-Ramanujan equation, n2 = m! + 1, when the integern is a number of the previously mentioned sequence.

Orientador: João Fernando Marar / Banca: José Carlos Plácido da Silva / Banca: Roberto Alcarria do Nascimento / Banca: Marco Antonio Rahal Sacoman / Banca: Rachel Zuanon Dias / Resumo: Após quase meio século sob a influência do funcionalismo, cujo princípio estético era focado no objeto (a forma segue a função), o discurso do design pós-moderno se volta para o usuário e para a dimensão semântica do produto (a forma segue o significado). Atualmente, o Diferencial Semântico é amplamente utilizado para o estudo das percepções humanas em direção a produtos. Sua aplicação presume a existência de uma estrutura subjacente ao universo semântico que pode ser explicada por um número reduzido de conceitos independes que juntos compõem o que é denominado de espaços semânticos. A abrangência deste espaço é relatada pela literatura como o primeiro passo em muito estudos interessados na obtenção de respostas subjetivas ou emocionais. Para sua definição, os escores obtidos a partir da utilização do diferencial semântico devem ser analisados preferencialmente por métodos estatíticos, dentre os quais, a análise fatorial é a técnica frequentemente adotada. O processo de extração dos fatores na análise fatorial pode ser realizado por dois métodos amplamente utilizados e conhecidos como: (1) análise de fatores comuns e (2) análise de componentes principais. Embora este métodos sejam baseados em cálculos semelhantes, ainda não existe um consenso sobre qual método é o mais apropriado. Neste contexto, no qual as emoções passaram a desempenhar um importante papel na concepção de novos produtos, esta pesquisa investigou a influência dos métodos de extração de fatores, empregados na análie fatorial, na definição do espaço semântico. Os dados coletados por cinco estudos de caso abrangendo diferentes produtos foram submetidos e duas análises fatoriais independentes a fim de comparar os resultados e possibilitar a diferenciação prática entre estas duas principais e mais adotadas abordagens fatoriais. Os resultados permitem concluir que a análise de componentes principais é mais indicada... / Abstract: After nearly half a century under the influence of functionalism whose aesthetic principle was focused on the object (form follows function), the discussion of the post-modern design is focused on the user and the semantic dimension of the product (form follows meaning). Currently, the semantic differential is widely used for the study of human perception towards products. It's application assumes the existence of an underlying structure to the semantic universe that can be explained by a small number of independent concepts that together make up wat is called the semantic space. The scope of this space has been reported in literature as the first step in many studies interested in obtaining subjective or emotional responses. For its definition, the data obtained from the use of semantic differential should be analyzed preferably by statistical methods, among which, the factor analysis is the technique often adopted. The extraction process of the factors in the factor analysis can be done by two methods widely used and know as: (1) common factor analysis and (2) principal component analysis. Althrough these methods are based on similar calculations there is still no consensus on which method is the most appropriate. In this context, in which emotions come to play an important role in the design of new products, this research investigated the influence of methods for factors extraction, used in the factor analysis for the definition of the semantic space. The data collected by five case studies covering different products were submitted to two independent factor analysis to compare the results and to provide practical differences between these two loading and most adopted factorial approaches. The results enable a conclusion that the principal component analysis is more suitable for the reduction and selection of suitable descriptors for the composition of semantic differential scales for the purpose of product evaluation / Doutor

Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-06T13:20:36Z No. of bitstreams: 2 Livia Vilar Lemos_Mestrado em Ciências Contábeis_2012.pdf: 1448220 bytes, checksum: 20e3809f0cc8244258ec05b9ad4e9920 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T13:20:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Livia Vilar Lemos_Mestrado em Ciências Contábeis_2012.pdf: 1448220 bytes, checksum: 20e3809f0cc8244258ec05b9ad4e9920 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-01-14 / CAPES / O objetivo norteador desta pesquisa foi identificar se os potenciais investidores, do mercado de capitais, contemplam os critérios não financeiros na sua tomada de decisão, sendo estes representados pela responsabilidade social corporativa das empresas. Para atingir este objetivo, foi aplicado um questionário com os investidores, cadastrados no banco de dados da empresa de Finacap - Consultoria Financeira e Mercado de Capitais, sediada em Recife – Pernambuco, e por aqueles presentes nos eventos realizados pela Apimec (Associação dos Analistas e Profissionais de Investimento do Mercado de Capitais) na cidade do Recife. A amostra da pesquisa foi de 205 participantes, no entanto, desconsideraram-se os questionários com questões não respondidas. Desta forma, 169 observações formaram a amostra final. O questionário foi dividido em 3 grupos, de acordo com o objetivo das questões: dados socioeconômicos (grupo 1); interesse de investimentos de acordo com a abordagem sobre algumas características das empresas (grupo 2); percepção sobre investimentos socialmente responsáveis (grupo 3). Os dados foram analisados por meio das análises descritiva, inferencial e fatorial. O tratamento estatístico para a análise inferencial foi alicerçado nos Testes Qui-quadrado e Exato de Fisher. Considerou-se o nível de significância de 5% nos cruzamentos realizados entre as variáveis dos grupos 1, 2, 3. Por sua vez, a análise fatorial foi aplicada, somente, nas variáveis do grupo 2, com 12 questões. A aplicação desta análise teve por finalidade identificar se os critérios não financeiros foram considerados na tomada de decisão, através da formação dos fatores. Bem como, avaliar a hipótese proposta de que os critérios não financeiros eram considerados na tomada de decisão de investimentos. Os achados evidenciaram quanto ao posicionamento sobre a responsabilidade social que 81,5% dos respondentes se consideram totalmente socialmente responsáveis. Já relativo ao posicionamento sobre os Investimentos Socialmente Responsáveis (ISR), 83,1% dos respondentes mostraram-se totalmente a favor destes investimentos. Dos investidores que se consideram socialmente responsáveis, a maioria possui de 46 a 65 anos e os indiferentes à responsabilidade social têm menos que 27 anos. Observou-se, também, daqueles investidores que se mostraram favoráveis aos ISR, 39,1% possuem de 46 a 65 anos e dos que são indiferentes aos ISR, 35,7% são menores de 27 anos. Através da análise fatorial, observou-se que 3 fatores foram constituídos. O primeiro fator continha 7 assertivas e destas 4 contemplavam critérios não financeiros voltados para a sustentabilidade. Estas assertivas foram predominantes, neste fator, tanto em termos quantitativos, quanto na relevância das suas cargas fatoriais. Desta forma, a hipótese avaliada foi confirmada e identificou-se que os critérios não financeiros são considerados na tomada de decisão do investidor quando eles compram ações.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-08-21T14:39:18Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 858770 bytes, checksum: e29e051c0043886f39f33fd56ac01133 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-21T14:39:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 858770 bytes, checksum: e29e051c0043886f39f33fd56ac01133 (MD5) Previous issue date: 2017-12-08 / A presente pesquisa foi realizada com o objetivo de identificar os principais indicadores econômico-financeiros e sociais considerados na avaliação do desempenho das cooperativas agropecuárias do Estado de Minas Gerais. Para atender aos objetivos da pesquisa, foram analisadas 131 cooperativas que representam 62% das organizações cooperativas filiadas à OCB/OCEMG, no ano de 2012. Para avaliar o desempenho dessas organizações, foi utilizada a técnica estatística da análise fatorial, que permitiu identificar o nível de correlação entre os diversos indicadores, possibilitando agrupá-los em fatores. Foram realizados ainda os testes de esfericidade de Bartlett e KMO que confirmaram a adequação do uso da análise fatorial. Objetivando aumentar o poder de explicação do modelo, foi retirado o indicador com baixo nível de relacionamento com os demais indicadores, atingindo um melhor nível de adequação ao modelo. Os resultados obtidos permitiram identificar cinco fatores formados a partir de 14 indicadores iniciais explicando 83,5% da variância total dos dados. Os cinco fatores foram classificados como “Estrutura”, “Participação do Associado”, “Pessoal”, “Quadro Social” e “Capital e Risco e Rentabilidade”. Utilizando os escores fatoriais dos cinco fatores aplicou-se a análise de cluster estabelecendo uma caracterização das cooperativas agropecuárias e sua distribuição espacial. Foram identificados três grupos que representam o conjunto de cooperativas no presente estudo. Conclui-se que o uso da análise fatorial, em relação às cooperativas agropecuárias, permite uma maior segurança na escolha dos indicadores e a formação de um menor número de variáveis sem perder o seu conteúdo informacional, possibilitando de forma efetiva a análise de desempenho das cooperativas agropecuárias. / The present research was carried out with the objective of identifying the main economic-financial and social indicators considered in the evaluation of the performance of agricultural cooperatives in the State of Minas Gerais. In order to meet the research objectives, 131 cooperatives representing 62% of OCB/OCEMG, 2012 affiliated cooperative organizations were analyzed. To evaluate the performance of these organizations, the statistical technique of Factor Analysis was used to identify the level correlation between the different indicators, making it possible to group them into factors. The Bartlett and KMO sphericity tests were also performed, confirming the adequacy of the use of Factor Analysis. In order to increase the explanatory power of the model, the indicator with a low level of relationship with the other indicators was withdrawn and reaching a better level of adequacy to the model. The results obtained allowed to identify five factors formed from fourteen initial indicators, explaining 83.5% of the total data variance. The five factors were classified as: "Structure"; "Member Participation"; "Cooperative Stuff"; "Number of Cooperative Member" and "Capital and Risk and Profitability". Using the factorial factor scores of the five factors the cluster analysis was applied, establishing a characterization of agricultural cooperatives and their spatial distribution. Three groups were identified, representing the set of cooperatives in the present study. We concluded that the use of Factor Analysis, in relation to agricultural cooperatives, allows a greater security in the choice of indicators, and the formation of a smaller number of variables without losing its informational content, effectively making analysis of performance of agricultural cooperatives.

Orientador: Sonia Maria Pessoa Pereira Bergamasco / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-27T09:52:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_JulietaTeresaAierde_D.pdf: 5834174 bytes, checksum: a3ad0986c8550d06097d34fb5a05d457 (MD5) Previous issue date: 2000 / Doutorado

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-06-13T18:58:18Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 49008443 bytes, checksum: 19e6dcf52e7a0f22d6e04436b5eb14b1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-13T18:58:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 49008443 bytes, checksum: 19e6dcf52e7a0f22d6e04436b5eb14b1 (MD5) Previous issue date: 2018-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho foi dividido em dois estudos de caso. O primeiro buscou identificar as variáveis socioeconômicas, as distâncias e os fatores comportamentais que motivam o uso do transporte cicloviário em universidades. O segundo teve como objetivo a proposição de uma metodologia para elaboração de rotas cicláveis em campi universitários. Ambos estudos tiveram como local de análise o campus Viçosa da Universidade Federal de Viçosa. A metodologia proposta para esses estudos consistiu das seguintes etapas: (i) aplicação de questionário; (ii) identificação do local de moradia da população; (iii) análise estatística descritiva e multivariada; (iv) relacionar as variáveis socioeconômicas e as distâncias do local de moradia ate' a universidade com a escolha do modo de transporte; (V) identificar as componentes principais da percepção dos usuários; (vi) reconhecimento da infraestrutura viária existente na área de estudo; (Vii) análise das regulamentações de infraestruturas cicloviárias vigentes no Brasil; (viii) realização de contagens classificatórias direcionadas de veículos; (ix) tratamento de dados; (x) elaboração de propostas; (xi) análise de viabilidade técnica das propostas apresentadas; (xii) validação das propostas viáveis. Como resultados todas as variáveis socioeconômicas testadas e a distância demostraram-se influentes na escolha do modo de transporte. Obteve-se também quatro componentes principais com a análise fatorial, dentre elas: a segurança, o benefício, a facilidade e os fatores estruturais. Além disso, as ciclovias e ciclofaixas foram as infraestruturas cicloviárias propostas para o campus Viçosa da UFV. A metodologia proposta para a implantação de infraestruturas cicloviárias em campi universitários, bem como a identificação dos motivos que levam a comunidade acadêmica a utilizar bicicletas, podem auxiliar os planejadores de transportes a promovê-las em universidades. / This work was divided into two case studies. The first one sought to identify the socioeconomic variables, the distances and the behavioral factors that motivate the use of cycle transport in universities. The second one had the objective of proposing a methodology for the elaboration of cycling routes in university campuses. Both studies had as analysis site the Viçosa campus of the Federal University of Viçosa. The methodology proposed for these studies consisted of the following steps: (i) questionnaire application; (ii) identification of the dwelling place of the population; (iii) descriptive and multivariate statistical analysis; (iv) to relate the socioeconomic variables and the distances from the place of residence to the university with the choice of mode of transportation; (V) identify the main components of user perception; (vi) recognition of the existing road infrastructure in the study area; (vii) analysis of the bicycling infrastructure regulations in force in Brazil; (viii) conducting classificatory counts of vehicles; (ix) data processing; (x) preparation of proposals; (xi) feasibility analysis of the proposals; (xii) validation of viable proposals. As a result of all socioeconomic variables tested and distance proved to be influential in the choice of mode of transport. We also obtained four main components with factorial analysis, among them: safety, benefit, facility and structural factors. In addition, the bike lanes and bike paths were the viable bicycle infrastructure for the Viçosa campus of the UFV. The proposed methodology for the implementation of cycling infrastructure on university campuses, as well as the identification of the reasons that lead the academic community to use bicycles, can help transport planners to promote them in universities.

Orientador: Roy Edward Bruns / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-18T15:22:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_JorgePauloDantasde_M.pdf: 2024692 bytes, checksum: d5669168a2ce24885a57c2fa7cf830b8 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O processo de desenvolvimento de motores Diesel vem sendo cada vez mais estudado e aprimorado dentro da Indústria. A busca por ferramentas que possam reduzir o tempo de desenvolvimento e também otimizar o trabalho para atingir requisitos de desempenho, redução de consumo de combustível e limites de emissões cada vez mais restritivos é muito importante. Por esse motivo, o presente trabalho pretende contribuir com informações que podem conduzir ao conhecimento necessário para aplicação de planejamento multivariado, no processo de desenvolvimento de um motor Diesel, buscando uma diminuição no tempo para realizar esta atividade. Em uma primeira fase do trabalho, foram identificados quais os componentes (fatores) que deveriam ser estudados e também as variáveis de resposta, que no caso são consumo de óleo lubrificante e pressão de recirculação dos gases de combustão (pressão de carter). Após a definição dos componentes, foram selecionados quais os níveis dos fatores a serem estudados (no caso, mudanças geométricas dos componentes). Em seguida foi aplicada a metodologia de planejamento multivariado de experimentos (fatorial completo) para identificar qual o melhor compromisso entre as configurações estudadas visando os melhores resultados das variáveis de resposta. Ao final desta fase foi possível identificar a melhor configuração entre os componentes estudados e também um ganho substancial no tempo necessário para executar esta atividade. Já em uma segunda fase do trabalho, foi realizado um estudo verificando a influência das tolerâncias de especificação de projeto de alguns componentes considerados críticos para as mesmas respostas estudadas na fase 01 (consumo de óleo e pressão de carter). Através de um estudo fatorial fracionado foi possível identificar quais são as especificações críticas a serem controladas no processo produtivo para manter os valores de consumo de óleo e pressão de carter dentro dos padrões especificados para o motor em questão / Abstract: The Diesel engine development process has been increasingly studied and improved by industry. The search for tools that can reduce development time and also optimize the work to achieve performance requirements, fuel consumption targets and restrictive emission limits is very important. For this reason, this work aims to contribute with information that may lead to knowledge necessary for the application of multivariate planning in the development process of a Diesel engine, seeking a reduction in time to perform this activity. In the first phase of this work components (factors) that should be studied and also the response variables, which are lubricating oil consumption and pressure of combustion gas recirculation (carter pressure) have been identified. After the component definitions were made the factor levels were selected for study (geometrical changes in the components). Then multivariate statistical designs were applied (full factorial) to identify the best compromise among the levels studied in order to obtain the best results for the response variables. At the end of this phase it was possible to identify the best configurations for the components studied, which also resulted in a substantial gain in the time necessary to perform this activity. In a second phase of this work, a tolerance study was carried out on the influences of the geometrical design specifications of some components considered critical for the same responses studied in phase 1 (oil consumption and carter pressure). Through a fractional factorial study it was possible to identify the critical specifications to be controlled in the productive process to maintain the values of oil consumption and carter pressure within the defaults specified for the engine in question / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Automobilistica

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-04-15T17:09:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÂO Marilia Chimendes da Silva Neves.pdf: 1074543 bytes, checksum: daade3b85881d22fc5026108343b1c3c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-15T17:09:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÂO Marilia Chimendes da Silva Neves.pdf: 1074543 bytes, checksum: daade3b85881d22fc5026108343b1c3c (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / CAPES / O escopo desta dissertação reside em buscar um conjunto de fatores que possa ser utilizado para avaliar a eficiência de projetos sociais. Para tal analisa aspectos relacionados à avaliação de projetos sociais, enfatizando as características, as dificuldades e algumas metodologias que vêm sendo utilizadas em estudos recentes a respeito do tema. Baseada na importância dos projetos sociais para todos os setores da sociedade – Governo, Mercado e Organizações sem fins lucrativos – percebeu-se a necessidade de um estudo sobre a avaliação destes projetos visto que a metodologia relacionada ao tema é escassa e dispersa em estudos de casos não conectados. Para o desenvolvimento de fatores utilizou-se de entrevistas com quatro gerentes de projetos para inserção do pesquisador no tema e para delimitação da pesquisa. Utilizou-se também de 60 questionários aplicados a stakeholders de projetos sociais gerando variáveis que poderiam ser utilizadas para avaliação dos projetos. Aplicando-se análise fatorial nas variáveis que foram distribuídas entre as três dimensões identificadas no estudo, foi possível encontrar cinco fatores: aspectos estratégicos e aspectos tático/operacionais relacionados a dimensão gerenciamento de projetos; impacto nos beneficiários do projeto associada a dimensão resultado para os beneficiários do projeto; contribuições e dificuldades decorrentes das diferenças culturais relacionada a dimensão influência da cultura. Cada um destes fatores estaria associado a um conjunto de possíveis variáveis que serviram para as diversas fases da avaliação de projetos, seja ela no início, no meio ou no final da execução ou mesmo pós-projeto. / The scope of this dissertation is to find a set of factors that can be used in the assessment of social projects efficiency. For that and analyze of aspects related to the evaluation of social projects, emphasizing the characteristics, difficulties and some methodologies that have been used in recent studies on this subject. Based on the importance of social projects for all sectors of society - government, market and non-profit organizations – it was realized the necessity for a study about the evaluation of these projects as the methodology related to the topic is scarce and scattered in disconnected cases of studies. To the development of factors were used interviews with four project managers for insertion of the researcher in the field and to limit the search. It also used 60 questionnaires applied in social project’s stakeholders to generate variables that could be used as indicators for assessing the projects. Applying factor analysis on the variables distributed among the three dimensions identified in the study, it could be found five factors: strategic and tactical / operational aspects related to project management dimension; impact beneficiaries of the project associated with result for the beneficiaries of the project dimension; contributions and difficulties arising from cultural differences related to dimension influence of culture. Each of these factors was associated with a set of possible variables that served to the various phases of project evaluation, be it at the beginning, middle or end of the run or even post project.